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榮耀標識分析問題時如何「搜集信息」？這里有 2 個方法和 20 個渠道
「回答完拆出來的這些小問題，要分析的那個大問題就能得到解答了」，要把問題拆解到這樣的顆粒度才行。
在上一篇文章《7 步追問法，找到分析問題的起點》里面，我們分享了如何用「7 步追問法」來定義分析解決什么問題、以及解決這個問題所需要的信息的框架。這一篇，我們來講講搜集信息的方法，包括如何確定要搜集哪些具體的信息、去哪里搜集以及如何辨別這些信息。
要搜集什么信息？
方法1：基本拆解法
所謂基本拆解法，就是可以適用于所有問題的、拆解需要搜集什么信息的方法。它的步驟也很簡單，先把大問題拆分為很多具體的小問題，再把小問題根據自己的邏輯分類。
要拆分到什么顆粒度的小問題呢？就是要到「回答完拆出來的這些小問題，要分析的那個大問題就能得到解答了」為止。
接著我們要把這些小問題進行簡單的分類，比如分為外部問題和內部問題，分為設計問題和產品問題，還可以根據解決的步驟來劃分。不同類的問題，需要去尋找不同的信息來源。
我們來舉個例子幫助大家理解這個基本拆解法。
公司發現目前辦公場地人員太多，未來可能會坐不下。通過分析的第一步定義問題，我們確定了要回答的大問題是「搬到哪里最合適」。這時候我們應該搜集哪些信息來幫助做決策呢？
Step 1：把大問題拆分成小問題
- 我們現在的員工是多少？我們現在多少個業務部門？搬家要考慮多長時間的穩定性？在這段時間里，公司的計劃是什么樣的？會增加多少人？——這個決定了新辦公場地的容積。
- 未來公司會有哪些業務？哪些外部資源是最重要的？同行、合作伙伴、人才？員工和訪客來到公司的感受是什么樣的？——這決定了新辦公場地的地理位置。
- 我們公司的現金流是什么樣的？未來的收入如何？現金如果充足的話，未來是用來投入在哪些方面？業務發展、員工福利？——這決定了新辦公場地的預算。
- 我們希望公司里的氛圍是什么樣的？員工在公司里會呆多長時間，都要做一些什么樣的事情？見客戶多，還是獨立工作多？開會的規模和頻率是什么樣的？加班多嗎，要不要休息？員工在工作環境里的感受什么樣的？——這決定了新辦公場地的內部規劃。
- 北京有哪些可選的區域？有哪些適合的房屋種類，比如是租用辦公樓、還是商住兩用的房子，還是到郊區租地自建房屋？每個區域和房屋種類有什么政策和限制？——這決定了新辦公場地的類型。
搬家本身看起來是個屬于行政職能的事情，但其實我們做完問題拆解，就會發現它需要公司方方面面的信息。
Step 2：把拆解出來的小問題分類，確定信息來源
- 公司內部：現在和未來的業務分析，包括業務，員工，現金流，發展和規劃。
- 公司大廈現狀分析：層數，每層容納員工數量，現在的基本配套設施：會議室，茶水間和會客室等。
- 外部環境的大廈情況：北京 CBD 和熱門商圈的大廈情況，蓋和租金情況，土地規劃政策等。
方法2：專業信息框架
除了通用的基本拆解法之外，有些專業的問題有現成的信息框架可以直接用來指導我們搜集哪些信息。比如：筆者常用的「商業模式畫布」、「價值主張畫布」、「用戶體驗地圖」等等。
（圖片來自 strategyzer.com）
除此之外，還有一些用戶分析宏觀經濟、行業競爭、企業本身業務等的各種模型，如下圖：
篇幅有限，我們就不跟大家一一展開講解每個信息框架了。
去哪里搜集信息+如何辨別信息？
確定要搜集哪些信息之后，就要找到合適的信息渠道來搜集信息了。下面，我們來分享 20 個常見的信息渠道，以及對應的搜集方法和技巧。
1. 搜索引擎：百度或者 Google
這里的技巧是用對關鍵詞，要知道如何從「通用關鍵詞」過渡到「專業關鍵詞」。比如：我們要研究二手市場，在什么都不知道的情況下，我們就搜索通用關鍵詞比如「二手市場」、「二手行業」、「二手物品」。
慢慢的，從這些搜索結果里，我們會發現二手行業里的一些主要公司，比如：閑魚、多抓魚、轉轉等等，而這些主要公司就可以作為接下來搜索的專業關鍵詞，就可以搜集到更多的內容。
2. 垂直領域的網站
研究一個垂直領域的內容，最好是能找到這個領域的網站。如果事先不知道有什么網站怎么辦？
可以用到上面的搜索技巧，從搜索引擎上使用通用關鍵詞開始，比如：你要研究東南亞電商，就在搜索引擎里搜索「東南亞電商」，翻看幾頁之后，就會發現有個叫「雨果網」的是專門研究這個領域的，一直關注相關的動態和趨勢，接著你又會很快發現其他的垂直網站或者垂直的投資者等等。
3. 專業的報告網站
