美國政府?dāng)M通過社交媒體預(yù)測未來

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據(jù)國外媒體報(bào)道,美國聯(lián)邦執(zhí)法部門和情報(bào)機(jī)構(gòu)在網(wǎng)上發(fā)布的信息征集啟事顯示,美國政府正在尋找一款能夠分析社交媒體海量數(shù)據(jù),并預(yù)測未來恐怖主義襲擊和國外暴亂等重大事件的軟件。

尋求分析社交媒體數(shù)據(jù)的軟件

目前,已有數(shù)百名情報(bào)分析師在分析Twitter和Facebook上的海量帖子,跟蹤諸如“阿拉伯之春”的革命活動(dòng)。

但是,在最近面向潛在合同商發(fā)布的一份正式“信息征集啟事”中,F(xiàn)BI透露它希望借助數(shù)據(jù)工具來掃描和分析整個(gè)社交媒體中的龐大數(shù)據(jù)。美國國防部和情報(bào)局總監(jiān)辦公室(Office of the Director of National Intelligence)也已向私有企業(yè)求謀良策,希望利用社交媒體上人們每日共享的數(shù)十億條帖子來識(shí)別可能會(huì)發(fā)生的突發(fā)事件,例如恐怖主義威脅和騷亂活動(dòng)。

“社交媒體已逐漸成為人們談?wù)撐C(jī)事件的首選平臺(tái)。它比傳統(tǒng)的應(yīng)急者如警察、消防員、急診醫(yī)生和新聞?dòng)浾叩姆磻?yīng)更為靈敏?!盕BI在其信息征集啟事中寫道,“在報(bào)道和應(yīng)對(duì)危機(jī)中,社交媒體比911服務(wù)更勝一籌?!?/p>

這項(xiàng)提案已激起了人們對(duì)于隱私問題的擔(dān)憂,他們擔(dān)心這樣的監(jiān)測活動(dòng)可能會(huì)讓用戶感到毛骨悚然。電子隱私信息中心(Electronic Privacy Information Center)開放政府項(xiàng)目主管金杰-麥考爾(Ginger McCall)稱,若沒有明確的執(zhí)法目的,F(xiàn)BI無權(quán)監(jiān)測合法的自由言論?!澳銦o時(shí)無刻不在擔(dān)心聯(lián)邦政府會(huì)跟蹤監(jiān)聽你的每一句話,這樣你的說話和行為方式就會(huì)受到影響?!丙溈紶栒f。

FBI在發(fā)給美聯(lián)社的一項(xiàng)聲明中稱,他們的監(jiān)測系統(tǒng)只是為了監(jiān)測公眾信息,不會(huì)針對(duì)某一個(gè)具體的人或組織,而只會(huì)針對(duì)與犯罪行為相關(guān)的言論。

分析公眾信息早已不新鮮

在情報(bào)界,分析公眾信息并不是什么新鮮事。例如,在冷戰(zhàn)時(shí)期,美國中央情報(bào)局(CIA)的特工人員就經(jīng)常閱讀俄羅斯新聞報(bào)紙,攔截他們的電視和廣播節(jié)目,企圖推斷蘇聯(lián)領(lǐng)導(dǎo)人正在想什么。

但是,在過去幾年中,社交媒體的崛起極大地改變了公眾信息的數(shù)量和類別。Twitter CEO迪克-科斯特羅(Dick Costolo)在最近一次會(huì)議中聲稱,該微博網(wǎng)站的用戶平均每三天發(fā)布10億條消息。

“現(xiàn)在是收集情報(bào)的黃金時(shí)代,因?yàn)樗腥硕荚谧杂X自愿地表達(dá)他們是誰?!盋IA前分析師羅斯-斯塔普勒頓-格雷(Ross Stapleton-Gray)說。在20世紀(jì)90年代初,格雷供職于CIA總監(jiān)辦公室。他現(xiàn)在是一名技術(shù)顧問,為公司提供安全、監(jiān)控和隱私等方面的建議。

格雷聲稱,美國情報(bào)機(jī)構(gòu)早期收集互聯(lián)網(wǎng)信息的努力,遭到了一些元老級(jí)人物的阻擾,他們堅(jiān)信機(jī)密信息比任何人均能夠獲取的互聯(lián)網(wǎng)信息更有價(jià)值。但是,這些機(jī)構(gòu)尋找最佳社交媒體分析工具的做法表明,這種阻力已經(jīng)大大減弱了。

預(yù)測未來

美國情報(bào)局總監(jiān)辦公室下屬的研究部門致力尋找的軟件系統(tǒng),將會(huì)融合網(wǎng)絡(luò)研究到維基百科編輯到流量監(jiān)控等各種功能,而且將能夠預(yù)測未來可能發(fā)生的重大事件,包括從經(jīng)濟(jì)混亂到瘟疫爆發(fā)。

