UC 瀏覽器國民資訊閱讀報告

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大數據時代,用戶的每一個行為都是一次真實的獨一無二的 “數據投票”,所累積下來的數據就會更精確、理性地描述你的興趣、習慣、關注領域。UC 在融合了阿里、淘寶的大數據的同時,對用戶進行長期興趣點、短期興趣點、關注誰等的畫像分析,出具了本篇國民資訊閱讀報告,歡迎大家學習。

Part1——誰在看資訊

男性更喜歡閱讀資訊

  • 瀏覽器整體網民以男性居多,男性比例達到 65%;
  • 而閱讀資訊的男性比例則超過 71%,明顯高于整體。

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處女座真的傷不起

  • 在星座相關的文章里面,有關處女座的占到 45.8%,不得不說被黑的徹底;
  • 再看不同星座人均閱讀時間,再次印證處女座糾結至死的個性,其單次閱讀時間是獅子座的 4.5 倍,大有不看完整誓不罷休的勢頭。

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北上廣不是閱讀高熱地帶

  • 以資訊閱讀的滲透率、涉獵廣度和閱讀深度等指標綜合衡量各地域的閱讀熱度;
  • 數據顯示,最熱衷的地域是浙江、江蘇和湖北,而非北上廣。

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Part2——看哪些資訊

社會時政內容滲透最廣

  • 社會時政內容滲透的用戶面最廣,其次是娛樂新聞;
  • 房產、星座和收藏類的內容算是比較小眾,滲透率最低。

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娛樂多紛擾,歷史重沉淀

  • 娛樂新聞雖多,估計也是讓人一笑而過,而歷史故事讓人欲罷不能,前者閱讀頻率最高,后者人均閱讀時間最長;
  • 除此之外,標記為干貨的內容不僅有很好的閱讀頻率,而且閱讀時間還不低。

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理性的男人,感性的女人

  • 我們在眾多內容中挑選出性別之間差異明顯的類別,男性最顯著者為科技,而女性是娛樂相關內容;
  • 綜合起來看,男性關注點比如科技、財經、體育、汽車等偏理性,相反女性是感性的,不僅體現在娛樂,還有育兒、美食、時尚和星座的關注上。

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北京人熱衷政治內容

  • 北京作為政治中心,這種環境的影響潛移默化地形成一代人對政治新聞的關注;
  • 從 UC 瀏覽器的數據來看,北京用戶在政治內容上花的時間比例是所有城市最高,領先于整體 23.6%。

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重慶人熱衷幽默內容

  • 而重慶人花更多時間在幽默段子上,其比例高于整體 57.2%;
  • 看來重慶不僅有妹子和火鍋,還有更多的段子和樂觀的人。

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資訊閱讀極具地域文化

  • 用上述研究方法去分析不同城市之間的關注點,發現資訊閱讀極具地域文化;
  • 除了北京和重慶之外,廣州人更重視生活,上海人更有國際范,深圳人更關注財經,其閱讀轉化率最高的內容有如以下典型文章。

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年輕人愛玩也愛學習

  • 在我們的用戶畫像中,大學生們是一群既愛玩又愛學習的年輕人;
  • 他們比整體用戶更關注體育、游戲、幽默和娛樂這些 “玩” 的內容,也更關注教育的內容,除此之外,時尚和星座這些也是他們的興趣點。

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夜談感情,早讀新聞

  • 最適合在失眠時閱讀的莫過于情感類內容,其停留時間比例是所有時段最高;
  • 而早晨起床最先看的則是國內新聞,其停留時間占比遠超過各個時段,比整體高出近 50%。

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其實失眠的人在找各種故事

除了兩性情感類內容,失眠的的人其實還在尋找各種故事,包括歷史故事、科學探索故事和奇聞故事。

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Part3——怎么看資訊

早晨中午與夜晚形成閱讀三點式

  • 不管平時還是周末,夜晚都是用戶閱讀高峰期;
  • 但是在平時,早晨起來和中午休息明顯也是用戶閱讀的主要場景。

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點評娛樂,分享情感,收藏干貨

  • 在看完資訊之后,用戶行為最多的是評論,其次是分享,最后是收藏;
  • 其中娛樂和社會時政類文章的點評率是最高的,分享最多的是情感類文章,收藏最多的是干貨和健康文章。

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用戶有明顯的內容偏好

  • 在一定時間內,近一半的用戶閱讀資訊所涉及的類別僅 1 個,這意味著多數用戶有明顯的內容偏好;
  • 所以,UC 瀏覽器基于大數據挖掘用戶偏好,想用戶所想,做一個 “懂你” 的瀏覽器,也正是用戶需求所在。

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閱讀性內容更吸引用戶

干貨、健康和情感等閱讀性內容相比社會、國內和國際這些新聞內容更吸引用戶,因為它們的人均閱讀時間高于后者,而且跳出率又低于后者。

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政治新聞的傳播生命周期在 24 小時

  • 政治新聞達到閱讀高峰需要 10 個小時,再過 12 個小時開始遺忘;
  • 所以,單一爆點的政治新聞傳播的生命周期在 24 小時左右。

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Part4——數讀熱點事件

股民看 “跌” 不看 “漲”

  • 在我們觀察的 3 周數據中,股市大跌(如 7.27)導致相關閱讀量暴增,而股市上漲卻沒有帶來更多的閱讀量(比如 7.23、7.29 和 8.4),有些甚至暴跌;
  • 如此一來,股市相關資訊就像是股市波動的一面鏡子,反應著它的漲跌。

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中國獲得冬奧會舉辦權

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中國好聲音第四季開播

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來源:36氪

原文地址:http://36kr.com/p/5036724.html

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  1. 你用的什么工具收集的數據?

    來自荷蘭 回復