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AI技術(shù)的不斷發(fā)展，讓機(jī)器的數(shù)據(jù)算法分析愈加精準(zhǔn)，這能為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)提供精準(zhǔn)度更高的養(yǎng)殖、培育方案。也正因如此，智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的資本也逐漸火熱。

有關(guān)人工智能的任何變化都能讓人心潮澎湃。

從1956年人工智能概念誕生開(kāi)始，雖然距大規(guī)模應(yīng)用還有一定距離，但在某些細(xì)分領(lǐng)域還是取得了突破性發(fā)展。比如說(shuō)無(wú)人汽車、AI醫(yī)療、智能家居等行業(yè)，這些足以給人們的生活帶來(lái)翻天覆地的變化?，F(xiàn)如今，AI已經(jīng)滲透到農(nóng)業(yè)領(lǐng)域了。

2019年4月22日，京東數(shù)字科技副總裁傅彤在“2019年經(jīng)貿(mào)熱點(diǎn)論壇”上提到企業(yè)“AI養(yǎng)豬”的最新成果，目前企業(yè)可以把生豬出欄時(shí)間縮短5-8天，把每頭豬的飼養(yǎng)成本降低80元，而若是將成果推廣到整個(gè)中國(guó)的養(yǎng)豬業(yè)，每年可以節(jié)約行業(yè)成本至少500億元，這僅是智慧農(nóng)業(yè)中企業(yè)眾多技術(shù)成果的其中一項(xiàng)。

另一組公開(kāi)數(shù)據(jù)顯示，發(fā)展AI技術(shù)的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)業(yè)公司通過(guò)研發(fā)新技術(shù)，使得農(nóng)作物用水量減少了95%，而農(nóng)業(yè)用地上的產(chǎn)量增加了100倍。AI技術(shù)的不斷發(fā)展，讓機(jī)器的數(shù)據(jù)算法分析愈加精準(zhǔn)，這能為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)提供精準(zhǔn)度更高的養(yǎng)殖、培育方案。也正因如此，智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的資本也逐漸火熱。

點(diǎn)燃智慧農(nóng)業(yè)的三把火：巨頭、獨(dú)角獸與政策

雖然現(xiàn)今國(guó)內(nèi)人工智能行業(yè)看起來(lái)一片繁榮，已經(jīng)開(kāi)始向農(nóng)業(yè)領(lǐng)域發(fā)展，但這背后卻經(jīng)歷了漫長(zhǎng)的發(fā)展時(shí)期，并且國(guó)內(nèi)整個(gè)人工智能領(lǐng)域還有著“BAT為開(kāi)荒者，獨(dú)角獸企業(yè)為手工匠人”的特點(diǎn)。

先是由資本、技術(shù)相對(duì)強(qiáng)大的BAT對(duì)行業(yè)進(jìn)行“降級(jí)”，他們以自身業(yè)務(wù)積攢的大量數(shù)據(jù)資源和計(jì)算資源并以此為基礎(chǔ)，并依靠強(qiáng)大的人才團(tuán)隊(duì)與豐厚的資本做燃料，推動(dòng)AI在中國(guó)的平臺(tái)化發(fā)展，大幅降低AI研發(fā)、使用的門(mén)檻。

然后，是如同曠視、商湯這樣的獨(dú)角獸企業(yè)為智慧農(nóng)業(yè)“添磚加瓦”。他們與巨頭們相比，在AI方面有更強(qiáng)的專注性，能在如機(jī)器人翻譯、人臉識(shí)別領(lǐng)域方面領(lǐng)先巨頭許多，并且通過(guò)對(duì)同源技術(shù)進(jìn)行開(kāi)發(fā)，企業(yè)能打造更多的版本，推動(dòng)AI裂變，因此被稱為智慧農(nóng)業(yè)的“手工匠人”。

