隱私保護(hù)升級,大數(shù)據(jù)金融會死嗎?

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大數(shù)據(jù)金融與隱私保護(hù)看來相悖,逐漸升級的隱私保護(hù),大數(shù)據(jù)金融還能走多遠(yuǎn)?

近期,經(jīng)偵突查個別大數(shù)據(jù)公司,全行業(yè)談虎色變,心里都沒底——這是殺雞儆猴呢,還是順藤摸瓜、一網(wǎng)打盡呢?

自然不能一網(wǎng)打盡,但也不是殺雞儆猴這么簡單。

數(shù)據(jù)保護(hù)喊了很多年,突查大數(shù)據(jù)公司也非首次,突查會很快過去,同過去一樣。但相同的是表象,不同的是土壤。

數(shù)據(jù),一直有兩面性:強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)資產(chǎn)性,數(shù)據(jù)是油門;強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)安全性,數(shù)據(jù)是剎車。

現(xiàn)在,到了踩剎車的時候。

一、進(jìn)退由它

最寶貴的資源,都有雙面,既是動力,又是武器。石油重要,有石油禁運(yùn);技術(shù)引領(lǐng),有技術(shù)封鎖。在消費(fèi)金融行業(yè),數(shù)據(jù)也有這樣的雙面:進(jìn)退由它。

對數(shù)據(jù)的利用已貫通消費(fèi)金融全環(huán)節(jié),但敏感數(shù)據(jù)主要集中于風(fēng)控,數(shù)據(jù)的不可替代性也體現(xiàn)在風(fēng)控,數(shù)據(jù)的雙面性,在大數(shù)據(jù)風(fēng)控環(huán)節(jié)得以充分體現(xiàn)。

傳統(tǒng)風(fēng)控手段,主要是對物風(fēng)控而非對人風(fēng)控,更重視抵押物而非借款人本身。抵押物,代表100%可追償,安全無風(fēng)險;個人信用再好,也不能排除不確定性。

所以,對抵押物的依賴,實(shí)則是對風(fēng)險的極度厭惡,厭惡風(fēng)險的金融機(jī)構(gòu),必然輻射范圍有限。消費(fèi)金融,久久被困在一個小圈子里,做不大。

數(shù)據(jù)風(fēng)控,則是對人風(fēng)控,基于人的信息、行為、標(biāo)簽予以評分,根據(jù)評分確定額度和利率。評分結(jié)果,本質(zhì)上是對還款概率的模擬,概率的背后是不確性和風(fēng)險。

當(dāng)風(fēng)控模式從傳統(tǒng)風(fēng)控過渡到數(shù)據(jù)風(fēng)控,對風(fēng)險的認(rèn)知和承受有了質(zhì)的突破,消費(fèi)金融也就突破了抵押物的牢籠,空間被打開了。

數(shù)據(jù)風(fēng)控的典型場景是信用卡,銀行憑借一套信用評分卡體系丈量天下申卡人;最負(fù)盛名的信用分產(chǎn)品是FICO分,已成為美國消費(fèi)金融繁榮生態(tài)的核心支柱。

這兩年興起的大數(shù)據(jù)風(fēng)控,不過是數(shù)據(jù)風(fēng)控在數(shù)據(jù)層面的擴(kuò)圍,繼而實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)空間和邊界的再延伸。

從模式沿革角度看,大數(shù)據(jù)風(fēng)控并非無根而生的劃時代創(chuàng)新,仍是漸進(jìn)創(chuàng)新和演變的典型。僅靠這種漸進(jìn)式創(chuàng)新,還不足以驅(qū)動消費(fèi)金融的風(fēng)口,大數(shù)據(jù)反欺詐的成功,才是不可或缺的助力。

2016年,動輒有小貸平臺被騙貸大軍薅光之死的傳聞。當(dāng)貸款從線下到線上,核實(shí)申請人身份、辨別借款人(騙貸)意圖這種原本不是問題的問題成了問題,線下親見,核身很簡單;線上面對一個數(shù)字化的身份,辨別真假不容易。

騙貸大軍專業(yè)化運(yùn)作,持續(xù)迭代更新;多數(shù)貸款公司缺乏人力和實(shí)力進(jìn)行攻防,第三方大數(shù)據(jù)公司反欺詐的價值凸顯,逐漸成為消費(fèi)金融產(chǎn)業(yè)鏈里的重要一環(huán)。

