中文字幕无码av不卡一区,亚洲综合AV永久无码精品一区二区,黑人巨大白妞出浆,黄色高清无码免费看,久久久久免费精品国产,久久无码人妻丰满熟妇区毛片,欧美日韩国产综合草草,久久福利网站,亚洲一区二区三区中文字幕在线,av国内精品久久久久影院

人臉識(shí)別技術(shù)在目前多個(gè)場(chǎng)景下已取代了傳統(tǒng)模式，如阿里的新零售、海康威視的智能安防、騰訊的《王者榮耀》以及百度的百度云網(wǎng)盤(pán)。但由于人臉識(shí)別還存在樣本不足、普及率低、商業(yè)模式變現(xiàn)困難、受到技術(shù)/人才需求、迭代更新等各種不確定因素影響等諸多問(wèn)題，離大范圍應(yīng)用還有很長(zhǎng)一段路要走。

2018年11月，騰訊表示強(qiáng)制公安實(shí)名校驗(yàn)按地區(qū)逐步擴(kuò)大排查范圍，以《王者榮耀》為試點(diǎn)，完成中國(guó)大陸地區(qū)的全部覆蓋，有效解決未成年人防沉迷，并且人臉識(shí)別技術(shù)已滲透于其他領(lǐng)域。

人臉識(shí)別技術(shù)擁有巨大的市場(chǎng)需求與廣闊的應(yīng)用前景，在國(guó)內(nèi)已被應(yīng)用于多個(gè)場(chǎng)景，如阿里的新零售、海康威視的智能安防、騰訊的《王者榮耀》以及百度的百度云網(wǎng)盤(pán)等。人臉識(shí)別技術(shù)在多個(gè)場(chǎng)景下的應(yīng)用已取代了傳統(tǒng)模式。

一、AI人臉識(shí)別技術(shù)存在多種場(chǎng)景

人臉識(shí)別技術(shù)以《王者榮耀》為開(kāi)端，拉開(kāi)了人臉識(shí)別技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用的序幕。但實(shí)際上在國(guó)內(nèi)一些領(lǐng)域早已得到成功應(yīng)用，并將繼續(xù)深耕這些場(chǎng)景。

1. AI人臉識(shí)別在新零售的應(yīng)用

自2016年“新零售”概念提出來(lái)之后，對(duì)于企業(yè)和商家而言，是一個(gè)全新的機(jī)會(huì)。今年7月份，阿里巴巴零售通與餓了么合作，雙方對(duì)全國(guó)天貓門(mén)店進(jìn)行聯(lián)合運(yùn)營(yíng)賦能，利用人臉識(shí)別技術(shù)將線(xiàn)上線(xiàn)下打通，整合產(chǎn)業(yè)鏈資源。

新零售的顛覆提升了零售店的運(yùn)營(yíng)效率和用戶(hù)體驗(yàn)，有效降低門(mén)店運(yùn)營(yíng)成本。人臉識(shí)別技術(shù)的加入，為新零售提供新的轉(zhuǎn)機(jī)，并且增加商業(yè)化的變現(xiàn)價(jià)值。

2. AI人臉識(shí)別在安防領(lǐng)域的應(yīng)用

目前人臉識(shí)別技術(shù)能夠精準(zhǔn)確定人物身份，在安全性能方面得到更進(jìn)一步的加強(qiáng)與保證。?？低暯诎l(fā)布的深眸人臉攝像機(jī)，可以對(duì)人臉進(jìn)行快速定位抓拍，有效解決漏抓誤報(bào)問(wèn)題。并且單機(jī)支持30萬(wàn)人臉黑名單布控，人臉1V1比對(duì)等多項(xiàng)實(shí)用功能，滿(mǎn)足各行業(yè)的人臉需求。

將人臉識(shí)別技術(shù)與安防產(chǎn)品結(jié)合起來(lái)，意味著安防產(chǎn)品效率得到提升。也意味著安防領(lǐng)域的人臉識(shí)別技術(shù)更具有挑戰(zhàn)性，更值得去深入研究，從而達(dá)到技術(shù)的精準(zhǔn)度與突破性。

3. AI人臉識(shí)別在泛娛樂(lè)領(lǐng)域的應(yīng)用

AI在“泛娛樂(lè)”領(lǐng)域中已成功落地實(shí)施，如騰訊手游《王者榮耀》就采用人臉識(shí)別來(lái)控制未成年人游戲時(shí)間。從第三方數(shù)據(jù)公司伽馬數(shù)據(jù)中統(tǒng)計(jì)得知，在《王者榮耀》防沉迷系統(tǒng)中，76%的未成年人消費(fèi)金額得到有效控制，62%的未成年人游戲時(shí)長(zhǎng)有了顯著下降。

人臉識(shí)別技術(shù)有效控制未成年人沉溺網(wǎng)絡(luò)，借助線(xiàn)上參與和線(xiàn)下接觸來(lái)推動(dòng)游戲行業(yè)未來(lái)的良性發(fā)展，增加玩家間的良性互動(dòng)，從而保證游戲的公平性和安全性。有了AI技術(shù)加持，人臉識(shí)別將會(huì)進(jìn)一步賦能游戲領(lǐng)域。

4. AI人臉識(shí)別在產(chǎn)品方面的應(yīng)用

手機(jī)中的APP應(yīng)用也采用了人臉識(shí)別技術(shù)，以此提高用戶(hù)的使用體驗(yàn)。例如百度云推出云端圖像搜索，支持人臉識(shí)別和檢索，進(jìn)一步提升云端圖片管理效率。在IPhone X系列中采用3D面部識(shí)別技術(shù)，精確測(cè)量臉部細(xì)節(jié)，用于解鎖。同時(shí)人臉識(shí)別技術(shù)還用于支付場(chǎng)景，豐富支付方式并且提高支付效率。

