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本文是筆者在兩年前AI概念還沒炒起來的時(shí)候，對REM圖像識別所做的市場分析。

當(dāng)初AI概念還沒炒起來，只有圖像識別這個(gè)說法。2年前有機(jī)會拿到了相關(guān)報(bào)告，就做了個(gè)簡單的市場分析。

零售執(zhí)行行業(yè)，以大消費(fèi)行業(yè)里面的必須消費(fèi)品居多，是非常優(yōu)質(zhì)的行業(yè)。一方面，國家拉動(dòng)內(nèi)需，釋放消費(fèi)政策扶持；另一方面行業(yè)雖然增速放緩，相關(guān)人力又在升高。雖然對成本控制很迫切，但是現(xiàn)金流很穩(wěn)定。另外，部分場景根本不需要AI加持，現(xiàn)在的AI還是需要擠水分的。

雖然是2年前的相關(guān)信息，但是也有一定的參考意義。要快速閱讀的，可以下載PPT。

簡單釋義

REM，全稱Retail execution and monitoring，翻譯過來就是零售執(zhí)行和監(jiān)控。這圈定了我們的范圍，就是那些零售相關(guān)的商超，以及消費(fèi)品的生產(chǎn)廠商（主要是快速消費(fèi)品）。

圖像識別是一種技術(shù)，可將商品展示，貨架陳列和貨架等在用智能手機(jī)在商店內(nèi)拍攝的數(shù)字圖像，轉(zhuǎn)換為可用的信息和分析。為了解貨架狀況，通過上傳的貨架展示的圖片，一系列分析和關(guān)鍵績效指標(biāo)會生成，將其與合同協(xié)議進(jìn)行比較，推動(dòng)可能增加收入和消費(fèi)者滿意度的銷售行動(dòng)。

REM圖像識別，是針對零售執(zhí)行的過程，采集圖像，上傳至云端。經(jīng)過分析，返回相關(guān)的建議給銷售代表。以及，在后臺形成分析的報(bào)表數(shù)據(jù)的過程。

市場概述

技術(shù)趨勢

2016年消費(fèi)品炒作周期：

圖像識別需要5-10年才能完整商業(yè)化，目前處于第二階段。

在這種過度的預(yù)測和不切實(shí)際的預(yù)測階段，技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者的廣泛宣傳活動(dòng)取得了一些成功，但隨著技術(shù)的進(jìn)入，技術(shù)面臨更多的失敗。 唯一賺錢的企業(yè)是會議組織者和雜志出版社。

市場特征

根據(jù)《中國零售行業(yè)發(fā)展報(bào)告》的數(shù)據(jù)顯示：16年商品零售額增速繼續(xù)穩(wěn)步放緩，保持了10.4%的增長。但是企業(yè)零售額增速不及預(yù)期，還是繼續(xù)下跌。

2016 年，國家出臺一系列降成本舉措，零售企業(yè)成本水平總體平穩(wěn)，商品采購成本、三項(xiàng)費(fèi)用增速低于同期銷售額，人工成本上漲較快，增速高于同期銷售額。

據(jù)商務(wù)部典型零售企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)測算，2016 年零售業(yè)限額以上大中型法人企業(yè)，商品采購成本為 77980 億元，比上年增長2%，增速比企業(yè)銷售額低 0.7 個(gè)百分點(diǎn)；營業(yè)費(fèi)用、管理費(fèi)用、財(cái)務(wù)費(fèi)用合計(jì)為 8400 億元，比上年增長 1.8%，增速比企業(yè)銷售額低 0.9 個(gè)百分點(diǎn)；工資總額為 2870 億元，比上年增長 4%，增速比企業(yè)銷售額高 1.3 個(gè)百分點(diǎn)。

另外，根據(jù)市場調(diào)研，營銷部門人數(shù)上千的快消品廠商，基本上都有助理角色，專門負(fù)責(zé)審核圖片。部分快消企業(yè)，此類角色的人數(shù)，一度達(dá)到30人，且只能抽查圖片。

一般情況下，費(fèi)用套取的比例至少有10%。因?yàn)橘M(fèi)用舉證，圖片是主要的證據(jù)。但圖片只能抽查，費(fèi)用被套取風(fēng)險(xiǎn)很高。

