如果將一次參賽看作是一回登峰之旅，你覺得自己能走到哪里？是不到終點不罷休，還是半路即返航？

一、大賽概況簡述

故事要從這里開始說起：《萬元懸賞數據高手｜2019「友盟杯」數據分析大賽報名啟動！》

04月01日，由友盟＋和人人都是產品經理聯合舉辦的“2019「友盟杯」數據分析大賽”隆重揭幕。據報名數據統計，我們看到有1724名參賽者與我們一同踏上大賽的征程；不同于之前的大賽，本次大賽在于尋找懂得數據、善于分析、能夠將數據分析工具運用得得心應手的“數據高手”，不論你是產品人/運營人/數據愛好者/數據工作者……

然而，看到“數據”二字，很多小伙伴們內心一顫，再提到“分析”二字，大家在驚訝之余又開始犯難，說自己連excel都用不好，更別提去做更高級的數據分析了。在大賽執行過程中，不少參賽者與我們溝通時，也確實表明遇到了各種各樣的問題：

• 是要把資料包看完才能參賽嗎？
• 這個比賽有提供脫敏的數據嗎？還是需要自己準備數據？
• 寫成方法論的內容可以嗎？@ELLa
• 有沒有可以參考的范文？
• 感覺參賽的人好多啊，我可能只能來當個分母吧？
• 距離截稿時間好近了，現在寫是不是來不及了？
• ……

其實，看到大家在遇到問題時選擇了與我們溝通，共同尋求解決辦法，而不是直接選擇擱置或放棄，我們真滴灰常高興。正是由于大家這種迎難而上的態度感染了我們，于是乎，我們的運營妹紙們也就此開啟了為大家解惑的答疑之路——

群內答疑：

私聊答疑：

電話答疑：

（是滴，如果身為參賽者的你，有接到過一個軟萌軟萌噠妹子的催稿電話，千萬不要覺得奇怪?。。。?/p>

看著每天操碎了心的小編們，參賽者們也都自主發起了催稿活動，當然也有的乖巧可愛，完全不需要催稿，O(∩_∩)O哈哈~

看得出來很多小伙伴們正值加班忙、工作壓力大的時候，但在收到妹子們的鼓舞后繼續干勁兒滿滿，最終在截止日期前及時將稿件投遞過來：

并且從大家的留言中，我們也真切地感受到了大家的心意，以及對于本次大賽的熱情：

如果將這次大賽比作一次登峰之旅，在這歷時一個月的漫漫征途中，我們看到有的小伙伴逐漸掉了隊沒了身影，有的小伙伴止步半山腰，而有的小伙伴卻一直默默堅持到了最后。都說無限風光在險峰，峰雖陡且險，但為了登上險峰覽盡好風光，我們毅然選擇堅持。

OK，話不多說啦，相信很多小伙伴已經等不及想要看到評審情況了，以下就為大家公布本次大賽的參賽結果：

二、大賽獲獎作品

本次大賽全部作品由人人都是產品經理媒體團隊、友盟+產品運營團隊、大賽專家評審團隊三方分別進行初審、復審以及終審，最后由主辦方根據占比核算所有參賽作品的綜合得分，最終統計得出以下43篇獲獎作品：

