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目前500強的公司每天可產生超過1GB供網站分析的原始的數據，而對于一些傳媒公司來說，數據量往往要大數倍。

大數據比任何時候都談論的多，因此公司的管理層比以往任何時間都希望通過數據分析得到他們感興趣的東西，因此都會為此組建一支網站分析團隊去發現其中的價值。對于數據分析團隊人員來說，把數據導入到網站軟件分析占據在工作量小于10%，而把剩下的90%的時間用在發現數據中的價值，形成自己的觀點從而驅動公司作為改變，這才是數據分析師的價值。

那么，數據分析師們如何實現從數字到觀點,以下是我的五點建議：

1、不僅要對比差異，而且要對比趨勢

網站分析軟件讓分析師去對比連續的數據，例如：按月、按年來比較變成很容易，但是對于一些邏輯上的比較，例如：工作日每天，當前與上周的同一天等在對于軟件的實現有一定難度。然而，最好的發現趨勢的方法還是把數據導入到excel中，通過透視表去發現數據中的趨勢。還可以在分析中加入一些統計指標，均值、方差、均方差;

2、在形成結論前請深入分析數據的異常

對于一個網站分析師來說，沒有什么出現那種“狼來了”更悲劇的事情。曾經有一個同事對于一次網站的活動表現非常憂慮，因為自從這個活動上線后，指標連續8周下降。后面分析發現這是一個針對返校的活動(國外大部分大學每學年為三個學期，開學時間分別是8月、1月、5月)，但那個時間正趕上感思節(感恩節是在每年11月的第四個星期四)。

對于之前討論的情況，計算方差是一個很好的評估你的數據變化是不是在統計學上顯著，是否你的變化的數據落到二個方差之外。(譯者備注：如果一個變量符合正態分布，則其95%的值會落到均值左右二個方差內。這也許就是為什么時候你會聽到一個分析師說，這個變化超過5%了嗎?超過應該給予足夠的關注。)

3、細分是更深入的分析的基礎

發現影響數據變化的關鍵因素(顯著變化的驅動力)可能需要花費你超過90%的時間與精力。有時間，導致數據明顯變化的原因可以很容易被發現。有的時候為了回答一個數據的變化，你可能需要花很大精力去研究。然而，通過對數據細分(數據行業有一句話：無細分，吾寧死)，您可以快速找到影響的未來趨勢變化共享行為特征。

4、在報告中與對商業的影響聯系在一起

你在報告中必須向聽眾這樣一個問題：為什么我需要關心?常規中，分析結果可以提高收入、節約費用、或者提高用戶服務滿意度。例如，針對季節性的促銷活動，網站的著陸頁是不是比去年表現的好。如果是，需要多快去實現這些改變，這些改變對于整體的影響，是不可以實現設定的銷售目標。

5、讓觀點可執行

讓你的觀點/見解可執行的最直接的是服務于一個優化的項目。如果一個項目可以有多個方向或者點可以優化，那網站分析報告中的包括的見解必須可以在很短時間內且產生實際的效果。對于測試少于整體網站流量1%的修改是行不通的，同時對于那些超越公司可控范圍內的改變也是不合理的。

上述觀點來源于作者。

來源@燈塔大數據（微信公眾號：DTbigdata ）