正如所見，人工智能正在改變著人類工作和生活的方方面面，當前也出現了越來越多的人工智能創業公司。

正如持續報道的新聞標題那樣，人工智能正在徹底改變工作和生活的方方面面。

然而，人工智能仍然存在分歧和有待驗證的是：初創AI公司如何選擇正確商業模式。

通常人們會認為成功的人工智能創業公司，都會有共通的商業模式，比如之前的云計算或?SaaS服務公司。與AI一樣，云計算最初的商業模式同樣也是讓客戶和投資者感到困惑的。

例如，云計算領域的先驅Salesforce并未像傳統軟件供應商那樣收取常見的大額前期license費用，也免去了日常維護費用和高昂的現場安裝成本。而現在，Salesforce的模式已成為云計算/ SaaS公司的標準——這也讓投資者能夠躺著就說出SaaS公司的評估指標，如Magic Number，CAC和LTV。

但是很難將這種云/ SaaS公司的商業模式移植到新生的AI創業公司。這主要是因為云和AI技術在基本面有所不同：AI依賴于數據、大量的原始計算能力和令人費解的算法。這迫使客戶理解和消化AI比理解云更為復雜，也使得AI技術必須以不同的方式進行售賣。

軟件部署慢？ 集成更多預置功能？有時這就是你使用AI所需面對的。那么如何才能打破現狀，說服客戶購買新的AI技術呢？在過去兩年中，我們觀察到三種新興的AI商業模式正在開始運作。每一個解決方案不盡相同，但都各具優勢。

AI商業模式一：嵌入模式

第一種AI解決方案的部署方式與SaaS公司的產品非常相似，商業模式幾乎可以互換。這些AI解決方案會與其他系統無縫銜接，如CRM（客戶關系管理）系統或ERP（企業資源規劃）系統。AI訪問流經這些系統的數據，隨著時間推移進行業務改進。

許多人工智能初創公司都適合這種商業模式：Chorus AI和Gong都使用人工智能來優化公司的銷售活動?？蛻糁С周浖olvy建立于Zendesk或ServiceCloud之上，能夠自動回執支票。Sift Science使用機器學習來減少客戶欺詐，比如過度支付或虛假內容。

由于此業務模型類似于SaaS模型，因此評估起來似乎很容易。該模式的策略就是“嵌入”，從一個附加增值功能開始，并逐漸成熟為一個平臺。這類解決方案可以像云軟件一樣快速部署，因此銷售周期快， ROI也易于評判。通過快速獲得大量客戶，這類AI解決方案可以快速構建起數據護城河，能夠幫助它更快地實現智能化。

但這種快速和易用性也會帶來弊端。就像云軟件一樣，這類AI技術會很容易地被刪除和替換。如果一個AI解決方案僅停留于小而美而不能有所超越，它很容易受到預算削減的影響。因為這種簡單的商業模式并不一定能成為獨一無二的商業模式。

AI商業模式二：增強流程模式

在第二種AI商業模式中，部署新的AI產品不會完全改變現有的工作流；它只是通過將AI集成到當前的工作流中來增強工作流的有效性。這類都是系統的深度改造融合，需要進行大量的實施工作，并且以大力改進流程作為代價。

此類別中AI初創公司包括Ayasdi，IBM Watson和H2O.AI。這些解決方案涉及各類垂直行業，可幫助客戶改善核心業務運營。以IBM Watson為例，它通過回答用自然語言提出的問題，在流行電視節目“Jeopardy”中首次引起國際關注。

Watson通過實時分析大數據的模式，標記可能值得回應的見解。Watson也被用來幫助準備納稅申報表、能夠通過將數據傳回計算機的復雜傳感器來管理建筑電梯。

這種AI商業模式與普遍的云商業模式顯然不同。然而，它的缺點也是顯而易見的：由于部署工作密集，銷售周期很長。低交易量意味著每筆交易數字必須很大，這樣才能讓初創公司能夠持續運營。

這種模式是高風險與高收益并存的。一旦投入使用，這些解決方案能產生高度粘性，非常適合追加銷售。如同AI的無窮潛力一樣，這個商業模式的投資回報率也可能是無限的。

AI商業模式三：機器獨立運行模式

在第三個人工智能商業模式中，AI技術通過“卷入AI”的方式直接改變整個工作流。AI會負責端到端的體驗，完全使用算法能控制，只需花費很少的人力。

此類公司包括自動駕駛汽車和無人機公司，如Kespry，其無人機收集建筑，采礦或保險用途的數據。風暴過后，Kespry無人機可以評估屋頂損壞，這樣就無需在屋頂上安裝保險調節器。

由于數據直接發送到云并使用AI計算機視覺進行分析，因此保險公司幾乎可以立即估算索賠數據。

由于此模型涉及維護硬件，因此優點和缺點與純云模式操作完全不同。在這個模式中，硬件是初創公司的成本中心，又是存儲和服務的商業產品。

無人機（或車輛）內的AI軟件是差異化IP產品，也是初創公司的收入來源。這些AI初創公司向租用硬件的公司出售軟件訂閱包；這些訂閱包可以隨著時間的推移而擴展，以不斷擴大產生更多的經濟效益。

結論

未來可能會發展出更可行的人工智能商業模式。人工智能時代正在到來，投資者認為現在正處于“羊群效應”時期。

比喻人都有一種從眾心理，從眾心理很容易導致盲從，而盲從往往會陷入騙局或遭到失敗。羊群效應的出現一般在一個競爭非常激烈的行業上，而且這個行業上有一個領先者（領頭羊）占據了主要的注意力，那么整個羊群就會不斷摹仿這個領頭羊的一舉一動，領頭羊到哪里去吃草，其它的羊也去哪里淘金。

這使得投資者需要時間來理清人工智能成功的“正確”公式。

這對AI初創公司意味著什么？對于創始人來說：選擇一種能夠使你的企業保持基業長青的商業模式并解釋你的技術如何提供有價值的影響，以及如何為客戶創造價值。

如果你的業務不適用于常見SaaS模式，也請不要氣餒。這可能意味著你可為那些厭倦這種商業模式的投資者和客戶定義一種全新的專業服務模式。相信你自己的直覺，全身心投入，直到為你的公司找到合適的商業模式。

作者：Dan Nguyen-Huu

編譯：雅各布

公眾號：數智物語 （ID：decision_engine）

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