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在新技術(shù)與新趨勢(shì)的影響下，內(nèi)容行業(yè)會(huì)有怎么樣的變化呢？是創(chuàng)造驚喜，還是加劇迷茫？

毫無(wú)疑問(wèn)，2020又是充斥著復(fù)雜邏輯與變數(shù)的一年。圍繞熱點(diǎn)話題與趨向，美國(guó)著名研究機(jī)構(gòu)未來(lái)今日研究所（Future Today Institute）發(fā)布了《2020娛樂(lè)、傳媒和技術(shù)趨勢(shì)報(bào)告》，里面涵蓋了人工智能、合成媒介、人機(jī)交互、隱私與安全等眾多熱門議題。

本期全媒派精選報(bào)告內(nèi)容，揭示泛傳媒領(lǐng)域?qū)⒚媾R的戰(zhàn)略機(jī)遇和風(fēng)險(xiǎn)，以期帶給產(chǎn)業(yè)內(nèi)相關(guān)企業(yè)、機(jī)構(gòu)、從業(yè)者及研究人員一定啟發(fā)。

關(guān)鍵研判一：「人工智能」要回應(yīng)一個(gè)老問(wèn)題：走向何方？

與其說(shuō)“人工智能”是一種趨勢(shì)，倒不如稱之為計(jì)算的第三時(shí)代，因?yàn)槿斯ぶ悄芘c娛樂(lè)、媒體和其它相關(guān)技術(shù)都有著密切聯(lián)系。

Marvin Minsky是人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物，他將人工智能描述為一種“行李箱術(shù)語(yǔ)”，意思是雖然表面上看起來(lái)足夠簡(jiǎn)單，內(nèi)部實(shí)則充滿著復(fù)雜概念和問(wèn)題。

AI已經(jīng)被新聞及娛樂(lè)機(jī)構(gòu)使用很久了。AI系統(tǒng)可以從數(shù)據(jù)源中快速導(dǎo)入數(shù)據(jù)，并實(shí)時(shí)完成編寫生成故事報(bào)道。

路透社開發(fā)了一款名為L(zhǎng)ynx insight的產(chǎn)品，幫助記者從大型數(shù)據(jù)集中獲得洞見(jiàn)；《紐約時(shí)報(bào)》使用個(gè)性化的API（由Jigsaw開發(fā)）來(lái)追蹤并處理讀者評(píng)論；Netflix依靠機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)增強(qiáng)用戶的個(gè)性化體驗(yàn)并幫助管理工作流程……

然而各領(lǐng)域?qū)τ贏I的認(rèn)知是有細(xì)微差別的，一方面有些人高估了AI在其工作場(chǎng)所的適用性，另一方面也有人認(rèn)為AI會(huì)成為殺傷力極大的武器。比如，《衛(wèi)報(bào)》讀者編輯Paul Chadwick認(rèn)為，AI的實(shí)用性雖然呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，但它不一定能以符合道德標(biāo)準(zhǔn)的手段去收集信息。

AI的發(fā)展走向究竟會(huì)如何？

目前，有9家大型科技公司對(duì)AI的未來(lái)起到關(guān)鍵性作用，分別是來(lái)自美國(guó)的Google、Amazon、Microsoft、Apple 、IBM和Facebook，以及來(lái)自中國(guó)的百度、阿里巴巴和騰訊。

許多高校學(xué)者和實(shí)驗(yàn)室依賴于這些科技巨頭的數(shù)據(jù)、工具甚至是資金來(lái)進(jìn)行AI研究，同時(shí)，這些科技巨頭們也肩負(fù)著推進(jìn)AI初創(chuàng)公司發(fā)展的重任。

總體來(lái)看，所有傳媒娛樂(lè)領(lǐng)域的從業(yè)人員應(yīng)當(dāng)對(duì)AI的未來(lái)保持警惕，若缺乏協(xié)作與融合，AI則可能加劇數(shù)據(jù)監(jiān)管、隱私保護(hù)、透明度和身份驗(yàn)證等方面的不確定性。

關(guān)鍵研判二：「計(jì)算新聞」值得關(guān)注的幾個(gè)方面

數(shù)據(jù)和算法對(duì)新聞報(bào)道的賦能方式有哪些？

基本來(lái)看，計(jì)算機(jī)科學(xué)可以通過(guò)兩種方式幫助新聞業(yè)：利用計(jì)算去做新聞；做有關(guān)于計(jì)算的新聞。

加州公民數(shù)據(jù)聯(lián)盟(California Civic Data Coalition)成員包括《洛杉磯時(shí)報(bào)》(Los Angeles Times)的數(shù)據(jù)部門、《舊金山紀(jì)事報(bào)》(San Francisco Chronicle)、調(diào)查報(bào)道中心(Center for Investigative Reporting)和斯坦福大學(xué)的計(jì)算新聞實(shí)驗(yàn)室(Computational Journalism Lab)

