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6. 自然人工智能 當(dāng)電腦能夠在自己的任務(wù)中開始學(xué)習(xí)的時(shí)候，會(huì)發(fā)生什么呢？

人工智能，如果用最簡(jiǎn)單的話來(lái)說(shuō)的話，那就是用電腦和機(jī)器來(lái)勝任人所能做的一切工作。在最近的這么些年，人工智能的發(fā)展非?？焖?。絕大多數(shù)人使用的智能手機(jī)就是一個(gè)極為明顯的例子：比如手機(jī)能夠識(shí)別人們的語(yǔ)音。無(wú)人汽車和無(wú)人機(jī)現(xiàn)在還在測(cè)試階段，很快就能普及開來(lái)。在某些學(xué)習(xí)和記憶領(lǐng)域，其實(shí)機(jī)器已經(jīng)做的比人類還要好了。Watson，這款人工智能的電腦系統(tǒng)，已經(jīng)在猜謎游戲 Jeopardy 中打敗了人類選手。

人工智能，相比于普通的硬件或則軟件，使得機(jī)器能夠?qū)Σ粩嘧兓闹茉猸h(huán)境進(jìn)行感知以及反饋。自然人工智能在這一基礎(chǔ)上又往前邁進(jìn)了一步，通過消化大量的信息以及自我學(xué)習(xí)而實(shí)現(xiàn)自促進(jìn)的成長(zhǎng)過程。其中一個(gè)例子就是 NELL（Never-Ending Language Learning 的首字母縮寫）項(xiàng)目。電腦系統(tǒng)不僅僅能夠讀取成百上千萬(wàn)的網(wǎng)頁(yè)信息，并且能夠在這個(gè)過程中不斷的提升自己的閱讀和理解能力，使得自身在未來(lái)的表現(xiàn)更加優(yōu)秀。

和下一代的機(jī)器人一樣，被改良后的人工智能將大大促進(jìn)人們的生產(chǎn)力，在一些任務(wù)上要做的比人類更加出色。目前大量證據(jù)已經(jīng)表明，自駕駛汽車將大大降低交通事故發(fā)生率，避免人員傷亡。過去司機(jī)的一些人為因素，比如注意力的轉(zhuǎn)移，或者視野盲區(qū)這些風(fēng)險(xiǎn)全部不再出現(xiàn)。智能機(jī)器，同樣能夠以更加快的速度接觸到海量信息，并且在免除了人類情感因素的作用下進(jìn)行高效率的反饋，真正保證了機(jī)器比人類在執(zhí)行任務(wù)上更加優(yōu)秀。Watson 系統(tǒng)現(xiàn)在已經(jīng)應(yīng)用在腫瘤學(xué)領(lǐng)域，幫助醫(yī)生分析或者診斷。

長(zhǎng)時(shí)間以來(lái)，人們都對(duì)人工智能心懷恐懼，認(rèn)為當(dāng)一個(gè)超級(jí)強(qiáng)大的人工智能出現(xiàn)之后，最終要征服人類世界，使得人類成為階下囚徒。這種恐懼曾經(jīng)只是在電影和書籍中見到，如今科學(xué)家們正在以最嚴(yán)謹(jǐn)嚴(yán)肅的態(tài)度來(lái)研究這個(gè)問題。科學(xué)家們中的一部分在 2015 年由 Future of Life Institute 發(fā)起的公開信上簽署了名字，表示要將人工智能引導(dǎo)到更加光明的未來(lái)，而避免它對(duì)人類所帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。另外，因?yàn)榫哂腥斯ぶ悄艿臋C(jī)器開始大規(guī)模普及，隨之就要取代人力，這勢(shì)必會(huì)加大社會(huì)的兩極分化，帶來(lái)嚴(yán)重的就業(yè)問題。這是明擺著的事實(shí)，無(wú)人機(jī)要取代飛行員，而無(wú)人駕駛汽車將要出租車司機(jī)們丟了飯碗。

但與此同時(shí)，人工智能使得那些專屬于人類的技能，那些創(chuàng)造力，情感以及人際之間的關(guān)系更加備受重視。當(dāng)機(jī)器開始在人類智能領(lǐng)域出現(xiàn)，機(jī)器和人之間的差別開始不斷縮小，利弊同時(shí)降臨，我們對(duì)于人的定義也會(huì)隨之慢慢改變。

