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早在2009年,《衛(wèi)報(bào)》的老牌記者西蒙·羅杰斯就開設(shè)了“Guardian Datablog”，提供新聞背后的原始數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)和可視化數(shù)據(jù)。這在當(dāng)時(shí)是很超前的做法，可以說(shuō)《衛(wèi)報(bào)》和羅杰斯早就意識(shí)到了新聞需要新的形態(tài)。

提到這個(gè)陳年往事，是因?yàn)榭吹搅吮夼Ｊ筷P(guān)停PC網(wǎng)站和鳳凰網(wǎng)試圖極力轉(zhuǎn)型而裁員這兩件不大但卻反映出很深的行業(yè)現(xiàn)象的事件。這兩家新聞網(wǎng)站都是將戰(zhàn)略重心從PC轉(zhuǎn)移到移動(dòng)端，除了順勢(shì)，另一個(gè)原因是兩家也都看到了新聞形態(tài)正以一種無(wú)形的狀態(tài)在演變。

當(dāng)《華爾街日?qǐng)?bào)》決定創(chuàng)立數(shù)字新聞部門，設(shè)立移動(dòng)、交互圖形、數(shù)據(jù)等方面崗位的時(shí)候。新聞形態(tài)就已經(jīng)注定了圍繞“新聞生產(chǎn)模式”、“可視化呈現(xiàn)方式”、“智能交互”進(jìn)行演變的命運(yùn)。但往往一些媒體很想去操縱命運(yùn)，但卻無(wú)力改變命運(yùn)，因?yàn)樗麄儾痪邆鋸?qiáng)大的技術(shù)支撐。

當(dāng)大數(shù)據(jù)運(yùn)算、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)發(fā)展至今，我們看到了機(jī)器人寫新聞、圖像展示數(shù)據(jù)、個(gè)性化推薦等許多變化。同樣，隨著技術(shù)革命的力量逐漸深入媒體行業(yè)，我們也暢想或預(yù)見了新聞未來(lái)的形態(tài)發(fā)展。下面我們就以三個(gè)技術(shù)層次來(lái)一探“新聞命運(yùn)”的究竟。

第一層：算法生成文本

最近，騰訊用機(jī)器人Dreamwriter寫新聞一事吸引了眾人圍觀，但更多的是引發(fā)了人們對(duì)技術(shù)改變新聞的無(wú)限遐想。機(jī)器人寫稿的核心根本就是對(duì)大數(shù)據(jù)的分析，通過(guò)對(duì)開放的相關(guān)數(shù)據(jù)分析進(jìn)而生成的內(nèi)容，但是當(dāng)前機(jī)器人寫稿都是處于較為低級(jí)的階段，僅僅只是收集經(jīng)濟(jì)方面的相關(guān)數(shù)據(jù)并且糅合而成，所以數(shù)據(jù)中間所需要的上下前后的連接邏輯也比較簡(jiǎn)單，并且數(shù)據(jù)源也比較單一居中，這對(duì)機(jī)器來(lái)說(shuō)也更好處理。

目前人工智能在做的就是利用大數(shù)據(jù)找到關(guān)聯(lián)，用戶通過(guò)搜索關(guān)鍵詞后將關(guān)鍵信息交給用戶，所以機(jī)器的工作就是整合信息，機(jī)器是能夠粗略理解人類語(yǔ)言的。

而如果機(jī)器寫稿能夠從單一的維度局限跳出來(lái)，尋找多維數(shù)據(jù)的隱性關(guān)聯(lián)，然后寫出的文章，這樣的技術(shù)將具備更大顛覆性。比如最近A明星正在和B明星鬧緋聞，用戶非常關(guān)心都在搜索，而此時(shí)機(jī)器就可以通過(guò)歷史數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行更高層次的撰寫工作，將AB明星各自曾經(jīng)的緋聞對(duì)象都列出來(lái)，然后根據(jù)歷次緋聞時(shí)間以及真相、明星性格等等再做出理智推算此次緋聞的真實(shí)性有多高，這將會(huì)是非常有趣的，也比娛樂(lè)記者能夠更為高效的生產(chǎn)出一線新聞。

