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隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的快速發(fā)展，信息過(guò)剩問(wèn)題引發(fā)了人們對(duì)結(jié)構(gòu)化思考的重視，本篇文章通過(guò)結(jié)構(gòu)化思考在教育產(chǎn)品中的應(yīng)用，講述了它在教育中起到的作用。讓我們一起去閱讀下面的文章，來(lái)了解結(jié)構(gòu)化思考的重要性。

今天，我們生活在一個(gè)知識(shí)、信息過(guò)剩的時(shí)代，不論是網(wǎng)絡(luò)上各式各樣的知識(shí)付費(fèi)產(chǎn)品，亦或是各種出版暢銷(xiāo)書(shū)，我們被各種時(shí)髦的互聯(lián)網(wǎng)名詞充斥著。信息的碎片化淋漓盡致地體現(xiàn)在了短視頻、視頻微課以及大量的10萬(wàn)+閱讀的公眾號(hào)文章當(dāng)中。

這帶來(lái)的一個(gè)后果就是，我們變得不會(huì)思考，我們的思考也變得碎片化，無(wú)法深入系統(tǒng)，完整地去理解這個(gè)快節(jié)奏商業(yè)社會(huì)里的各種問(wèn)題和挑戰(zhàn)。

在這樣的一個(gè)信息過(guò)剩的時(shí)代，結(jié)構(gòu)化思考顯得特別的重要。

在講述結(jié)構(gòu)化思考之前，先給一個(gè)例子，幫助大家判斷網(wǎng)絡(luò)上信息和書(shū)籍的質(zhì)量?jī)?yōu)劣。

上圖是一本關(guān)于故事寫(xiě)作書(shū)籍的目錄。從目錄來(lái)看我們可以非常清晰地知曉這本書(shū)的主題和它的結(jié)構(gòu)。我非常喜歡這樣的書(shū)，即使不細(xì)翻，單看目錄我也大致能夠判斷這本書(shū)的質(zhì)量不會(huì)太差：它有一個(gè)自洽的結(jié)構(gòu)體系，能夠給讀者一個(gè)較為完整的閱讀體驗(yàn)。

一、結(jié)構(gòu)化思維

1. 什么是結(jié)構(gòu)化思維？

百度百科的定義：

結(jié)構(gòu)化思維（Structured Thinking）是指一個(gè)人在面對(duì)工作任務(wù)或者難題時(shí)能從多個(gè)側(cè)面進(jìn)行思考，深刻分析導(dǎo)致問(wèn)題出現(xiàn)的原因，系統(tǒng)制定行動(dòng)方案，并采取恰當(dāng)?shù)氖侄问构ぷ鞯靡?高效率?開(kāi)展，取得高績(jī)效。當(dāng)你這樣做事的時(shí)候，你就擁有了結(jié)構(gòu)化思維，這將對(duì)你的職場(chǎng)晉升起到巨大的幫助作用。思維決定發(fā)展，思維層面不同導(dǎo)致結(jié)果不同。

Google的定義：

?Structural thinking?is a type of systems?thinking?that gets to the heart of the matter as to how things actually work. It contrasts with the relational?thinking?associated with techniques such as regression.?Structural thinking’s?focus is on causal?structures?that produce observed behavior.

這兩個(gè)定義都提到“系統(tǒng)”這個(gè)詞與碎片化相對(duì)應(yīng)。結(jié)構(gòu)化思考意味著我們應(yīng)該具有系統(tǒng)性的多元思維，這里的多元可能涉及到時(shí)間、空間、邏輯關(guān)系。當(dāng)我們?cè)诮邮芩槠畔⒌臅r(shí)候，我們應(yīng)該穿越信息的表面，去探尋信息背后的思維模型。所謂的思維模型也是建立在結(jié)構(gòu)化的思維上面的。

2. 一個(gè)東西的結(jié)構(gòu)不一樣，結(jié)果會(huì)有多不一樣？

舉個(gè)例子，下圖分別為鉆石和石墨：

鉆石原子間是立體的正四面體結(jié)構(gòu)

石墨原子間構(gòu)成正六邊形是平面結(jié)構(gòu)，呈片狀。

鉆石和石墨的元素都是由碳元素組成，然而，因?yàn)樗鼈兊慕M成結(jié)構(gòu)差異，造成了其巨大的整體形態(tài)和價(jià)值差別。用類(lèi)比的思維一想，產(chǎn)品的創(chuàng)新，商業(yè)模式的創(chuàng)新，也是如此（類(lèi)比思維就是結(jié)構(gòu)化思維的一種）。許多成功的產(chǎn)品，商業(yè)模式，都并不是真正發(fā)明了一個(gè)新的東西，而是在原有的產(chǎn)品和商業(yè)模式上面做了結(jié)構(gòu)的改變。

