【天天問每周精選】第88期:點外賣為什么必須要「選擇性別」?不敢選性別女……

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網上有一條安全提醒:”獨自居住的女子點外賣要把性別選成?男,以防危險?“那為什么外賣平臺不在一開始就不展示性別呢?這個你是如何考慮的?一起思考下吧~

問題

外賣軟件強制「選擇性別」,最終目的是什么?@問多多

現在各大外賣軟件在點餐前都要求先選擇性別,但設置了的意義除了訂單上寫著XX女士/先生就沒有別的什么用了。(自我感覺,如果有別的用處歡迎指出)

在發生過外賣員襲擊女用戶的事件后,網上都開始流傳安全小訣竅:獨自居住的女子點外賣要把性別選成?男,以防危險。

那這里就有一個問題,外賣的性別選項有存在的必要嗎?這個設置的強引導,最終目的是為了什么?

小問總結

在回答里有些小伙伴提到了一些原因是有爭議的,小問先總結一下這些有爭議的點~

(1)方便稱呼

正方:外賣員可以稱呼為X女士/X先生,要不然稱呼很僵硬

反方:現在外賣小哥也并不具體稱呼先生/女士,一律稱呼為“您好,您的外賣來了”。

(2)區別對待

正方:商戶看到性別之后可能會根據性別選擇一些數量,就像讀書的時候,食堂大媽給女孩子的飯就是會少一些,提高利潤

反方:現在的外賣都是流程化快速操作,根本沒有空去做區別對待。

下面來看看詳細的精選回復吧。

精選回復@? @張麗茹 @淹死的魚

(1)做用戶數據收集,以便做推薦算法

比如女生更喜歡和奶茶,或者吃零食,而男生大多更傾向于吃正餐。那么同樣位置的男性和女性,在同一時間打開軟件進入推薦首頁,看到的內容就會不一樣。

這樣可以進一步拉低用戶的選擇成本,加大下單幾率。同時,優惠券方面,也可以根據這個邏輯,給男女推送不同的優惠券。

再者,可以持續收集男女不同的訂餐習慣,以進一步優化推薦算法。

(2)從騎手角度出發,是對用戶的尊稱,從消費者角度出發,是一種心理作用,讓用戶意識到自己被尊重;

(3)對用戶而言,和其他線下日常生活場景一樣,如要預定餐廳座位,別人會問你貴姓一樣,這些基本信息如果需要二次聯系客戶(商家、配送員)確認一下信息時,就可以稱為對方X先生/X女士,這樣一方面用戶內心會覺得受到了尊重,另一方面可以快速確認電話有沒有打錯。

(4)對于商家而言,可以更好地掌握消費者的信息,假如商家推出一款新品,通過對消費者性別以及購買頻次分析,可以準確的知道該單品是否值得大量付出以提升品質。假設,一款奶茶購買者大多是女性,購買數量較少且復購頻次低,那是不是可以對產品本質或者外包裝等等進行改進,再看購買情況,及時調整解決方案獲得更多的利潤。當然商家用不用的上還得看他們自己了。

(5)對平臺而言,這是一個基礎數據采集的過程,數據驅動需要有足夠多的數據,用戶性別、年齡、聯系方式這些是最基本的信息,越早采集,對平臺而言也好。

(6)一切性別作為必填項的注冊,都是在耍流氓。

精選回復@豬頭少年

并非一定要有。

就是一個約定俗成的東西吧,騎共享單車、滴滴都會要求選擇性別。但是基于外賣上門服務的特殊性,我覺得它是要打破選性別這個鐵律了,或者僅平臺可見,別給配送員看不是挺好的嗎。

安全問題日益突出,這確實是外賣平臺、出行平臺需要思考和不斷完善的,未來保護性別,在軟件上增加急救報警功能,提醒用戶在收貨后將外賣小票撕毀處理好等等都可能會實現。

精選回復@八斗米

個人覺得這是軟件產品設計的基本需要。所有以個體為對象的服務軟件,都自帶社交屬性,即可能包含性別、年齡、民族、教育等人口統計學變量參與其中。無論是B端到C端,還是C端到C端累軟件都是如此。

以外賣軟件為例:外賣軟件涉及到4個維度的關系,即運營平臺、商戶、騎手、用戶。每一個維度的對象都有圍繞外賣而必須建立聯系的需要。

運營平臺是負責整個外賣生態系統的核心技術力量,承擔其他3類主體的使用體驗和挖掘后臺數據潛力的需要,需要根據各主體發展過程中的需要,不斷升級軟件,優化主體們的體驗。這是它賴以生存的價值。

社會在發展,他們也必須進步。這個層面就涉及到顧客隱私的保護問題,怎么保護合理而且有效是必須解決的問題。從我們日常點外賣的單子上,可以發現我們線上支付信息一目了然,方便3方主體核對,即使因某環節失誤也可以迅速發現問題,迅速進入處理環節,進行妥善處理,而不會使事情發酵,產生意想不到的惡性事件。除了對消費信息的設置,外賣單的最下端,還對客戶地址,客戶電話做了必要設置,都是為了最大程度保護客戶隱私,防止信息泄露,用戶被別有用心之人騷擾到。

強制選擇性別,站在設計的角度考慮,給予使用主體最大的支持。性別信息的展現,決定了商戶為了滿足不同性別對象,所必須做出進一步相對精準的營銷思考和實踐,使其經營活動在重大的發展改變中更具傾向性,個性化,新穎化。因為最常見的認識是性別差異決定了思維差異。