可以使用像 199it 這樣集合了各種專業報告的網站，里面包含很多的行業報告，也可以提供報告的檢索。如果想知道哪些行業的報告就可以直接去搜索。
4. 各大公司財報
行業內的大公司是行業信息的一個重要來源。每個季度末，各大公司都會出財報，公布公司的業務數據，也會公布公司未來的計劃。通過連續追蹤幾個季度的財報和簡單的對比，我們可以很快了解一個行業和領先企業的情況。比如持續關注視頻公司的財報，可以看到他們的視頻采購版權的投入和廣告收入情況，會員增加情況等。
5. 國內外的咨詢公司網站
咨詢公司的盈利模式是通過賣定制的服務和數據工具掙錢。為了吸引客戶，他們常常會免費開放行業報告和通過數據工具獲得的行業內容。他們會保證這些數據是公正和準確的，否則人們就不會信賴品牌了。咨詢公司的行業報告，雖然不能提供細分的行業數據，但足夠我們了解大的行業趨勢和變化。
6. 專業領域的互聯網公司發布的內容
互聯網公司擁有大量的用戶數據，他們為了樹立自己在專業領域的權威性，也愿意把自己積累的數據分享出來。比如：馬蜂窩會發布出國旅游的報告，高德會發布地圖使用的信息，滴滴打車會發布夜間那個打車地點更集中等等。這些都是很真實的用戶行為信息。
7. 專業領域的企業信息報告
除了互聯網公司之外，在一些傳統行業里，比如房地產，也會發布一些供需數據的報告，可以幫助我們了解大的行業狀況和用戶需求。
8. 專業的第三方統計報告
第三方包括很多公司，比如公關公司、廣告公司、用戶研究公司等等，他們會通過大量的問卷和訪談來收集和研究用戶的行為習慣和消費意愿等，都可以用來做參考。
9. 新聞機構的調查
新聞媒體會做很多行業研究和報道。比如你打開一本第一財經的雜志，會看到幾乎每頁都是他們研究的數據和信息，比如上海商圈的研究，商圈覆蓋用戶的規模，線下店在中國各大城市的分布集中度等等。
10. 券商和投行報告
券商和投行為了研究二級市場，通常會在他們的分析報告里包含更為詳細的行業信息，包括我們很難獲得的企業一手數據。
11. 國家公開數據庫
國內外有很多公開的數據庫，都可以使用。比如：CNNIC 每半年會發布一個互聯網普查報告，可以幫助我們了解現在的互聯網和不同領域的用戶滲透率。這些報告擁有官方的公正性，可以作為一個行業基調來看待和使用。再比如，通信部每月會公布智能手機出貨量等等。這些都可以在網上找到。
12. 行業年鑒
在圖書館和書店都可以看到一些行業年鑒。它們通常會非常專業地對一個行業進行掃描，比如：旅游行業、出國教育行業等等。雖然這些年鑒往往是半年前甚至一年前的，但如果是行業信息變化沒有那么快的，還是可以使用的。
13. 智庫
比如騰訊智庫、MBA 智庫以及很多企業智庫，都會有專家不定期地來更新某方面內容。使用這些智庫可以直接站在巨人的肩膀上來看到整合后的信息，提高信息的搜集效率。
14. 爬蟲數據
比如前陣子有人來分析馬蜂窩評論的真假情況，他寫了爬蟲去獲取到馬蜂窩、攜程和其他競品的數據，然后交叉對比。通過爬蟲來直接獲得數據，是更真實的一手信息，不過需要有專業技能才可以操作。
15. 頁面數據
在寫不了爬蟲的情況下，我們也可以去搜集頁面上本身提供的數據和信息。這可能是我們平時不太會注意的，其實一個頁面或者報告、雜志、新聞、廣播，都提供了很多的信息。
16. 社交媒體數據
微博、微信、抖音等社交平臺上有很多的信息，比如：一個賬號的關注度、粉絲數、回復、收藏、點贊數量等等。還有微博指數、微博人氣榜，這些都是衡量輿論情況的信息。
17. 企業信息檢索網站
比如天眼通、企查查等網站，可以很快獲得一個企業的股東、業務、收入的情況，也可以看到這個企業的成立時間，等等。
18. 投資數據庫的網站
比如：36氪的鯨準、IT橘子等等提供很多創業公司的業務情況、投融資情況，還有相關的新聞報告，里面也會披露很多的信息。
19. 公司內部的數據
如果是研究自己公司的產品，公司內部的數據當然是一個更好的渠道。
20. 經驗分析
包括內部業務人士訪談，用戶訪談，外部專家訪談，通過對人的訪談，我們可以獲得更多你搜索不到的信息，這些信息是非常有價值的。
總結
20 個信息渠道看起來很多，其實是不可能窮盡的。而且，信息不僅僅存在于這個清單里，而是無處不在的。在生活中，在隨時的閱讀當中，發現更多的內容、養成隨時搜集信息和內容的習慣，一定能夠幫助我們在需要的時候更高效地搜集到信息。
作者：光澗實驗室，微信公眾號：lightstream0
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