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榮耀標識曾鳴：面對這樣的對手，幾乎毫無還手之力
在智能商業的時代，如何讓自己的企業獲得成功？本篇文章為阿里巴巴集團學術委員會主席曾鳴對當前知名互聯網公司的分析，對其三個重要方向的創新做了總結，并告訴大家如何為企業創造價值。
我從1999年開始研究互聯網，2003年成為阿里巴巴的戰略顧問，2006年全職加入阿里巴巴，負責戰略工作，一口氣干了12年。
這12年，我參與了阿里巴巴、淘寶、支付寶、菜鳥、阿里云計算等數個千億級美金的創業。
這幾年，因為創辦湖畔大學，我又有機會跳出阿里巴巴，接觸到很多不同類型的創業企業，讓我開始意識到大家對未來的感知有很大的差別。
其中一個很重要的原因就是，中國是個快速變化的市場，技術變革、政策環境、經濟結構變化帶來的商業大變化，不但激烈而且迅猛，變化的周期又很短，原來20年才走完的周期，現在可能10年甚至七八年就已形成了一個完整的周期。
在這樣一個劇烈變革和轉型的時代，我們很難看清楚未來，但是越是這樣，越需要有一個相對長期的視角。
我們現在看到的趨勢，可能不僅只是下一個10年的趨勢，更可能是關系到未來20年、30年、甚至是50年的大浪潮。今天我們眼前發生的一切都是一個新時代的開始。
一、全球最值錢的互聯網公司
都做對了什么？
2017年全球市值排名前10名的公司中，有6家（蘋果、谷歌、亞馬遜、阿里巴巴、騰訊、Facebook）在10年前幾乎都還默默無聞，而今天市值都超過了5000億美元。
這些巨頭究竟做對了什么？
我總結了它們在三個重要方向的創新：
第一：在線化
顧名思義，就是聯網，將物理世界轉換映射到一個互聯網上的虛擬世界中。微軟最早的成功是IT時代的Windows 操作系統，但是1996年，比爾·蓋茨下定決心力推IE 瀏覽器，最終讓微軟贏得了PC互聯網時代的勝利，并在此基礎上衍生出了搜索服務等眾多產品。
如果說微軟憑借瀏覽器這一入口，占據了PC互聯網時代，那么，蘋果公司則用iPhone開啟了移動互聯網時代。
iPhone手機奠定了移動互聯網時代的硬件標準，AppStore確定了應用和服務的獲取形式，iOS 移動操作系統本身便是一個生態概念。在此基礎上，蘋果公司還整合了一系列智能服務。
換句話說，現在的蘋果公司是一家將硬件、軟件、服務和生態全部合為一體的集大成企業。在它的基礎上，全世界完成了移動互聯網化。
第二：智能化
谷歌首席執行官埃里克·施密特最近說：“現在是數據的時代，算法的時代?！?/p>
在商業前沿探索的人，沒有人會反駁這一論斷。
數據和算法，構成了智能的基本要素。
谷歌的成功，最重要的是推動了整個商業的智能化進程。
搜索是第一款大規模商業應用的智能服務，任何人在搜索框中輸入一個關鍵詞，就能夠讓全世界的知識為你服務，并能夠迅速在秒級時間內獲得你想要得到的信息。
這是一個了不起的突破，我們今天回想起來都覺得是一個奇跡。
除了搜索之外，智能服務的第二個核心產品是推薦。
亞馬遜可以說是這一領域的開山鼻祖，這也是它能夠在營銷端獲得巨大突破最重要的基礎。另外，亞馬遜把零售和物流全流程在線化，使得零售效率得到了巨大提升。
第三：網絡化
騰訊和Facebook都是在社交網絡化方面走得很遠的企業。阿里巴巴，特別是淘寶，則是將網絡協同和智能化這兩個方面做成了一個緊密結合又互相促進的生態。
