讀心:情感計(jì)算步步進(jìn)入商業(yè)調(diào)研領(lǐng)域
現(xiàn)在,在理解、存儲(chǔ)海量信息方面,機(jī)器似乎越來(lái)越高能了——但是它們和以前一樣,在情感方面卻沒(méi)什么進(jìn)展。不過(guò),從 1990 年代以來(lái),一小部分研究者致力于讓計(jì)算機(jī)能夠用人類方式去解讀情感和反應(yīng)。語(yǔ)音專家讓計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)辨認(rèn)音高、節(jié)奏和音強(qiáng);他們研發(fā)的軟件可以通過(guò)掃描一段女 人和孩子間的對(duì)話,來(lái)判斷這個(gè)女人是不是母親,她是不是看著孩子的眼睛進(jìn)行對(duì)話,以及她是生氣、沮喪還是開心。其他計(jì)算機(jī)可以通過(guò)判斷我們的語(yǔ)序,解讀我 們各種姿勢(shì)來(lái)衡量情緒。還有其他計(jì)算機(jī)可以通過(guò)解讀面部表情來(lái)實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。 面部是情感交流的器官;研究估計(jì)表明,面部表情傳達(dá)的信息量比 語(yǔ)言更多,一些致力于解密面部表情信息的科學(xué)家已經(jīng)取得了巨大的進(jìn)展。其中最成功的是埃及科學(xué)家拉娜?埃我?卡柳比 (Rana el Kaliouby)。她現(xiàn)居波士頓,2009年創(chuàng)辦了公司 Affectiva,曾被商業(yè)媒體評(píng)為發(fā)展最快的創(chuàng)業(yè)公司之一。事實(shí)證明,具有情感反應(yīng)能力的計(jì)算機(jī)很有“錢景”。對(duì)卡柳比來(lái)說(shuō)這毫不奇怪:她確信,很快 它們將無(wú)處不在。 Affectiva 坐落于馬薩諸塞州沃爾瑟姆市,在雙行道沿街商業(yè)區(qū)后的辦公園區(qū),是波士頓模仿硅谷而建立的走廊地帶的一部分??偛坑兄骱0秳?chuàng)業(yè)公司的典型裝飾——臺(tái)球 桌,變形椅——但整體感受是新英格蘭地區(qū)的風(fēng)格;許多員工都來(lái)自麻省理工學(xué)院。從會(huì)議室,越過(guò)一個(gè)大型停車場(chǎng),可以看到通往波士頓的鐵路線。 在九月份的一次拜訪中,卡柳比和我參觀了該公司研究的面部表情圖,有些是科學(xué)圖表,有些來(lái)自于漫畫??仁怯?jì)算機(jī)科學(xué)博士,也和其他成功的程序猿一樣,她 能輕松理解貝葉斯概率 (Bayesian probability)和隱馬爾科夫模型 (hidden Markov models)。同時(shí)她又平易近人、情感豐富、待人熱情,甚至愛搞笑。她信仰清真教,兩年前開始戴頭巾的時(shí)候吸引了周圍所有人的目光,現(xiàn)在這成為了她的標(biāo) 志。麻省理工學(xué)院的媒體實(shí)驗(yàn)室的前主任弗蘭克?莫斯 (Frank Moss) 告訴我,她“情商極高”。作為兩個(gè)孩子的母親,她在擔(dān)心科技帶來(lái)的影響。 卡柳比告訴我:“只要十年,我們就會(huì)完全想不起不能對(duì)裝置皺眉的情景。未來(lái)我們皺眉的時(shí)候,機(jī)器會(huì)說(shuō):‘噢,你不喜歡這樣,對(duì)吧?’”然后她拿出了裝有 Affdex的iPad,這是她公司推出的一款軟件,能夠追蹤四種情感:開心,困惑,驚訝,厭惡。軟件每次掃描一個(gè)面部表情;如果有很多的話,首先將其逐 個(gè)分離。然后,識(shí)別臉部的主要區(qū)域——嘴,鼻子,眼睛,眉毛——將像素點(diǎn)分別歸類到每個(gè)部位,以簡(jiǎn)單幾何模型渲染特征。我看著iPad上自己的即時(shí)動(dòng)態(tài)表 情,面部被綠色的點(diǎn)覆蓋?!