只有在這一點上,取得了共鳴,雙方的價值才會相互被不斷挖掘。尊重性別,是起碼的尊重,它涉及到你這個店有沒有人情味。在某些同等情況下需要做決定,比如遵守女士優先規則,可以優先處理女性外賣單,也是很有必要的。還有就是現在的外賣單的備注信息五花八門,如果是女士的,外賣小哥相對會更容易滿足她們的要求,給予更人性化的關照,這也是人之常情。

另外外賣不需要知道客戶全名,也不會出現一些短視頻中出現的快遞中名字寫錯,或念錯的尷尬情況,反而是一種簡單的依性別而定的稱謂更順口貼切實用,符合中國人的禮節習慣,給人一種專業的感覺。
綜上所述,外賣軟件強制選擇性別(你也可以反選),是必要的,也是實用的,如果你有更好的想法,外賣軟件沒準會因為你而革新。

精選回復@付禹夕? @koi

我個人覺得,【選擇性別】還是非常有用的哈,為啥呢?

第一,數據上的考慮。用戶選擇性別了以后,外賣平臺就有了不同性別的訂餐數據,就可以做針對性的數據分析,比如男女生更喜歡吃什么,就可以針對不同的愛好一定不同的推廣策略;

第二,戰略上的考慮。現在各大平臺都想染指社交市場,這是因為社交是強關系連接,都想提高用戶活躍時長與轉化率,基于這樣的場景下,用戶有了性別之分可能成為外賣平臺以后增加社交功能的伏筆;

第三,運營上的考慮。外賣平臺要在眾多競爭者中勝出,必須做好運營,而運營要玩出新花樣,就得借用場景(比如女神節、女王節等),有了性別數據,外賣平臺就能預測和評估運營活動的效果,同時可以根據性別差異搞出各種運營玩法。

第四,對整個平臺的考慮。美團和餓了么都是生活服務平臺,不是外賣平臺,它們需要構建自己的大數據,以數據驅動,做一家商業智能公司。

例如:

  1. 消息推送,推送給男性和女性的消息是不相同的。
  2. 分析平臺上男性消費是主力軍還是女性消費是主力軍等等。

當然,還有更多的價值,我可能還沒考慮到。

多這一個【性別選擇】,對于外賣平臺而言,是不會有多難的技術難題的;但是沒有【性別選擇】,外賣平臺可能會失去很多可能重要數據和可擴展優勢。

精選回復@春雪畫暖

【選擇性別】不應該是必填項,而應該是選填項,用戶有權保護自己的隱私不透露給平臺,所以強制【選擇性別】是不合理的。平臺強制用戶【選擇性別】,一般都是為了進行大數據分析,提升用戶體驗。初心是好的,但對于面對面服務確實存在安全隱患。因此建議將【選擇性別】變為可選項,由用戶選擇是否將自己的信息透露給平臺較為合適。

另外在外賣配送過程中,軟件確實可以將性別對外賣員隱藏,因為外賣員根本不必知道對方是男是女~

精選回復@清河落河清

最近的問題越來越有趣了,對于這個問題可以從使用這條數據的角色來說吧:

一,對于外賣消費端用戶,可能不會刻意去在意這個男女之別,正如上面有人說的是行業慣例,其次外賣發展至今,剛開始時安全性并未被女性消費者過多關注,一般都是按照個人情況真實操作,而注冊操作后,消費者并不再在意這個注冊的操作。因此除了后續的安全因素,對于消費者并無價值。

二,對于外賣賣家端用戶,現在基本上是流水化操作,不會區分男女,就連備注多加飯,有點店鋪忙起來都會漏掉。

三,對于送外賣人員,一般打個電話,就知道對方男女的,當然是一般場景,哈哈。毫無價值。至于正在君心叵測的外賣人員,這條信息寫成男,貌似也不能阻止他們。

四,至于平臺的大數據運營,貌似外賣平臺剛起來時大數據技術還沒現在那么成熟,不過我也忘了最初的外賣平臺是不是就加性別這條信息了。

至于當下,外賣是男女共性需求,看不出有多大的運營區別(當然男女愛吃的不一樣,但現在外賣應該都是距離啊,下單頻次的排序,我是沒看到性別的排序)。而就運營活動而言,也沒見三八節或三七節,女士減免活動,至于女士優先派單,這個是沒法考量的活動啊,價值不大。除非是美團外賣的母方-美團可能還有點分析。

所以結論是,行業慣例,嚴格執行用戶畫像的要求。

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題圖來自Unsplash,基于CC0協議

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評論
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  1. @八斗米 關于“女士優先派送”的論述,太外行了,都不用實踐檢驗,產品評審、技術評審階段就能給你懟回去:
    1.如果這一規則被用戶知曉,為了獲得優先派送權,都把性別改成“女”,試問如何應對?
    2.“女士優先”屬于值得被倡導但不強制遵守的“道德”范疇,請問,在商業行為里融入“道德”,公平性如何保證?一個8歲的小男孩,和一個28歲的女士,哪個更應該被優先派送?28歲的男性殘疾人呢?
    ……..

    來自北京 回復
    1. 我也想懟這個點,謝謝你點了出來

      來自廣東 回復
  2. 不只是外賣,大多數公司不管用戶的數據有沒有用,都是先收集了再說,哪怕到最后倒閉了都沒啥用。

    用戶填個性別女就會出現安全隱患,為什么不去源頭找問題,規范服務行業人員的準入資格。

    來自上海 回復
  3. 都涉及到最最基本的人身安全問題了,還在討論這些稱謂/尊重、用戶數據、平臺運營。。。。醉了,最基礎的安全問題都不能保證,采集了一堆假數據有什么用?

    來自廣東 回復