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在「數(shù)據(jù)產(chǎn)品這個(gè)行業(yè)里，你需要知道這些內(nèi)幕」這篇文章，我們將數(shù)據(jù)產(chǎn)品分為了三種：用戶數(shù)據(jù)產(chǎn)品，商用數(shù)據(jù)產(chǎn)品和企業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品。隨后在「數(shù)據(jù)產(chǎn)品也可以很性感」和「從 0 到 1 搭建企業(yè)數(shù)據(jù)平臺」這兩篇文章分別介紹了第一種和第三種，今天在這里把第二種補(bǔ)齊。

商用數(shù)據(jù)產(chǎn)品，即由企業(yè)或個(gè)人開發(fā)，提供給外部企業(yè)使用的，具備數(shù)據(jù)采集，計(jì)算，存儲，展示和分析等功能的產(chǎn)品。隨著社會分工更加細(xì)化，這類企業(yè)在國內(nèi)外逐漸增多，從最早期的Webtrends，Omiture，到后來的Mixpanel，Amplitude，到這一兩年國內(nèi)名聲漸起的 GrowingIO 等等，不一而足。

一、商品數(shù)據(jù)產(chǎn)品之前世

我們先從這類產(chǎn)品的前世開始講起，看他們是如何乘著互聯(lián)網(wǎng)的滾滾浪潮，一步步發(fā)展到現(xiàn)在的。

1. 莽荒年代-網(wǎng)站初始

1990 年，萬維網(wǎng)誕生。

1993 年，WebTrends 成立，這是第一個(gè)商業(yè)網(wǎng)站分析工具，核心功能是通過分析日志文件，統(tǒng)計(jì)頁面或者站點(diǎn)的訪問量信息。

1995 年，Analog 成立。這是第一款完全免費(fèi)的日志文件分析程序。Analog根據(jù)對日志分析產(chǎn)出的報(bào)告較為全面清晰并可視化，促進(jìn)了IT團(tuán)隊(duì)以外的人員對網(wǎng)站分析的采納。同期，Urchin 成立。

1996 年，Web-Counter（命中計(jì)數(shù)器）出現(xiàn)，引發(fā)了在每個(gè)網(wǎng)站著陸頁顯示里程表式計(jì)數(shù)器的風(fēng)潮。同期，Accrue、Omniture 和 WebSideStory 成立。所有用戶均可通過計(jì)數(shù)情況了解內(nèi)容或站點(diǎn)的熱門、流行程度。近四十年后的今天，帖子的訪問量，社交文章的粉絲數(shù)閱讀量點(diǎn)贊數(shù)等等，都可以追溯至此。Josh James 成立的 Omniture，后來發(fā)展為網(wǎng)站分析行業(yè)中的龍頭老大之一。

2003 年，Pat Hanrahan 等人在斯坦福大學(xué)創(chuàng)辦 Tableau。

2005 年，Google 收購 Urchin，上線 Google Analytics。在后面的發(fā)展過程中，它逐漸成為使用最為廣泛的網(wǎng)站分析工具。因其免費(fèi)策略，以及部署簡單，報(bào)告強(qiáng)大，成為絕大多數(shù)中小企業(yè)（網(wǎng)站）的網(wǎng)站分析解決方案。同期國內(nèi)，姚劍軍（阿飛）接過曹政的代碼，在廈門推出 CNZZ，成為中國站長必用的統(tǒng)計(jì)服務(wù)之一，并于08 年獲得 IDG 投資。

2007 年，Omniture 以 3.94 億美元收購 WebSideStory。微軟推出MicroSoft Gatineau，并于第二年改名為 MicroSoft adCenter Analytics，在第三年終止服務(wù)。

2008 年，Yahoo! 收購IndexTools后推出Yahoo! Web Analytics。

2009 年，Adobe以 18 億美元收購 Omniture，創(chuàng)始人Josh James 在兩年后創(chuàng)立 Domo，一度估值達(dá)到 20 億美元，2018 年流血上市，市值僅剩 3.5 億美元。同期國內(nèi)，百度推出百度統(tǒng)計(jì)。