這一環(huán)補(bǔ)上了,消費(fèi)金融的風(fēng)口也起來了。2016年下半年起,現(xiàn)金貸崛起江湖,撐起消費(fèi)金融的大梁。

不過,當(dāng)數(shù)據(jù)越來越重要,雙面性就出來了。

二、不離監(jiān)管

數(shù)據(jù)無足輕重時,也是數(shù)據(jù)監(jiān)管寬松時;一旦重要性凸顯,監(jiān)管和規(guī)范必然跟上。

因?yàn)橹匾臇|西要可控,不可控,越重要,越危險。

《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》(工信部規(guī)[2016]412號)開篇強(qiáng)調(diào)“數(shù)據(jù)是國家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源,是21世紀(jì)的‘鉆石礦’”——這么重要,亂采亂用豈不后患無窮?若不加規(guī)范,資源流失誰的罪過?

此外,從行業(yè)健康發(fā)展角度看,數(shù)據(jù)行業(yè)也離不開監(jiān)管。原因有二:

1)監(jiān)管介入,才能驅(qū)逐劣幣

市場之手追求效率,劣幣會驅(qū)逐良幣。

以大數(shù)據(jù)公司為例,堅(jiān)持合規(guī)采集數(shù)據(jù),成本高、數(shù)據(jù)源受限,與肆無忌憚的數(shù)據(jù)公司競爭,必然處于下風(fēng)。久而久之,肆無忌憚的公司反倒成了主流。

監(jiān)管介入,明確數(shù)據(jù)規(guī)范,競爭的重心不再是哪家機(jī)構(gòu)更大膽,整個行業(yè)的發(fā)展才有堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

2)數(shù)據(jù)亂象頻發(fā),不得不管

數(shù)據(jù),是向善的動力,也是作惡的武器。

受惠于數(shù)據(jù)亂象,國內(nèi)欺詐團(tuán)伙從業(yè)者已超過200萬人,每年造成經(jīng)濟(jì)損失近千億元;各種“精準(zhǔn)”騷擾更讓人不勝其煩。

打擊數(shù)據(jù)亂象,是打擊欺詐的重要一環(huán),與民眾財(cái)產(chǎn)安全息息相關(guān),已超越大數(shù)據(jù)行業(yè)自身的范疇。

2017年6月,《網(wǎng)絡(luò)安全法》正式落地,與數(shù)據(jù)相關(guān)的有以下幾點(diǎn):

1. 網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營者收集、使用個人信息,應(yīng)當(dāng)遵循合法、正當(dāng)、必要的原則,公開收集、使用規(guī)則,明示收集、使用信息的目的、方式和范圍,并經(jīng)被收集者同意。

2. 網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營者不得收集與其提供的服務(wù)無關(guān)的個人信息,不得違反法律、行政法規(guī)的規(guī)定和雙方的約定收集、使用個人信息,并應(yīng)當(dāng)依照法律、行政法規(guī)的規(guī)定和與用戶的約定,處理其保存的個人信息。

3. 網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營者不得泄露、篡改、毀損其收集的個人信息;未經(jīng)被收集者同意,不得向他人提供個人信息。但是,經(jīng)過處理無法識別特定個人且不能復(fù)原的除外。

4. 任何個人和組織不得竊取或者以其他非法方式獲取個人信息,不得非法出售或者非法向他人提供個人信息。

配合法律落地,2017年6月前后,網(wǎng)傳經(jīng)偵集中約談15家大數(shù)據(jù)公司,嚴(yán)打不合規(guī)數(shù)據(jù)交易。風(fēng)聲鶴唳之下,大數(shù)據(jù)公司多有收斂,但不久又故態(tài)復(fù)萌了。

國內(nèi)大數(shù)據(jù)服務(wù)公司盡享數(shù)據(jù)紅利,向來對數(shù)據(jù)合規(guī)關(guān)注不足。照市場說法,屬于“創(chuàng)新從灰色地帶開始”,一次兩次敲打,自然難以奏效。但監(jiān)管環(huán)境已經(jīng)改變,數(shù)據(jù)規(guī)范使用勢不可逆。

2018年9月,人大常委會公布立法規(guī)劃,《數(shù)據(jù)安全法》位于第一類目,屬條件比較成熟、任期內(nèi)擬提請審議的法律草案——《數(shù)據(jù)安全法》已在路上。

此次集中突查大數(shù)據(jù)公司,是數(shù)據(jù)治理開端,也是環(huán)境突變信號。風(fēng)雷興,雨將至,大數(shù)據(jù)公司,是時候踏上轉(zhuǎn)型路了。

三、轉(zhuǎn)型之路

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè),應(yīng)用范圍廣,在金融、互聯(lián)網(wǎng)、政務(wù)、智慧城市、醫(yī)療、工業(yè)等領(lǐng)域均有廣泛前景,也有切實(shí)成績。