拔覀儼阉鼈兎譃榭勺冃蔚暮筒豢勺冃蔚狞c(diǎn),”她說(shuō):“微笑或是假笑,你的嘴角會(huì)到處亂動(dòng),因此這里的點(diǎn)對(duì)于穩(wěn)定面部表情特征毫無(wú) 用處。而另外的點(diǎn),比如你鼻子頂端的那些,它們不會(huì)動(dòng)。”這些不可變形的點(diǎn)作為錨點(diǎn),有助于判斷其他點(diǎn)的運(yùn)動(dòng)距離。 Affdex也掃描肌 膚變化的紋理——眼角細(xì)紋和眉毛皺紋的分布——并結(jié)合可變形點(diǎn)的星系來(lái)建立面部詳細(xì)模型并反饋。辨別面部表情的算法,是通過(guò)與之前分析過(guò)的無(wú)數(shù)個(gè)表情相比 較?!氨热纾阈Φ脑?,它會(huì)實(shí)時(shí)辨別出你在笑,”卡柳比告訴我。我笑了一下,屏幕下端的綠色標(biāo)識(shí)塊迅速上漲?!霸囋嚳蠢Щ蟮谋砬椤!彼f(shuō),我照做了,于是 困惑對(duì)應(yīng)的區(qū)塊上漲?!熬褪沁@樣?!彼f(shuō)。 和這個(gè)領(lǐng)域的其他創(chuàng)業(yè)公司一樣,Affectiva建立在保羅?艾克曼 (Paul Ekman) 的研究成果之上。這位心理學(xué)家在六十歲是開始研究并建立了權(quán)威的理論體系:至少有六種人類通用的表情。不論性別、年齡和文化背景每個(gè)人都會(huì)一模一樣地這樣 表現(xiàn)。艾克曼將這些表情分解為46個(gè)獨(dú)立動(dòng)作,即“動(dòng)作單元”(action units) 的結(jié)合。他匯編了面部動(dòng)作編碼系統(tǒng)(Facial Action Coding System,FACS)——長(zhǎng)達(dá)五百頁(yè)的面部動(dòng)作分類。從動(dòng)畫師到對(duì)撒謊的微表情感興趣的警員,這套系統(tǒng)在學(xué)界和專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)已被使用了數(shù)十年。 通過(guò)掃描面部動(dòng)作單元,在辨別自發(fā)的愉悅與社交微笑(socialsmile),以及在區(qū)分痛苦是否真實(shí)方面,計(jì)算機(jī)遠(yuǎn)勝人類。計(jì)算機(jī)能夠判定病人是否情緒壓抑。計(jì)算機(jī)會(huì)不知疲憊地運(yùn)行,能夠顯示甚至連本人都意識(shí)不到的、轉(zhuǎn)瞬即逝的表情。 加利福尼亞大學(xué)的研究者瑪麗安?巴特利特 (Marian Bartlett),是 Emotient 公司的首席科學(xué)家,曾在她的家人聚在一起看電視的時(shí)候測(cè)試了軟件。在一幕低俗喜劇暴力情景出現(xiàn)的時(shí)候,單幀畫面顯示,她的女兒的情緒,由暴怒變換為驚訝, 再是大笑。她的女兒都沒(méi)有意識(shí)到一瞬間的不悅——但計(jì)算機(jī)捕捉到了。最近,在一份同行測(cè)評(píng)研究報(bào)告中,巴特利特的同事證明了掃描微表情,計(jì)算機(jī)可以預(yù)測(cè) 到:當(dāng)人們拒絕一筆資金的時(shí)候,一瞬間的厭惡表明他們認(rèn)為這是不公正的,而一瞬間的憤怒預(yù)示著拒絕。 卡柳比經(jīng)常強(qiáng)調(diào),這種技術(shù)只能解讀表 情,解讀不了思想,但 Affdex 是被作為一種可靠的情緒推測(cè)工具來(lái)推廣——進(jìn)入了潛意識(shí)領(lǐng)域。該應(yīng)用發(fā)展的可能性非常多樣。CBS 在拉斯維加斯的電視城應(yīng)用了該軟件去測(cè)試新節(jié)目。在 2012 年總統(tǒng)競(jìng)選期間,卡柳比的團(tuán)隊(duì)使用 Affdex 追蹤兩百多人觀看奧巴馬和羅姆尼辯論片段的表情,結(jié)果表明程序能以73%正確率判斷選民投票結(jié)果。