除此之外，政府對(duì)人工智能也是關(guān)懷備至。2016年，人工智能作為新一代信息技術(shù)，被列入《“十三五”國(guó)家科技創(chuàng)新規(guī)劃》；2017年，人工智能首次被列入政府工作報(bào)告，并且在同年印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中指出，人工智能下一步發(fā)展將與各行業(yè)融合創(chuàng)新，此中有關(guān)農(nóng)業(yè)方面的有：

未來(lái)將研制農(nóng)業(yè)智能傳感與控制系統(tǒng)、智能化農(nóng)業(yè)裝備、農(nóng)機(jī)田間作業(yè)自主系統(tǒng)等，建立完善天空地一體化的智能農(nóng)業(yè)信息遙感監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)。大力發(fā)展智能農(nóng)場(chǎng)、果園、加工車間等綠色智能供應(yīng)鏈等集成應(yīng)用示范。這些都為行業(yè)發(fā)展創(chuàng)造了良好條件。

國(guó)內(nèi)智慧農(nóng)業(yè)也因“百花齊放”的AI企業(yè)而進(jìn)入飛速發(fā)展階段。

百度：智慧農(nóng)業(yè)賦能者

作為國(guó)內(nèi)最先發(fā)展人工智能的企業(yè)之一，百度在人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等領(lǐng)域有著相當(dāng)深厚的基礎(chǔ)。并且，由于百度在人工智能領(lǐng)域發(fā)展較早，其在消費(fèi)科技智能家庭方向的發(fā)展相當(dāng)深入，在金融、物聯(lián)網(wǎng)、無(wú)人駕駛等領(lǐng)域都取得了亮眼的成績(jī)。其中，在國(guó)內(nèi)無(wú)人駕駛領(lǐng)域的綜合實(shí)力排名中更是一舉奪冠。

此種背景的百度在AI農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的自我定位為“行業(yè)賦能者”，這主要也和企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略有關(guān)。我們知道，百度走的是“開(kāi)放平臺(tái)”道路，為了推動(dòng)人工智能商業(yè)化進(jìn)程，企業(yè)主要采取的是將自身AI能力向各行各業(yè)輸送，推動(dòng)傳統(tǒng)行業(yè)改造，以收取服務(wù)費(fèi)用的方式。

比如在17年開(kāi)始，百度云就與云南佳葉合作，通過(guò)智能化設(shè)備端，來(lái)進(jìn)行數(shù)字化農(nóng)產(chǎn)品加工改造，與此同時(shí)積累相關(guān)數(shù)據(jù)，進(jìn)而升級(jí)算法以便得出更優(yōu)產(chǎn)品方案。并且已有可靠數(shù)據(jù)表明，農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量將與數(shù)據(jù)累計(jì)量成正比，屆時(shí)農(nóng)民收入將大幅提高。

再比如百度云在2018年與中化農(nóng)業(yè)的合作，基本模式與前者相同，即通過(guò)各種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，以大量信息、數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，借助傳感器，實(shí)現(xiàn)“精準(zhǔn)種植”，最終提高農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量，助力傳統(tǒng)種植業(yè)重新煥發(fā)活力。

不難發(fā)現(xiàn)，百度在智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域雖已初步形成自己的盈利模式，即利用自身于人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)等方面的優(yōu)勢(shì)，為農(nóng)業(yè)企業(yè)進(jìn)行升級(jí)優(yōu)化，從而獲得服務(wù)費(fèi)用。但企業(yè)在智慧農(nóng)業(yè)中仍有一些問(wèn)題。在現(xiàn)階段農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)成本著實(shí)高昂，雖然這是網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展的必經(jīng)之路，但對(duì)于仍需推動(dòng)AI技術(shù)發(fā)展的百度來(lái)說(shuō)，負(fù)擔(dān)稍顯沉重，即使它是互聯(lián)網(wǎng)巨頭之一。

阿里：財(cái)大氣粗的農(nóng)場(chǎng)主

財(cái)大氣粗的阿里在智慧農(nóng)業(yè)的布局相對(duì)全面，企業(yè)夢(mèng)想建立一個(gè)“智慧農(nóng)場(chǎng)”。

