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終于，Facebook 自己開始做搜索了，但是卻是以一種完全不同于 Google 的方式來做。Facebook 壓根沒打算做一個比 Google 更好的搜索引擎，而是給出了一個其他任何地方都沒法提供的搜索服務。

鏈接VS贊

我一直不喜歡 Graph（圖譜）這個詞，不管是在 Facebook 的 Social Graph 還是 Google 的 Knowledge Graph，因為對于普通人來說，圖譜這個詞完全沒有傳達出它的含義——那就是人和物之間的連接。

在傳統(tǒng)的 Google 搜索中，我們搜索的是網頁，網頁出現的先后順序取決于各鏈接在整個互聯網被使用的程度高低。鏈接就像投票一樣，幫助 Google 決定當你搜索特定主題時該向你展示哪些熱門網頁。

而 Facebook 的 Graph Search 則讓搜索對象由網頁變成了真實生活中的東西，好友、地方和事物。這些東西之間的連接主要靠贊（like）來反映。他和她是不是都喜歡這幅照片呢？哪些朋友也喜歡這家餐館呢？這些贊才是將 Facebook 花園內信息整合到一起的關鍵。

多維度搜索

兩家搜索的另一個區(qū)別就是搜索的維度，比如 Google 可以告訴你舊金山都有哪些中餐館，而 Facebook 則能告訴你這些中餐館中都有哪些是被你的好友贊過的，或者再進一步，被哪些土生土長的舊金山人而且還是你的好友的人贊過。你還可以選擇其他的選項，比如被你的單身朋友、直性朋友或者彎性朋友喜歡過。

當然，如果你深挖下 Google+，也能找到類似的信息。但是 Facebook 在社交網絡方面的積累是 Google+ 所不能比的。

Graph Search的前景和挑戰(zhàn)

人們會挖空心思想出各種方式來用 Graph Search 么？比如兩個并不熟悉的人會共同喜歡哪些書，或者那些極喜歡奧巴馬又喜歡喬布斯的人會聽什么樣的音樂。我相信答案是肯定的。但更大的問題是，Facebook 數據庫能否進一步演進，并為用戶提供更實用的服務。

想找牙醫(yī)？水電工？家教？這些都是你經常會問朋友的問題，因為他們可信。如果有一天 Facebook 的 Graph Search 能解決這些問題，那才是真的厲害了。但是這些都還得看這些職業(yè)人士是否在 Facebook 上留下痕跡，也取決于曾同他們有交往的人是否會在 Facebook 上 like 他們，沒有這些連接，什么都做不了。