Affectiva 與 Skype 的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手 Oovoo,將該程序和視頻通話融合。她告訴我:“越來(lái)越多的人進(jìn)行視頻會(huì)議,但是數(shù)據(jù)都沒(méi)能捕捉用以分析?!笔聦?shí)證明,在商業(yè)談判中,使用軟件來(lái)判定談 話的另一方隱瞞了什么信息。“這種高科技會(huì)告訴你,‘好吧,先生,不管有任何表明可以合作的跡象?;蛘?,他剛剛笑了,意味著他沒(méi)有被說(shuō)服?!?/p>
卡柳比與她的導(dǎo)師羅莎琳德?皮卡德 (Rosalind Picard) 一起創(chuàng)辦了Affectiva。后者是麻省理工學(xué)院媒體實(shí)驗(yàn)室的教授,她早年的研究成果為公司打下了基礎(chǔ)。皮卡德?lián)碛须姎夤こ毯陀?jì)算機(jī)科學(xué)雙學(xué)位,于 1990 年加入媒體實(shí)驗(yàn)室研究圖像壓縮技術(shù),但她很快遇到了瓶頸。皮卡德認(rèn)為,如果計(jì)算機(jī)能識(shí)別圖像內(nèi)容,那么程序就能被改進(jìn)。但要做到這樣不僅僅要有洞察力,還 要有前瞻性;和大腦一樣,計(jì)算機(jī)必須要“看懂”,而不僅僅是“看見”;和人腦一樣,計(jì)算機(jī)要會(huì)識(shí)別物體,然后判定哪個(gè)重要。 某一天,皮卡德拿起了理查德?西托威克 (Richard Cytowic)《嘗出外形滋味的人》(The Man Who Tasted Shapes),一本關(guān)于通感的書。西托威克舉例說(shuō),部分感知是在大腦邊緣系統(tǒng)中處理的。而在神經(jīng)解剖學(xué)中這是原始的部分,主要處理注意力、記憶和情感。 注意力和記憶似乎和皮卡德想解決的問(wèn)題密切相關(guān);而她當(dāng)時(shí)希望,感情是不相干的部分。但當(dāng)她深入研究神經(jīng)科學(xué)文獻(xiàn),逐漸相信,太少或者太多的感情都會(huì)引發(fā) 不理性的思考。與情感處理相關(guān)的腦部受損導(dǎo)致人們喪失了做決定、看見更宏大的圖景以及運(yùn)用常識(shí)的能力——而這些都是她想讓計(jì)算機(jī)擁有的。 “我 想別人認(rèn)真對(duì)待,而當(dāng)時(shí)情感不是一個(gè)嚴(yán)肅的話題,”皮卡德這樣告訴我。在1995年她發(fā)出了研究成果相關(guān)的非正式論文,引用了萊布尼茨 (Leibniz),星際迷航以及居里和庫(kù)布里克。論文證明如感情化推理對(duì)于真正的機(jī)器智能是必須的,且在編寫與人產(chǎn)生交互的程序時(shí),程序員應(yīng)該考慮到情 感因素。一開始,她的想法不被人理解。一位科學(xué)家問(wèn)她:“為什么你要研究感情呢?這毫不相關(guān)啊!”然而皮卡德不為所動(dòng),拒絕了補(bǔ)助圖像壓縮研究的巨額資 金,將她的想法擴(kuò)充為一本名為《情感計(jì)算》(Affective Computing) 的著作。無(wú)意間,她命名了一個(gè)計(jì)算機(jī)科學(xué)的新領(lǐng)域。 卡柳比當(dāng)時(shí)仍然在開羅,是美國(guó)大學(xué)的一名本科生。在1998年,她以班級(jí)第一名的成績(jī)畢業(yè),獲得了碩士學(xué)位獎(jiǎng)學(xué)金。她立志教授計(jì)算機(jī)科學(xué),但是終身教職要求 海外博士工作經(jīng)驗(yàn)。“我爸爸的意思是,‘啊,要是你去的話,回來(lái)的時(shí)候就會(huì)嫁不出去了?!痹谶t疑不決的狀態(tài)下,她向當(dāng)?shù)氐囊患铱萍紕?chuàng)業(yè)公司投了簡(jiǎn)歷。但 很快,卡柳比就退出了求職大軍,繼續(xù)攻讀碩士。但她給那家公司的創(chuàng)始人之一,威爾?