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在使用共享單車的時候，不可避免的是其中有一部分單車會有質量問題。那么，在這樣的情況下，亞健康的共享單車要怎么去進行維修呢？又是由誰去維修呢？

問題

共享單車解決了大部分人最后一公里的交通出行問題，但我們也經常會面對或者看到這樣的場景，一個人站在地鐵站的門口，在橙色、藍色的自行車車海中尋找探索，希望找到一輛一見傾心、再騎輕心的單車。而且往往看到某人把車鎖在自己身邊，也會主動問一句：這個車好騎嗎？這不是搭訕，這是一個真實存在的問題。

面對以上問題，現在各家單車主要通過用戶的上報維修來解決，在8~9個關鍵部位中選擇后拍照上傳即可。

如下截圖：

但是這樣方法有兩個問題：

（1）用戶是否看到后就會上報？

按照我個人不完全的田野觀察，用戶的上報行為并不多，往往是自己著急找到一輛車騎走，如果當前車有明顯問題，那么用戶就會去尋找下一輛，而不是上報問題，因為用戶發現車有問題的前提是他要用車，而當他發現車不可用時，最理智、下意識的方式是尋找下一個，而不是上報問題。

（2）用戶上報的準確度有多高？

這個問題咨詢過內部專家，用戶上報的準確率并不高，其導致維修的人力成本增加、時效性降低。而且有部分用戶可能因為騎行過程中遇到的外界因素而上報信息，更有甚者將單車作為平時生活壓力大的出氣筒，也是單車報修率高的一個原因。

經常上班騎車的我，在面對如上問題時感覺到“紙上談”的機會又雙叒叕來了。

報修

單車和我們平時家用自行車還是有不少區別的，其中一點是家用自行車不存在能夠聯網的軟件系統，而單車上存在。當存在聯網的軟件系統時，那么該軟件系統便可以進行自檢，實時的檢測、反饋問題，可以讓維修更加準確和高效。那么對于那些無法通過聯網自檢解決的部件該如何處理哪？

我們先來嘗試回想個問題：

• 每天我們上班出門的時間是否是相對固定的，或者是在一個幾分鐘差值的小范圍波動？
• 每天我們達到公司的時間也是相對固定的，或者是在一個幾分鐘差值的小范圍波動?

如果以上兩個問題的答案是肯定的，那么就會引出一個推論：我們在各種交通工具上花的時間相對固定。也就是說走路/單車到地鐵站、乘坐地鐵、走路/單車道公司等形式的時間是比較穩定的。

基于以上推論，我們考慮如下問題：

• 如果你今天騎車的距離與平時類似，那么明顯變慢了，原因會是什么？
• 如果你騎過的這臺車，另一個用戶使用后發現其騎行速度也明顯變慢了，原因會是什么？
• 還有那些因素會影響騎行速度？天氣、路況算嗎？
• 經過多少個用戶對比實驗才算是顯性證明？

所以我們可以技術大數據的分析來估算出那些車輛有問題，并且（有可能）可以在亞健康的狀態就估算出來。

考慮因素：

• 天氣；
• 路況；
• 車輛服役時間；
• 用戶以前騎行數據；
• 用戶當次騎行數據。

當考慮以上因素后，最后兩項的差值如果明顯（可以基于當前用戶的歷史數據認為明顯），那么就應該認為這臺車可以進入觀察狀態，然后當該車被其他用戶騎行時，重復上面的校驗過程，如果有N個（次數需要實際運行中調整）用戶的騎行數據都顯著變慢，那么就應該對這個亞健康狀態的車進行維修。

同時，如果一臺車已經在服務端處于亞健康的觀察態，那么這個時候如果有用戶針對這臺車上報問題，那么問題的優先級應該更高，因為這個問題的準確性更高。

綜上，單車本身的聯網系統檢測車輛是否需要維修，如果當車輛本身系統能夠檢測車輛部件問題時，可以直接報修，而無需等待其他用戶驗證；如果當車輛本身系統無法檢測車輛部件問題時，那么按照用戶騎行數據分析結果來看當前車輛是否需要處于觀察態，當處于觀察態時，我們要考慮在可信區間內，將車輛報修，或者放出觀察態。

維修

上面我們嘗試討論了報修的方法，現在我們考慮，如果報修了，誰來維修哪？當然可以有公司的維修團隊來維修，或者找第三方的外包公司來回收維修，那么是否有其他的社會力量可以支持這件事情哪？

當考慮社會力量時，我想到了外賣小哥。一個人是否做某件事情，主要有如下因素影響：意愿、能力、時間。

• 意愿方面其實就是收益，通過做這件事情能有什么收益，也就是說通過修車，能帶來多少收入，這個需要結合實際單車公司的運營狀況來分析，筆者不展開。
• 能力方面還可以再拆分為工具和技能，工具的話，很多和外賣小哥的電瓶車是可以復用的，零部件的話，可能需要一些物流配送。技能的話，相對于外賣小哥來說，應該也不是很難，畢竟單車不是汽車，零部件相對較少，有可能比電瓶車的維修還要簡單。
• 時間的話，是否有這個時間哪？畢竟我們平時見到的外賣小哥都是匆匆忙忙的身影。所以筆者查了相關數據，發現外賣小哥的空閑時間和單車的空閑時間是高度一致的，也就是說，當外賣小哥不接單時，單車也處在固定位置，所以我們就會發現，如果我們能解決意愿、能力的問題，在時間方面，外賣小哥是available的。

*以上數據來自比達咨詢《2018年中國共享單車用戶體驗調查報告》和蜂鳥配送《2018外賣騎手群體洞察報告》

當我們通過外賣小哥來維修單車時，我們甚至可以將維修保養放入計劃中，畢竟單車的生產記錄、維修記錄、運行里程等都是聯網記錄，那么什么部件在運行100公里時需要替換，什么部件在經過100場雨后需要替換，什么部件在暴曬100天需要替換，便可以及時提醒進行替換，真正做到預防大于維修，通過這樣的精細化運營方案，讓單車盡量處于一個好騎的狀態。

當然，針對電子元器件及系統的話，還是需要專業工作人員。

我們再考慮一個場景，如果一個地方有一輛壞的黃車，和一輛壞的藍車，要分開派兩個小哥嗎？是不是派出去一個小哥就可以了？畢竟單車的構造上，相似度還是很高的。

同時大家可以回想一個問題：是不是單車的停放地點都相對比較集中，比如商圈、地鐵口、公交站這類地方。所以我們是否可以將外賣小哥維修單車做成一個平臺式的服務，針對所有外賣小哥都可以入住，可以按照不同價格去維修不同損壞程度的單車，充分提高維修效率。

再說一點

我們假設大數據對比分析可以間接檢測出車輛存在問題，而通過引入有時間、有能力、可能有意愿的外賣小哥來維修單車，來改善單車的整體騎行體驗；而這些外賣小哥所在平臺也可以成為一個維修平臺，供各家單車所用。

但是、但是、但是，以上都是紙上談啊，歡迎各位討論交流，發現更多、更好、更實際的解決方案。

#專欄作家#

代成龍，人人都是產品經理專欄作家，智能硬件創業公司產品狗，從視頻巨頭公司到玩智能硬件的公司，繼續產品設計工作。

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題圖來自Unsplash，基于CC0協議