2010 年，MicroSoft Sharepoint 2010 集成網(wǎng)站分析服務(wù)。

2011 年，Google 宣布推出針對大客戶的付費(fèi)版 Google Analytics Premium。同期國內(nèi)，阿里巴巴收購 CNZZ。

2012 年，Adobe 取消 Omniture 品牌，并將其分析服務(wù)整合進(jìn) Adobe Experice Cloud（AEC）。

2. 開疆拓土-移動興起&智能分析

歷史的交接處，并不那么涇渭分明。網(wǎng)站分析強(qiáng)勢之日，移動正悄然興起。

2009 年，Mixpanel 成立，推出了包括網(wǎng)站和 APP 的分析服務(wù)，于 2014 年融資 6500 萬美元。

2010 年， Optimizely 成立，專注于A/B及多變量測試分析，并于 2019 年融資 D 輪 5000 萬美元。同期國內(nèi)，蔣凡在北京推出友盟統(tǒng)計(jì)，是中國最早的移動分析公司，次年六月獲得經(jīng)緯創(chuàng)投 1000 萬美金融資。

2011 年，Alteryx 從母公司 SRC LLO 獨(dú)立出來融資，以兼容數(shù)據(jù)源的廣泛性著稱，其于 2017 年在紐交所 IPO。同期國內(nèi)，Talkingdata 在北京成立。

2012 年，Looker 在美國加州成立，專注于商業(yè)智能及大數(shù)據(jù)分析。Amplitude 成立，對標(biāo) Mixpanel，功能特點(diǎn)是更深入的用戶分析和實(shí)時(shí)功能，于 2018 年融到 D 輪 8000萬美金。ThoughSopt 成立，是一家專注于商業(yè)智能分析搜索軟件的技術(shù)公司，旨在讓人們通過簡單的搜索就可以進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。它是近年 BI 領(lǐng)域的新星，2019 年首次成為 Gartner BI 魔力象限圖的「領(lǐng)導(dǎo)者」，此前該區(qū)域只有 Tableau 和 Microsoft 存在。截至 2019 年 5 月，累計(jì)募資約 5.5 億美元，估值 20 億美元。

2013 年，Tableau 在紐交所 IPO，募資 2.5 億美元。阿里巴巴以約 8000 萬美元的價(jià)格收購友盟，創(chuàng)始人蔣凡進(jìn)入天貓工作，并于 2017 年出任淘寶總裁。

2015 年，Microsoft 推出 Power BI Desktop 版本，也是 Power BI 的首次面世。用戶行為分析公司 GrowingIO 和神策分析成立，前者由 LinkedIn 高管張溪夢回國創(chuàng)辦，后者為百度桑文峰創(chuàng)辦。

2016 年，Qlik 以 30 億美元被 Thomas Bravo 收購。阿里巴巴整合友盟，CNZZ 和締元信成立友盟+，由朋新宇任CEO，同時(shí)推出阿里云數(shù)加平臺。

2019 年，Salesforce 以 157 億美元收購 Tableau，Google 以 27 億美元收購 Looker。

（以上所選公司及其歷史節(jié)點(diǎn)限于個(gè)人所見，難免掛一漏萬。若有代表性的事件被遺漏，歡迎指出）

二、商用數(shù)據(jù)產(chǎn)品之今生

經(jīng)過了以上長時(shí)間的發(fā)展，國外在商用數(shù)據(jù)產(chǎn)品上的分類上已經(jīng)做得非常細(xì)致，在數(shù)據(jù)鏈條的每個(gè)環(huán)節(jié)都有大量企業(yè)競爭，導(dǎo)致整個(gè)行業(yè)分布非常碎片和廣泛。而因?yàn)閲鴥?nèi)外的企業(yè)市場成熟度等方面的差異，國內(nèi)目前尚處于行業(yè)的起步階段。