人臉識(shí)別技術(shù)在產(chǎn)品端的成功應(yīng)用，讓人工智能技術(shù)能夠進(jìn)入更深的垂直細(xì)分領(lǐng)域，從以前寬泛的應(yīng)用到以產(chǎn)品端為突破點(diǎn)，推動(dòng)產(chǎn)品應(yīng)用發(fā)展，以便落地更多場(chǎng)景。

二、人臉識(shí)別技術(shù)“道阻且長(zhǎng)”

人臉識(shí)別技術(shù)很早之前就被提出，一直到現(xiàn)在還在研究這項(xiàng)技術(shù)，并且運(yùn)用到多個(gè)場(chǎng)景；但是運(yùn)用的同時(shí)，也發(fā)現(xiàn)各種問(wèn)題的出現(xiàn)，導(dǎo)致在一些場(chǎng)景下不能在快速落地。

1. 首先是樣本不足問(wèn)題

當(dāng)前整個(gè)人臉識(shí)別度產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)樣本不夠，由于數(shù)據(jù)庫(kù)中每個(gè)人的模板圖片數(shù)量有限，不可能涵蓋現(xiàn)實(shí)中所有復(fù)雜情況，簡(jiǎn)單的模板匹配對(duì)背景、光照、表情等相關(guān)信息比較敏感。因此，樣本采集不充分只適用于理想條件下的人臉識(shí)別。

如今人臉識(shí)別系統(tǒng)是在用戶(hù)配合、采集條件比較理想的情況下才可以取得滿(mǎn)意的結(jié)果。但是在用戶(hù)不配合、樣本采集數(shù)據(jù)不足將會(huì)影響人臉識(shí)別技術(shù)的準(zhǔn)確率。因此，人臉識(shí)別技術(shù)還未達(dá)到實(shí)用水平，還存在諸多問(wèn)題待解決。

2. 其次成本高，導(dǎo)致普及率低

人臉識(shí)別在市場(chǎng)普及和成本高這兩方面面臨挑戰(zhàn)，IPhone X采用了全新的3D人臉識(shí)別技術(shù)，雖然這項(xiàng)技術(shù)很好，但也導(dǎo)致蘋(píng)果的成本上升，據(jù)悉IPhone X的成本就高達(dá)400多美元，比之前IPhone 7的成本高了100多美元。

而安卓廠商推出的智能手機(jī)主要是中低端市場(chǎng)，如果采用3D人臉識(shí)別技術(shù)，會(huì)導(dǎo)致成本上升，那么售價(jià)就會(huì)提高，導(dǎo)致安卓廠商推出來(lái)的新款手機(jī)銷(xiāo)量降低。所以在這樣的情況下，不會(huì)采用3D人臉識(shí)別這樣的貴的元件。諸多因素導(dǎo)致人臉識(shí)別技術(shù)不能完全普及。

3. 最后商業(yè)模式困境

目前來(lái)說(shuō)人臉識(shí)別企業(yè)的主要盈利模式包括企業(yè)級(jí)技術(shù)服務(wù)和軟硬件銷(xiāo)售，但是獲得的盈利少之又少。人臉識(shí)別技術(shù)雖已在線(xiàn)下得到應(yīng)用，但這項(xiàng)技術(shù)因難度、成本等原因，短期內(nèi)還無(wú)法實(shí)現(xiàn)變現(xiàn)。

國(guó)內(nèi)以商湯科技、曠視科技為代表的深度學(xué)習(xí)技術(shù)公司，都是行業(yè)獨(dú)角獸，主要與各企業(yè)合作，他們向企業(yè)提供技術(shù)能力，以分成、按License收費(fèi)，共同推進(jìn)人臉識(shí)別在各行業(yè)的應(yīng)用和變現(xiàn)。這也說(shuō)明了商業(yè)盈利困難，因此他們依然需要靠融資來(lái)生存、擴(kuò)張，現(xiàn)階段還不能夠利用人臉識(shí)別技術(shù)大規(guī)模變現(xiàn)。

4. AI人臉識(shí)別技術(shù)任重道遠(yuǎn)

人臉識(shí)別技術(shù)這幾年逐漸得到推廣應(yīng)用，從馬云的“刷臉支付”，到現(xiàn)在的手機(jī)刷臉解鎖、上班刷臉打卡，人臉識(shí)別在游戲、新零售、安防等多個(gè)場(chǎng)景得到應(yīng)用。

人臉識(shí)別目前還存在諸多問(wèn)題，例如樣本不足、普及率低以及商業(yè)模式變現(xiàn)困難等，還受到技術(shù)、人才需求、迭代更新等各種不確定因素的影響。因此，現(xiàn)階段還無(wú)法拓寬其應(yīng)用場(chǎng)景，所以人臉識(shí)別技術(shù)將來(lái)還有很長(zhǎng)的一段技術(shù)革新之路要走。

#專(zhuān)欄作家#

首席發(fā)言者，微信公眾號(hào)：shouxifayanzhe，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專(zhuān)欄作家，關(guān)注工具產(chǎn)品和人工智能領(lǐng)域，擅長(zhǎng)AXURE，興趣愛(ài)好看書(shū)，思考。

本文原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，不得轉(zhuǎn)載。

題圖來(lái)自作者。