艾明 (Wael Amin)留下了印象。 他從小移居阿根廷,非常同情她所面臨的社會(huì)壓力。于是他聯(lián)系上她,鼓勵(lì)她繼續(xù)學(xué)業(yè)。過(guò)了不久他們就結(jié)婚了。在研究生院,卡柳比一直在尋找自己的研究方向。 “計(jì)算機(jī)改變了人們連接方式,這就是我被吸引的地方。”她回憶說(shuō)。某一天,艾明遞給她一篇皮卡德著作的書評(píng),然后她買了一本。“花四個(gè)月書才到埃及——出 于一些我無(wú)法理解的原因,它一直被扣在海關(guān)?!彼f(shuō):“但最終我讀到了這本書,受到了啟發(fā)?!北M管沒(méi)有見過(guò)皮卡德,卡柳比已經(jīng)視她為偶像?!八浅晒Φ呐?性科學(xué)家,并且開辟了讓人振奮的新領(lǐng)域?!庇谑强却_定了她的方向:研發(fā)出能解讀面部表情的算法。 人臉如同變換中的地貌,有著無(wú)數(shù)多的微小差異和高度復(fù)雜性。不論臉部特征如何,背景、光源、角度如何,人們都能毫不費(fèi)力解讀表情,這簡(jiǎn)直是一個(gè)奇跡。想要讓 計(jì)算機(jī)做到相同的事情,程序員得應(yīng)付無(wú)盡的可能性。這些程序需要機(jī)器學(xué)習(xí),即計(jì)算機(jī)要在一堆數(shù)據(jù)中找到找到模式,然后用以解讀新的數(shù)據(jù)。 從開羅,卡柳比聯(lián)系了一些早期的數(shù)據(jù)指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)。艾克曼當(dāng)時(shí)開始將面部動(dòng)作編碼系統(tǒng)自動(dòng)化,建立能定位離散動(dòng)作單元的系統(tǒng)。以九十年代的技術(shù),這工作確實(shí)很費(fèi) 勁。本科生(或者是艾克曼自己)在設(shè)定好的背景下夸張地做表情。視頻的每一幀都要花25秒數(shù)字化,而在關(guān)鍵幀不得不人工標(biāo)注每一個(gè)面部移動(dòng)?!皩?shí)在有太多 挑戰(zhàn)了,”一位早期的研究員這樣說(shuō);他所設(shè)計(jì)的系統(tǒng)其中一個(gè)版本,很難追蹤可變形點(diǎn)?!敖?jīng)常會(huì)有一點(diǎn)點(diǎn)偏差,然后在處理更多幀的時(shí)候錯(cuò)誤開始累積。”每十 秒鐘,他必須重新開始實(shí)驗(yàn)。 卡柳比希望建立一個(gè)強(qiáng)大到能在真實(shí)環(huán)境中使用的系統(tǒng)。但當(dāng)2001年,她在劍橋攻讀博士時(shí),她的指導(dǎo)教師和同 學(xué)都不了解情感計(jì)算?!八麄兒芎闷?,也很疑惑:為什么你想要研究這個(gè)?”在她研究目標(biāo)報(bào)告中,一位觀眾說(shuō)讓計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)解讀表情會(huì)遭遇的問(wèn)題,和他患自閉癥 的兄弟所遇到的困難不相上下??炔涣私庾蚤]癥,于是開始研究,尋找線索。那是,劍橋自閉癥研究中心正在進(jìn)行一項(xiàng)浩大的工程,創(chuàng)建所有人類表情的目錄, 而這有助于自閉癥患者進(jìn)行社交。不是像艾克曼那樣將表情分解為組成部分,研究中心對(duì)自然易懂的肖像更感興趣;在“思考”的主題下,分為擔(dān)憂,選擇,想象, 判斷和沉思。中心雇傭了六位演員——男女都有,不同年齡層和種族——在攝像機(jī)前面表演。二十位評(píng)審看每一個(gè)片段,只有幾乎全體通過(guò)才能確定標(biāo)注表情。在項(xiàng) 目的結(jié)束,一共識(shí)別了412個(gè)表情。 