市場機(jī)會

節(jié)省成本：

• 削減第三方審核費(fèi)用。
• 削減第三方樣本市場數(shù)據(jù)成本（例如SOS和價(jià)格檢查數(shù)據(jù)提供商）

優(yōu)化零售執(zhí)行：

• 獲得一個(gè)無偏見無錯(cuò)誤的視圖，了解店內(nèi)真正發(fā)生的情況。
• 加快識別增長機(jī)會和績效差距。
• 跟蹤銷售團(tuán)隊(duì)和銷售商實(shí)時(shí)表現(xiàn)。
• 更好的工作條件和更嚴(yán)厲的道德監(jiān)督，提高銷售代表生產(chǎn)力。

解鎖新的增長機(jī)會：

• 將店內(nèi)時(shí)間的重點(diǎn)放在增長活動(dòng)上。
• 在銷售點(diǎn)啟用實(shí)時(shí)操作。
• 根據(jù)合規(guī)差距，開展更多的KPI活動(dòng)。
• 通過每個(gè)商店，每個(gè)渠道，每個(gè)SKU的數(shù)據(jù)拓展您的視野。

使零售更容易：

• 授權(quán)您的團(tuán)隊(duì)（終端客戶，現(xiàn)場執(zhí)行團(tuán)隊(duì)）進(jìn)行數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的論證，促進(jìn)與零售商的合作。
• 分析得到準(zhǔn)備使用的缺貨（需要補(bǔ)貨）的SKU列表，以促成商店下訂單。
• 改善零售商業(yè)績監(jiān)測。

加速數(shù)字轉(zhuǎn)型：

• 對零售執(zhí)行過程進(jìn)一步數(shù)字化。
• 在執(zhí)行流程中嵌入最先進(jìn)和最有潛力的技術(shù)，解鎖未來的機(jī)會。

市場趨勢

零售執(zhí)行和監(jiān)控（REM）由制造商或其渠道合作伙伴在商店層面執(zhí)行的活動(dòng)組成。這涵蓋了各種各樣的活動(dòng)，專注于盡可能多地銷售制造商的產(chǎn)品。這些活動(dòng)的例子包括采購產(chǎn)品訂單，補(bǔ)充貨架，執(zhí)行促銷展示，記錄貨架狀況和競爭活動(dòng)，并與零售店管理者溝通。

主流的解決方案，針對圖像識別提供了下圖所示的功能。

圖像識別通過識別顏色，包裝尺寸和標(biāo)簽設(shè)計(jì)，以及通過將這些屬性與其參考數(shù)據(jù)倉庫映射來分析捕獲的數(shù)字圖像。

這個(gè)能力是比較基礎(chǔ)的，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)。正在慢慢開發(fā)關(guān)鍵功能，將其嵌入生產(chǎn)質(zhì)量應(yīng)用程序，并集成數(shù)字商品應(yīng)用程序和零售執(zhí)行監(jiān)控解決方案。這將使制造商和零售商更好地了解缺貨，新產(chǎn)品分銷，貨架狀況或陳列合規(guī)。它還將產(chǎn)生有用的零售指標(biāo)，以更好地了解銷售。

市場壁壘

1. 試驗(yàn)表明：由于產(chǎn)品類別的不同，識別準(zhǔn)確率在84~86和96~99間浮動(dòng)。一般95％以上的準(zhǔn)確度才會商用，因此需要額外的技術(shù)進(jìn)步才能廣泛使用。
2. 識別返回結(jié)果所需的時(shí)間是一個(gè)問題，通常需要三到四分鐘的時(shí)間才能返回結(jié)果，可能抵消了免除人工盤點(diǎn)和錄入的生產(chǎn)力。
3. 解決方案的成本（從1元到4元）仍然是一個(gè)障礙，需要有形的經(jīng)濟(jì)利益，例如：進(jìn)行試點(diǎn)計(jì)劃，證明可以增加銷售和銷售隊(duì)伍的生產(chǎn)力。
4. 國內(nèi)中小零售商，在中小終端，條件有限（如燈光不足等），且零售執(zhí)行并沒有統(tǒng)一的嚴(yán)格的規(guī)范。因此，很難保證圖片的質(zhì)量，使用圖像識別比較困難。如果是消費(fèi)品廠商，一部分尚未信息化拜訪業(yè)務(wù)。就算信息化了，對龐大一線人員的教育不足，未有明確的規(guī)章制度，導(dǎo)致圖片質(zhì)量很差。

