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目前蔬菜種植業，在農業互物聯網、無人機遙感、農業大數據、質量追溯、生鮮B2B的五個主流方向均存在場景式偽命題。但這五個方向相互促進，全面發展之后必將帶來這五個主流方向的場景式真命題，這是毋庸置疑的。

來自于錢曉棟的原創文章。本文首發于官微（農業數字化）。

農業有種植業、養殖業和畜牧業之分。

其中種植業是三個細分領域中最苦逼的，在種植業中最苦逼的當屬蔬菜種植。

種植業產業鏈具體按照供應鏈可以劃分為生產端、流通端和銷售端。目前整條產業鏈上的信息化產品，主要集中于生產端和銷售端，對于流通端沒有專門的信息化產品。

在中國式的種植業現狀下，生產端和銷售端的種植業信息化則存在著很多場景式真命題和偽命題。

接下來本文將以蔬菜為例結合真實的應用場景講述種植業產業信息化的真偽命題。每個領域我都會配上該領域的知名企業或使用方的圖片，為表示對知識產權的尊重，我都會嚴格表明出處。

一、農業物聯網

物聯網在蔬菜種植業領域應用的初衷有三個，分別是降低成本、物聯網行業應用及產地數字化。

就降低成本而言，目前無論是大型農場、中小型農場、還是國營農場與合作社均未能真正意義上實現降低成本的目的。落實物聯網的意義僅僅是作秀造勢，或者是依靠補貼彌補差價，這與中國的蔬菜種植業國情、蔬菜消費水平、物聯網發展方向存在著必然聯系。

就物聯網行業應用而言，重點均在工業應用上，對于農業物聯網的應用尚未形成統一的方向和標準。行業內已劃分明確，以托普云農為代表（借用一下托普云農官網的圖片）。整個農業物聯網市場已可見天花板，資本市場也沒有溫總理時期的青睞。

圖1 農業物聯網（出自托普官云農網）

就產業數字化而言：農業產業數字化需要具備源源不斷提供真實數據的技術手段，顯然農業物聯網是生產端數字化的基礎，電商則是銷端數字化的基礎。

但是農業物聯網的精準性有待考究，物聯網設備本身的穩定性、測量精準性、一個物聯網點位對一片區域的代表性等都是制約因素。有趣的是禽類養殖、水產養殖、高附加值種植業如茶葉、名貴草藥等物聯網應用的精準性和作用遠遠大于蔬菜種植業。

因此農業物聯網在蔬菜種植業場景下是偽命題，但是在部分種植業場景下又是被驗證的真命題。且部分養殖業也需要視場景而定其命題的真偽。

農業物聯網在一個場景下是具有絕對價值的真命題，那就是科研方向。

二、無人機遙感

遙感和無人機技術在農業領域有著廣泛的應用，尤其是水稻、小麥等糧食作物，運用遙感估產能達到很好的效果，但普及面積還不如美國、烏克蘭、以色列等國。原因很簡單：就是人家是大面積量產機械化種植，應用遙感成本低。

而我們除了東北和若干個平原地區外很少有大量種植面積的糧食作物，且部分平原中在大城市周邊，土地成本高。農業無人機更是在糧食作物種植過程中能夠大量應用，這也是大疆也會進入農業無人機領域的原因。

圖2 大疆無人機（引至騰訊新聞）

以上命題僅限于糧食作物，對于蔬菜，遙感和無人機又變成了雞肋。

遙感根本無法對低矮的蔬菜進行估產；無人機在蔬菜領域的應用也可以是農藥播撒，但需要在生產基地使用，普通農民根本不會昂貴的無人機在他們那一畝三分地上飛行，飛著飛著就飛到別人地里了，且配藥時間不可省略，還需要飛手支持。所以現階段遙感和無人機在蔬菜種植領域的價值還有待挖掘。

不過慶幸的是無人機掛載多光譜相機后，還是能看到蔬菜的病蟲害的，這個阿里的農業ET大腦有個生菜病蟲害demo，切記是高產值蔬菜。而遙感則在溫室大棚數數量領域很有價值，能為政府識別農民是否存在騙保嫌疑。

圖3衛星遙感看病蟲害（引至天地佳格官網）

三、農業大數據

大數據浪潮下，大數據技術能和任何行業發生價值關系，從而變革或者促進該行業的價值。因此每一家農業信息化公司都會有自己的農業大數據產品。

然而在種植業，至少是蔬菜種植業，目前并不能看到這個價值。姑且將蔬菜供應鏈上的大數據應用場景分為產端大數據、銷端大數據和流通端大數據。

圖4 農業大數據（引至黑龍江農墾大數據平臺）

目前所謂的大數據，也就是將政府幾個農批市場的農產品價格進行爬取（即銷端大數據），而后進行可視化展示，對農業和農民的促進意義不大。因為數據的準確性備受質疑，而且，這是市場行為，政府并不能依靠這些數據結果做政策做執行，否則就干擾市場經濟了。