例如，2019年7月，《華盛頓郵報(bào)》組建了一個(gè)選舉工程團(tuán)隊(duì)，該團(tuán)隊(duì)建立了一個(gè)以計(jì)算為基礎(chǔ)的政治新聞研發(fā)中心，并為2020年選舉活動(dòng)提前開展著數(shù)據(jù)方面的實(shí)驗(yàn)。與此同時(shí)，斯坦福大學(xué)的計(jì)算新聞實(shí)驗(yàn)室也一直在為公共事務(wù)新聞開發(fā)新的計(jì)算方法。

目前，計(jì)算新聞?dòng)幸韵聨讉€(gè)重要方面值得關(guān)注：

1. 計(jì)算圖像合成與生成

以圖片為例，由于編輯工具門檻的降低，現(xiàn)在幾乎人人都可以通過(guò)手機(jī)對(duì)圖片進(jìn)行編輯調(diào)整乃至完全更改。但對(duì)于記者而言，內(nèi)容更改或許應(yīng)該被限制在一定的道德范圍內(nèi)。如此說(shuō)來(lái)，在記者發(fā)布新聞內(nèi)容前，應(yīng)當(dāng)通過(guò)技術(shù)手段去監(jiān)測(cè)內(nèi)容被編輯過(guò)的痕跡及次數(shù)。

2. 版本自動(dòng)化

我們將看到傳媒娛樂(lè)機(jī)構(gòu)針對(duì)同一內(nèi)容生成更多版本，以觸達(dá)更多不同層面的受眾。比如，瑞典媒體巨頭Tamedia的機(jī)器人Tobi曾為各地區(qū)“報(bào)道”大選的開票結(jié)果，同時(shí)生成多語(yǔ)言報(bào)道，總計(jì)生產(chǎn)了39996篇選舉報(bào)道。

3. 自然語(yǔ)言生成（NLG）

作為一項(xiàng)處理任務(wù)，自然語(yǔ)言生成技術(shù)可以通過(guò)計(jì)算機(jī)生成特定語(yǔ)境中的語(yǔ)言類型。使用NLG定制不同版本的報(bào)道，可以幫助機(jī)構(gòu)在不雇傭額外員工的情況下，拓展受眾體量。但NLG對(duì)一些虛假內(nèi)容的辨別還不到位，這需要監(jiān)管加以約束。

4. 數(shù)據(jù)挖掘

計(jì)算新聞技術(shù)允許記者調(diào)取人們?nèi)粘Ｉ钪械囊恍┍粍?dòng)數(shù)據(jù)，如網(wǎng)上活動(dòng)、公眾健康記錄、位置信息等等。希望有更多新聞機(jī)構(gòu)能以更有創(chuàng)造性的方式利用這些數(shù)據(jù)，因?yàn)閿?shù)據(jù)歸根結(jié)底反映出的是人們的思維。

5. 事實(shí)核查

虛假信息蔓延之下，人們陷入了對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的信任危機(jī)。

來(lái)自得克薩斯大學(xué)阿靈頓分校和Google這兩個(gè)機(jī)構(gòu)的研究人員一直在研究使用框架語(yǔ)義的自動(dòng)化技術(shù)，他們對(duì)一個(gè)名為FrameNet的系統(tǒng)進(jìn)行了拓展，創(chuàng)建出專門針對(duì)事實(shí)核查的新框架。

同時(shí)，來(lái)自杜克大學(xué)和得克薩斯大學(xué)阿靈頓分校的學(xué)者開發(fā)出一款名為ClaimBuster的工具，可以對(duì)語(yǔ)句的事實(shí)主張進(jìn)行評(píng)分。

關(guān)鍵研判三：「合成媒介」前景的喜與憂

AI可以被用來(lái)生成擬人形象、聲音、文本、照片、視頻等一系列類型的內(nèi)容，而這其中的一項(xiàng)結(jié)果就是，聊天機(jī)器人可以被賦予虛擬人物的一切特征，去跟人們進(jìn)行對(duì)話。

實(shí)際上，我們已經(jīng)見(jiàn)識(shí)過(guò)合成媒介的厲害了，比如在2007年首次亮相的虛擬日本明星Hatsune Miku；再比如英國(guó)虛擬樂(lè)隊(duì)Gorriaz。后者是藝術(shù)家Jamie Hewleet和音樂(lè)家Damon Albarn在1998年就推出的項(xiàng)目。而接下來(lái)，由算法創(chuàng)建的合成媒介或?qū)⒊蔀橹髁髦弧?/p>

Miquela Sousa，也被稱為L(zhǎng)il，是在社交媒體渠道流行的合成人物

Google的Duplex是合成媒介的另一個(gè)應(yīng)用案例。它可以代替用戶去完成打電話預(yù)約產(chǎn)品等一系列操作。然而，它的發(fā)布引起了一些質(zhì)疑，討論的問(wèn)題有：該系統(tǒng)會(huì)不會(huì)（或要不要）讓人們知道這是AI系統(tǒng)完成的預(yù)定。