美國國防部尋找的工具將跟蹤社交媒體,監(jiān)測那些可能影響作戰(zhàn)士兵情緒的信息的傳播,并讓軍方在社交網(wǎng)絡(luò)上執(zhí)行“有效的網(wǎng)絡(luò)作戰(zhàn)方案”,打擊各種敵對(duì)活動(dòng)。美國情報(bào)局總監(jiān)辦公室和國防部聲稱,他們不會(huì)在美聯(lián)社要求的期限內(nèi)回答有關(guān)這項(xiàng)提議的具體問題。

FBI正在尋找一款網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序,這款軟件必須能夠自動(dòng)地挖掘社交網(wǎng)絡(luò),尋找有價(jià)值的線索,從而讓該機(jī)構(gòu)能夠在犯罪分子在谷歌地圖等界面上搞陰謀破壞活動(dòng)的時(shí)候,能夠及時(shí)地出面制止。

技術(shù)難題

要讓這樣的系統(tǒng)發(fā)揮作用,開發(fā)者將需要攻克幾個(gè)技術(shù)難題,其中最簡單的一個(gè)挑戰(zhàn)就是處理海量的數(shù)據(jù)信息?!霸朴?jì)算”技術(shù)的發(fā)展,讓處理海量數(shù)據(jù)變得比以前更為簡單。該領(lǐng)域的專家稱,現(xiàn)在主要的障礙是教會(huì)電腦識(shí)別信息。要從海量信息中淘出有價(jià)值的信息,軟件必須理解Twitter消息和博客文章中每句話的細(xì)微含義,從而區(qū)分真話和玩笑之間的差別。解決這樣的問題需要研究者了解自然語言處理和計(jì)算語言學(xué),這種學(xué)問催生了蘋果iPhone中的語音助手Siri和IBM的沃特森超級(jí)電腦。

在2009年豬流感爆發(fā)期間,位于美國舊金山的Linguastat公司曾與美國疾病控制中心(Centers for Disease Control,簡稱CDC)合作,在社交網(wǎng)絡(luò)上跟蹤監(jiān)測了公眾的恐慌情緒,并確認(rèn)了CDC發(fā)布的公眾健康知識(shí)是否引起了人們的注意。

該公司的聯(lián)合創(chuàng)始人約翰-皮埃尓(John Pierre)稱,我們跟蹤公眾情緒的方法主要是在社交媒體上搜索某些特殊的詞匯或短語?!凹热凰麄兲岬搅素i流感,那么他們是喜歡還是不喜歡呢?他們這樣說喜歡的語境正確嗎?他們不會(huì)是在說一個(gè)叫做豬流感的樂隊(duì)吧?”皮埃爾說。

在分析社交網(wǎng)絡(luò)的過程中,真實(shí)性也成為一個(gè)問題。名為“僵尸網(wǎng)絡(luò)”的計(jì)算機(jī)程序總是會(huì)在像Twitter這樣的網(wǎng)絡(luò)上發(fā)布類似垃圾電子郵件的垃圾信息。研究員蒂姆-黃(Tim Hwang)曾描述過僵尸網(wǎng)絡(luò)對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)的巨大影響,并聲稱創(chuàng)造僵尸網(wǎng)絡(luò)模仿人類行為的技術(shù)將會(huì)越來越先進(jìn)。

這一點(diǎn)在情報(bào)收集工作中至關(guān)重要,因?yàn)榻┦W(wǎng)絡(luò)可能會(huì)蒙騙分析師——及其軟件,讓他們誤以為社交趨勢發(fā)生了變化,而實(shí)際上這種變化可能只是由并不存在的Twitter用戶操作的結(jié)果?!拔覀冋莆樟巳康臄?shù)據(jù),但是我們?nèi)绾沃滥男┦钦娴?,哪些是假的呢?”蒂姆說。

美國國務(wù)院前任官員、海軍分析中心(Center for Naval Analyses)現(xiàn)任分析師威廉姆-邁坎茨(William McCants),負(fù)責(zé)監(jiān)測網(wǎng)上的“基地”組織的宣傳片。他聲稱擔(dān)心FBI和其他機(jī)構(gòu)尋找的系統(tǒng)會(huì)讓他們過度地依賴于技術(shù),而不重視培訓(xùn)人類分析師。目前,人類分析師仍然更擅長于鑒別最重要的細(xì)節(jié)。

“你使用的數(shù)據(jù)越多,軟件越復(fù)雜,你得出的結(jié)論就可能越平庸?!边~坎茨說,因?yàn)榕笥阎g喜歡開玩笑?!澳悴灰欢ㄒ顷慣witter才知道埃及正在進(jìn)行革命?!?/p>

本文來源:騰訊科技

 

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