卡柳比馬上意識(shí)到這個(gè)目錄潛藏著一個(gè)前所未有的機(jī)會(huì):豐富的、經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的數(shù)據(jù),極其適合計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)。 在她完成博士學(xué)業(yè)前,她已經(jīng)建立了“讀心者”,一個(gè)可以在相對(duì)無(wú)序的情況下追蹤幾種復(fù)雜情緒的程序。當(dāng)她意識(shí)到這個(gè)程序的潛能,她想知道是否可以為自閉癥 患者建立起“情感助聽器”。佩戴者需要攜帶一臺(tái)小型計(jì)算機(jī),耳機(jī),攝像機(jī),用以掃描人的表情。計(jì)算機(jī)會(huì)用輕柔的語(yǔ)調(diào)指示合適的行為:繼續(xù)交談,還是轉(zhuǎn)移話 題。 在完善這個(gè)想法的同時(shí),卡柳比得知皮卡德計(jì)劃參觀她的實(shí)驗(yàn)室?!澳鞘俏艺麄€(gè)夏天的亮點(diǎn),”她回憶道?!八緛?lái)只是和每個(gè)學(xué)生交談五分 鐘,但最后我們兩個(gè)聊了一個(gè)小時(shí)?!逼たǖ抡J(rèn)為卡柳比的系統(tǒng)是最穩(wěn)定的。兩人決心在這方面合作,而美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)給予了將近百萬(wàn)美元來(lái)讓她們建立原 型。 媒體實(shí)驗(yàn)室?guī)缀跏前l(fā)明創(chuàng)造者的避難所。創(chuàng)立者曾這樣說(shuō):“忘掉那些技術(shù)論文并且專注更小范圍的理論。讓我們用實(shí)踐證明它?!笨劝l(fā)揚(yáng)了這種精神,而盡管皮 卡德職位更高。弗蘭克?莫斯說(shuō),她們兩人無(wú)間合作。實(shí)驗(yàn)室的每個(gè)人都戴著小型可穿戴的相機(jī),而皮卡德告訴我:“我們聊了許多關(guān)于‘嵌入’的話題?!痹诨匕?及的期間,卡柳比會(huì)打電話加入會(huì)議。皮卡德記得在一次機(jī)器人展示中:“拉娜(卡柳比)通過(guò)一個(gè)筆記本攝像頭還是什么的,加入了Skype,然后我們將攝像 頭留在地板上去看展示。我感覺不太好,像是把拉娜的身體留在地板上了一樣。于是我想,需要把攝像機(jī)戴在身上。然后,當(dāng)我四處走動(dòng)的時(shí)候,拉娜就像是在我身 上一樣?!?/p>
在卡柳比專注于“讀心者” (MindReader) 軟件的同時(shí),皮卡德在測(cè)試不同的裝置——例如能測(cè)試用戶崩潰程度的鼠標(biāo)——嘗試通過(guò)追蹤生理反應(yīng)來(lái)辨別感情。最有潛力的一個(gè) (后來(lái)被命名為Q)被綁在身體上,來(lái)記錄例如皮膚電流傳導(dǎo)等等反應(yīng)。皮卡德一直戴著,基于個(gè)人體驗(yàn)寫日志來(lái)追蹤數(shù)據(jù)。 卡柳比和皮卡德認(rèn)為 她們的系統(tǒng)能互補(bǔ),并在2007年開始測(cè)試一個(gè)為行為障礙兒童設(shè)計(jì)的系統(tǒng)。皮卡德希望她的生物傳感器能洞察怒氣或其他情感爆發(fā)的來(lái)源;一個(gè)自閉癥兒童可能 看起來(lái)很平靜,不在狀態(tài),但是Q裝置顯示她的皮膚電導(dǎo)是正常兩倍??鹊南到y(tǒng)則幫助他們?cè)谏鐣?huì)情景中找到方向。 “有一次我真的是沒(méi)辦法 了,”卡柳比回憶:“有一個(gè)拒絕眼神接觸的小男孩。在孩子中這很常見——說(shuō)明他們正經(jīng)歷著信息過(guò)載。而我們正在用類似 iPad 的設(shè)備實(shí)驗(yàn)的時(shí)候,那個(gè)小男孩戴上攝像頭來(lái)得到反饋,其實(shí)是用設(shè)備來(lái)避免面對(duì)面接觸。他通過(guò)屏幕來(lái)觀察我?!碑?dāng)他和別人溝通良好的時(shí)候,他也拿著這個(gè)裝 置,而他們?cè)搅?,他的自信越?qiáng)?!叭缓笏_始把平板放低了,直到我們兩個(gè)眼神接觸。那真是一個(gè)特別的瞬間。天哪,科技真的能幫到人?!?/p>