早在2018年2月時(shí)，阿里就與四川特驅(qū)合作，進(jìn)行AI養(yǎng)豬計(jì)劃。具體來(lái)說(shuō)主要是借助阿里云的ET大腦來(lái)對(duì)豬進(jìn)行人工智能識(shí)別，實(shí)行“一豬一檔案”的數(shù)據(jù)管理機(jī)制，并且檔案內(nèi)容具體到品種、體重、運(yùn)動(dòng)等，這些內(nèi)容都是企業(yè)進(jìn)行行為分析、料肉對(duì)比的基礎(chǔ)。

此外，阿里還利用紅外線測(cè)溫技術(shù)，結(jié)合聲學(xué)特征，對(duì)豬的體溫、叫聲、咳嗽等進(jìn)行檢測(cè)，這對(duì)疫情預(yù)警來(lái)說(shuō)具有極大意義。通過(guò)以上措施，養(yǎng)殖業(yè)將會(huì)有更多產(chǎn)出。據(jù)阿里云官網(wǎng)宣稱，在引入人工智能技術(shù)后，每頭母豬的年產(chǎn)量都會(huì)有所提高，同時(shí)死淘率也會(huì)降低。這對(duì)國(guó)內(nèi)養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展具有重大意義，畢竟豬肉是中國(guó)消費(fèi)量最大的肉類食品。

再看企業(yè)自身，雖然在AI養(yǎng)豬之前阿里云ET大腦已在城市、航空、交通等領(lǐng)域有著不錯(cuò)的進(jìn)展，但將AI與農(nóng)業(yè)結(jié)合實(shí)屬第一次。同時(shí)，在企業(yè)初步探索之后，阿里在2018年6月上海云棲大會(huì)上推出ET農(nóng)業(yè)大腦計(jì)劃，正式全面進(jìn)軍AI農(nóng)業(yè)領(lǐng)域。之后，企業(yè)開(kāi)始向種植業(yè)推進(jìn)。

據(jù)企業(yè)透露，ET大腦已經(jīng)開(kāi)始應(yīng)用于蘋(píng)果、甜瓜等的種植，數(shù)字檔案已經(jīng)構(gòu)建完畢，企業(yè)可以進(jìn)行生命周期管理、智能農(nóng)事分析、全鏈路溯源等服務(wù)。不僅如此，在去年雙十一期間阿里云還與盒馬鮮生聯(lián)手推出了“l(fā)oT智能蔬菜基地”，據(jù)悉該基地通過(guò)人工智能技術(shù)種植出的有機(jī)蔬菜，售價(jià)是市場(chǎng)普通有機(jī)蔬菜的一半，這從側(cè)面說(shuō)明了AI對(duì)種植業(yè)的升級(jí)優(yōu)化效果。

至此，阿里種植業(yè)養(yǎng)殖業(yè)齊抓，在云技術(shù)的加持下“農(nóng)場(chǎng)主的裝備欄”日趨完善。而阿里與百度在盈利模式方面的對(duì)比，除了基本的依靠數(shù)據(jù)服務(wù)獲取服務(wù)費(fèi)，阿里還多了條電商銷售渠道，即企業(yè)憑借AI技術(shù)與農(nóng)業(yè)企業(yè)合作產(chǎn)出的農(nóng)產(chǎn)品，絕大部分都通過(guò)農(nóng)村淘寶和盒馬鮮生等渠道進(jìn)行銷售。

騰訊：試試水的看臺(tái)客

再說(shuō)騰訊，騰訊在智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域相對(duì)阿里與百度而言顯得有些保守，并沒(méi)有太過(guò)明顯的布局，在AI農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的盈利模式也不夠明顯、清晰。

其實(shí)，與阿里相比騰訊的AI養(yǎng)殖計(jì)劃布局更早。2018年4月時(shí)，騰訊宣布籌備兩年之久的AI養(yǎng)鵝項(xiàng)目正式啟動(dòng)。與前兩者相同，騰訊也對(duì)每只鵝進(jìn)行了數(shù)據(jù)檔案建立，通過(guò)“人”臉識(shí)別來(lái)對(duì)每只鵝進(jìn)行個(gè)性化管理。