7.分散式制造業(yè)-未來(lái)的工廠全部都是線上的，或者說(shuō)就是在你的家門口

分散式制造業(yè)改變了我們長(zhǎng)久以來(lái)制造產(chǎn)品和遞送產(chǎn)品的方式。傳統(tǒng)的制造業(yè)，原材料收集到一起，在一個(gè)集中化的工廠里面組裝成完全一致的成品，然后再派發(fā)到客戶的手中。但是在分散式制造業(yè)中，原材料的裝配和制造是「去中心化」的，最終制造出來(lái)的成品地會(huì)離客戶非常近。

從本質(zhì)上來(lái)說(shuō)，「分散式制造業(yè)」就是利用數(shù)字信息科技來(lái)替換大部分的傳統(tǒng)物資供應(yīng)鏈。就拿生產(chǎn)一把椅子來(lái)說(shuō)，傳統(tǒng)的方法是從外部獲取木頭，然后再在一個(gè)集中的工廠里面進(jìn)行組裝，使之成為一把椅子。而數(shù)字化后的「分散式制造業(yè)」呢？它將椅子的各個(gè)部分進(jìn)行分解，各個(gè)部分從四面八方匯聚到當(dāng)?shù)氐囊粋€(gè)制造業(yè)中心，利用電腦化的切割工具，比如 CNC 來(lái)進(jìn)行加工。最終這個(gè)成品的組裝可以由消費(fèi)者來(lái)完成，又或者是當(dāng)?shù)氐囊恍┙M裝工廠。目前已經(jīng)有一個(gè)美國(guó)的家具公司 AtFAB 已經(jīng)采用這種模式了。

分散式制造業(yè)很依托于目前 DIY 的潮流。很多科技愛好者希望能夠通過自家的 3D 打印機(jī)來(lái)制造圖樣，然后依靠本地的材料制造出來(lái)自己想要的產(chǎn)品。這其中發(fā)揮主導(dǎo)作用的是開放式思維，用戶能夠根據(jù)自己的需要和喜好來(lái)自定義產(chǎn)品。這種去中心化的模式，使得具有創(chuàng)意的設(shè)計(jì)元素能夠從眾籌中走出來(lái)。當(dāng)越來(lái)越多的消費(fèi)者都開始走進(jìn)商品設(shè)計(jì)自定義的環(huán)節(jié)的時(shí)候，那么顛覆性的革命意義就會(huì)顯現(xiàn)出來(lái)。

分散式制造業(yè)將大大提升資源的利用率，通過降低資本拉低了產(chǎn)業(yè)門檻，使得人們更加容易制造出第一個(gè)原型產(chǎn)品，鼓勵(lì)了創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)。同時(shí)，因?yàn)樾畔⒃诨ヂ?lián)網(wǎng)上流動(dòng)，降低了傳統(tǒng)制造業(yè)在環(huán)境上的影響。信息在經(jīng)過優(yōu)化整合之后，總是能夠從本地找到最終出品的廠子，這樣一來(lái)解決了長(zhǎng)途運(yùn)輸所帶來(lái)的環(huán)境污染問題。

如果它在未來(lái)變成主流的生產(chǎn)模式，那么傳統(tǒng)的勞動(dòng)力市場(chǎng)以及傳統(tǒng)制造業(yè)的經(jīng)濟(jì)格局將徹底被顛覆。它當(dāng)然也會(huì)帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)，比如如何管理和控制那些在異地進(jìn)行藥品甚至武器生產(chǎn)的工廠？不是每一個(gè)產(chǎn)品都是能夠通過分散式制造來(lái)得以完成的。在很多具有重要性已經(jīng)極度復(fù)雜性的消費(fèi)產(chǎn)品上面，傳統(tǒng)制造業(yè)和供應(yīng)鏈將仍然占據(jù)著不可動(dòng)搖的地位。

分散式制造業(yè)將大大促進(jìn)商品的多樣性，而非如今智能手機(jī)和汽車的標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)。規(guī)?；呀?jīng)不是工廠追逐的目標(biāo)。英國(guó)公司 Facit Homes，利用自定義的設(shè)計(jì)和 3D 打印設(shè)計(jì)出來(lái)的自定義的房屋針對(duì)性的滿足某些客戶的需要。產(chǎn)品旨在針對(duì)世界不同地方的不同人群提供完全別具一格的產(chǎn)品和服務(wù)，這些都是傳統(tǒng)制造業(yè)完全無(wú)法做到的事。

