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(一)未知大于已知：從理論走向?qū)嵺`的大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)時(shí)代造成了嚴(yán)峻的個(gè)人信息保護(hù)形勢(shì)，使每個(gè)人的飲食起居、勤懶好惡、甚至癡纏情債等個(gè)人隱私都可能隨時(shí)會(huì)曝光在鎂光燈下。但這個(gè)時(shí)代的來(lái)臨不可逆轉(zhuǎn)，誰(shuí)也無(wú)法拒絕。這不僅是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)里面蘊(yùn)含著無(wú)限的商機(jī)，更因?yàn)榇髷?shù)據(jù)改變了、改變著并將更加深刻地改變?nèi)藗兊纳?。這種改變不只是使生活更加便捷，關(guān)鍵是在商業(yè)、政務(wù)、學(xué)習(xí)、生產(chǎn)等各個(gè)方面重構(gòu)著組織結(jié)構(gòu)、運(yùn)行模式和資源配置方式。

最早開(kāi)展大數(shù)據(jù)實(shí)踐的當(dāng)然是企業(yè)。正是商業(yè)利益的驅(qū)動(dòng)，使得越來(lái)越多的企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)趨之若鶩。IBM公司2013年的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，目前已經(jīng)有28%的企業(yè)開(kāi)始涉足大數(shù)據(jù)實(shí)踐，還有40%的企業(yè)計(jì)劃開(kāi)始這種實(shí)踐;在涉足大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的企業(yè)中，有49%的企業(yè)希望通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)現(xiàn)用戶需求。目前，企業(yè)應(yīng)用的場(chǎng)景主要包括運(yùn)營(yíng)決策支持、策略制定和客戶服務(wù)，都還是基于用戶需求發(fā)現(xiàn)而形成的應(yīng)用場(chǎng)景。大數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景還在不斷拓展，比如已經(jīng)有投資人開(kāi)始通過(guò)大數(shù)據(jù)尋找、篩選有潛力的投資項(xiàng)目。

很多機(jī)構(gòu)和學(xué)者都試圖概括大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，但應(yīng)用場(chǎng)景的包羅萬(wàn)象，使得這些概括要么掛一漏萬(wàn)，要么隔靴搔癢。這不僅是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)方興未艾，更因?yàn)樗钦诎l(fā)生的這場(chǎng)信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)革命中的一部分，與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、工業(yè)4.0等新事物相輔相成、密不可分，依托并轉(zhuǎn)而推動(dòng)通信、傳感、芯片、精益制造等技術(shù)的發(fā)展。

從這個(gè)意義上看，對(duì)大數(shù)據(jù)特點(diǎn)的概括應(yīng)當(dāng)是和對(duì)整個(gè)信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)革命的描述一并完成的，是一個(gè)基于整體視野的論斷。大數(shù)據(jù)既是一個(gè)部分，也是一個(gè)角度。而且，這場(chǎng)革命正在發(fā)生著，因此既要概括過(guò)往、當(dāng)下，也要涵蓋未來(lái)。

中國(guó)移動(dòng)的董事長(zhǎng)奚國(guó)華先生經(jīng)常引用一句話來(lái)形容這場(chǎng)技術(shù)產(chǎn)業(yè)革命——“未知大于已知”。這是一個(gè)很有點(diǎn)哲學(xué)意味的概括。它是模糊的，但恰恰因?yàn)槟：攀菧?zhǔn)確的。這個(gè)概括適應(yīng)了大數(shù)據(jù)和這場(chǎng)技術(shù)產(chǎn)業(yè)革命在內(nèi)涵上的豐富性和外延上的可拓展性，最準(zhǔn)確、最客觀地反映了它在未來(lái)無(wú)限廣闊的應(yīng)用場(chǎng)景。

從認(rèn)識(shí)論的角度出發(fā)，人們所認(rèn)知的世界與客觀世界并不是等同的。人們的認(rèn)知伴隨著社會(huì)實(shí)踐的發(fā)展總處在一個(gè)不斷修正、深化和拓展的過(guò)程中?？陀^世界包括過(guò)去、現(xiàn)在和未來(lái)，包括“已知”和“未知”。這里面既存在已知的“已知”、已知的“未知”，也存在未知的“未知”。在很多現(xiàn)象和趨勢(shì)露出苗頭之前，人們甚至沒(méi)辦法意識(shí)到自己并不了解它，這就是未知的“未知”。