不同的是，騰訊別出心裁的進(jìn)行了“鵝語(yǔ)翻譯”項(xiàng)目開(kāi)發(fā)，或?qū)⒋蚱迄Z與人的溝通壁壘，而在其宣傳資料中也顯示，未來(lái)也許會(huì)向用戶開(kāi)放“云養(yǎng)鵝”功能。聯(lián)想到騰訊在社交方面的強(qiáng)大，企業(yè)未來(lái)難道會(huì)開(kāi)發(fā)“以寵會(huì)友”的新模式？但這是否能成為盈利項(xiàng)目還是未知數(shù)。

誠(chéng)然，騰訊在智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域一直處于試試水心態(tài)，但其前不久于國(guó)際人工智能溫室種植大賽取得的好成績(jī)，可是實(shí)實(shí)在在讓大家驚艷了一把。不過(guò)，這些也只能說(shuō)明企業(yè)在技術(shù)方面尚且夠看，其他方面如盈利、變現(xiàn)、未來(lái)發(fā)展方向等都不夠清晰，這對(duì)吸引資本投資來(lái)說(shuō)不是很有利。

小結(jié)

綜上，BAT三巨頭于行業(yè)內(nèi)布局各有千秋，而市場(chǎng)上除了這三家外，仍有不少企業(yè)在布局智慧農(nóng)業(yè)。比如：麥飛科技，通過(guò)AI、遙感等手段，幫助農(nóng)民科學(xué)施肥、灌溉、噴藥，企業(yè)發(fā)展目標(biāo)是識(shí)別病蟲(chóng)害、精準(zhǔn)施藥，幫助農(nóng)民省農(nóng)藥錢。

再比如翔創(chuàng)科技，這家全球首家通過(guò)人工智能網(wǎng)絡(luò)對(duì)牲畜身份進(jìn)行識(shí)別的企業(yè)，希望建設(shè)一個(gè)以動(dòng)物身份識(shí)別系統(tǒng)為點(diǎn)，連接養(yǎng)殖企業(yè)、保險(xiǎn)公司、監(jiān)管層和消費(fèi)者的平臺(tái)，借此提供相關(guān)的食品安全、動(dòng)物理賠、食品溯源等服務(wù)。

雖然行業(yè)里有眾多企業(yè)在推動(dòng)農(nóng)業(yè)發(fā)展，但人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域所面臨的挑戰(zhàn)比其他任何行業(yè)都要大。這主要是因?yàn)?，在現(xiàn)階段我們看到的一些人工智能成功應(yīng)用于農(nóng)業(yè)的例子，大都是在特定的地理環(huán)境或者特定的種植養(yǎng)殖模式。但是當(dāng)外界環(huán)境變換后呢？這些企業(yè)又該如何？

因此，對(duì)算法和模型進(jìn)行挑戰(zhàn)是這些AI公司的重要任務(wù)，這需要來(lái)自行業(yè)間以及農(nóng)學(xué)家之間更多的協(xié)作。此外，現(xiàn)階段行業(yè)里的企業(yè)過(guò)于分散，雖然能一定程度上增強(qiáng)企業(yè)的專業(yè)性，但在實(shí)際應(yīng)用中很容易出現(xiàn)不兼容、不適配的情況，不利于農(nóng)企提高生產(chǎn)效率。

不過(guò)，不管現(xiàn)實(shí)困難如何，無(wú)法忽視的一個(gè)現(xiàn)狀是：中國(guó)農(nóng)業(yè)已經(jīng)進(jìn)入一個(gè)新的環(huán)境、新的階段，人們固然可以繼續(xù)采用傳統(tǒng)方法從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，但是未來(lái)的農(nóng)業(yè)一定是向著大數(shù)據(jù)、人工智能和機(jī)器人方向發(fā)展的。

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