目前，這種新的新聞生產(chǎn)模式對(duì)很多媒體來(lái)說(shuō)顯得尤為迫切，尤其是處在轉(zhuǎn)型瘦身階段的媒體。這可以大大的縮減人力和財(cái)力成本，公司內(nèi)部資源就可以得到充分合理的分配。如果以這種生產(chǎn)模式在未來(lái)能夠輸出更加感性更加豐富的新聞內(nèi)容，那么將改變的不僅僅是新聞形態(tài)，而將會(huì)改變媒體業(yè)態(tài)。

其次是私人定制新聞，也就是說(shuō)機(jī)器通過(guò)為用戶建模寫出一切用戶關(guān)心并且與用戶有關(guān)的新聞，比如某用戶要去A地度假，但是A地正在發(fā)生流感用戶并不知道，此時(shí)機(jī)器就可以主動(dòng)為其撰寫出咨詢，告訴用戶該信息。而這種圍繞式私人定制將會(huì)大幅度幫助用戶自己去索引相關(guān)新聞的時(shí)間，將會(huì)大幅度減少用戶搜索時(shí)間。

第二層：程序生成圖像

《華爾街日?qǐng)?bào)》總編輯Gerard Baker在公開備忘錄中提到，在當(dāng)前環(huán)境下媒體機(jī)構(gòu)要想取得成功必須完成的一件事是，全面改造自身，優(yōu)化數(shù)據(jù)新聞操作。從新聞形態(tài)的角度來(lái)看，優(yōu)化數(shù)據(jù)新聞操作實(shí)際上就是強(qiáng)化新聞的可視化。

通過(guò)大數(shù)據(jù)生成圖像，這件事百度做的比較多，比如百度遷徙，就非常好的反映了春節(jié)期間用戶出行情況，著實(shí)賺走了許多人的眼球。對(duì)于新聞行業(yè)來(lái)說(shuō)，新聞可視化是能夠比文字更為直接反映出直觀信息，而用戶也更為喜歡圖片的呈現(xiàn)方式，這種方式更為吸引用戶也更容易傳播。而數(shù)據(jù)新聞的圖表制作則是一門非常復(fù)雜與精細(xì)的工作，在美國(guó)有一個(gè)Data Journalism Awards的數(shù)據(jù)新聞獎(jiǎng)，專門用來(lái)獎(jiǎng)勵(lì)每年那些杰出的數(shù)據(jù)新聞可視化作品。

所以從數(shù)據(jù)到圖像制作，從算法來(lái)講相當(dāng)簡(jiǎn)單，而如何呈現(xiàn)如何突出重點(diǎn)才是最關(guān)鍵的，在一篇數(shù)據(jù)報(bào)道中能找到各種各樣好玩的東西，而選擇怎樣的角度才能夠更加直觀的展現(xiàn)出新聞的主要觀點(diǎn)，這才是要解決的。

比如“五一”或者“十一”這樣的長(zhǎng)假，一定會(huì)有很多有價(jià)值的數(shù)據(jù)，此時(shí)人工智能則可以根據(jù)用戶感興趣的話題諸如堵車、各城市游客流量，各地門票價(jià)格、往年歷史數(shù)據(jù)等等方面出發(fā)，通過(guò)挖掘大數(shù)據(jù)，找到用戶所關(guān)心的領(lǐng)域，然后進(jìn)行各種數(shù)據(jù)對(duì)比，自動(dòng)生成對(duì)應(yīng)用戶想要看的圖片，這將會(huì)帶來(lái)巨大的傳播空間。

也許說(shuō)不定未來(lái)的Data Journalism Awards數(shù)據(jù)新聞獎(jiǎng)會(huì)是人工智能。

第三層：技術(shù)實(shí)現(xiàn)交互

無(wú)論是現(xiàn)在還是未來(lái)，智能交互都應(yīng)該是最核心的趨勢(shì)，因?yàn)闊o(wú)論是用戶體驗(yàn)還是想象空間它都是具有巨大價(jià)值的。目前，類似百度新聞和今日頭條的個(gè)性化推薦就是智能交互的初級(jí)階段。