不能否認(rèn)的是，在虛假信息泛濫的當(dāng)下，合成內(nèi)容無(wú)疑又給真實(shí)世界帶來(lái)了更多挑戰(zhàn)。

ThisPersonDoesNotExist.com網(wǎng)站能利用算法合成根本不存在的假人臉圖像，它的一個(gè)子頁(yè)面，可以抓取Hacker news或Reddit的新聞，再生成虛假的“新聞”。

此外，像Wallstreethack.com和PerfectlifeHack.com這樣的新聞網(wǎng)站的內(nèi)容完全是AI合成的，網(wǎng)站中一張圖片里出現(xiàn)的人、動(dòng)物甚至是作為背景的樹都是由AI生成。

這進(jìn)一步表明，用生成的內(nèi)容去填充網(wǎng)頁(yè)是一件相當(dāng)容易的事情。

此外，近期大行其道的換臉假視頻（Deepfakes）技術(shù)以及假視頻編輯（Deeply Edited）技術(shù)，也在困擾著人們，連扎克伯格都被惡搞中招。

假視頻中的“小扎”宣稱：“想象一下，有個(gè)人完全掌握了十幾億人的數(shù)據(jù)和他們所有的秘密、他們的生活與他們的未來(lái)……誰(shuí)掌控?cái)?shù)據(jù)，誰(shuí)就掌控未來(lái)。”

當(dāng)然，合成媒介也有正面的用例。

• 合成內(nèi)容可以幫助節(jié)省成本和時(shí)間：比如合成語(yǔ)音可以幫助繁忙的配音演員節(jié)節(jié)省時(shí)間，如果我們讓Emily Blunt為動(dòng)畫電影中的一個(gè)角色配音，那么我們就可可以捕捉她的聲音樣本，并編寫一個(gè)程序進(jìn)而來(lái)記錄她的配音臺(tái)詞。
• 定制語(yǔ)言或者地區(qū)方言：2019年，由AI視頻合成公司Syntheia和廣告代理公司R/GA London發(fā)布了一項(xiàng)有關(guān)瘧疾的公共服務(wù)廣告。廣告中，David Beckham用九種不同的語(yǔ)言談?wù)撊绾慰箵舣懠?，?dāng)然，聲音是由AI合成的。另外，廣告商也可以利用AI生成數(shù)以百計(jì)的合成口音，以觸達(dá)小眾人口。

整體來(lái)看，人們對(duì)于合成媒體的未來(lái)持有三種態(tài)度：

• 樂(lè)觀：合成媒介公司可以與政府、學(xué)術(shù)界進(jìn)行合作開發(fā)部署、披露標(biāo)準(zhǔn)。所有的合成內(nèi)容都會(huì)被自動(dòng)添加標(biāo)簽，對(duì)于諷刺但并非故意誤導(dǎo)的內(nèi)容，可以進(jìn)行人工核查，并將過(guò)程透明化。
• 中立：合成媒介正迅速商業(yè)化，初創(chuàng)企業(yè)優(yōu)先考慮效率而非安全性。其發(fā)展迅猛，但相應(yīng)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)問(wèn)題卻被落在后面懸而未決。隨著公眾抱怨聲越來(lái)越大，監(jiān)管機(jī)構(gòu)正試圖參與其中，而相關(guān)合成媒介公司也因?yàn)樵V訟等問(wèn)題付出大量的時(shí)間和金錢成本。
• 悲觀：合成內(nèi)容會(huì)被不同的利益方武器化。與其它互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容一樣，合成內(nèi)容顯示在搜索結(jié)果中，出現(xiàn)在智能音箱、聯(lián)網(wǎng)電視、收件箱和社交媒體上，最終人們的信息渠道將被這些非真實(shí)信息填滿。而且，由于沒(méi)有工具幫助人們區(qū)分真假，如果人們?cè)馐苷`導(dǎo)，可能會(huì)給社區(qū)、企業(yè)、政府、社會(huì)帶來(lái)災(zāi)難。

關(guān)鍵研判四：語(yǔ)音、視頻、人機(jī)：「交互」的多重想象

1. 優(yōu)化語(yǔ)音搜索

對(duì)話式網(wǎng)絡(luò)無(wú)所不在，僅僅通過(guò)語(yǔ)音，我們便可立即從智能手機(jī)、汽車、電視、數(shù)字助手中獲取信息。

語(yǔ)音搜索在人們?nèi)粘Ｉ钪屑ぴ龅耐瑫r(shí)，機(jī)器設(shè)備也終于在音頻內(nèi)容理解方面取得了較大進(jìn)展，這意味著播客、廣播節(jié)目等內(nèi)容可以像傳統(tǒng)的基于文本的網(wǎng)頁(yè)那樣為人們提供搜索功能了。