市場緊迫性

本次根據(jù)Garner的數(shù)據(jù)，列舉了十九個(gè)成熟或新興零售執(zhí)行解決方案的供應(yīng)商。其中九個(gè)是全球或多個(gè)地區(qū)的，九個(gè)主要在一個(gè)地區(qū)（一個(gè)供應(yīng)商沒有透露此信息）。但是，其中一些“一個(gè)地區(qū)”的供應(yīng)商已經(jīng)在其他地區(qū)建立了一些部署，其中許多都有擴(kuò)張的資源和野心。

我們預(yù)計(jì)：隨著許多地區(qū)性企業(yè)的持續(xù)擴(kuò)張將繼續(xù)發(fā)生。我們預(yù)料更多的制造商尋求全球覆蓋能力，正如尋求鞏固他們監(jiān)督的供應(yīng)商。

密切注意：這些區(qū)域供應(yīng)商通常具有廣泛的功能和深厚的本地專業(yè)知識，這在某些情況下可能至關(guān)重要。

下圖將這些供應(yīng)商分解為全球/多地區(qū)與今天的主要區(qū)域，該圖還提供了他們的總用戶數(shù)和按地區(qū)分列的百分比。

注︰ Oracle 不披露

這些解決方案提供商，多數(shù)都有廣泛的功能，并且大部分都有圖像識別功能，或者規(guī)劃加入圖像識別功能。

如下圖所示，只有5家沒有圖像識別的支持，圖像識別是大勢所趨：

業(yè)務(wù)應(yīng)用類型

貨架商品識別

貨架商品識別是指：通過對利用計(jì)算機(jī)對貨架商品圖像進(jìn)行處理、分析和理解，得到區(qū)域分割后，基礎(chǔ)信息、位置信息和分析信息。

基礎(chǔ)信息包括：商品名稱、型號、數(shù)目等。

位置信息包括：貨架總層次、商品在貨架的位置、商品類別在貨架的位置。

分析信息包括：商品貨架占有率，商品是否需要補(bǔ)貨，商品在貨架上的排列順序。

業(yè)務(wù)員進(jìn)行產(chǎn)品鋪貨的時(shí)候，需要填寫SKU的貨架數(shù)量。SKU多，而且需要手動(dòng)點(diǎn)數(shù)量，效率很低。業(yè)務(wù)員希望通過拍照，自動(dòng)識別出貨架上屬于廠家的SKU的貨架數(shù)量。

物料識別

物料識別是指：通過對利用計(jì)算機(jī)對POEM（如吊旗、跳跳卡、地貼）圖像進(jìn)行處理、分析和理解，得到區(qū)域分割后，基礎(chǔ)信息、位置信息和分析信息。

• 基礎(chǔ)信息包括：物料名稱、類型、數(shù)目等。
• 位置信息包括：物料在商場的位置和貨架的相對位置。
• 分析信息包括：該商場是否按規(guī)定配齊了物料，物料有無破損等。

現(xiàn)有的促銷物料，針對不同的地區(qū)，不同等級的終端，都是有不同的配備要求的。業(yè)務(wù)人員只需要拍照，就可識別出該終端的物料，并判定是否符合要求。

陳列方式識別

陳列方式識別是指：通過對利用計(jì)算機(jī)對貨架商品圖像進(jìn)行處理、分析和理解，根據(jù)陳列的標(biāo)準(zhǔn)和生動(dòng)化陳列的模型，得到陳列是否符合標(biāo)準(zhǔn)，以及陳列改善的建議。

業(yè)務(wù)員需要對產(chǎn)品進(jìn)行生動(dòng)化成列，以促進(jìn)產(chǎn)品銷售。業(yè)務(wù)員完成陳列后，需要拍照上傳，但無法知道是否生動(dòng)化陳列。業(yè)務(wù)員希望拍照立即檢測是否生動(dòng)化成列，如：堆頭是否拜訪整齊？貨架是否生動(dòng)化陳列？

OCR

定義：

OCR （Optical Character Recognition，光學(xué)字符識別）是指：電子設(shè)備（例如掃描儀或數(shù)碼相機(jī)）檢查紙上打印的字符，通過檢測暗、亮的模式確定其形狀，然后用字符識別方法將形狀翻譯成計(jì)算機(jī)文字的過程——即，針對印刷體字符，采用光學(xué)的方式將紙質(zhì)文檔中的文字轉(zhuǎn)換成為黑白點(diǎn)陣的圖像文件，并通過識別軟件將圖像中的文字轉(zhuǎn)換成文本格式，供文字處理軟件進(jìn)一步編輯加工的技術(shù)。

