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隨著數(shù)據(jù)處理方式的普遍應(yīng)用，及其勢不可擋的發(fā)展趨勢，設(shè)備、城市、人類生活必將隨之發(fā)生進(jìn)一步的變化，“數(shù)據(jù)化世界”即將來臨？

AIoT顯然的會讓數(shù)據(jù)化程度會更高，每樣現(xiàn)實世界里的存在的東西都會擁有自己的數(shù)據(jù)表示。產(chǎn)生數(shù)據(jù)的不再主要是人、設(shè)備、城市、生活都會進(jìn)一步的數(shù)據(jù)化。

距離最終的Matrix，相比互聯(lián)網(wǎng)，人類又邁出堅實的一步。數(shù)據(jù)處理方式，人們消費數(shù)據(jù)的方式必然隨之進(jìn)一步發(fā)生變化，恰如由寫信到電子郵件再到微信這樣的過程。

假如人類要打造終極的矩陣，那么一共需要幾步？

第一步是必須形成一個商業(yè)成功的，彼此聯(lián)通的世界。

終極矩陣本身并非是一種產(chǎn)品，而是一種社會形態(tài)，所以不太可能是一蹴而就，必然是全社會范圍的持續(xù)迭代過程。因此起點上商業(yè)成功就非常關(guān)鍵，只有如此才能啟動技術(shù)-產(chǎn)品-商業(yè)的持續(xù)循環(huán)迭代。數(shù)據(jù)化本身會帶來效率的提升，所以一旦開啟，那就像潘多拉魔盒一樣，只能往前，不能重置，也不能反向推進(jìn)。

整個互聯(lián)網(wǎng)以及移動互聯(lián)網(wǎng)扮演的就是這樣一個角色，而近期互聯(lián)網(wǎng)巨頭的to B以及國際化都可以看成是數(shù)據(jù)化正在侵入原來數(shù)據(jù)化不充分的低點的信號。從個體來看這背后的核心驅(qū)動力是經(jīng)濟(jì)訴求，但從全局結(jié)果來看，這就是更普及的數(shù)據(jù)化。

第二步是徹底的數(shù)據(jù)化，但不徹底的智能。

數(shù)據(jù)化如果持續(xù)產(chǎn)生無用的數(shù)據(jù)，那應(yīng)用的層次就無法深入，形象來講如果回到2000年產(chǎn)生這么多語音數(shù)據(jù)，那其實沒有任何一個公司可以從中創(chuàng)造價值。石油在地下埋藏百千萬年，也只有到現(xiàn)代才爆發(fā)出真正的價值，所以無效數(shù)據(jù)等于沒有數(shù)據(jù)。為了利用新傳感器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)就需要新的方法。這時候AI扮演了在更深層次使用數(shù)據(jù)的角色。

與此同時隨著傳感器的進(jìn)步和5G的到來，各種設(shè)備、家庭生活、甚至整個城市都可以更加實時的進(jìn)行數(shù)據(jù)化。這種數(shù)據(jù)化正在衍生出原本互聯(lián)網(wǎng)所不需要的細(xì)分領(lǐng)域，比如經(jīng)常提到的人臉識別。人臉識別在互聯(lián)網(wǎng)或者移動互聯(lián)網(wǎng)上本質(zhì)上作用有限，但如果需要一個賬戶打穿多個設(shè)備，人臉識別這樣的ID標(biāo)識技術(shù)就會有更廣闊的應(yīng)用空間。

想象這樣一種場景：

一個人從北京家里出門的時候正在看西部世界第一季第二集，看到第三十分鐘的時候必須出門，否則會趕不上預(yù)定的飛機(jī)了。當(dāng)他坐到飛機(jī)上的時候，無聊的他就打開了飛機(jī)上自帶的屏幕，通過人臉識別登入之后，就可以繼續(xù)從第三十分鐘繼續(xù)觀看西部世界（祈禱下，那時候飛機(jī)上可以上網(wǎng)了）。