無(wú)論何時(shí)，價(jià)值至上一定是新聞的主旋律，這里面的價(jià)值體現(xiàn)是用戶是否能夠精準(zhǔn)快速的獲得自己想要的信息。就比如百度，由于積累了龐大的大數(shù)據(jù)資源以及機(jī)器深度學(xué)習(xí)的前沿技術(shù)，百度新聞在個(gè)性化推薦上所展現(xiàn)的不僅僅是“你喜歡什么我就推給你什么”，而是“我推給你這些，是因?yàn)槲抑朗裁词菍?duì)你有價(jià)值的。”這是百度新聞與今日頭條的不同之處。

如果再深究技術(shù)層面，基于大數(shù)據(jù)的運(yùn)算和建模所呈現(xiàn)的用戶畫像和內(nèi)容結(jié)構(gòu)模型，是智能交互的核心。而其中最根本的問(wèn)題則是“大數(shù)據(jù)從哪里來(lái)”？在這方面百度有明顯的優(yōu)勢(shì)。相較于今日頭條、一點(diǎn)資訊等國(guó)內(nèi)其它主打“智能推薦”的新聞客戶端，百度新聞最令人遐想的地方，是它的用戶數(shù)據(jù)不僅僅來(lái)自用戶閱讀習(xí)慣，而且來(lái)自搜索、購(gòu)物、貼吧等全平臺(tái)?；谶@種“全行為”數(shù)據(jù)建立起來(lái)的用戶畫像，顯然要比那些只基于閱讀習(xí)慣的數(shù)據(jù)模型更具準(zhǔn)確性。

那么，如果智能交互再邁入下一階段會(huì)是什么樣呢？

百度在2015年的百度世界大會(huì)上發(fā)布了一款重要的產(chǎn)品“度秘”，用戶可以通過(guò)直接與度秘對(duì)話直接實(shí)現(xiàn)O2O服務(wù)的對(duì)接，實(shí)際就是一個(gè)私人管家。如果將度秘的技術(shù)嫁接到新聞?lì)I(lǐng)域那么勢(shì)必會(huì)有更大的可能性。試想，當(dāng)度秘與百度新聞結(jié)合在一起的時(shí)候，完全可以想象出用戶能夠直接與新聞客戶端對(duì)話的場(chǎng)景，通過(guò)與度秘聊天獲得最新資訊。比如問(wèn)“度秘，告訴我A明星最近怎么樣了？”而新聞客戶端則根據(jù)最新大數(shù)據(jù)調(diào)取后生成文章，讓用戶獲得私人定制的資訊。通過(guò)這些問(wèn)答，新聞客戶端也可以順帶挖掘出用戶的價(jià)值需求，通過(guò)不斷的深入挖掘找到用戶的喜好，進(jìn)行更精準(zhǔn)的營(yíng)銷推送連接O2O。

當(dāng)然，這是在現(xiàn)有技術(shù)基礎(chǔ)上所設(shè)想的理想化狀態(tài)，當(dāng)新聞形態(tài)一旦達(dá)到無(wú)中生有的高度，那么新聞便不再是新聞，而將會(huì)是一種生活服務(wù)。這種新聞形態(tài)帶給生活和商業(yè)的價(jià)值將是無(wú)限的。

結(jié)語(yǔ)：

機(jī)器已經(jīng)開始代替人類寫稿，說(shuō)明機(jī)器已經(jīng)開始正式踏入媒體的源頭領(lǐng)域。越來(lái)越多的可視化新聞?wù)Q生，說(shuō)明數(shù)據(jù)、技術(shù)與新聞已經(jīng)無(wú)法割裂。用戶正在不斷與新聞客戶端進(jìn)行不同的交互，說(shuō)明技術(shù)正逐漸挖掘新聞背后的價(jià)值。雖然看上去機(jī)器、技術(shù)、數(shù)據(jù)充斥了新聞的未來(lái)，但這并不說(shuō)明新聞被機(jī)器所主宰，反而是新聞的一種升華，人們借助技術(shù)的力量將會(huì)開拓新聞與媒體的另一番天地。

#專欄作家#

承哲，微信公眾號(hào)：shouxifayanzhe，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家，關(guān)注工具產(chǎn)品和人工智能領(lǐng)域，擅長(zhǎng)AXURE，興趣愛(ài)好看書，思考。

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