如何除錯(cuò)或利用輔助信息提高識別正確率，是OCR最重要的課題，ICR（Intelligent Character Recognition）的名詞也因此而產(chǎn)生。

衡量一個(gè)OCR系統(tǒng)性能好壞的主要指標(biāo)有：拒識率、誤識率、識別速度、用戶界面的友好性，產(chǎn)品的穩(wěn)定性，易用性及可行性等。

業(yè)務(wù)員新發(fā)掘一個(gè)小超市，需要手機(jī)端點(diǎn)開新增終端頁面，填寫超市名稱、負(fù)責(zé)人、電話、傳真等信息。這需要業(yè)務(wù)員一個(gè)個(gè)詢問店老板，手工錄入，非常繁瑣。一般店老板有個(gè)人名片，業(yè)務(wù)員希望能自動(dòng)讀取名片上的相關(guān)信息，自動(dòng)新增或者更新信息。

知名廠商

Trax Technologies

官網(wǎng)：http://www.traxretail.com/

口號：在Trax，我們致力于為消費(fèi)品公司提供更準(zhǔn)確，一致和可靠的方式，使用我們領(lǐng)先的技術(shù)平臺實(shí)時(shí)了解他們的產(chǎn)品在市場上的表現(xiàn)。

公司簡介：

Trax是全球零售圖像識別的領(lǐng)導(dǎo)者。為世界45多個(gè)國家的一線制造商提供領(lǐng)先的技術(shù)和市場數(shù)據(jù)服務(wù)，我們可以實(shí)時(shí)更緊密的店內(nèi)執(zhí)行控制和整體競爭格局。

總部設(shè)在新加坡的亞太地區(qū)、歐洲、中東、北美和南美地區(qū)的辦事處，可口可樂、AB InBev、喜力啤酒、雀巢和漢高等頂級品牌在全球范圍內(nèi)利用Trax來增加所有銷售點(diǎn)的收入。

Trax圖像識別領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，Trax繼續(xù)推動(dòng)技術(shù)界限，導(dǎo)致了多個(gè)行業(yè)第一：

• 對零售業(yè)實(shí)行實(shí)時(shí)照片識別分析。
• 將零售圖像識別帶到移動(dòng)智能手機(jī)。
• 每月超過50萬次訪客量。
• 每月處理超過100萬張圖片。
• 將KPI報(bào)告提交給商店的銷售人員。
• 開發(fā)Trax智能冷卻器 – 一種免提的冷卻器實(shí)時(shí)監(jiān)控解決方案。

Trax零售執(zhí)行是一種店內(nèi)執(zhí)行解決方案，可幫助消費(fèi)品公司在現(xiàn)場獲得全面的實(shí)時(shí)查看，了解所有零售渠道的店面和現(xiàn)場表現(xiàn)。

在購物的時(shí)候，通過正確的分類擺放和生動(dòng)化陳列，引導(dǎo)購物者購買，同時(shí)確?，F(xiàn)貨充足對您的成功至關(guān)重要。

將您的零售執(zhí)行策略推廣執(zhí)行，直到每個(gè)門店的最新SKU是非常困難的，尤其是昂貴的人工審核往往不能獲得最佳回報(bào)。我們突破性的圖像識別技術(shù)為商店中的糾正措施提供近實(shí)時(shí)的（報(bào)告在10-15分鐘內(nèi)交付）現(xiàn)場數(shù)據(jù)，并為主管和管理層的洞察力提供了一個(gè)平臺，將您的手動(dòng)的基于執(zhí)行策略的審核轉(zhuǎn)變?yōu)閼?zhàn)略執(zhí)行改進(jìn)規(guī)則。

Trax 5P健康檢查 – 優(yōu)化店內(nèi)商品和合規(guī)性：

業(yè)務(wù)價(jià)值：

差異優(yōu)勢：

細(xì)粒度識別算法是專門針對消費(fèi)品市場而設(shè)計(jì)的。因此，可以在SKU級別識別任何產(chǎn)品，品牌或子品牌，達(dá)到96％的準(zhǔn)確度，以實(shí)時(shí)提供可操作的見解。