谷歌非常賺錢的廣告系統，也是一個由千萬級的小廣告主和千萬級的網站所組成的高效生態。
所以，可以看到，如今最成功的互聯網企業都是在在線化的基礎之上，在網絡化和智能化方面取得了重大突破。
我把這一批具有代表性的互聯網企業統稱為“智能商業”。
最近中國發展比較快的互聯網企業，都是在這三個軸上有新的突破，才在一個領域里面奠定了自己的領先地位：
- 今日頭條就是走在智能化這條路上，它從傳統的內容搜索走向內容推薦，并在這個點上打穿，成就了自己過去幾年的爆發式成長；
- 滴滴完成了打車服務的在線化，當然，前提是有了智能手機的廣泛普及。由于有了地圖服務，讓在線定位變得非常清晰，在這個基礎上，滴滴把打車服務變成在線服務，然后通過算法進行優化，成為智能服務，從而成就了自己；
- 美團，一方面是把傳統的生活服務在線化，另一方面也是在構建一個生活服務的協同網絡。
二、智能商業雙螺旋
網絡協同+數據智能——智能商業最重要的兩個組成部分，分別是網絡協同與數據智能。
二者機制不同卻又相輔相成，網絡協同推動數據智能發展，同時，數據智能也成為了網絡協同擴張不可缺少的助力，構成了智能商業的雙螺旋。
1. 網絡協同
網絡協同，指的是通過大規模、多角色的實時互動來解決特定問題。
以前我們解決一個問題，通常需要通過命令，科層制或者在簡單市場中通過價格信號進行調整，但今天更多的是通過大規模的、并發的、多角色的實時互動加以實現。
案例1：騰訊微信、Facebook、谷歌
騰訊微信的推出就是社交網絡的巨大成功，它把全中國的人都聯在了一個網絡上，已經達到了8億多的用戶。
而Facebook連接全世界的使命，讓它在全世界的擴張也以無與倫比的速度在往前滾動。
他們的核心是在網絡協同的方向上卷入更多的人，產生更豐富的互動，帶來更大的社交體驗和價值。
谷歌最重要的收入產品之一——AdWords（關鍵詞競價廣告），就是一個網絡協同平臺，通過這個平臺，海量的小廣告主和海量的小網站聯結在了一起。
以前無數的小廣告主根本就沒有地方可以投廣告，很多的小網站因為流量非常有限，也根本不可能賣廣告，但是通過谷歌這個巨大的引擎，把他們融合在了一起。
案例2：淘寶
淘寶不是零售商，而是一個零售的生態圈，是一個賦能賣家的平臺。淘寶之所以能夠創造這么多奇跡，很重要的一個原因是淘寶演化成了一個社會化協同的大平臺。
在今天，即使是非常小的一個淘寶新賣家，也可以在線同時和幾百個服務商合作，只需要有一個API的鏈接，就能調動相關的數據和相關的服務。
相關的服務可以包括打通微博這樣的社交渠道、螞蟻金服提供的金融服務后臺、旺旺的工作流以及各種營銷產品。
所以淘寶本身就是一個非常復雜的協同網絡，而這個協同網絡帶來了巨大的社會化的價值創造。
（淘寶的賣家協同網）
2. 數據智能
智能商業的第二個組成部分是數據智能。數據智能的本質就是機器取代人直接做決策，這和傳統的BI（商業智能）完全不同，這一點至關重要。
如今，大多數企業都會有BI（商業智能）部門，用來分析數據，提供決策支持；核心的服務人群是高層管理人員，而數據智能強調的是運營決策直接由機器決定。
比如每天上億人到淘寶購物，每個人看到的商品都不一樣，這么復雜的決策只能由機器來完成。
谷歌和淘寶除了在網絡協同的方面有比較大的發展之外，同時在數據智能方面也有很大的領先。