比如：

• 結(jié)構(gòu)翻轉(zhuǎn)：敏捷軟件開(kāi)發(fā)法 （先寫(xiě)代碼再收集需求）
• 上下顛倒：傳統(tǒng)的Top Down KPI管理變成了今天的Bottom Up 的OKR管理
• 反襯：避開(kāi)一個(gè)炙手可熱的市場(chǎng)，選擇少人關(guān)注的市場(chǎng)；賣(mài)出大家都在買(mǎi)進(jìn)的東西
• 削減組建數(shù)量，做減法：傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)門(mén)戶(hù)網(wǎng)是做加法，網(wǎng)站信息陳列鋪天蓋地，而Google只有一個(gè)搜索框；IPhone只有一個(gè)按鍵。

其他很明顯的結(jié)構(gòu)性變化，比如抖音這類(lèi)型的UGC產(chǎn)品，內(nèi)容生產(chǎn)者，使用者，消費(fèi)者之間的關(guān)系與傳統(tǒng)媒體生態(tài)相比發(fā)生了巨大變化。

二、結(jié)構(gòu)化思維在教育產(chǎn)品中的運(yùn)用

在討論教育產(chǎn)品的時(shí)候，我們通常要將產(chǎn)品進(jìn)行分類(lèi)。而目前這個(gè)分類(lèi)通常都是按照市場(chǎng)的視角來(lái)分類(lèi)的，而不是從學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)視角來(lái)分類(lèi)的。

比如，常見(jiàn)的幾大類(lèi)：

• K12
• 語(yǔ)言培訓(xùn)
• STEAM課程
• 考研培訓(xùn)
• 公務(wù)員考試培訓(xùn)
• 藝術(shù)輔導(dǎo)

這些市場(chǎng)視角的分類(lèi)對(duì)一個(gè)教育產(chǎn)品設(shè)計(jì)者而言毫無(wú)意義。

另一個(gè)常見(jiàn)分類(lèi)是把教育產(chǎn)品模塊分為：

• 課前
• 課中
• 課后

課前的產(chǎn)品與教師的教研、備課相關(guān)；課中的產(chǎn)品就是教學(xué)直播，學(xué)習(xí)內(nèi)容產(chǎn)品；課后也是輔導(dǎo)相關(guān)產(chǎn)品。這個(gè)分類(lèi)同樣比較粗獷，無(wú)法深入學(xué)習(xí)者的核心需求。

如果我們從學(xué)習(xí)者的視角去看，一個(gè)人對(duì)知識(shí)的學(xué)習(xí)，可以分為信息輸入+信息處理+信息輸出，這三個(gè)環(huán)節(jié)貫穿了一個(gè)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)整個(gè)流程，不論是K12還是考研還是其他任何細(xì)分領(lǐng)域的教育產(chǎn)品，學(xué)習(xí)者都必須經(jīng)歷這個(gè)學(xué)習(xí)過(guò)程。

我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，我們今天絕大多數(shù)產(chǎn)品給學(xué)習(xí)者提供的都是信息輸入側(cè)的產(chǎn)品和服務(wù)，不論是各種直播/視頻類(lèi)型的課程，還是各種碎片化的知識(shí)付費(fèi)課程，大多數(shù)公司只是把這些知識(shí)信息“灌輸”給了學(xué)習(xí)者，當(dāng)然這個(gè)“灌輸”的過(guò)程質(zhì)量的好壞，取決于這個(gè)講師和內(nèi)容的質(zhì)量高低，但不論如何，這些教育產(chǎn)品都沒(méi)有教學(xué)習(xí)者如何進(jìn)行信息處理，也就是如何將輸入的信息進(jìn)行“內(nèi)化”，學(xué)術(shù)一點(diǎn)的詞語(yǔ)叫做“習(xí)得”。

OK，學(xué)習(xí)者獲得了這些知識(shí)信息，他們?cè)趺礃舆M(jìn)行知識(shí)習(xí)得，如何整合、內(nèi)化成自己真正的東西，這一部分所有的教育產(chǎn)品都不及格 （包括現(xiàn)在很火的所謂AI教育，它提供的價(jià)值在于給學(xué)習(xí)者提供一個(gè)最佳學(xué)習(xí)路徑，就是告訴學(xué)習(xí)者你在什么時(shí)間階段應(yīng)該去輸入什么知識(shí)信息。