據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布數(shù)據(jù):2017年我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模為4700億元,預(yù)計(jì)2020年有望趕超1萬億,復(fù)合增速近30%。據(jù)艾瑞估計(jì):2020年大數(shù)據(jù)軟件市場規(guī)模將達(dá)到268億元。

回到金融領(lǐng)域看,大數(shù)據(jù)應(yīng)用最徹底、最成熟。同時,與錢打交道,敏感信息多,數(shù)據(jù)亂象也最為突出。

數(shù)據(jù)治理之網(wǎng)已經(jīng)打開,大數(shù)據(jù)服務(wù)商的生存土壤已經(jīng)改變,表現(xiàn)在三個方面:

  1. 隱私保護(hù)意識覺醒,監(jiān)管介入,數(shù)據(jù)獲取難度大增,從業(yè)門檻大幅提升,一些實(shí)力較弱、經(jīng)營規(guī)范性差的大數(shù)據(jù)服務(wù)商將逐步退出市場,頭部機(jī)構(gòu)也面臨經(jīng)營轉(zhuǎn)型壓力;
  2. 業(yè)務(wù)巨頭不斷在產(chǎn)業(yè)鏈上下游拓展布局,在B端轉(zhuǎn)型的背景下,相繼侵入數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域,攜綜合經(jīng)營優(yōu)勢對現(xiàn)有大數(shù)據(jù)服務(wù)商帶來巨大壓力,市場將重新洗牌;
  3. 消費(fèi)金融行業(yè)處于周期拐點(diǎn)階段,大數(shù)據(jù)服務(wù)解決方案能否經(jīng)受這輪周期調(diào)整的檢驗(yàn),將在很大程度上決定一部分大數(shù)據(jù)公司的存亡與空間。

就大數(shù)據(jù)服務(wù)商而言,轉(zhuǎn)型將沿著三條路徑展開:

1. 遠(yuǎn)離數(shù)據(jù),側(cè)重于能力輸出

從直接提供數(shù)據(jù)和解決方案轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)能力輸出,即協(xié)助持牌機(jī)構(gòu)或工業(yè)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行大數(shù)據(jù)能力建設(shè),不再觸碰數(shù)據(jù),專心做服務(wù)支持。

這條路徑比較適合缺乏合規(guī)數(shù)據(jù)獲取渠道,或在數(shù)據(jù)獲取上缺乏差異化優(yōu)勢的大數(shù)據(jù)公司。

2. 遠(yuǎn)離敏感數(shù)據(jù),遠(yuǎn)離敏感行業(yè)

轉(zhuǎn)變服務(wù)對象,遠(yuǎn)離金融行業(yè),向互聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療、工業(yè)等領(lǐng)域進(jìn)行轉(zhuǎn)型,助力推動數(shù)字中國建設(shè)。

《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》明確提到,要“推進(jìn)工業(yè)大數(shù)據(jù)全流程應(yīng)用……推動大數(shù)據(jù)在重點(diǎn)工業(yè)領(lǐng)域各環(huán)節(jié)應(yīng)用,提升信息化和工業(yè)化深度融合發(fā)展水平,助推工業(yè)轉(zhuǎn)型升級”。

工業(yè)領(lǐng)域數(shù)字化,還有很大的發(fā)展空間。

3. 延續(xù)現(xiàn)有模式,強(qiáng)化合規(guī)意識

對于頭部公司,仍可堅(jiān)守現(xiàn)有市場。不過需強(qiáng)化合規(guī)經(jīng)營意識和前瞻經(jīng)營意識,關(guān)注行業(yè)趨勢變化;不斷嘗試新的產(chǎn)品和服務(wù),在迭代中逐漸擺脫對傳統(tǒng)服務(wù)模式的依賴,盡快適應(yīng)新的數(shù)據(jù)環(huán)境和行業(yè)環(huán)境。

四、連鎖反應(yīng)

受影響的,不止大數(shù)據(jù)公司,金融科技公司和金融機(jī)構(gòu)的金融科技業(yè)務(wù),均需做針對性調(diào)整。連鎖效應(yīng)下,消費(fèi)金融拐點(diǎn)會加速到來。