當(dāng)團(tuán)隊(duì)在完善“讀心者”的時(shí)候,卡柳比將軟件上傳到一個(gè)服務(wù)器上,企業(yè)贊助商可以在那里測(cè)試任何他們覺得有趣的實(shí)驗(yàn)室產(chǎn)品。出乎她意料的是,這個(gè)軟件馬上成 為下載次數(shù)最多的一個(gè)。百事想知道是否能將其運(yùn)用于測(cè)評(píng)顧客偏好習(xí)慣。美國(guó)銀行對(duì)自動(dòng)柜員機(jī)測(cè)試感興趣。豐田想知道能將其用于更好地理解駕駛員行為——或 許是設(shè)計(jì)出一個(gè)檢測(cè)駕駛員困倦程度的系統(tǒng)。需求如洪水般涌來(lái)——從微軟,惠普,雅馬哈,本田,吉布森,賀曼,NASA,諾基亞——而卡柳比盡她所能改造了 軟件,以適應(yīng)每一個(gè)需求?!八麄冇泻芏鄦?wèn)題?!@個(gè)數(shù)據(jù)意味著什么?’我們?nèi)绾巫屗m應(yīng)某個(gè)特定環(huán)境???怂沟母笨偛镁湍敲凑f(shuō)的:‘我們想在所有試播節(jié)目 上測(cè)試。’我就想說(shuō):‘我們就是一實(shí)驗(yàn)室而已,我們沒(méi)那資源。’” 這些需求太多,以至于壓倒了自閉癥研究??冉艘粋€(gè)電子表來(lái)記錄贊 助商需求,然后在2008年11月,她和皮卡德拿著表去找實(shí)驗(yàn)室主任莫斯。“我們說(shuō),‘這里是贊助商想要的東西——所以我們需要擴(kuò)充團(tuán)隊(duì)到現(xiàn)在的兩 倍?!笨日f(shuō):“然后他說(shuō),‘解決方法不是增加研究人員,而是獨(dú)立出去?!笨炔辉敢怆x開學(xué)界:“我們真的想要專注在愛有益的科技應(yīng)用上?!钡?莫斯認(rèn)為市場(chǎng)會(huì)讓科技發(fā)展更好更靈活:能應(yīng)用于??怂构镜脑O(shè)備也能更好地幫助自閉癥患者。他說(shuō)建立一個(gè)“雙重底線”的公司是可行的——不僅運(yùn)轉(zhuǎn)良好,而 且改變?nèi)藗兊纳睢?/p>
卡柳比和皮卡德著手成立一家表情智能領(lǐng)域里的“小IBM”——志在開發(fā)一系列基于情感計(jì)算的產(chǎn)品的初創(chuàng)公司。政府機(jī)構(gòu) 開始詢問(wèn)關(guān)于這項(xiàng)技術(shù)的事情,但卡柳比告訴我,她拒絕了。一些有關(guān)公司利益的事也警醒了他們。皮卡德說(shuō):“有人來(lái)問(wèn),‘你能監(jiān)視我們的員工并不被察覺 嗎?’或是‘你能告訴我顧客的感受嗎?’。我就想,‘所以我才覺得這個(gè)想法不好?!矣浀糜腥讼氚盐覀兊臇|西放到終端來(lái)檢測(cè)人們,然后我們回到 Affectiva,拒絕了他們。我們說(shuō),‘我們不干那些——我們對(duì)受試者有基本的尊重?!珜?duì)一個(gè)小公司來(lái)說(shuō),這實(shí)在是太艱難了。有人愿意資助你,但你 卻拒絕他們?!?/p>
“讀心者”是基于演員的表情,而非真實(shí)行為,因此代碼要全部重新編寫。2011年,公司在超級(jí)碗線上廣告中測(cè)試,獲得了真 實(shí)情感反應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù);后來(lái)卡柳比和哈佛商學(xué)院的塔萊斯?特謝拉 (Thales Teixeira)教授合作。在一個(gè)更加嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶?shí)驗(yàn)中,為 250 名受試者播放廣告。Affectiva 的 CEO 大衛(wèi)?