與此同時(shí)，網(wǎng)站和音頻內(nèi)容之間的界線正愈漸模糊。對(duì)于媒體來(lái)說(shuō)，新的標(biāo)記工具可以幫助機(jī)器理解書面內(nèi)容并將其轉(zhuǎn)換成語(yǔ)音。

Google此前發(fā)布了一個(gè)名為Speakable的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)標(biāo)記工具，媒體可以用其對(duì)Google Assistant中的新聞內(nèi)容進(jìn)行優(yōu)化，以便由Google Assistant朗讀。

2019年，Amazon發(fā)布了第一個(gè)針對(duì)健康設(shè)施的Alexa技能，同時(shí)Alexa For Hospitality能為酒店賓客提供基本服務(wù)。由此可見(jiàn)，語(yǔ)音已經(jīng)越來(lái)越滲透到人們生活的各個(gè)角落。

Google最近發(fā)布了Speakable以優(yōu)化GoogleAssistant中的新聞內(nèi)容

接下來(lái)，語(yǔ)音搜索優(yōu)化（VSO）就是新型搜索引擎優(yōu)化（SEO）。公司需要考慮如何通過(guò)對(duì)話式交互去傳播以語(yǔ)音和文本為基礎(chǔ)的內(nèi)容，而這就意味著既要確保對(duì)內(nèi)容進(jìn)行了正確的格式解析，也要確保理解人們使用語(yǔ)音搜索時(shí)的語(yǔ)境。

對(duì)于消費(fèi)者而言，隱私保護(hù)將繼續(xù)成為主要問(wèn)題，而這也會(huì)對(duì)科技公司的控制權(quán)和透明度制造壓力，比如Amazon針對(duì)Alexa新推出的“刪除我今天說(shuō)的話”的指令，就可說(shuō)明問(wèn)題。

2. 下一代原生視頻和音頻故事格式

隨著響應(yīng)性視覺(jué)、觸覺(jué)和音頻交互的發(fā)展，故事講述者得以開發(fā)非常規(guī)性的故事敘述模式，以全新的方式吸引受眾注意力。實(shí)際上，新聞媒體和娛樂(lè)機(jī)構(gòu)已經(jīng)開始探索創(chuàng)新型的敘事模式，重點(diǎn)關(guān)注個(gè)性化、交互性和沉浸式等方向。

毫無(wú)疑問(wèn)，這意味著消費(fèi)者將獲得更好的體驗(yàn)，但新聞和娛樂(lè)媒體機(jī)構(gòu)必須為內(nèi)容的聚合和傳播規(guī)劃出合理的方式。

• Google正在開發(fā)一種新型的語(yǔ)音新聞聚合器，可以將不同來(lái)源的內(nèi)容拼接在一起，就像是現(xiàn)代新聞的“混音帶”。
• 制片公司Eko創(chuàng)建了交互式真人視頻內(nèi)容，觀眾可以通過(guò)點(diǎn)擊來(lái)決定視頻主角的動(dòng)作，Netflix也為年輕觀眾推出了類似影響用戶的節(jié)目。
• 去年，BBC在Amazon的Echo智能語(yǔ)音助手上發(fā)布了一檔音頻節(jié)目，允許用戶通過(guò)與角色對(duì)話來(lái)引導(dǎo)故事走向。
• 與此同時(shí)，RYOT公司與一些主流新聞媒體（如《紐約時(shí)報(bào)》和NPR）合作制作沉浸式紀(jì)錄片，觀眾可以通過(guò)VR設(shè)備身臨其境感受視頻內(nèi)的場(chǎng)景。

目前，這些新型故事敘述方式還處于試驗(yàn)階段，但在未來(lái)的幾年內(nèi)，互動(dòng)沉浸式的音頻和視頻會(huì)持續(xù)發(fā)展，主流的媒體希望在此領(lǐng)域占據(jù)頭部位置。

例如，Eko正在為Walmart打造視頻平臺(tái)，試圖與Amazon的視頻節(jié)目進(jìn)行抗衡；ABC、Fox和CNN等美國(guó)廣播電視公司將打造VR數(shù)字頻道，內(nèi)容涵蓋新聞、體育和娛樂(lè)。

顯然，處于該趨勢(shì)前列的品牌將更有利于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)收集，而這些數(shù)據(jù)將可以幫助廣告定位和個(gè)性化內(nèi)容的打造。

3. 人機(jī)交互

像Siri、Alexa和Google Assistant等語(yǔ)音助手所能實(shí)現(xiàn)的語(yǔ)音交互功能正變得越來(lái)越復(fù)雜。正是因?yàn)檫@些人機(jī)交互可以只憑借思維實(shí)現(xiàn)交流，為中風(fēng)和癱瘓患者提供了新型交流方式。