然而，怎么在大腦里處理這些知識(shí)信息，AI是管不了的，基于這一點(diǎn)，可以判斷“AI教育”對(duì)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)價(jià)值非常有限）；

第二個(gè)，信息輸出，如何幫助學(xué)習(xí)者進(jìn)行有效的輸出。常見(jiàn)的就是各種類(lèi)型的作業(yè)產(chǎn)出。然而， 在沒(méi)有結(jié)構(gòu)化的支撐的情況下的作業(yè)是低效的。

所以，根據(jù)上述流程，現(xiàn)在教育產(chǎn)品應(yīng)該努力想想應(yīng)該如何在信息處理+信息輸出上下功夫。而因?yàn)樾畔⑤敵龅碾y度是建立在信息處理之上的（根據(jù)哈佛大學(xué)某學(xué)習(xí)理論，學(xué)習(xí)分為被動(dòng)學(xué)習(xí)和主動(dòng)學(xué)習(xí)。

被動(dòng)學(xué)習(xí)包括聽(tīng)講、閱讀、視聽(tīng)、演示；主動(dòng)學(xué)習(xí)包括討論、實(shí)踐、教授他人。

主動(dòng)學(xué)習(xí)可以理解為“信息輸出”，而“信息輸出”讓學(xué)習(xí)者對(duì)學(xué)習(xí)內(nèi)容的周留存率可以平均達(dá)到75%以上，相比于被動(dòng)學(xué)習(xí)只有30%），且信息輸出的同時(shí)，學(xué)習(xí)者肯定也在進(jìn)行信息處理，所以有可能可以把信息處理和信息輸出兩個(gè)環(huán)節(jié)做成高度結(jié)合的產(chǎn)品形態(tài)。

如何突出教學(xué)產(chǎn)品的在信息處理方面的價(jià)值呢？

一個(gè)底層的原理是，我們?cè)诮淌趯W(xué)習(xí)者任何知識(shí)的時(shí)候，本質(zhì)上應(yīng)該是在教授和這個(gè)領(lǐng)域知識(shí)相關(guān)的思維方式，也就教會(huì)學(xué)習(xí)者如何學(xué)習(xí)，而不是知識(shí)本身。如果是數(shù)學(xué)教學(xué)就應(yīng)該教會(huì)學(xué)習(xí)者如何學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)，如果是語(yǔ)言教學(xué)就應(yīng)該教會(huì)學(xué)習(xí)者如何學(xué)習(xí)語(yǔ)言，如果是編程教學(xué)就應(yīng)該教會(huì)學(xué)習(xí)者關(guān)于編程語(yǔ)言的邏輯。一個(gè)高質(zhì)量的教育產(chǎn)品應(yīng)該體現(xiàn)這一點(diǎn)。

“數(shù)學(xué)本來(lái)應(yīng)該是發(fā)現(xiàn)和探索的過(guò)程，我們卻用規(guī)則和規(guī)定取代了。

我們從來(lái)沒(méi)有聽(tīng)學(xué)生說(shuō)過(guò)“我想要看看如果給一個(gè)數(shù)字負(fù)的指數(shù)，那會(huì)有意義嗎？如果我發(fā)現(xiàn)如果選擇以這樣的方式來(lái)表示倒數(shù)，會(huì)得到非常有趣的規(guī)律模式?！?/p>

取而代之的是，老師和教科書(shū)直接給出“負(fù)指數(shù)規(guī)則”這樣的既成事實(shí)，絲毫不提這個(gè)選擇背后的美學(xué)，甚至沒(méi)有告訴學(xué)生，這其實(shí)只是一個(gè)選擇。

本來(lái)應(yīng)該是很有意義的題目，可以引導(dǎo)出各種想法，沒(méi)有界限的討論與論辯，感受到數(shù)學(xué)中的主題統(tǒng)一與和諧，可是我們卻代之以無(wú)趣和重復(fù)的習(xí)題，特定題型的解題技巧，各個(gè)主體之間彼此不關(guān)聯(lián)，甚至脫離了數(shù)學(xué)的概念的完整性。以至于最后學(xué)生和老師都無(wú)法清楚理解，這類(lèi)事情最初是如何或是為何發(fā)生?！?/p>

——《一個(gè)數(shù)學(xué)家的嘆息》

《一個(gè)數(shù)學(xué)家的嘆息》作者保羅提出的數(shù)學(xué)教學(xué)當(dāng)中存在的問(wèn)題，就是我所講的信息處理這一環(huán)節(jié)做的遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，學(xué)生在數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)中沒(méi)有學(xué)到關(guān)于數(shù)學(xué)的底層思維模型。

