汽車后市場的規模日益壯大，問題也伴隨著大量需求蜂擁而至，互聯網在沖突里看到機會。

互聯網是騎兵，騎兵貴在神速。從搜索、網購、外賣再到打車戰無不勝；但在汽車界，汽車工業作為百年的傳統工業，有這很厚的城墻和護城河，尤其上下游供應鏈數量巨大。一輛汽車有近6萬個零件，來自上千個不同廠商，僅僅在汽配領域的SKU就有數千萬個，加之價格、倉儲等因素，數據量龐大，同時可供挖掘的潛力也巨大。

在成熟國家的汽車產業鏈中，汽車后市場的占比在50-60%，而我國目前只占到10%左右，還有很大的提升空間。在汽車后市場中汽車零配件分3大類：保養、易損、車型件。保養件：機油，3濾、防凍液；易損件：剎車片、火花塞；

在美國汽配零售分成tob TOc業務，toc是自己買零配件自己安裝美國獨特文化，目前toB占87%市場份額。參考美國市場經濟發展，每一個細分賽道都能容納多家GMV/收入規模和估值都達到數千億美金以上級別的龍頭公司。美國汽車后市場2012年突破3000億美元，2019年突破4000億美元；

先分析下美國??汽車后市場的O’Reilly Auto Parts（美國汽配4巨頭之一，占7%市場份額），O’REILLY經過60年發展，截止2017在美國擁有5219家汽配門店，2018年新開200家門店，計劃2019年新開200-210家。通過收購的方式擴張網點，在2018年收購33家門店，在新開門店的地址選擇。

2015年美國各州O’Reilly門店密度示意，黑色圓點為分銷中心，數據來源：公司年報

可以清楚看到它強大的護城河，供應鏈客單價低，品類多，庫存周轉低。toB上擁有700+銷售人員對接B端門店，toS（供貨商）通過大量擴張門店提高整個產業集中度，提高采購議價能力，打破傳統經銷商體系供應鏈扁平化。

我們再來看國內市場，我國在汽車保有量方面，2017年，我國汽車保有量突破2億輛。據前瞻預計，2018-2023年我國汽車后市場將保持在10%-15%的市場發展增速。預計到2023年，汽車后市場的規模將達到1.87萬億左右。

由于國內人口密度、供應鏈、技師配件專業度等主要因素，在國內完全是4S店為主導的汽車后市場；市場偏向需求側，急需供給側改革；同時在百強汽車集團控股的大型4S店持續盈利，占據市場70%份額。而另外30%份額卻是高達70%非百強汽車集團的4S店，它們幾乎處于虧損狀態，這些中小規模的4S店在人才、管理、融資能力、采購議價權方面均較弱；

每家4S店每天至少能維修100臺次的車；一天全國能修的車次大概就有300萬不到的車次；而其它57萬家快修店，也至少能有200-300萬臺次的維修能力。雙方面加起來，供給側至少能提供500萬次的維修能力。

有數據顯示，國內目前的汽車保有量大概在2億臺左右；按一臺車平均每年修3次的頻率；一年就是6億次；平均到每天大概在170萬次左右；供給側和需求側的比大概是3:1。

——林金文

需求與沖突

商戶端

1. 4s店（4s是高成本銷售、維修保養、完整授權零配件的綜合汽車解決方案商）價格高，需排隊客戶等待時間長，淡季普遍空工位；
2. 在維修技師水平參差不齊；
3. 80%的客戶資源集中在少部分大型連鎖4s店中；
4. 歷史需求代替預測，供應鏈中生產和庫存精準很低；

供應鏈端

1. 配件信息統一難，主機廠提供的編碼種類多，對于非授權配件供應商和供應鏈匹配也很難；
2. 上游生產和下游經銷商庫存無法同步；
3. 易損和保養件前置倉少，無法做到快速響應；
4. 企業生產的零部件在低端品質低，盈利能力低；
5. 中小型汽車維修店、經銷商和傳統夫妻店零配件采購由于渠道多成本高；

目前行業的解決方案

商戶端

樂車邦（保養+供應鏈+托管）通過低價采購4S店剩余閑時工位，再加價分為閑暇時段和繁忙時段，兩種價格在移動端分發給車主。

同時提供SaaS服務，魔輪小程序助力中小型4S店前端的管理和車主獲取，與175家互聯網流量平臺達成了合作，為其提供維修保養流量入口；簽約法雷奧，自建供應鏈B2B的采購平臺，收購人和島托管業務，幫助4s店管理；

途虎（保養+供應鏈）以輪胎為切入點，建立自己整套供應鏈體系和B2C輪胎為主的商城，自營實體店+加盟店，再擴散到維修保養服務。

供應鏈端

中馳車福，授權接入后端配件，提供個性化的B2B云平臺erp、wms直達商戶，前端有覆蓋全國20多個倉儲中心和前置倉客戶主要集中在地級市同時擴展縣域。整合物流城配體系。同時聯合銀行推出金融服務，提升平臺資金周轉；

巴圖魯，通過建立龐大配件數據庫覆蓋了95%車型，建立B2B交易平臺、汽配云倉儲物流系統，打造出以“上游虛擬庫存+巴圖魯中轉倉/中心倉+直營（區域城市合伙人）”為主線的新型供應鏈服務體系

總結

2018年汽車市場增長率停滯，存量市場開始，后市場即將到來；隨著非主機廠授權的生產或經銷商技術和質量的提升，給非4S店零配件帶來更多的可能。

供應鏈應需充分借助車聯網、數據技術建立擁有大數據資源的云平臺。對倉儲、運輸、配送網絡進行優化布局?？茖W部署庫存，智能預測補貨，實現庫存協同，加快庫存周轉，提高現貨率，提升整個供應鏈的效率。借助前置倉進行布局，將常用備件前置到配件零售商門店，覆蓋周圍的維修終端，當客戶需求產生時以快速響應。

#參考文獻#

http://www.sohu.com/a/314665631_649545

https://mp.weixin.qq.com/s/0Vkp4FI394ZRw1eLOnffZQ

http://www.bigdata-research.cn/content/201801/638.html

https://www.qianzhan.com/analyst/detail/220/180316-db4e3ff8.html

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