這樣的使用場景在之前移動互聯(lián)網(wǎng)時代是不存在的，移動互聯(lián)網(wǎng)不同設(shè)備具有自己獨立的生態(tài)。但智能語音交互徹底的改變了這些，它不只改變了交互的方式，事實上也改變了消費信息的方式。在智能語音交互的時候云端只有一份數(shù)據(jù)，應(yīng)用彼此之間也不再擁有壁壘，終端實際上肩負(fù)起兩個責(zé)任：一個是ID接入，一個是內(nèi)容的呈現(xiàn)形式。具體的呈現(xiàn)形式與場景相關(guān)，不同場景需要強(qiáng)化不同的傳感器，比如家里可能強(qiáng)調(diào)就是大屏或者喇叭，車?yán)飶?qiáng)調(diào)就是與路況結(jié)合。這很像是馮諾依曼結(jié)構(gòu)的云端化，輸入輸出設(shè)備是各個終端，而中央處理器和存儲則是云端的大腦，不過是設(shè)備里的總線變成了5G。

但這個時候應(yīng)用本身還是有邊界的，因為智能的非通用性，不同的公司會在不同的領(lǐng)域里取得比較優(yōu)勢。

第三步則是通用智能下的大融合。

沒有通用智能，數(shù)據(jù)化再徹底本質(zhì)上還是只能按場景來打造產(chǎn)品，不會形成真正的終極矩陣。但隨著通用智能的進(jìn)步，領(lǐng)域的邊界就會越來越薄。這時候通用智能的程度會是、決定一個公司真正的邊界。

映射回現(xiàn)實，顯然的我們處在第一個階段已經(jīng)尾聲，第二個階段剛剛開始的時刻。

AIoT到底會帶來什么

當(dāng)前大家都用AIoT來描述第二步，也就是數(shù)據(jù)化充分但智能不充分的階段。那這個階段和第一個階段，也就是過去的移動互聯(lián)網(wǎng)到底那里不同？

所有一切的變化其實起源于四個基本變化：

第一個是傳感器以及顯示類元器件的突破，這讓我們可以更多維度、更清楚的感知周圍世界，比如深度攝像頭就會比一般的攝像頭多感知一個維度，陀螺儀可以感知方向，GPS可以感知位置，MEMS麥克風(fēng)可以在極小的尺寸上感知周圍的聲音，激光雷達(dá)則可以感知到障礙物，高清大屏則可以讓影像更清晰的呈現(xiàn)，VR則可以提供沉浸感，AR則可以讓虛擬和真實相融合……雖然有些都是耳熟能詳，但如果不進(jìn)行一定的羅列，很可能我們并不真的知道在2019的這個時刻，傳感器家族已經(jīng)豐富到了如此程度，有的技術(shù)并非這兩年才出現(xiàn)，但確實是這兩年讓他們達(dá)到了一種可以商業(yè)化的程度（感謝手機(jī)調(diào)動了全社會的資源做相關(guān)的優(yōu)化）。

第二個則是連接速度的持續(xù)提升，典型的就是5G。

第三個則是計算能力的持續(xù)提升，不單是云計算還包括GPU，乃至持續(xù)被提及的量子計算。

第四個則是數(shù)據(jù)處理方法的提升，也就是我們常說的AI。

這幾點融合在一起顯然會催生新的變革，而這種變化很可能是以傳感以及顯示等為中心進(jìn)行構(gòu)建，而不是再出一款手機(jī)這類的通用設(shè)備。在不同的場景下，為達(dá)成最佳體驗，那就需要匹配那個場景的最佳傳感或顯示手段，比如在家里就需要大屏或者沉浸感強(qiáng)或者音質(zhì)好的喇叭。

這里隱含著計算模式的遷移，電腦、手機(jī)、Pad是高度通用化和中心化的，也就是說一款設(shè)備什么都做，這些設(shè)備扮演的是人和數(shù)據(jù)世界的核心聯(lián)結(jié)樞紐，但基于新傳感器的多種設(shè)備則是分散化的，也就是說我們隨著場景的切換會主力使用不同設(shè)備，比如臥室可能用電視、客廳可能用智能音箱、走路可能用耳機(jī)、汽車上則用車載系統(tǒng)。這是因為不同場景下最優(yōu)的體驗需要搭配最優(yōu)的傳感器，而匹配不同的傳感器需要不同的ID，多種傳感器和多種ID很難融合成一款通用設(shè)備。