要將信息處理在教學(xué)領(lǐng)域中產(chǎn)品化，需要找到有效的用戶(hù)使用場(chǎng)景。一個(gè)最常見(jiàn)的場(chǎng)景就是問(wèn)問(wèn)題。

今天其實(shí)教育領(lǐng)域也有很多知識(shí)問(wèn)答，答疑產(chǎn)品，比如歐洲的Brainly；國(guó)內(nèi)的作業(yè)幫。

但這些教育領(lǐng)域的問(wèn)答產(chǎn)品本質(zhì)上是和知乎，Quora一類(lèi)的—-它們屬于信息問(wèn)答平臺(tái)，并非教育知識(shí)問(wèn)答平臺(tái)。

這些平臺(tái)上的回答者并沒(méi)有給提問(wèn)者提出對(duì)知識(shí)探究的路徑，形成系統(tǒng)的思維模型，而是直接針對(duì)提問(wèn)者提出的問(wèn)題給出解題思路和答案，所以這類(lèi)平臺(tái)在教育這個(gè)領(lǐng)域做不深，無(wú)法產(chǎn)生巨大價(jià)值。那么信息處理應(yīng)該怎么去做？

依然是從“提問(wèn)”開(kāi)始，世界上的大多數(shù)問(wèn)題，只要連續(xù)問(wèn)5個(gè)why，就能無(wú)限接近答案，隨著問(wèn)題越來(lái)越接近本質(zhì)。大多數(shù)人并不會(huì)提問(wèn)，不會(huì)提出好的問(wèn)題。

愛(ài)因斯坦說(shuō)過(guò)，提出了一個(gè)好的問(wèn)題，就成功了一半。

因?yàn)橐粋€(gè)好的問(wèn)題能夠幫助你改善你的思考的方向 （也許你原本提出的問(wèn)題就是一個(gè)錯(cuò)誤的方向）。

學(xué)習(xí)者用戶(hù)提出了一個(gè)又一個(gè)的問(wèn)題，并不斷地將其問(wèn)題與我們提供的思維模型（是的，初期我們只需要提出一些學(xué)習(xí)科學(xué)(Learning Science)的底層原理，以及針對(duì)目標(biāo)學(xué)科的某些思維模型，我會(huì)在以后的文章寫(xiě)一些學(xué)習(xí)科學(xué)的思維模型）進(jìn)行比對(duì)并思考，我們需要用戶(hù)自己進(jìn)行思維模型層面的思考！然后自己寫(xiě)出他們的思考過(guò)程，而不是直接告訴他們解題思路或是答案。

另一個(gè)常見(jiàn)的場(chǎng)景是寫(xiě)讀書(shū)筆記。大多數(shù)人在讀書(shū)的時(shí)候可能頭腦里會(huì)時(shí)不時(shí)會(huì)冒出來(lái)各種奇奇怪怪的零碎想法，這些想法可以稱(chēng)為”靈感“。而靈感本身是沒(méi)有價(jià)值的，如果不把靈感連成線(xiàn)和面的話(huà)。

那么同樣，讀者需要一個(gè)產(chǎn)品將他們的碎片靈感通過(guò)思維模型整理成系統(tǒng)化的知識(shí)體系。有做讀書(shū)筆記習(xí)慣的讀者通常使用的是印象筆記或者其他的效率工具，而這類(lèi)工具并無(wú)法提供關(guān)于信息處理層面的結(jié)構(gòu)化思維支持。

學(xué)習(xí)者在進(jìn)行信息處理的同時(shí)，或進(jìn)行信息處理以后，很自然地將要進(jìn)行信息輸出。輸出成果實(shí)際上就是我們說(shuō)的 ”知識(shí)圖譜“。知識(shí)圖譜是可伸縮拓展的知識(shí)關(guān)聯(lián)及層次結(jié)構(gòu)，橫向有關(guān)聯(lián)，縱向有從知識(shí)，問(wèn)題到思維模型的深度（僅僅展現(xiàn)出學(xué)科知識(shí)點(diǎn)的表面聯(lián)系在我看來(lái)依然是沒(méi)有太大價(jià)值的）。

總而言之，以結(jié)構(gòu)化思維為底層原理設(shè)計(jì)的教育產(chǎn)品能夠另辟蹊徑，和當(dāng)今所有的碎片化學(xué)習(xí)產(chǎn)品區(qū)別開(kāi)來(lái)，提供一個(gè)完整的，科學(xué)的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，帶來(lái)真正的學(xué)習(xí)價(jià)值。

作者：渡賢，微信公眾號(hào)：edtecho

本文由 @渡賢 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。

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