不過隨著互聯網在銷端的普及，及生鮮B2B、020的興起，必然會產生海量的真實的訂單數據，假如面向海外，從整個國家看還是有一定的對外銷指導意義，對內沒有一個政府單位能讓所有生鮮B2B和020廠商交出數據，也沒有整盤價值。

對于產端大數據，由于農業物聯網的場景式偽命題、遙感無人機的場景式偽命題，和讓農民實時記錄生產數據的難度，以及國內大部分生產基地的信息化滯后，導致數據采集出現問題，最終連累產端大數據，變成了場景式偽命題。

對于流通端大數據，是未來供應鏈和物流走向線上，采用信息化手段之后可以考慮的。

因此大數據在蔬菜種植業的銷端有一定的意義，產端目前條件下暫時還是偽命題，流通端有待生鮮B2B和物流行業的發力。

四、質量追溯

剛入農業第一個想到農業信息化產品往往就是質量追溯。

但質量追溯在產品層面絕對是OK的，差就差在執行層面，如何保證數據的準確性和農產品防串貨。有人說可以使用區塊鏈，但是區塊鏈只能保證數據的不被篡改，而起始數據的真實性是沒辦法保障的。

所以市場上的質量追溯往往是從銷售端做起，而非生產端。這也間接導致國家層面有商務部的追溯、質監局的追溯和農業部的追溯，大家的追溯起點、監管出發點均不同，但最終目的都是保證國民的飲食安全。

圖5 質量追溯（引至明康匯）

追溯在銷售端可以說是已經實現真命題了。

在大型商超、連鎖門店已經能夠實現農產品的追溯，尤其是豬肉，還包括蔬菜。只要進入市場時農殘進行快檢，且數據準確錄入，沒有修改過，即可實現流通全程追溯。

當然蔬菜的追溯肯定沒有豬肉精準和使用廣泛，畢竟價格便宜，追溯會增加蔬菜成本。且蔬菜農殘慢性顯現、出事概率小、批次多又分散，只能用抽檢。

追溯的高成本也導致蔬菜追溯很多是政府工程和國企行為。在這里也必須感嘆和感謝投入資金做蔬菜追溯的民企。

生產端追溯也受限制于農業物聯網的發展和種植分散，集約化種植少，不能處罰到農戶等的因素，投入品監管難等原因，導致沒有生產數據可供追溯，使得生產端追溯暫時還是偽命題。但也需要慶幸國家在投入品監管上面的決心和推動，必將逐步改變這個現狀。

因此質量追溯在蔬菜種植業上可以理解為還是偽命題。

五、生鮮B2B

2014年是生鮮B2B的元年，所有的生鮮B2B都在做一件事就是以電商形式縮短供應鏈，因此在這個行業初期很多人不是學淘寶就是學京東，如美菜網完全是京東模式。目前則很多人學新零售，即線上電商+線下門店，以盒馬生鮮為典型。

圖6 生鮮B2B（引至美菜網）

生鮮B2B市場目前也還算火爆，但是專門做蔬菜種植業這一塊的卻只有宋小菜一家，其他大部分是做全品類食材的餐飲行業配送，亦或是水果垂直領域。

究其原因也就兩點：蔬菜的商品屬性較弱和保鮮程度較低。這也導致宋小菜目標客戶調整和仍在廣積糧緩稱王。

假如其他四個方面在蔬菜領域逐步變成場景式真命題，那么蔬菜生鮮B2B離場景式真命題百分百能立刻成為真命題。而當其他四個方面或技術還是偽命題時，蔬菜生鮮B2B只能是那個帶領他們相互成就的角色，理由是生鮮B2B離市場最近，那是離錢最近的地方。

可以想象在生鮮B2B十年內形成燎原之勢的時候，肉類、水果等將帶著蔬菜，共同帶來聚合效益，降低整體成本，并結合冷鏈運輸規?；s化、產地銷路集中化供應鏈化，最終實現蔬菜生鮮B2B的場景式真命題。

因此就目前而言蔬菜生鮮B2B仍是偽命題。

六、總結

綜上所示：目前蔬菜種植業，以上的五個主流方向均存在場景式偽命題。

但這五個方向相互促進，全面發展之后必將帶來這五個主流方向的場景式真命題，這是毋庸置疑的。同時每個方向上正因為還是偽命題，也是創業和突破的契機，因為這五個方向在養殖業和名貴品種植業已經有真命題存在了，已有成功案例。

本文由 @清河落河清 原創發布于人人都是產品經理，未經許可，禁止轉載。

題圖來自Unsplash，基于 CC0 協議。