早在2017年，F(xiàn)acebook就宣布開發(fā)了一款允許人們只通過(guò)“思維”就能輸入內(nèi)容的頭帶。兩年后，加州大學(xué)舊金山分校的學(xué)者與Facebook進(jìn)行合作并發(fā)表了一些早期研究成果：設(shè)備可以識(shí)別用戶何時(shí)提出問(wèn)題，并感知答案。雖然整個(gè)過(guò)程遠(yuǎn)慢于打字交流，但卻是質(zhì)的進(jìn)步，而且也表明Facebook會(huì)繼續(xù)推進(jìn)此項(xiàng)研究。

去年7月份，億萬(wàn)富翁Elon Musk展示了他關(guān)于人機(jī)交互項(xiàng)目的研究成果，該研究聚焦能感知大腦信號(hào)的“腦線”。即便如此，人機(jī)交互從邊緣化過(guò)渡到主流應(yīng)用還有較長(zhǎng)一段時(shí)間，但人們現(xiàn)在需要將隱私性、安全性、包容性等因素納入此項(xiàng)技術(shù)的研發(fā)考慮之中，并確保一開始就將它們內(nèi)置到開發(fā)的產(chǎn)品之中。

Elon Musk展示了人機(jī)界面的研究成果，其中包括一個(gè)植入老鼠體內(nèi)的傳感器

關(guān)鍵研判五：VR/AR為代表的「混合現(xiàn)實(shí)技術(shù)」迎來(lái)大考

混合現(xiàn)實(shí)（Mixed Reality），又稱為擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)（Extended Reality），是包含虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)在內(nèi)的數(shù)字生成、增強(qiáng)或操縱環(huán)境的技術(shù)。借助頭戴式演示器（HMD）或移動(dòng)設(shè)備，混合現(xiàn)實(shí)將越來(lái)越多地出現(xiàn)在當(dāng)下世界中。

現(xiàn)階段，混合現(xiàn)實(shí)技術(shù)在各個(gè)行業(yè)中的普及率呈逐步上升趨勢(shì)。這為內(nèi)容創(chuàng)建者提供了一個(gè)重要機(jī)遇——為受眾提供轉(zhuǎn)移式體驗(yàn)。

近年來(lái)，VR在娛樂(lè)內(nèi)容領(lǐng)域取得了較大的發(fā)展。技術(shù)的優(yōu)化、消費(fèi)類產(chǎn)品的成本降低，以及更加豐富多樣的內(nèi)容將是VR市場(chǎng)進(jìn)一步成長(zhǎng)的催化劑。而游戲領(lǐng)域或?qū)⒊蔀榈谝徊ㄖ鲗?dǎo)，例如任天堂進(jìn)入沉浸式體驗(yàn)的市場(chǎng)，為其廣受歡迎的Switch游戲設(shè)備推出了VR配件。

值得注意的是，AR也開始被用于個(gè)人隱私保護(hù)領(lǐng)域了。例如，Snapchat臉部過(guò)濾器可以幫助用戶在隱藏真實(shí)面容的同時(shí)，感知到表情變化。Hindustan Times在與未成年性侵受害者交談時(shí)便使用到了臉部過(guò)濾器，讓他們能夠在講述自己故事的同時(shí)，保護(hù)他們的隱私。

隨著AR技術(shù)的普及，內(nèi)容生產(chǎn)者能夠創(chuàng)作出更多廣受好評(píng)的內(nèi)容。AR有助于彌合代際及跨文化差異，提升了受眾的理解水平和享受程度。反過(guò)來(lái)看，這也能夠幫助內(nèi)容生產(chǎn)者在更大程度上創(chuàng)造反映自我愿景的內(nèi)容，而不必為了吸引人一味地進(jìn)行妥協(xié)。

當(dāng)然，AR在受到夸贊的同時(shí)，也免不了遭遇異議。有人認(rèn)為融入了攝像功能的AR，將更加容易提取用戶的個(gè)人及家庭數(shù)據(jù)。

比如，通過(guò)授予AR應(yīng)用程序訪問(wèn)相機(jī)的權(quán)限，該應(yīng)用程序公司可能就會(huì)在你家中隨意查看，或者通過(guò)分析幾個(gè)簡(jiǎn)短的視頻片段，識(shí)別出你的家庭成員及他們的年齡、你生活空間的布局、你的家庭收入登記等。之后，公司可能會(huì)通過(guò)對(duì)這些信息與其他可訪問(wèn)數(shù)據(jù)的交叉整合，生成關(guān)于你的詳細(xì)個(gè)人資料，進(jìn)而這些資料可以被用來(lái)針對(duì)你。

關(guān)鍵研判六：「視頻流媒體」的爆發(fā)式增長(zhǎng)