谷歌開創了一種基于數據智能的精準營銷的廣告方式。存在了100多年的傳統廣告，其效率是沒法準確評估的。
人們以前總會開玩笑說，“我知道廣告有效果，但我卻不知道是哪一部分有效果，到底起了多大的作用。”而谷歌的精準廣告是廣告投放模式的革命。
用戶在谷歌上輸入了某些關鍵詞，自然可以將其判斷為相關領域的潛在客戶。
比如你到搜索引擎上搜索“搬家”，你要是沒有搬家的意向，根本不可能搜這個詞。
搜索引擎會根據你的意向，直接推送一個很相關的服務。同時這個廣告位的價格，是通過市場競價、實時在線產生的。
傳統廣告全部都是事先定下價格再人工銷售的，而在互聯網上，一旦有用戶搜索了相關的關鍵詞，這時下一秒鐘究竟閃現誰的廣告，就是由相關性、出價高低等很多因子根據算法來實時決定了。
更重要的是只有當用戶點擊了這個廣告之后，廣告主才需要付費。如果沒人點擊，就不會收錢，它是事后付費模式。所以廣告就變得非常精準了。
谷歌在數據智能方面還一個典型的代表，就是搜索的反饋閉環。用戶在搜索結果頁上的每一次點擊（或者一次點擊都沒有）的行為數據被實時記錄，并反饋到算法引擎，不僅優化了用戶的搜索結果，而且優化了任何搜索這個關鍵詞的人得到的搜索結果。
機器學習的反饋閉環必須是業務天然的一個有機部分，換句話說，用戶行為本身留下來的數據在幫助機器學習，這才是一個自然的智能商業循環。
再看看過去幾年冒出來的新企業，比如說大家熟悉的滴滴。
滴滴的本質是基于數據智能，把用戶（一個乘客和一個司機）快速地匹配在一起。
算法可以讓匹配效率越來越高，乘客等的時間越來越少，但同樣重要的是司機空跑的里程要越來越少，這樣的話客戶的成本也會越來越低。
另外一個典型的例子是今日頭條。
當大部分人認為從新浪的門戶到微博、到微信的公眾號，內容領域已經沒有多少創新空間的時候，今日頭條通過智能的推薦引擎，變成了一個大家都離不開的內容推送平臺，取得了非常大的突破。
可見，在越來越多的領域里，無論是基于數據智能，還是基于網絡協同，都能夠產生領先的創新企業。未來如果不在這兩個方面有質的突破，在新商業的競爭中，你是沒有生存空間的。
對于絕大多數企業來說，今后10年，最難的其實是創造一種產品和服務方式，把原來離線的用戶在線化，產生一個持續的互動，這樣才能實時記錄用戶的反饋，也才能優化算法、優化服務。誰先完成這個閉環，誰就占據了最大的優勢。
3. 黑洞效應：智能商業勝出的秘密
講清楚了網絡協同跟數據智能雙螺旋的運作，我想回過頭來解釋一下：
滴滴、今日頭條、摩拜、快手、瓜子，到最近的抖音，為什么這些互聯網新興企業能夠擁有如此強大的生命力？
同時，那些已經擁有龐大體量的互聯網公司，例如阿里巴巴、騰訊、亞馬遜，又是如何繼續保持高速增長的？
我在研究和梳理這些案例的時候，找到了一個很有意思的觀察角度，我稱其為智能商業的“黑洞效應”。
既然叫“黑洞”，自然意味著它有巨大的能量場。那么這些“黑洞”的能量場又是如何形成的呢？
第一是網絡效應。智能商業雙螺旋之一是網絡協同，而網絡協同天生就帶有“網絡效應”，具備指數型擴張等大眾已經非常熟悉的互聯網天然優勢。
第二是學習效應。智能商業雙螺旋的另一個重要組成部分是數據智能。數據智能有著乘法的優勢，打個比方，機器的算法在對數據的不斷處理過程中，就提升了自己的智能水平。