2019 DATA&AI全景

從上圖我們可以看到目前商用數(shù)據(jù)產(chǎn)品的具體分類及領(lǐng)域中的相關(guān)產(chǎn)品。他們可分為：數(shù)據(jù)分析師平臺（Data Analyst Platforms），數(shù)據(jù)科學(xué)平臺（Data Science Platforms），機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品（Machine Learning）， BI 平臺（Business Intelligence Platforms），WEB/移動端/交易分析（Web/Mobile/ Commerce Analytics），可視化產(chǎn)品（Visualization），社交分析（Social Analytics），數(shù)據(jù)源產(chǎn)品（Data Source）等八個(gè)類型。分類角度可以多樣，這里提供其中一種以資讀者參考。

1. 數(shù)據(jù)分析師平臺（Data Analyst Platforms）

數(shù)據(jù)分析師平臺定位于數(shù)據(jù)科學(xué)家和分析師，正如 Alteryx 的 CEO 喬治·馬修對Alteryx的定位一樣：

讓分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠在一個(gè)平臺上就完成數(shù)據(jù)輸入、建模及數(shù)據(jù)圖形化，而且使用簡便，用戶界面美觀，用戶體驗(yàn)比市面上的統(tǒng)計(jì)分析軟件都要好。數(shù)據(jù)分析師們要完成這些工作可能需要用到兩三個(gè)獨(dú)立的產(chǎn)品，但是用它就可以一站式全部搞定，無須其他任何軟件。

這類產(chǎn)品的特點(diǎn)是集合了數(shù)據(jù)清洗（不包括采集）到數(shù)據(jù)展示，數(shù)據(jù)挖掘等近乎全鏈條流程，數(shù)據(jù)工作者可通過該類平臺一站式解決所有問題。

2. 數(shù)據(jù)科學(xué)平臺（Data Science Platforms）& 機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品（Machine Learning）

數(shù)據(jù)科學(xué)平臺而則只專注提供各種數(shù)據(jù)挖掘及算法工具，不像數(shù)據(jù)分析師平臺有專門的人群定位及整合式平臺，因而靈活性更強(qiáng)，算法更強(qiáng)大，如 SAS 和 MathWorks。與之對比，機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品更專注于機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究和應(yīng)用。

3. BI 平臺（Business Intelligence Platforms）

BI 平臺專注于數(shù)據(jù)清洗，展示和應(yīng)用環(huán)節(jié)，定位于通過商業(yè)智能的方式，為企業(yè)內(nèi)各個(gè)環(huán)節(jié)提高效率和降低成本。數(shù)據(jù)源來自于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫，Excel 等線下數(shù)據(jù)，云服務(wù)商等第三方數(shù)據(jù)接口，不一而足。國外最知名的產(chǎn)品莫過于在 2019 年被 Google 以 26 億美元收購的 Looker 公司。之前本號介紹過的 Domo 產(chǎn)品也在此列。

4. WEB/移動端/交易分析（Web/Mobile/ Commerce Analytics）

Web/移動端/交易分析是互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者接觸最多的商用數(shù)據(jù)產(chǎn)品類型，更關(guān)注于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品本身的分析。BI 平臺雖然部分會涉及產(chǎn)品分析，但主要服務(wù)對象是企業(yè)。典型的差別是 BI 平臺會提供針對財(cái)務(wù)部門或者人力資源部門的分析模塊，而此類產(chǎn)品基本不會出現(xiàn)。

國外比較知名的產(chǎn)品為 Google Analytics 和 Mixpanel 等，國內(nèi)就是早期的百度統(tǒng)計(jì)，CNZZ和友盟統(tǒng)計(jì)（現(xiàn)已被阿里收購，改名為友盟+），后期的 GrowingIO 和神策數(shù)據(jù)等。產(chǎn)品形式多為端到端的分析，從數(shù)據(jù)采集，分析到展示所有環(huán)節(jié)都會囊括進(jìn)去。