據(jù)估計(jì)，2020年視頻將占整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)流量的82%。皮尤研究中心的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，47%的美國(guó)人喜歡“看”新聞，相比之下只有34%的人喜歡“閱讀”新聞，還有19%的人喜歡“聽”新聞。

Netflix和Amazon是目前流媒體領(lǐng)域的兩個(gè)主要領(lǐng)導(dǎo)者。到2020年，更多人的目光會(huì)集中在Disney+服務(wù)上，該項(xiàng)服務(wù)以漫威和星戰(zhàn)內(nèi)容為特色，并含有一個(gè)高性價(jià)比的捆綁選擇，包括Hulu和ESPN+在內(nèi)。

從2019年開始，各大網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)也都開始廣泛推出自己的OTT流媒體服務(wù)。在不久的將來(lái)，該市場(chǎng)將會(huì)變得更加飽和。

*OTT （Over The Top，指互聯(lián)網(wǎng)公司越過(guò)運(yùn)營(yíng)商，發(fā)展基于開放互聯(lián)網(wǎng)的各種視頻及數(shù)據(jù)服務(wù)業(yè)務(wù)。）

無(wú)疑，傳統(tǒng)廣播電視新聞機(jī)構(gòu)會(huì)受到影響，而有線電視和衛(wèi)星電視的訂閱量也將隨之下降。同時(shí)，內(nèi)容將變得更加孤立，OTT服務(wù)本身不會(huì)與其他供應(yīng)商共享內(nèi)容，因而這會(huì)驅(qū)使消費(fèi)者根據(jù)內(nèi)容的質(zhì)量做出選擇，畢竟訂閱成本也是考量的重要因素。相比起來(lái)，那些具有資質(zhì)的內(nèi)容供應(yīng)商可能更具有優(yōu)勢(shì)，因?yàn)橄M(fèi)者希望最大限度地提高其訂閱費(fèi)用的價(jià)值。

關(guān)鍵研判七：「平臺(tái)與媒體業(yè)務(wù)」的發(fā)展仍有諸多未竟之事

1. 平臺(tái)首要任務(wù)：凈化內(nèi)容生態(tài)

虛假新聞和不當(dāng)言論的長(zhǎng)期存在，讓越來(lái)越多的在線平臺(tái)和社交媒體網(wǎng)站希望能夠調(diào)節(jié)產(chǎn)品里的內(nèi)容和情緒矛盾，如采取人工審核或通過(guò)算法監(jiān)測(cè)問(wèn)題言論。

Gallup/Knight的一項(xiàng)調(diào)查顯示，73%的美國(guó)人認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)虛假信息仍是主要問(wèn)題，而且大家普遍認(rèn)為平臺(tái)選擇新聞的方式也存在較大問(wèn)題，但在是否應(yīng)當(dāng)對(duì)平臺(tái)實(shí)行監(jiān)管這個(gè)問(wèn)題上，人們存在較大分歧。

Amnesty International去年啟動(dòng)了一個(gè)名為“Patrol（巡邏）”的項(xiàng)目，通過(guò)與數(shù)據(jù)分析公司合作，Amnesty International發(fā)現(xiàn)，在發(fā)送給近千名女性政治家和記者的Twitter信息中，有7.1%的信息是存在問(wèn)題的，平均下來(lái)，每年有110萬(wàn)條，或者可以說(shuō)，每30秒就有1條問(wèn)題信息。由數(shù)據(jù)可見(jiàn)，人性中的缺點(diǎn)有了技術(shù)的賦能后，會(huì)被平臺(tái)無(wú)限放大。

來(lái)自監(jiān)管的約束和輿論的壓力，將推動(dòng)主要平臺(tái)采取行動(dòng)。然而，真正的挑戰(zhàn)在于選擇哪些利益相關(guān)者參與制定規(guī)則。

2. 內(nèi)容行業(yè)的引擎：數(shù)字訂閱

皮尤研究中心的數(shù)據(jù)顯示，2008-2017年間，美國(guó)報(bào)紙編輯部雇員數(shù)量下降了45%，美國(guó)本土紙媒合并和關(guān)閉的數(shù)量也創(chuàng)下了歷史新高，許多新聞機(jī)構(gòu)正在努力重建當(dāng)?shù)匦侣剺I(yè)務(wù)。

向數(shù)字平臺(tái)靠攏，并推出訂閱計(jì)劃，成為救命稻草。例如，2018年，F(xiàn)acebook與Lenfest新聞研究所合作推出了一個(gè)本土新聞?dòng)嗛喖铀倨?，?jù)Facebook表示，此項(xiàng)目幫助14家媒體新增了數(shù)以萬(wàn)計(jì)的數(shù)字訂閱用戶。

我們生活在一個(gè)用戶付費(fèi)時(shí)代，Conde Nast在今年1月份宣布，旗下所有的雜志網(wǎng)站將在年底前完全實(shí)行付費(fèi)；Disney的視頻訂閱服務(wù)Disney+已于去年11月份在美國(guó)推出。