未知的“未知”的范圍遠(yuǎn)大于已知的“已知”和已知的“未知”。明白了這一點(diǎn)，我們才能在客觀世界——特別是未來(lái)——面前保持敬畏，才能不斷地創(chuàng)新和探索。今天沒(méi)有人能夠預(yù)測(cè)包括大數(shù)據(jù)在內(nèi)的這場(chǎng)技術(shù)產(chǎn)業(yè)革命的廣度和深度，就像三十年前沒(méi)有人能夠預(yù)測(cè)互聯(lián)網(wǎng)會(huì)如此深刻地改變?nèi)藗兊纳钜粯印?/p>

正因?yàn)橐阎摹拔粗焙臀粗摹拔粗钡拇嬖?，包括大?shù)據(jù)在內(nèi)的信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)革命給人們帶來(lái)了無(wú)限的遐想。

就我們已知的范圍而言，包括大數(shù)據(jù)在內(nèi)的信息技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景已經(jīng)非常廣泛，包括輿情收集、金融服務(wù)、醫(yī)療診斷、通訊信息等等。比如當(dāng)前困擾社會(huì)的食品安全問(wèn)題，就可以通過(guò)動(dòng)植物產(chǎn)品信息溯源系統(tǒng)加以緩解。實(shí)踐中的做法是，在一頭羊的身上植入一枚芯片，可以記載這只羊從出生到屠宰、配送、銷售的全部信息，包括出生、血統(tǒng)、原產(chǎn)地、飼料、免疫、產(chǎn)崽、屠宰、加工、配送、銷售等等。用戶購(gòu)買羊肉的時(shí)候只要掃描一下二維碼就可以讀取全部信息，完成對(duì)羊肉的溯源，實(shí)現(xiàn)羊肉加工的過(guò)程監(jiān)控。

大數(shù)據(jù)有無(wú)限的應(yīng)用前景，信息的不對(duì)稱使掌握較多信息的行業(yè)有條件在大數(shù)據(jù)應(yīng)用上先行一步。目前，大數(shù)據(jù)的商業(yè)實(shí)踐還停留在精準(zhǔn)營(yíng)銷和發(fā)現(xiàn)用戶需求上。

(二)大數(shù)據(jù)：可以預(yù)測(cè)的市場(chǎng)規(guī)模，無(wú)法估量的商業(yè)價(jià)值

產(chǎn)業(yè)界普遍對(duì)未來(lái)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的發(fā)展表現(xiàn)出非常樂(lè)觀的態(tài)度。有咨詢機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)：未來(lái)五年，全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的規(guī)模會(huì)以年度60%的復(fù)合增長(zhǎng)率增長(zhǎng)。這里指的還是直接的市場(chǎng)規(guī)模，也就是全球個(gè)人和機(jī)構(gòu)每年應(yīng)用大數(shù)據(jù)設(shè)備、軟件系統(tǒng)所產(chǎn)生的產(chǎn)值，即服務(wù)器、軟件系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析服務(wù)的銷售產(chǎn)值。

需要強(qiáng)調(diào)的是，這種直接市場(chǎng)規(guī)模遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能概括大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值。前面已經(jīng)提到，大數(shù)據(jù)是信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)革命的一部分，是各行各業(yè)的一種工具，是整個(gè)社會(huì)的基礎(chǔ)設(shè)施，它會(huì)改變很多行業(yè)的面貌、效率和運(yùn)行方式。本身的工具性和應(yīng)用的無(wú)限性，使得沒(méi)有人能準(zhǔn)確估計(jì)它對(duì)整個(gè)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)帶來(lái)的影響。它的應(yīng)用價(jià)值也就難以量化，就像高速公路、高鐵和互聯(lián)網(wǎng)。

現(xiàn)在可以比較清晰地看到，未來(lái)幾年，政府公共服務(wù)、醫(yī)療、教育、零售、物流、制造甚至農(nóng)業(yè)的面貌都會(huì)因大數(shù)據(jù)的應(yīng)用而改變，但變化可能遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止于此。

在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用實(shí)踐中，TMT行業(yè)居于領(lǐng)先地位，對(duì)其他行業(yè)可能有一定示范或預(yù)言意義。從總體情況來(lái)看，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)領(lǐng)先于電信行業(yè)，國(guó)外企業(yè)領(lǐng)先于國(guó)內(nèi)企業(yè)。第一陣營(yíng)是國(guó)外的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，如Google、亞馬遜或Facebook;第二陣營(yíng)是國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)商，如阿里巴巴和騰訊;第三陣營(yíng)是國(guó)外運(yùn)營(yíng)商，最后是國(guó)內(nèi)運(yùn)營(yíng)商。