5. 可視化產(chǎn)品（Visualization）

可視化產(chǎn)品就很好理解了，見名知義，這類產(chǎn)品都專注于數(shù)據(jù)的可視化部分。最知名的產(chǎn)品即是長期霸占 Gartner Data 魔力象限圖第一名的 Tableau，也是目前以可視化產(chǎn)品為主打產(chǎn)品的上市公司中市值最高的。它在 2019 年，被 Salesforce 以157 億美元收購。國內(nèi)比較知名的可視化廠商有永洪 BI，帆軟科技 FineBI，以及早期的 BDP（現(xiàn)在已逐漸往第四個(gè)類型轉(zhuǎn)化）。

6. 社交分析（Social Analytics）&& 數(shù)據(jù)源產(chǎn)品（Data Source）

社交分析產(chǎn)品則主要是利用市面上已有的社交產(chǎn)品數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并得到公關(guān)輿情，社交情緒等方面的結(jié)果。數(shù)據(jù)源產(chǎn)品則是利用應(yīng)用商店，自有 SDK 或者運(yùn)營商數(shù)據(jù)，進(jìn)行清洗，挖掘和整合后，單獨(dú)售賣的商用數(shù)據(jù)產(chǎn)品，國內(nèi)的 Questmobile 即是此例。

Questmobile 的產(chǎn)品內(nèi)容包括 TRUTH 移動互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫系列、TRUTH-Plus 生態(tài)流量服務(wù)、DATA MINING數(shù)據(jù)挖掘分析服務(wù)、GROWTH數(shù)據(jù)增長服務(wù)以及 QuestMobile 研究院的訂制研究咨詢服務(wù)。數(shù)據(jù)源早期是依靠跟三大運(yùn)營商合作，挖掘信令數(shù)據(jù)來分析用戶的使用習(xí)慣，包括APP 使用，網(wǎng)站訪問等等，因此數(shù)據(jù)較為準(zhǔn)確。一個(gè) TRUTH 賬號的使用費(fèi)高達(dá) 30w/年左右。

三、小結(jié)

從行業(yè)發(fā)展來看，BI 平臺和可視化產(chǎn)品和客戶豐富資源強(qiáng)大的 ToB 企業(yè)合作是個(gè)大趨勢，早期的網(wǎng)站年代，Google，Yahoo 和 Microsoft 推出的網(wǎng)站分析工具均是由收購而來。

在現(xiàn)代的大數(shù)據(jù)浪潮下，同樣的，阿里巴巴收購 CNZZ 和友盟整合推出友盟+，Salesforce 收購 Tableau，Google 很早期就推出了 Google Analytics，2019 年又收購了 Looker。這體現(xiàn)出了企業(yè)市場的一個(gè)規(guī)律：對于從頭發(fā)展而言，收購是個(gè)性價(jià)比高出許多的方案。收購的不僅是對方的產(chǎn)品和團(tuán)隊(duì)，更重要的是客戶。

隨著中國市場人口紅利的消失及勞動力價(jià)格的上升，專注于提高企業(yè)效率的 ToB 產(chǎn)品漸漸受到投資行業(yè)和眾多公司的關(guān)注。商用數(shù)據(jù)產(chǎn)品作為其中一員，亦將在這波浪潮中受益。如上文所提，此行業(yè)內(nèi)挑戰(zhàn)與機(jī)會并存，對比已經(jīng)發(fā)展成熟的美國市場，中國在優(yōu)秀的企業(yè)服務(wù)公司上更是一片空白。期待中國商用數(shù)據(jù)產(chǎn)品市場迎來豐盛收獲的一天。

P.S. 本文節(jié)選自今年六月份個(gè)人即將出版的新書《數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理進(jìn)階》，敬請期待

作者：陳新濤，公眾號：ourStone

本文由 @陳新濤 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

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