8.無(wú)人機(jī)-這是飛翔在空中的機(jī)器人，它能夠進(jìn)行緊急救護(hù)以及檢測(cè)輸電線路等工作

無(wú)人汽車以及無(wú)人機(jī)在軍事領(lǐng)域的應(yīng)用，在最近這些年來(lái)變得非常重要，也備受爭(zhēng)議。它們也使用在農(nóng)業(yè)、攝影、以及其他需要大面積航拍的任務(wù)上。不過至今這些無(wú)人機(jī)仍然是需要駕駛員的。其實(shí)不同的地方在于，有些駕駛員是在飛機(jī)內(nèi)部，有些則是在地面上。

下一步無(wú)人機(jī)的技術(shù)突破就體現(xiàn)在此。飛機(jī)將自行飛翔，這將讓它推向更加廣闊的應(yīng)用領(lǐng)域。為了做到這一點(diǎn)，飛機(jī)必須對(duì)當(dāng)?shù)氐沫h(huán)境進(jìn)行感知和反應(yīng)，為了避免與其他物體碰撞，它還得自行的降低高度和調(diào)整飛行軌跡。在大自然中，鳥、魚、還有昆蟲一般來(lái)說(shuō)都是成群結(jié)隊(duì)飛行的，每一個(gè)個(gè)體對(duì)于環(huán)境的反饋都能傳達(dá)到旁邊的同伴身上，使得這一支行動(dòng)團(tuán)隊(duì)更加像是一個(gè)整體。而無(wú)人機(jī)自飛行的技術(shù)就可以仿照這一點(diǎn)來(lái)做。

有了可靠的自控性能以及避免碰撞的機(jī)制，無(wú)人機(jī)可以進(jìn)行一些對(duì)于人類來(lái)說(shuō)特別危險(xiǎn)，亦或者是特別遙遠(yuǎn)的任務(wù)。比如在緊急狀況中遞送藥品，比如檢測(cè)電力傳輸線路。無(wú)人機(jī)總是能夠在開始飛行前，找到最佳的飛行線路抵達(dá)終點(diǎn)。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，無(wú)人機(jī)能夠在空中采集和處理大量的視覺信息，使得在日后的灌溉和施肥上面變得更加合理和精確。

在 2014 年的 1 月，Intel 聯(lián)合 Ascending Technologies 發(fā)布了一款無(wú)人機(jī)原型，它能夠自動(dòng)的導(dǎo)航，繞開眼前的各種障礙物，如果有人擋住了它的去路，它也會(huì)自動(dòng)的繞開。這款機(jī)器使用了 Intel 的 Ascending Technologies 鏡頭模塊，其重量不過 8 克，并且厚度不超過 4 毫米。這種規(guī)避了碰撞的技術(shù)將讓我們迎來(lái)一個(gè)天空中滿是無(wú)人機(jī)的未來(lái)。它們?cè)谔焐习肯?，正如地上的人們川流不息卻相互不會(huì)碰撞。并且下一代機(jī)器人技術(shù)上所獲得一些技術(shù)創(chuàng)新也會(huì)加速推動(dòng)無(wú)人機(jī)的應(yīng)用前景。

9. 數(shù)字神經(jīng)技術(shù)-一種能夠模擬人腦的電腦芯片

即便是最為高級(jí)的電腦都無(wú)法比擬人腦的巧妙精巧。電腦是線性的，在記憶芯片和中央處理器之間高速傳遞數(shù)據(jù)。而另一方面，我們的大腦，其組成部分是以非常復(fù)雜的方式相互連接的，邏輯和情感之間的快速傳遞，其傳輸?shù)念l率和速度是現(xiàn)代電腦的幾十億倍。而神經(jīng)數(shù)字芯片的目標(biāo)就是擺脫傳統(tǒng)硬件處理信息的方式，真正模擬大腦的結(jié)構(gòu)來(lái)處理信息，最終大幅度的提升電腦的思考和反應(yīng)水平。

