ThinkNear:根據(jù)本地商家的客流情況自動調(diào)整并推送折扣信息

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早先我們曾報導(dǎo)過ThinkNear這家初創(chuàng)公司為團購服務(wù)帶來了新生,因為它不是胡亂的推送折扣信息,而是根據(jù)商家的實時客流情況來給顧客推送最合適的折扣信息。今天該公司宣布獲得多家VC機構(gòu)聯(lián)合投資的160萬美元的種子投資。

不同于Groupon,LivingSocial等在產(chǎn)生客流方面的不確定性,ThinkNear主要是基于本地商家在某個時間點的現(xiàn)有客流量來給 附近的手機推送折扣信息。比如說某家商店在中午的時候,客流量較少,Thinknear則會向附近的手機推送限時折扣5折,而到了晚上,客流量還不錯,其 推送的限時折扣則變?yōu)?折。總之該系統(tǒng)會根據(jù)該商家的客流信息自動做出推送調(diào)整。另外該系統(tǒng)還會考慮交通,天氣,附近的活動等各種情況來綜合決定推送什么 樣的折扣通知。

此外,ThinkNear提供的自動數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)也很方便商家的管理,商家只需設(shè)置目標顧客數(shù),歷史客流數(shù)據(jù)以及其想要推出的折扣,ThinkNear系統(tǒng)就會自動對這些數(shù)據(jù)進行處理并結(jié)合天氣,事件和流量來決定何時推送折扣通知。

雖然創(chuàng)始人Eli Portnoy不愿意透露自己的秘密技術(shù),但是他表示關(guān)鍵就是利用實時數(shù)據(jù)分析來決定何時推送折扣信息最佳。他說:

現(xiàn)在,誰都明白移動和本地,線上和線下在交匯,但是他們都只是在機械的將線上世界拉入線下世界。而與之不同的是,我們在利用分析的,數(shù)據(jù)驅(qū)動的技術(shù)將線上和線下結(jié)合起來為本地商家服務(wù)。這也是我們真正的奮斗使命。

很顯然,ThinkNear的智能推送平臺相比傳統(tǒng)的胡亂發(fā)郵件要好多了,商家不必再手忙腳亂的迎接團購帶來的客流高峰,同時又能避免出現(xiàn)客流低谷。

來源:http://www.sharelbs.com/p/3929.html

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