伯曼 (David Berman),曾是一位銷售人員,將公司從輔助科技的方向扭轉(zhuǎn)到市場(chǎng)研究,因此吸引了數(shù)百萬(wàn)美元的風(fēng)投。“我們的CEO完全不適應(yīng)醫(yī)藥領(lǐng)域,”皮卡德 說(shuō)。于是出現(xiàn)了緊張的局面。四年之后,皮卡德被迫離開團(tuán)隊(duì),她的研究團(tuán)隊(duì)也被重新分配。馬修?古德溫 (Matthew Goodwin) 是公司的元老級(jí)研究員,現(xiàn)在是技術(shù)委員會(huì)的一員,告訴我:“我們以一系列極有競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品開始。它們能有效協(xié)助那些在察覺情感、產(chǎn)生情感方面有困難的人 們。然后它們開始只強(qiáng)調(diào)并且,在廣告上發(fā)力,去預(yù)測(cè)顧客是否喜歡產(chǎn)品,完全偏離了原來(lái)的方向?!?/p>
對(duì)于皮卡德的離去,卡柳比十分沮喪。但是 公司新的契機(jī)確實(shí)不能否認(rèn)。2011年3月,她和團(tuán)隊(duì)受邀向MillwardBrown(全球市場(chǎng)調(diào)研公司)高層展示“讀心者”??群芴拐\(chéng)地談及系統(tǒng) 的限制——軟件仍然不能有效區(qū)分微笑和鬼臉——但高層人員還是大受震動(dòng)。廣告測(cè)試經(jīng)常需要依靠大范圍研究,經(jīng)常涉及理性思考,而不是無(wú)意識(shí)或者潛意識(shí)的情 感。而正是這種情感因素讓市場(chǎng)人員非常感興趣;高科技能帶來(lái)好的結(jié)果。一年前,MillwardBrown 組建了神經(jīng)科學(xué)團(tuán)隊(duì),嘗試將腦電圖科技加入到工作中。并且也雇傭了艾克曼系統(tǒng)的專家來(lái)研究視頻。但這些理念被證實(shí)無(wú)法繼續(xù)推進(jìn)了。而公司管理層提出:早先 公司研究過(guò)四個(gè)廣告,如果Affdex能成功測(cè)量人們的對(duì)這些廣告的情感反應(yīng)公司將成為顧客以及投資者?!百€注如此之大,”卡柳比告訴我:“我記得CEO 說(shuō),‘我們?nèi)肯M荚谶@上面了?!?/p>
MillwardBrown 選擇的廣告中有一個(gè)是多芬。名為“沖擊”,短片以一個(gè)小女孩的圖片開頭。而接著鏡頭切換到了主人公視角,一大波影像向她涌來(lái)——將女人一生的經(jīng)典畫面壓縮 到了32秒——還是以天真的小女孩為結(jié)尾,配著廣告語(yǔ)“在美容產(chǎn)品影響你的女兒之前,和她談?wù)勑陌伞!痹搹V告廣受好評(píng),但是調(diào)查中發(fā)現(xiàn)許多人覺得沒(méi)辦法耐 著性子看完。Affdex掃描了超過(guò)一百位受試者,檢測(cè)到了相同的反應(yīng)。但同時(shí)它也發(fā)現(xiàn)了在某一瞬間這種不適感消失了?!斑@款軟件能告訴我們看不見的信 息,”MillwardBrown 高層格拉漢姆?佩奇這樣說(shuō)?!叭藗兂3o(wú)法說(shuō)清此類細(xì)節(jié)。而當(dāng)涉及到負(fù)面內(nèi)容時(shí),他們傾向于表現(xiàn)得禮貌?!盡illwardBrown母公司 WPP 給Affectvia投資了450萬(wàn)美元。 很快,Affdex應(yīng)用到每年數(shù)千的廣告測(cè)試中去。 原文來(lái)自:虎嗅Affectiva:基于“表情”的公司
計(jì)算機(jī)比人類更能讀懂表情?
“情感計(jì)算”的由來(lái)
浩大工程、艱難推進(jìn)
兩個(gè)女性科學(xué)家的無(wú)間合作
應(yīng)用于企業(yè)需求
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