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通過多閃發布會現場可知字節跳動創始人張一鳴并沒有出場，而是給了95年顏值正義的小姑娘徐璐冉一個靠前的產品經理的位子。我們姑且不去猜這門安排的意義。本文主要討論抖音多閃產品背后都用到哪些AI作為基石和多閃這款社交產品！

一、AI助力多閃的地方

本段不談多閃如何用云彈性管理多閃的海量視頻、不談視頻流量的管理，主要談多閃海量的視頻如何用AI鑒黃、您可能認識的人及世界里面的可能認識的人的AI助力的個性化的推薦。

1. AI助多閃APP鑒黃

聽過的AI產品分享或者閱讀過筆者《AI賦能-AI重新定義產品經理》書籍的讀者，都已經知道字節跳動旗下的今日頭條產品每日如果用人工審核各個專欄作家上傳的文章和頭條文本的話，大約需要6千名審核人員，筆者之前分享過頭條采用的是AI產品靈犬來代替人工審核文章。大家感興趣的可以閱讀筆者之前的文章和書籍。

這里我們主要談多閃APP在大量視頻上傳時如何鑒別黃色視頻并快速審核。

（1）原理機器學習

抖音多閃通過對視頻中常出現的黃色信息進行匯總、標注后，抖音多閃將數據“喂”給機器進行訓練，讓機器逐漸掌握各種形態的黃色信息露出方式。

舉個例子，除了常規的裸露等淫穢動作外，有的黃色視頻內還會出現“畫中畫”的方式，即視頻中的人物持手機等設備播放黃色信息，這種特殊手段就需要通過調整算法參數的方式，確保AI機器鑒黃師不會遺漏。

下圖為機器學習原理圖：

（2）抖音多閃AI產品經理實現AI鑒黃產品的流程

筆者經過對字節跳動內容朋友的調研及對AI行業布局的調研發現抖音多閃視頻鑒黃產品的實現，一開始抖音多閃產品的視頻鑒黃AI算法模型部分也是尋找的外部供應商：“圖譜科技”。

這點一點也不奇怪，因為一個行業內每家公司只做自己擅長的是很正常的現象，這點筆者在起點學院上有分享過AI行業的布局，有的公司是純粹的AI算法為核心，有的公司有了AI算法之后開始為行業進行布局，例如：科大訊飛以語音識別AI產品起家，然后通過TO B為智能家居、汽車行業提供能夠融合行業場景的語音識別方案。同時也會開發TO C的產品小蛋機器人。

那么抖音多閃的AI鑒黃產品第一步就是引進存AI算法圖譜科技的鑒黃框架，然后用自己平臺的數據喂這個鑒黃機器人，進而第二步內化成具有抖音多閃平臺特色的AI鑒黃機器人。

2. 千人千面個性化智能推薦

字節跳動的大多數產品都有運用機器學習技術做智能推薦，頭條有、抖音有，多閃也有利用機器學習技術為用戶提供智能推薦。

目前通過產品對抖音多閃產品的使用觀察可以發現抖音多閃在首頁有智能推薦您可能認識的人，在世界頁面也有推薦您可能認識的人。如下圖：

也只有運用AI助力才能更好的解決社交產品冷啟動的問題，筆者在之前的文章《創新想法：AI賦能新媒體平臺運營》一文中有細講。

（1）智能推薦

原理圖如下：

從上圖可見抖音多閃為了解決冷啟動推薦，從綜合算法推薦圖中可以很清楚的看到，首先，系統對每個用戶都有一個用戶 Profile 的建模，其中包括用戶的基本信息，例如用戶的年齡，性別等等；這些信息是抖音給到多閃，因為目前多閃的登錄方式是從抖音做聯合登錄，大多數所需要的信息抖音都有。

然后，系統會根據用戶的 Profile 計算用戶的相似度，可以看到用戶 Pa的 Profile 和用戶 Pc 一樣，那么系統會認為用戶 Pa 和 Pc是相似用戶，在推薦引擎中，可以稱他們是“鄰居”。

最后，基于“鄰居”用戶群的喜好推薦給當前用戶一些內容，圖中將用戶 Pa喜歡的內容 Ba 推薦給用戶 Pc，即形成抖音多閃中您可能認識的人。

上面我們談了AI助力抖音多閃的地方，AI助力的點很多，而且懂AI算法助力產品相信在抖音多閃團隊中比不懂更能靠近核心產品團隊。

下面我們談談抖音多閃這款產品的初體驗。

二、談點主打親密視頻社交的多閃

1. 初體驗：多閃APP

視頻一打開會有多閃小助手的視頻，然后推薦你拍視頻。

為了降低視頻表達了個人情緒而擔心造成社交壓力，多閃采用公開可見72小時后由公域別人可見變成私域自己可見視頻，以此讓發布視頻著不用過于擔心自己的情緒影響了個人的人設。

這點應該是多閃產品對用戶承諾敢秀恩愛的核心原因，多閃APP首頁和72小時有效期如下圖：

2. 視頻社交比文字是效率高了還是低了

一款社交產品除了能夠表達個人的孤獨和人性本有的社交欲望之外，還有一個偏向于有一些工具的屬性，即視頻傳達拍攝者想表達的內容、想法、環境等等。

那么視頻往往一般比文本能更快地描述出拍攝者所處的環境、氛圍、甚至拍攝者的語音情緒和心理，所以視頻的工具屬性上來說比文本效率高。

3. 有沒有黏住年輕用戶

這一點有待驗證，但是從多閃產品發布來看，其產品是希望黏住年輕用戶的。至少在宣傳服務好年輕用戶上撬動了騰訊GM級別的高管的關注。

下圖可見：

最后筆者覺得不論是哪個產品經理，不是所有的產品都能打贏，有些仗該打、有些仗不該打，有些關鍵的仗必須得打而且還必須打贏，有些仗不打比打更好。收之東隅、失之桑榆，有得必有失、有失必有得。

字節跳動公司既向微信發起了戰爭：發布多閃視頻社交產品，又沒正面挑戰微信，多閃發布會派出一位95后女生做產品經理而不是字節跳動創始人張一鳴本人。為產品即使進攻微信不成功也留下了下次貼身與微信肉搏的機會，但是不論是微信還是多閃這些社交產品背后均有AI助力的深深烙印。

不得不說，如果沒有抖音的數據和成熟的視頻鑒黃算法及智能推薦AI基礎的沉淀，怎么會有多閃這么快的發力？

就像一個歷史學家的說法，美國在珍珠港襲擊中吸取的教訓應該是：我們必須“接受不確定性的事實，并學會在其中生存。因為沒有什么魔力能夠提供確定性，我們的計劃必須不借助它也能實施”。

在不確定的世界里，在AI助力的環境下，至少給了多閃不論成敗貼身肉搏微信的一個機會。

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#專欄作家#

連詩路，公眾號：LineLian。人人都是產品經理專欄作家，《產品進化論：AI+時代產品經理的思維方法》一書作者，前阿里產品專家，希望與創業者多多交流。

本文原創發布于人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載。

題圖來自網絡