總結(jié)起來，未來的計算模式是按場景來劃分并進(jìn)行最優(yōu)適配的，在家里、車?yán)镞@類計算的體驗會變的很重、很繁復(fù)，比如遠(yuǎn)場智能交互下的電視、AR等，但在走路等情景計算則變的很輕，比如只是通過耳機(jī)進(jìn)行輕量交互。但背后的計算平臺則是統(tǒng)一的，也就是說一個人不管用的是電視、車、耳機(jī)、甚至馬桶，他背后所要面對的都是只屬于他一個人的一套系統(tǒng)，這套系統(tǒng)會根據(jù)具體設(shè)備集成的具體傳感器或者顯示設(shè)備進(jìn)行伸縮，但不會改變它是專屬于某個人的這種屬性。

個性化脈絡(luò)

如果把個性化這視角單拿出來來審視計算方式的變遷，那我們可以看到這樣一種路線：

在DOS 那個年代，計算是以一種統(tǒng)一方式輸出的，沒有個性化的元素（如果把賬號密碼算進(jìn)來，那也許可以說有）。

到GUI時代比如Windows，個性化以一種極為原始的方式起步了，用戶可以設(shè)置自己喜愛的風(fēng)格或者桌面或者屏幕保護(hù)。

再到互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)時代個性化本質(zhì)上往前邁進(jìn)了一大步，搜索引擎為了精準(zhǔn)的推薦廣告，即使在PC的時代也已經(jīng)開始通過cookie等記錄用戶的行為，而到了移動互聯(lián)網(wǎng)時代這事情則再往前邁了一大步，最典型的產(chǎn)品是今日頭條。這時候個性化的根基依賴于賬戶體系，而個性化的單位則是設(shè)備或者App?？缭皆O(shè)備邊界時非常困難的，這里面既有技術(shù)的原因，也有商業(yè)的原因：

技術(shù)的原因是說當(dāng)前的交互方式根本不支持新聞和旅行合并成一個應(yīng)用；同時也沒法想象把各種App放到耳機(jī)上或者馬桶上。觸屏本身是一種更加昂貴的交互方式，從橫跨多個設(shè)備的角度看遷移性是比較差的。形象講就是每個設(shè)備都裝幾個麥克風(fēng)是現(xiàn)實的，都裝一個觸屏則是不可能的。

商業(yè)的原因則是設(shè)備的利益歸屬和不同App的利益歸屬不同，彼此間互通的代價較大。

眼下來看，個性化會有進(jìn)一步的突破，從語音交互來看每個人都應(yīng)該有自己的智能助理，這個智能助理的真實含義并不與微軟小冰雷同，而是其背后隱含所有與數(shù)字消費相關(guān)的細(xì)節(jié)（中央計算、中央存儲等）。

小結(jié)

數(shù)據(jù)世界的號角其實早已吹響，數(shù)據(jù)化的整個過程在現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)模式下也不可回退。為了效率，數(shù)據(jù)化的程度只可能與日俱深。這會重塑當(dāng)前的社會形態(tài)，其中有不好的部分，比如劉慈欣在此前采訪中提到，我們似乎正面臨一個越發(fā)內(nèi)斂的世界，確實如此，在徹底數(shù)據(jù)化的世界里，欲望的滿足很可能足不出戶就可以了。

也有好的部分，在數(shù)據(jù)化的世界里，人類本來的成色、價值的選擇會具有更多的權(quán)重，在那里人類作為整體是自由的。也許未來可以用數(shù)字主義者來稱呼看到數(shù)字未來未來并且仍然愿意保持樂觀的人們！

#專欄作家#

琢磨事，微信公眾號：琢磨事，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。聲智科技副總裁。著有《終極復(fù)制：人工智能將如何推動社會巨變》、《完美軟件開發(fā)：方法與邏輯》、《互聯(lián)網(wǎng)+時代的7個引爆點》等書。

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