這是7×24永不停歇的自我運轉，所以這種學習效應是乘法疊加的?！昂诙础毙推髽I越學越聰明，學得越來越好，越來越快，這就是學習效應。
第三，我稱之為“數據壓強”。當一個網絡不斷擴張的過程中，數據天然會被記錄下來，數據就越來越多。當網絡越來越復雜以后，靠人力根本無法完成如此龐大的數據量，我稱之為“數據壓強”。
在這種巨大的原生性壓力面前，人力束手無策，數據智能是唯一且必然的選擇，這天然推動數據智能的發展。
再以淘寶為例：
早在2008年之前，我們就已經感覺到傳統的類目再也無法處理這個平臺上如此之多的商家和商品信息了，消費者的購物效率出現了直線下滑的趨勢。
因此，淘寶從2007年開始計劃，在2008年全面投入，用搜索引擎取代了傳統的分類瀏覽。
在當時，搜索引擎是一款數據智能的新產品，只有搜索引擎才能支撐淘寶復雜網絡的爆發式成長需求。
對于搜索引擎而言，處理1億件商品與處理100億件商品并沒有太大的區別，只要它的可擴容性可以承載就可以了。這是人力無法達到的效率了。
現在看來，淘寶的數據智能之路，與日趨龐大的網絡所產生的“數據壓強”息息相關。
在“數據壓強”面前，要么數據智能，要么變成肉泥，沒有第三條路可選。
第四，數據的積累又會進一步推動網絡的擴張。
數據跟物質完全不一樣，物質越用越少，而數據和信息的使用過程是一個價值創造的過程，誰看了，有多少人看，本身就有巨大的信息含量，如果這個人再點個贊，再寫個評語，再轉發一下，信息的價值就更加以幾何級數上升。
所以任何互動產品的設計都非常有價值，因為你讓信息的消費，變成了信息的再生產，變成了信息價值的再創造。數據傳播的邊際成本又非常低。
這種不對稱性，使得數據有很強的動力去盡可能地在全網絡傳播，這是一種天然的網絡張力，所以數據的積累又會進一步推動網絡的擴張。
以上四大優質DNA的重疊附加與彼此賦能，讓有著“黑洞效應”的企業們占據了指數級增長的競爭優勢。
這些優勢的乘法疊加，足以在各自的行業和領域內掀起一次又一次的驚天風暴，也由此誕生了一個又一個智能商業獨角獸。
諾基亞與摩托羅拉的悲劇式謝幕、雅虎的破產賤賣……那些曾經無限風光的行業巨頭紛紛倒下，暴露出了現實的殘酷性：傳統商業在面對這樣的對手時，幾乎毫無還手之力。
在智能商業的時代，想要讓自己的企業獲得成功，首先要問自己4個問題：
- 第一個問題，我的企業能否最大限度地實現網絡化？
- 第二個問題，我的企業能否盡可能地引入機器的學習效應？
- 第三個問題，我的企業能不能在網絡擴張的過程中，盡可能地用機器決策取代人工決策？
- 最后一個問題，我的企業能否讓自己收集的數據與更多不同類型的數據產生交換？
這4個問題代表了“黑洞效應”的4 個不同優勢，無論哪一個優勢都能為你的企業帶來巨大的發展動能，都能為你的企業創造出巨額的價值。
這4個問題，每解決一個，你就離成功更近一步。
內容來源：本文為中信出版集團出版新書《智能商業》書摘，阿里巴巴集團學術委員會主席曾鳴的新著。筆記俠作為合作方，經授權發布。
作者：曾鳴，湖畔大學教育長，阿里巴巴商學院院長
來源：https://mp.weixin.qq.com/s/hJTKvXXCJLMKG-7m59Cv7w
題圖來自Unsplash，基于 CC0 協議
總結為一句話：盡快讓你的業務變成數據并放到網上，再用上AI，大概率你就贏了。這。。。難道不是常識嗎？
這難道不是去年智能商業20講中就提出來的嗎