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關于互聯(lián)網產品數(shù)據分析的文章和書籍，各大社區(qū)可以說發(fā)文已經數(shù)不勝數(shù)。本篇文章不會在基礎性的DAU、ARPU等等基礎性詞匯上做深究，而是在為什么需要這些數(shù)據，以及如何設計這些數(shù)據指標上做深入探討，旨在解構數(shù)據指標設計的底層邏輯，在創(chuàng)新不窮的互聯(lián)網領域，方便大家能夠更加自定義地為自己的產品創(chuàng)造和制定數(shù)據指標。

數(shù)據指標的依附，仍然在產品本身的層面上。交付你一份產品，并需要你為之設計需要追蹤的數(shù)據指標的時候，假設你對基礎指標一無所知，那么你的思考思路應該是怎樣的？

這里先交代解構數(shù)據的基本知識和方法。一般來說，事物的基本解構方法包括: 要素、屬性和行為。

1. 要素：要素就是構成事物的組成部分。一件事情由人和事兩個要素組成；一支筆由各個零部件組成；一個訂單由產品、數(shù)量、定價、交期、品質說明、付款方式等部分組成。這些都是事物的構成要素；
2. 屬性：屬性是事物自身的特征或者特性，也包括各種要素的特征或者特性，這些特征或者特性包括顏色、硬度、強度、導電性、隔熱性、靈活性、可燃性、阻燃性等；
3. 行為：因為事物的構成要素和其所具有的屬性，所以事物會具有行為上的特征。而一個產品當中所含有的業(yè)務流程，就是這個產品的行為特征。

那么我們接下來會按照如上的三個基本概念去建構一整套的產品數(shù)據體系，建構利用的概念的順序依次為行為、屬性、要素。

指標基建

第一步：在進入數(shù)據之前，需要首先解構產品/服務的核心流程

假設我們要為一套電商平臺搭建數(shù)據指標體系。那么核心流程圖應該繪制如下：

圖示：核心流程圖

這里可以更加細化地產出對應的場景描述，用戶體驗地圖，服務藍圖，為了簡化概念，這里暫時用核心流程圖來示范。

第二步：根據第一步的梳理，我們接下來創(chuàng)造【流程轉化性】指標

轉化指標（應用的是<行為>概念）：

買家端核心流程指標：

• 訪問->注冊完成轉化率
• 訪問->登錄完成轉化率
• 商品詳情頁瀏覽->下單轉化率
• 商品詳情頁瀏覽->客服咨詢轉化率
• 商品詳情頁瀏覽->收藏轉化率
• 商品下單->支付轉化率
• 商品支付->賣家發(fā)貨轉化率
• 賣家發(fā)貨->確認收貨轉化率
• 下單->退貨轉化率

賣家端核心流程指標：

• 賣家入駐轉化率（注冊->通過審核正式簽署協(xié)議入駐）
• 賣家入駐->賣家上架商品轉化率

第三步：根據第一和第二步的梳理，我們再接下來創(chuàng)造【流程節(jié)點屬性】指標

節(jié)點屬性指標（應用的是<屬性>概念）

買家端核心節(jié)點指標：

訪問/注冊/登錄節(jié)點相關：瀏覽量（訪客量），即PV、訪客數(shù)，即UV

下單 & 支付節(jié)點相關：

• 訂單金額、訂單數(shù)量、訂單用戶數(shù)、有效訂單、無效訂單
• 成交金額、成交數(shù)量、成交用戶數(shù)
• 客單價、件單價

退貨節(jié)點相關：退貨金額、退貨數(shù)量、退貨用戶數(shù)、金額退貨率、數(shù)量退貨率、訂單退貨率

賣家端核心節(jié)點指標：

• 貨物入庫節(jié)點相關：庫存金額、庫存數(shù)量、庫存天數(shù)、庫存周轉率、售罄率
• 發(fā)貨節(jié)點相關：送貨金額、送貨數(shù)量、訂單滿足率、訂單響應時長、平均送貨時間

指標擴展

那么第二、第三個層面的數(shù)據梳理，基礎的核心數(shù)據框架已經出來，在產品/服務不斷成長的過程中，我們應該如何進一步深化一整套的數(shù)據體系？

這時候就需要應用<要素>概念，解構與建構：

首先，往上建構

由于這一套核心流程仍然要往企業(yè)、行業(yè)這一層面上服務的，所以這時候一定要及時跳出，Zoom Out，【全局維度】，從企業(yè)和行業(yè)的角度看全盤的數(shù)據（如圖所示）：

包括財務數(shù)據，關心企業(yè)的三表，包括利潤表、資產負債表、現(xiàn)金流量表（雖然這一部分數(shù)據屬于企業(yè)核心數(shù)據，非高管很難拿到，但是可以關心的時候還是盡量關心一下，如果公司是上市公司的話可以去公司財報中尋找）

再往上升，還有行業(yè)分析，產業(yè)鏈表現(xiàn)，通過一些市面上專業(yè)的行業(yè)數(shù)據分析公司出具的報告可以拿到全行業(yè)的競爭數(shù)據。

圖示：從核心流程指標出發(fā)，Zoom Out俯視全局

再次，往下解構

Zoom In，在每一個核心流程節(jié)點之間與節(jié)點上看【深化數(shù)據】：

將原有的流程節(jié)點進一步深入結構，分解出更多的【轉化性質】和【屬性性質】的分解指標，方便對單個節(jié)點的數(shù)據進行進一步的優(yōu)化，創(chuàng)造價值，為未來的發(fā)展指點迷津。

例如轉化率層面，商品下單->賣家發(fā)貨上，

可以進一步細化轉化分支路徑，細化數(shù)據追蹤（如圖示），兩步可以進一步拆解出額外的4小步（瀏覽確認付款彈窗、點擊立即付款、身份驗證、瀏覽支付成功頁）出來形成6步轉化節(jié)點進行數(shù)據分析，用于后續(xù)產品優(yōu)化。

圖示：流程轉化2節(jié)點之間可以進一步細化

第三，向左向右建構

Zoom Aside，【另起維度】：是在不同于原有的流程節(jié)點上挖掘更多的流程分支，挖掘場景，例如可以在用戶生命周期的流程上繼續(xù)深挖指標，比如：

注冊會員數(shù)、活躍會員數(shù)、活躍會員比率、會員復購率、平均購買次數(shù)、會員回購率、會員留存率、會員流失率等等

這樣呢，重點的全盤數(shù)據追蹤框架算是基本完成。

結語

本篇分享更加側重數(shù)據體系背后的搭建思維和方法論，在很多細節(jié)上沒有做大量滲透，希望讀者朋友們可以多多體會背后的搭建體系的思維而非表層的數(shù)據指標，因為只有掌握了思維，才能運用到實戰(zhàn)中去對不同行業(yè)的產品進行數(shù)據指標搭建。

另外，筆者希望說的是，好的數(shù)據體系也是一步一步演化出來的，尤其是新興產業(yè)。從一開始就搭建起龐大的數(shù)據體系，唯一的方法只有在成熟產業(yè)中向成熟大型企業(yè)直接參考，而這些大型企業(yè)的數(shù)據體系也是一步一步發(fā)展出來的，對待數(shù)據，希望大家也能有發(fā)展思維去看待；那么今天的分享就到這兒了，感謝大家的閱讀！

本文由 @菠蘿飯 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產品經理，未經作者許可，禁止轉載。

題圖來自Unsplash，基于CC0協(xié)議。