數據字典是將所有業務會涉及到的所有字段信息全部抽離出來，建立數據字典，各業務可以根據自身業務需求，從數據字典拿數據，建立自身業務需求的認證字段集合。本文從多場景的不同訴求，看認證業務數據字典實踐。

一、背景

服務化平臺交易服務，為不同企業提供電商解決方案。不同環節，對買賣雙方要求不同資質認證，基于此，可以提供從數據層、業務層及應用層的一體化配置方案，滿足每個企業不同業務環節，對企業認證資質項及規則要求。

二、認證業務簡介

電商交易平臺，應用到認證的業務環節：

以采購交易舉例說明

某些平臺，由于行業限制，并非像C端，開放給所有用戶均可采購。

B端對采購交易有以下3種場景：

1. 平臺商品無特殊要求，商城所有用戶，無論何種身份，是否經過認證，均可采購；
2. 平臺商品具備一定門檻，經過企業認證的用戶才可采購。此種場景，只要用戶經過企業認證即可，無需行業特殊資質要求；
3. 商城商品，某些品類由于行業政策要求，需要企業認證+行業特殊資質認證后，才可采購。此種場景，資質的要求是與品類關聯的。

對于第一種和第二種，用戶只要經過企業認證，確保是真實存在的企業即可，企業的資質基本都是標準的資質信息，比如：普通、三證、五證等等。

但是對于第三種場景，在企業認證標準信息基礎上，還要進行采購該品類所要求的行業資質，而不同的品類之間，行業資質存在差異，因此系統不可能寫死，或者企業新建個類目，提個需求，研發人員開發，此種方式一是造成開發成本上升；二是無法及時響應公司實際業務訴求，很容易造成公司損失等。

基于此，可以通過配置化思維，不僅僅是功能層面的配置，可以從信息層面（數據）配置觸發，實現從信息配置、信息之間規則、是否關聯類目及應用業務（采購、入駐、資金賬號等）整體線程的配置化，以滿足不同業務對資質的要求。

三、數據字典

數據字典：將所有業務會涉及到的所有字段信息全部抽離出來，建立數據字典，各業務可以根據自身業務需求，從數據字典拿數據，建立自身業務需求的認證字段集合。

一個字段，會應用到多個認證業務中，比如：公司名稱，會在企業認證、店鋪入駐、資金賬戶開通等業務中都會應用到，要注意業務之間數據的關聯性。

數據字典結構簡述：

數據字段層級關系：

結合數據字典及認證業務，認證業務的配置化框架：

四、小結

上述僅是關于多場景不同訴求，對于認證業務從數據層到功能層的配置化實踐，除了認證業務可以抽離出數據字典。用戶、商品作為電商平臺基礎服務，也可以應用此方式，抽離用戶數據字典和商品數據字典。

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