Planorama

官網(wǎng)：https://planorama.com/

口號：配合門店內(nèi)現(xiàn)實(shí)與您的期望。使用我們領(lǐng)先的零售業(yè)圖像識別解決方案數(shù)字化店內(nèi)測量。從簡單的貨架照片獲取實(shí)時(shí)的行動(dòng)洞察力。并確保貨架現(xiàn)實(shí)始終符合您的成功之境。

公司簡介：這一切都是隨機(jī)的遭遇。2009年，當(dāng)Vincent Jacques接手一家大型咨詢公司Adrien Auclair時(shí)，他正在完成圖像識別技術(shù)博士學(xué)位。他們兩人在巴黎的校友聯(lián)誼活動(dòng)中相聚。 他們一起開始思考圖像識別如何徹底改變公司和人們對環(huán)境的看法和影響。一個(gè)月后，Planorama成立，其使命是使快速消費(fèi)品公司能夠利用圖像識別的力量來改善其零售業(yè)務(wù)。

為全球100多家制造商提供零售和銷售服務(wù)，其中包括可口可樂、聯(lián)合利華。

您的產(chǎn)品與購物者有約會，為什么讓不能保證完美的零售執(zhí)行，過時(shí)的手工商店檢查成為阻礙呢？

這是下一個(gè)幫助您面對最嚴(yán)苛的店內(nèi)執(zhí)行挑戰(zhàn)的基礎(chǔ)工具：Planocheck。通過我們的智能深度學(xué)習(xí)和圖像識別，您現(xiàn)在可以從單個(gè)貨架照片中提取實(shí)時(shí)可行的無偏見商業(yè)智能。讓您的銷售代表的生活更容易，即時(shí)報(bào)告在他們?nèi)匀辉谏痰陼r(shí)采取行動(dòng)。集中訪問所有SKU，商店，連鎖店和渠道的最新統(tǒng)一數(shù)據(jù)，從而做出更好更快的決策，并確保購物者與您的產(chǎn)品的店內(nèi)體驗(yàn)是您為他們設(shè)計(jì)的。

產(chǎn)品特性：

更快，更銳利，更廣泛，更穩(wěn)定

技術(shù)保障：

Lab4motion

官網(wǎng)：http://lab4motion.com/

口號：強(qiáng)大的分析、有用的知識、簡單，自定義的工具

公司簡介：

Lab4motion是靜態(tài)和視頻圖像識別技術(shù)的全球領(lǐng)導(dǎo)者之一。

Lab4motion為廣泛的垂直行業(yè)的各種客戶提供服務(wù)。Lab4motion成立于2011年，是2013年在波蘭舉辦的IBM SmartCamp挑戰(zhàn)賽的獲獎(jiǎng)?wù)撸梢岳肔ab4motion的技術(shù)來衡量現(xiàn)場產(chǎn)品放置的合規(guī)性，并在貨架前識別和理解客戶行為。這使得CPG公司和零售商可以更好地了解轉(zhuǎn)換和銷售業(yè)務(wù)決策的總體原因和影響。

核心特點(diǎn)：

產(chǎn)品識別：

通過圖像處理技術(shù)識別95％的準(zhǔn)確率的產(chǎn)品。自學(xué)習(xí)算法識別所有類型的SKU，并自動(dòng)拼接，允許一次性捕獲和分析多張照片展示。該解決方案由市場研究公司，CPG和分銷商的銷售團(tuán)隊(duì)以及銷售點(diǎn)的所有者用于評估和分析展示。通過產(chǎn)品識別和客戶行為分析的結(jié)合，銷售和分銷周期的所有玩家可以分析和了解產(chǎn)品布局對客戶行為的影響。

下面我們只提供一些可從上述指標(biāo)獲得的一小部分利益：

• 確定產(chǎn)品與客戶的空間份額。
• 消除偏差，客觀性和誤差，評估產(chǎn)品存在及其在貨架上的正確面對。
• 關(guān)于平面圖合規(guī)性的實(shí)時(shí)信息和反饋（綜合）。
• 產(chǎn)品放置，面對新包裝對客戶行為的影響（客戶注意到您的產(chǎn)品）。

實(shí)時(shí)提醒：

這可能是我們解決方案中最重要的功能，計(jì)算機(jī)功能可以分析和解釋接收的信息，并通過任何通信方式（如電子郵件或短信）實(shí)時(shí)推送提醒，根據(jù)適當(dāng)?shù)膯T工級別。