一等獎-獲得者（共1名）及其作品：

1. 邱智敏《個人中心首頁改版—AB實驗分析報告》

二等獎-獲得者（共2名）及其作品，以下排名不分先后：

2. 婁勇進《借助友盟+，讓App假量灰產無處遁形》

3. 付如濤《用增長黑客方法論來復盤一款家居后APP如何從0到40萬》

三等獎-獲得者（共3名）及其作品，以下排名不分先后：

4. Afen《直播產品在成熟期的用戶運營體系重構方案》

5. 枯葉《用戶活躍度低怎么辦》

6. 劉昕明《借助友盟+U-App的三把武器，幫你有效提升產品留存和營收》

四等獎-獲得者（共10名）及其作品，以下排名不分先后：

7. 劉順炬《Hi wiki主客觀雙數據用戶增長實踐》

8. 王識欽《如何對社交類產品進行完整數據運營？》

9. 梁旭鵬《我這個朋友老曹，居然用友盟+U-App搞了這么多事》

10. 影子《如何判斷產品的健康度》

11. Eric王亮《以抖音和陸金服為例，解構數據分析三個核心原理》

12. 劉翔（蕭羽）《數據分析如何有效驅動產品迭代》

13. 陳佳玉《凱叔 – 利用用戶生命周期模型召回26%的衰退用戶》

14. 楨爺《如何使用友盟+進行金融產品用戶分層運營》

15. 甄芳《分析游戲關卡難度對玩家流失的影響》

16. 雷振《用數據驅動從0.5到1搭建App積分體系的經驗分享》

最佳參與獎-獲得者（共27名）及其作品，以下排名不分先后：

17. 痞M二點五《消費金融產品的數據邏輯與友盟實戰》

18. 陽仔《群雄逐鹿，如何鑒別諸侯——淺談渠道的數據分析》

19. 周鑫鑫《案例分析：如何通過數據統計優化產品留存》

20. 善寶橘（劉楊）《我的數據分析方法論》

21. 沈喜波《XXXAPP在線教育運營化方案》

22. 溫瑞羅杰《針對運營過程中“拉新、活躍、促活”的優化》

23. Mr.墨嘰《用戶增長：智能促銷/補貼策略》

24. 谷慧《再貸款評分：二次精準營銷案例場景分析》

25. 王岳《用戶留存案例》

26. 黃瀚星《人口紅利消失后，你的產品需要精準營銷》

27. 鄭媛《青銅的崛起王者的榮耀——如何引導IP人的知識學習和分享》

28. 陳晶晶《友盟+：用數據為營銷賦能》

29. 行云《斗米—激活沉默用戶的案例》

30. 親愛的雪莉《讓用戶注冊登錄更簡單，less is more》

31. 彬《如何實現對目標用戶的精準營銷》

32. 鄧浩《超級課程表如何運營2800余萬學生用戶》

33. 楊曉萌《如何提高程序化廣告轉化率？》

34. 馬璐《讓U-App AI版更加完美的14條建議》

35. 費仲瑞《悅動商城：如何用數據指導運營？》

36. 任文臣《退貨優化》

37. 劉亭亭《用戶流失專題分析》

38. 王雨《如何針對女性生理期特點對Keep進行新功能設計及優化？》

39. 格格《我是如何透過友盟+為一款APP做健康運營診斷的》

40. 張女士《影視大全——北極星指標》

41. 丁亞芝《如何提升不同生命周期的用戶留存實現產品爆發式增長》

42. 李 俊《視頻劇集點播平臺——怎樣通過深度學習增加訂閱、提高用戶粘性》

43. 鄭鴻《如何提高UGC內容征集活動的數量和轉化率》

恭喜以上參賽者，榮譽與獎品都來自于你們的堅持與努力，這是辛勤耕耘而來的碩果！

注：@獲得起點學院會員權限的小伙伴，我們將于6月5日，根據您提供的賬號信息自動開通，無需激活。

開通后可用于登錄起點學院，進入專屬會員頁面：https://vip.qidianla.com/member.html，享受豐富的會員權益，1000多門專題課程等你來學。

若到時未自動開通，請及時聯系工作人員Tracy（微信號：wmulixi）。

除上述獎品外，以上的獲獎者（排名不分先后）均可獲得友盟+和人人都是產品經理聯合頒發的榮譽證書一份：

除此之外，還有小驚喜：

（1） 一二三四等獎獲得者可獲得友盟+內推面試機會；

（2） 一二三四等獎的獲獎作品及部分優質作品，還將獲得以下曝光機會：

• 人人都是產品經理官方網站首頁、官方App、官方微信的推薦機會；
• 友盟+官網首頁、微信號、EDM、微博的推薦機會；
• 36 氪專欄、知乎專欄、今日頭條等同步傳播。

以上獲獎的43名小伙伴，請務必于5月31日（本周五）之前將你的信息通過以下方式提交給我們：

獲獎者信息登記表：https://active.woshipm.com/infoForm/detail/5ujj.html

獲得收件信息后的15個工作日內，我們將會把獎品及時地送到各位小伙伴手中。（在這個過程中如果遇到什么問題，可以聯系Daisy小姐姐解決，微信號：1029694405）

至此，本次“2019友盟杯數據分析大賽”基本告一段落，沒有獲獎的小伙伴們請不要氣餒，下一場大賽我們依然在這里等你。

征程又將何時開啟？敬請期待！

溫馨提示：

1. 本次大賽的評審結果會以郵件的形式通知所有參賽者，請注意查收；
2. 大賽的所有獎品顏色（若有差異）隨機發放；
3. 大賽的所有作品（獲獎作品優先）將會陸續發布，了解詳細請戳：https://www.jianshu.com/c/7e47bd6552dc
4. 除此之外，部分優秀作品將還會在友盟+官網、公眾號，人人都是產品經理社區網站首頁及其他優質渠道發布；
5. 本次大賽所有作品著作權仍歸作者本人所有。

大賽獲獎作品（部分）

1.《一款家居后APP，如何用增長黑客方法實現從0到40萬增長？》

2.《產品高于需求：低頻產品也可以有高用戶活躍度》

3.《低頻產品也可以有高用戶活躍度》

4.《渠道評估怎么做，才能讓App假量灰產無處遁形？》

5.《我的朋友老曹，居然用數據工具搞了這么多事》

6.《針對直播產品的成熟期，重構用戶運營體系方案》

7.《拆解主要數據，分析社交類產品的數據運營方法》

8.《如何利用數據驅動，從0.5到1搭建App積分體系？》

9.《場景分析：游戲關卡難度對玩家流失的影響》

10.《以抖音和陸金服為例，解構數據分析三個核心原理》