對(duì)于那些因廣告收入下降而步履維艱的新聞企業(yè)而言，以用戶為中心采取訂閱措施無(wú)疑是重要戰(zhàn)略。但是，啟動(dòng)訂閱計(jì)劃容易，留住用戶就難了。訂閱服務(wù)平臺(tái)Zuora的一份報(bào)告顯示，媒體訂閱業(yè)務(wù)的平均年流失率近34%，近乎是所有領(lǐng)域中最高的。

3. 進(jìn)一步認(rèn)清現(xiàn)實(shí)：新聞即服務(wù)

處于轉(zhuǎn)型邊緣的新聞機(jī)構(gòu)開始將新聞作為一項(xiàng)服務(wù)，而不再像過(guò)去一樣僅僅向受眾提供傳統(tǒng)的新聞產(chǎn)品。轉(zhuǎn)向“新聞即服務(wù)”，使新聞機(jī)構(gòu)能充分意識(shí)到自己在知識(shí)經(jīng)濟(jì)浪潮當(dāng)中的價(jià)值。

而“新聞即服務(wù)”可以以不同形式體現(xiàn)：新聞故事、API、可供新聞編輯室和付費(fèi)第三方使用的數(shù)據(jù)庫(kù)、事件預(yù)警日歷插件等等。總而言之，這些服務(wù)可以幫助新聞機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)收入共享，并使其將服務(wù)充分變現(xiàn)。

4. 協(xié)作式新聞編輯室和限時(shí)新聞產(chǎn)品

一些新聞機(jī)構(gòu)正在通過(guò)彈出式協(xié)作新聞編輯室和限時(shí)限量版產(chǎn)品來(lái)實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo)。協(xié)作式新聞編輯室可以聚焦在某個(gè)單一的主題或項(xiàng)目中，在提升受眾覆蓋面的同時(shí)，幫助發(fā)現(xiàn)更深層次的內(nèi)容。而限時(shí)上線的播客、實(shí)時(shí)通訊和活動(dòng)可幫助媒體識(shí)別積極參與的用戶，并測(cè)試新的想法。對(duì)訂閱驅(qū)動(dòng)的媒體而言，限時(shí)項(xiàng)目可以帶來(lái)額外的訂閱利益，或吸引新的受眾。

今年3月份，Buzzfeed在紐約發(fā)行了一日限量版紙質(zhì)讀物，該舉措實(shí)際上是一個(gè)噱頭，但其引發(fā)了較大的網(wǎng)上討論度

5. 讓PUSH更有效，防止消息通知濫用

要想提供時(shí)效性強(qiáng)的信息更新、消息提醒和資訊，“推送通知”就是一種強(qiáng)大的工具，它們以手機(jī)、可穿戴設(shè)備或連接設(shè)備作為人們的第一個(gè)接觸點(diǎn)。因而，它可以在我們暫時(shí)空閑的時(shí)候吸引我們的注意力。但有時(shí)候，也正因?yàn)樗鼈兠看味际侨绱送回５爻霈F(xiàn)，會(huì)導(dǎo)致讀者漸行漸遠(yuǎn)。

多年來(lái)，新聞機(jī)構(gòu)一直在更新推送通知策略，而目前，全球越來(lái)越多的消費(fèi)者開始使用推送通知來(lái)獲取新聞報(bào)道。當(dāng)推送通知發(fā)出后，媒體往往可以看到應(yīng)用程序訪問(wèn)量快速提升，選擇接收推送通知的用戶會(huì)更頻繁地使用應(yīng)用程序，而且活躍用戶通常不會(huì)輕易放棄訂閱。實(shí)際上，不只新聞應(yīng)用程序使用推送通知功能，社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用和游戲應(yīng)用也使用此工具來(lái)?yè)寠Z用戶注意力，很多地方政府也通過(guò)推送通知來(lái)發(fā)布緊急事項(xiàng)。

但隨著用戶接收到越來(lái)越多的來(lái)自不同消息源的通知，他們?cè)絹?lái)越難以專注于閱讀信息本身。因而，媒體或應(yīng)用程序服務(wù)商必須更加注意用戶需求，幫助用戶了解推送內(nèi)容類型并作出選擇，以確保向他們推送的消息不會(huì)被忽略。

關(guān)鍵研判八：信息安全與隱私問(wèn)題將遭遇更大挑戰(zhàn)

2020恰逢美國(guó)大選之年，美國(guó)的新聞編輯室或?qū)⒊蔀楹诳椭攸c(diǎn)攻擊目標(biāo)，媒體機(jī)構(gòu)的網(wǎng)站或應(yīng)用程序很有可能遭遇劫持，導(dǎo)致流量降低。