這意味著：不僅在出現(xiàn)關(guān)鍵時(shí)刻，而且發(fā)現(xiàn)事件發(fā)生時(shí)，會收到關(guān)于發(fā)生事件的通知，這意味著可以進(jìn)行恰當(dāng)?shù)姆磻?yīng)來解決具體的事件。從改善客戶服務(wù)，識別低質(zhì)量員工，或評估營銷/溝通活動(dòng)的效果 – 實(shí)時(shí)警報(bào)可以為參與過程的所有各方提供有價(jià)值的反饋。

如：

• CEO有興趣獲得有關(guān)特定缺貨情況的信息。
• 營銷總監(jiān)有興趣收到有關(guān)新POSM效果的反饋意見。
• 產(chǎn)品負(fù)責(zé)人有興趣評估在人體模特上展示新系列的效果。
• 人力資源部主管有興趣追蹤新員工的表現(xiàn)。
• POS經(jīng)理有興趣推銷。

Simbe Robotics

官網(wǎng)：http://www.simberobotics.com/

口號：世界首個(gè)完全自主貨架審查和分析解決方案。

公司簡介：

Simbe Robotics為零售業(yè)建立自動(dòng)化解決方案， Simbe由領(lǐng)先的硬件投資商Lemnos Labs和SOSV支持。曾經(jīng)發(fā)布過一個(gè)很驚艷的視頻，地址是：https://v.qq.com/x/page/l0531ltm7ac.html。

Simbe Robotics，推出專門追蹤貨架上物品的機(jī)器人 Tally，能夠在30至40分鐘內(nèi)掃描完一家超市的所有貨架，每小時(shí)平均能夠獲取1萬5千至2萬筆產(chǎn)品資訊；對一般員工而言，可能得花上20至30小時(shí)。

Tally的體重約13.6公斤，身高約96厘米，不過用戶可以根據(jù)需要來調(diào)節(jié)身高。據(jù)介紹，常規(guī)超市來說，Tally巡邏一圈大概需要1小時(shí)，而當(dāng)電能不足的時(shí)候，它還會自己返回到充電底座的。

值得一提的是，制造商Simbe Robotics表示：由于具有避障技術(shù)，所以無需擔(dān)心Tally會撞到客人等問題。

Tally可以通過避障探測而在超市來四處掃描，然后利用自身的傳感器將捕捉到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。完成數(shù)據(jù)處理的步驟后，Tally會根據(jù)云端處理來向用戶反饋掃描報(bào)告和建議，比如：哪些商品需要補(bǔ)充上架？哪些商品定價(jià)錯(cuò)誤或者位置放置不正確？

除此之外，根據(jù)云端已有數(shù)據(jù)：Tally還能計(jì)算出庫存，給超市提供補(bǔ)貨建議，如“貨架6缺少3瓶飲料罐、貨架 7 的書欄位放錯(cuò)、貨架10標(biāo)錯(cuò)價(jià)錢?！?/p>

在 Tally 正式自己工作時(shí)，得先由店里人員帶著它走一圈，知道這個(gè)空間的行走路線，而它也有設(shè)置感應(yīng)器，防止撞上顧客或貨架。此外，雖然機(jī)身只有100公分高，它的可視范圍可達(dá)約243公分高，不怕漏掉高處貨架商品。

機(jī)器人被零售商所接受，急于以新的方式加入科技潮流。Tally由三家財(cái)富500強(qiáng)企業(yè)和兩家消費(fèi)品公司進(jìn)行測試，它也引起了150多個(gè)全球零售商的興趣。首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人布拉德·博戈雷（Brad Bogolele）表示，機(jī)器人已經(jīng)超出了部分客戶的試用階段，但是Simbe Robotics公司并不能自由披露這些客戶的名字。

基于Simbe迄今為止的現(xiàn)場測試工作，當(dāng)使用計(jì)算機(jī)視覺拍攝商店貨架上的物品，并將其與商店應(yīng)該位于何處以及位置的商店圖進(jìn)行比較時(shí)，Tally的準(zhǔn)確度高達(dá)96％。報(bào)告貨架上的內(nèi)容與實(shí)際情況之間的差異報(bào)告給Simbe的后端軟件程序，加載到云中并與零售商共享。

博古萊說：人類工作者的準(zhǔn)確率約為65％，而該工作人員需要25小時(shí)才能完成庫存盤點(diǎn)，而Simbe只需要30分鐘。

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