1. 對高利貸和超利貸平臺一刀切

此次被調(diào)查的大數(shù)據(jù)公司,有個共同點(diǎn),即都曾為高利貸平臺提供數(shù)據(jù)支持。

突擊曝光后,超利貸平臺成了燙手客戶,除了不要命的,多數(shù)大數(shù)據(jù)公司都在主動切斷對此類客戶的服務(wù)。沒了大數(shù)據(jù)公司提供反欺詐支持,超利貸平臺直面騙貸團(tuán)伙,在技術(shù)對抗上或被秒殺,結(jié)局慘淡。

2. 多頭借貸小范圍斷裂,平臺逾期率提升

超利貸平臺遭遇困境,那些跨越合規(guī)線兩邊(36%)的多頭借款人資金鏈趨緊;借款人在高利貸平臺借不到錢,在合規(guī)平臺還不上錢,合規(guī)平臺將出現(xiàn)一波逾期潮。尤其是利率定價24%-36%之間的產(chǎn)品,首當(dāng)其沖。

3. 慎貸情緒抬頭,風(fēng)控策略轉(zhuǎn)向

逾期率抬頭后,持牌機(jī)構(gòu)會調(diào)整風(fēng)控策略,有意規(guī)避多頭群體,導(dǎo)致多頭人群資金鏈?zhǔn)站o,更多的平臺出現(xiàn)逾期,產(chǎn)生自我強(qiáng)化式循環(huán),行業(yè)逾期率普升。

4. 資金方抽資,拐點(diǎn)來臨

銀行作為資金方,規(guī)避風(fēng)險,或減少資金投放,或提高合作門檻;以次優(yōu)借款人為主的平臺開始遭遇資金壓力,放貸下降、盈利放緩,在行業(yè)層面表現(xiàn)為明顯拐點(diǎn)。

5. 終局,現(xiàn)金貸蕭索,消費(fèi)分期抬頭

在上述演變鏈條中,監(jiān)管機(jī)構(gòu)會適時介入,一手拉、一手壓,引導(dǎo)行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。

拉的是場景分期,扶持資金用途真實(shí)可控的消費(fèi)金融發(fā)展壯大;壓的是現(xiàn)金貸,以有效緩解特定群體高杠桿,解救被高負(fù)債壓得透不過氣來的年輕群體。

行業(yè)的演變,反過來會左右大數(shù)據(jù)風(fēng)控的進(jìn)化方向。

  • 對合規(guī)優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)源的爭奪升級,規(guī)避數(shù)據(jù)風(fēng)險,夯實(shí)數(shù)據(jù)質(zhì)量;
  • 強(qiáng)化多頭借貸模型,降低容忍度,對多頭群體說不;
  • 重視貸后管理和實(shí)時風(fēng)控,評估借款人現(xiàn)金流壓力,調(diào)整信貸策略;
  • 降低風(fēng)險偏好,借力傳統(tǒng)風(fēng)控,擁抱抵押擔(dān)保等緩釋手段。

在這個過程中,大數(shù)據(jù)風(fēng)控將經(jīng)受周期考驗(yàn),大潮褪去,裸泳者現(xiàn)。不同大數(shù)據(jù)公司之間風(fēng)控效果的無差異性將被打破,懸殊拉大——效果好的公司迎來利好,效果差的也無處可逃。

大數(shù)據(jù)公司個個聲稱數(shù)據(jù)扎實(shí)、實(shí)力一流,究竟誰在尬吹、誰有真水平呢?時間會揭開答案。

五、風(fēng)口轉(zhuǎn)向

當(dāng)前,居民杠桿率高位運(yùn)轉(zhuǎn)、信貸支撐的消費(fèi)主義頹勢已現(xiàn)。大數(shù)據(jù),啟動了消費(fèi)金融風(fēng)口,冥冥之中,或許也該由它來結(jié)束這個風(fēng)口。

“沉舟側(cè)畔千帆過、病樹念頭萬木春”——悲觀與樂觀并存,風(fēng)口轉(zhuǎn)向,拖累一部分機(jī)構(gòu),也利好一部分機(jī)構(gòu)。于機(jī)構(gòu)而言,唯有不斷轉(zhuǎn)型、調(diào)整,才能久立潮頭。

最后,簡單為“科技中立論”正個名。

有人講,科技是中立的,監(jiān)管有礙科技中立。

科技是中立的,但科技公司不是中立的。相反,越是強(qiáng)調(diào)科技中立,就越要強(qiáng)化對科技公司及使用者的監(jiān)管與規(guī)范——唯有如此,才是捍衛(wèi)科技的中立性。

#專欄作家#

薛洪言,公眾號:洪言微語,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。蘇寧金融研究院院長助理、碩士生導(dǎo)師,關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)金融、金融科技與銀行轉(zhuǎn)型領(lǐng)域。

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題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議。

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