在TMT行業(yè)中，目前主要的應(yīng)用場(chǎng)景還是通過(guò)大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)內(nèi)部管理和產(chǎn)品服務(wù)的持續(xù)跟蹤、外部收益和客戶需求的發(fā)現(xiàn)，進(jìn)而為開(kāi)展客戶服務(wù)、實(shí)施精準(zhǔn)營(yíng)銷提供便利。這種分析除了自身應(yīng)用外，還可以開(kāi)發(fā)成產(chǎn)品對(duì)外提供。比如通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘客戶的作息規(guī)律，在客戶休息時(shí)進(jìn)行營(yíng)銷，精準(zhǔn)營(yíng)銷成功的概率就會(huì)增大。

(三)數(shù)據(jù)洞察：互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的發(fā)展趨勢(shì)

從互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的發(fā)展現(xiàn)狀看，目前主要可以分成兩類：一類是基于交互的應(yīng)用，比如facebook、微信這樣的社交軟件;另一類是基于記錄的應(yīng)用，比較有代表意義的是匯集信息的電商平臺(tái)。比如用戶曾經(jīng)在淘寶上購(gòu)買或者搜索過(guò)某種商品，下次登錄時(shí)網(wǎng)站就會(huì)基于記錄給用戶推送類似的產(chǎn)品。

從趨勢(shì)上來(lái)看，這兩類應(yīng)用正在走向融合，進(jìn)而產(chǎn)生數(shù)據(jù)洞察的應(yīng)用。所謂“洞察”就是將我們可以認(rèn)知的用戶需求從“相似性”推及到“相關(guān)性”，增加智能化的聯(lián)想和洞察，甚至可以在用戶意識(shí)到自己的需求前發(fā)現(xiàn)、引導(dǎo)用戶的需求，將用戶的潛在需求現(xiàn)實(shí)化、模糊需求明確化。

比如一個(gè)用戶曾經(jīng)在電商網(wǎng)站上買過(guò)口罩，說(shuō)明他的呼吸系統(tǒng)可能是比較敏感的。如果他在社交網(wǎng)絡(luò)上簽到來(lái)了北京，而北京的天氣預(yù)報(bào)又顯示有持續(xù)性的霧霾天氣。那么當(dāng)他在電商網(wǎng)站上開(kāi)始購(gòu)買跑步鞋的時(shí)候，商家就可以合理預(yù)想到客戶可能需要空氣凈化器和跑步機(jī)，從而實(shí)現(xiàn)啟發(fā)需求、精確營(yíng)銷。這就可以理解為一個(gè)基于洞察的應(yīng)用。

根據(jù)我們的觀察，無(wú)論是擅長(zhǎng)社交的騰訊還是擅長(zhǎng)電商的阿里，其實(shí)都從各自的原點(diǎn)出發(fā)，向融合的方向前進(jìn)。這很大程度上體現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)洞察的重視。因?yàn)殡娚潭家庾R(shí)到單純的交互和記錄對(duì)信息資源簡(jiǎn)直都是暴殄天物，不能提供更好的用戶體驗(yàn)，由“記錄”和“交互”融合為“洞察”是大勢(shì)所趨。騰訊和京東的合作、阿里先后開(kāi)發(fā)的“來(lái)往”和“釘釘”，其實(shí)都體現(xiàn)了這種努力。

我們習(xí)慣用冰山來(lái)形容用戶的真實(shí)需求。對(duì)一座冰山而言，浮在水面上的部分只有1/10，還有9/10是肉眼看不到的。用戶需求也是如此。如何通過(guò)有限的用戶行為，分析出隱藏在水面下的用戶需求呢?答案是海量的數(shù)據(jù)采集和分析。通過(guò)大數(shù)據(jù)，人們能夠透過(guò)現(xiàn)象看到本質(zhì)，觀察到水面以下的冰山，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)客戶關(guān)系管理和需求發(fā)現(xiàn)。

本文是作者在2014年12月22日在上海交通大學(xué)凱原法學(xué)院的演講《大數(shù)據(jù)時(shí)代的個(gè)人信息保護(hù)悖論與法律調(diào)整》的第二部分，由該院碩士生高振翔同學(xué)根據(jù)錄音整理，原載于《互聯(lián)網(wǎng)金融法律評(píng)論》（第二期）。作者謹(jǐn)向高振翔同學(xué)表示感謝！