對(duì)此，員工可以提前將信息共享到云端數(shù)據(jù)庫(kù)中，以備不時(shí)之需。此外，媒體也應(yīng)當(dāng)定期檢查其網(wǎng)站的URL是否被惡意模仿，例如可能會(huì)被人用CNNnews.com 或cnn.topstory.com等看起來(lái)完全像CNN官網(wǎng)的URL來(lái)故意使受眾混淆。

與此同時(shí)，用戶也可能遭遇黑客攻擊。例如，黑客可能會(huì)在大型活動(dòng)（例如超級(jí)碗等）轉(zhuǎn)播的前一天劫持智能電視，直到人們?yōu)榇酥Ц丁摆H金”，電視觀看才可被解鎖。而對(duì)技術(shù)了解較少的用戶，則可能把責(zé)任歸咎于有線電視或互聯(lián)網(wǎng)供應(yīng)商。

另外，Alexa、Siri、Cortana等智能語(yǔ)音設(shè)備從邊緣走向了主流，這意味著它們也可能在未來(lái)成為黑客攻擊的對(duì)象。

安全方面的問(wèn)題似乎又帶動(dòng)了另一個(gè)市場(chǎng)的興起——旨在幫助企業(yè)抵御黑客攻擊的新型保險(xiǎn)進(jìn)入市場(chǎng)。保險(xiǎn)公司不僅要為基本信息的失竊提供保險(xiǎn)，還要為被公司的聲譽(yù)、運(yùn)營(yíng)能力和系統(tǒng)升級(jí)成本等保駕護(hù)航

不過(guò)，雖然我們都非常關(guān)心隱私問(wèn)題，但很多人仍然會(huì)選擇繼續(xù)使用社交媒體和網(wǎng)站。比如，2019年一款爆紅的評(píng)定年齡的網(wǎng)站吸引了數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的人上傳他們的照片，而網(wǎng)站推出該功能的目的，很可能是在擴(kuò)充公司的生物特征數(shù)據(jù)庫(kù)。

保護(hù)隱私的確刻不容緩。例如，從去年秋天開始，有新的國(guó)家立法陸續(xù)借鑒《歐洲通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》（GDPR）建立了相關(guān)的法律，GDPR條例規(guī)定了企業(yè)該如何收集并使用用戶數(shù)據(jù)。只是，這些行動(dòng)顯然還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。

關(guān)鍵研判九：信息傳播要講究“科技向善”

為了對(duì)抗錯(cuò)誤信息，新聞機(jī)構(gòu)和平臺(tái)需要采用一系列標(biāo)準(zhǔn)化措施，以保持內(nèi)容的高質(zhì)，并且使新聞收集過(guò)程完全透明化，清晰地展示新聞構(gòu)建的過(guò)程。

羅格斯大學(xué)教授Ahmed Elgammal開發(fā)了一種算法，可以從繪畫作品中找尋出新奇點(diǎn)，并進(jìn)一步分析出該作品受到哪些藝術(shù)家的影響。受該研究啟發(fā)，人們可以利用相關(guān)原理在文學(xué)作品、新聞作品中查找相似之處。新聞機(jī)構(gòu)也開始利用數(shù)據(jù)、算法和機(jī)器學(xué)習(xí)等進(jìn)行新聞收集和發(fā)布。

在過(guò)去的兩年中，我們看到了數(shù)十次的隱私泄露事件，實(shí)際上，很多我們信任且托付數(shù)據(jù)的組織并沒(méi)有對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密，或者其正在使用的工具已經(jīng)過(guò)時(shí)。所以，在2020年，可能有更多的隱私泄露事件發(fā)生。無(wú)論如何，公司需要投入大量的資源加強(qiáng)數(shù)字安全，否則一旦數(shù)據(jù)遭遇侵犯，用以處理危機(jī)的花費(fèi)也非常高昂。

在不久以后，我們很有可能看到一批“首席道德官”在組織中扎根。而這些專業(yè)的首席道德官通常具備包括人力資源管理、風(fēng)險(xiǎn)管理、法律等多元化專業(yè)知識(shí)儲(chǔ)備，同時(shí)對(duì)技術(shù)也有著深刻的理解。他們將有助于確保公司的核心價(jià)值觀在員工隊(duì)伍中得到一致的體現(xiàn)，也會(huì)確保公司的價(jià)值觀與社會(huì)的道德原則相符。

最后，盡管分析了很多的現(xiàn)象與趨勢(shì)，但2020年的許多黑天鵝事件，依然還是讓我們猝不及防，這或許就是技術(shù)迭代和信息傳播蘊(yùn)含的魅力與迷惑性。當(dāng)然，始終在變的還有用戶的需求，無(wú)論是媒體、平臺(tái)還是科技企業(yè)、娛樂(lè)巨頭，終歸還是要守住“用戶為王”的初心，避免在用技術(shù)賦能方方面面的同時(shí)拔出那把雙刃劍。

作者：全媒派，公眾號(hào)：全媒派（ID：quanmeipai）

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