微縮化技術(shù)已經(jīng)在近幾年應(yīng)用在了傳統(tǒng)的計(jì)算領(lǐng)域，帶來(lái)了極為顯著的進(jìn)步。但是如果想要將數(shù)據(jù)持續(xù)不斷的在存儲(chǔ)芯片以及中央處理之間來(lái)回傳遞，需要耗費(fèi)大量的電力并且產(chǎn)生高溫，這樣一個(gè)技術(shù)瓶頸制約了進(jìn)一步的技術(shù)創(chuàng)新。相比之下，神經(jīng)芯片能夠在耗能上更有效率，也更加強(qiáng)大，將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)處理這兩部分融合到了同樣一個(gè)相互串聯(lián)的模塊組中。從某種意義上來(lái)說(shuō)，這樣的一個(gè)系統(tǒng)模仿了相互連接的數(shù)以億計(jì)的神經(jīng)元，最終模仿出來(lái)一個(gè)數(shù)字化的大腦。

神經(jīng)芯片將是計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的下一步創(chuàng)新，為機(jī)器學(xué)習(xí)提供超級(jí)快速的數(shù)據(jù)處理能力。在 2014 年的 8 月，IBM 發(fā)布的 TrueNorth 芯片就在某些任務(wù)處理上面擁有超級(jí)強(qiáng)大的能力，是目前傳統(tǒng)的中央處理器運(yùn)算能力的幾百倍。更小的耗能，更小的體積，卻帶來(lái)的是更加強(qiáng)大的計(jì)算能力，這樣一種技術(shù)創(chuàng)新勢(shì)必讓數(shù)字微縮化以及人工智能領(lǐng)域進(jìn)一步發(fā)展。

潛在的應(yīng)用領(lǐng)域包括了：對(duì)視覺信息進(jìn)行處理和反饋的無(wú)人機(jī)；功能更加強(qiáng)大以及更加智能化的攝像機(jī)和智能手機(jī)；在金融市場(chǎng)和天氣預(yù)測(cè)方面大數(shù)據(jù)的深度挖掘，探尋從前不可能獲取的真相和事實(shí)；電腦將能更好的學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)，而并不是以提前編程好的方式來(lái)響應(yīng)和執(zhí)行。

10. 數(shù)字基因組-這是一個(gè)屬于醫(yī)療創(chuàng)新的時(shí)代，你的基因代碼全部存儲(chǔ)在 USB 端口

32 億組 DNA 基因組第一次排序成功花費(fèi)了很多年的時(shí)間，也花了上千萬(wàn)的美金，這一切的付出如今看來(lái)都是值得的。如今你的基因組可以在幾分鐘之內(nèi)排序并且數(shù)字化，而花費(fèi)僅僅是幾百美元而已。這個(gè)結(jié)果可以通過 USB 棒傳輸?shù)侥愕碾娔X上，并且通過互聯(lián)網(wǎng)輕松分享。這個(gè)在更加私人化，也是更加具有效率的醫(yī)療保健領(lǐng)域中具有非常深遠(yuǎn)的積極影響。

我們當(dāng)中很多無(wú)尋蹤覓源的健康問題，比如心臟病和癌癥，其實(shí)都是基因?qū)用娉霈F(xiàn)了問題。確實(shí)，癌癥就是被醫(yī)生準(zhǔn)確地形容為基因的疾病。現(xiàn)在有了基因的數(shù)字化，醫(yī)生能夠很快的通過腫瘤基因的排列方式來(lái)迅速的針對(duì)疾病做出相應(yīng)的治療方案。這種對(duì)于基因的深入了解同樣也能使得病人的服藥達(dá)到精細(xì)化，更加科學(xué)化，尤其對(duì)于與癌癥作斗爭(zhēng)的病人們來(lái)說(shuō)意義重大。

當(dāng)然，基因信息跟其他私人信息一樣都需要被妥善的保管起來(lái)，因?yàn)檫@牽涉到個(gè)人隱私。鑒于現(xiàn)在個(gè)人基因組已經(jīng)建成檔案，相應(yīng)帶來(lái)了很多風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。人們?cè)诟恿私饣蚣膊∷鶐?lái)的風(fēng)險(xiǎn)之后會(huì)如何反應(yīng)？保險(xiǎn)公司的老板們會(huì)怎么看待這些信息？怎么進(jìn)入和利用這些信息？這些問題都懸而未決。但總的來(lái)說(shuō)，利肯定大于弊。因?yàn)樗饺硕ㄖ坪蟮尼t(yī)療方案肯定會(huì)給各種疾病的治療帶來(lái)突破。

原文地址：https://medium.com/world-economic-forum-agenda/top-10-emerging-technologies-of-2015-1feb204aaf5c

譯者：花滿樓

來(lái)源：TECH2IPO創(chuàng)見

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