信息爆炸時(shí)代,我們每天應(yīng)該看什么?
隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及,以及各類互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的推出,我們走入信息爆炸時(shí)代,這個(gè)階段信息傳遞呈現(xiàn)四個(gè)特點(diǎn)——從單向到雙向、移動(dòng)搜索的分化、被動(dòng)接受、碎片化,并不可避免地對(duì)我們產(chǎn)生大量積極或消極的影響。那么在信息爆炸時(shí)代,我們究竟該如何應(yīng)對(duì)呢?
互聯(lián)網(wǎng)的誕生引發(fā)了一場(chǎng)前所未有的信息革命,對(duì)于人類漫長(zhǎng)的歷史,信息從未像今天這樣呈指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng),一個(gè)成年人一天獲取的信息數(shù)量可能超過20年前一個(gè)人一年可以獲取的信息。
20年前,電視只有幾個(gè)頻道,報(bào)紙每天只有一份,信息的傳遞受到地理位置的影響較大。而現(xiàn)在,各種信息的唾手可得讓我們進(jìn)入一個(gè)多任務(wù)模式,微博、抖音、新聞、APP推送、朋友圈、工作消息,每天需要處理掉非常多的信息。
但人們真的完美的過渡到了這樣一個(gè)信息過量的時(shí)代嗎?信息傳遞方式的巨大改變,對(duì)我們的學(xué)習(xí)、工作、生活帶來了怎樣的負(fù)面影響?面對(duì)過量的信息,我們每天到底應(yīng)該看什么,怎么看?這是一個(gè)值得深思而且很開放的問題,每個(gè)人的答案也不一樣。
本文并不想主觀地回答這個(gè)問題,對(duì)于這樣開放性的問題,先提出主觀的論點(diǎn)再加以佐證,并且只找符合論點(diǎn)的論據(jù)來強(qiáng)行解釋,這樣的論述方式是不夠客觀沒有說服力的。本文僅從客觀、理性的角度闡述了以下幾個(gè)方面,希望對(duì)你回答這個(gè)問題有所啟發(fā)。
本文主要內(nèi)容:
- 信息到底是什么
- 不同類型信息的區(qū)別
- 認(rèn)知升級(jí)的本質(zhì)是消除信息熵
- 互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代信息的傳遞方式
- 信息消費(fèi)方式改變對(duì)人的影響
01 信息到底是什么
大家都會(huì)說信息爆炸時(shí)代、信息過載,“信息”二字被大家掛在嘴邊,但我們真的理解信息的本質(zhì)嗎?從更科學(xué)更嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕嵌?,信息到底是什么?/p>
百度百科是這樣定義的:
信息,指音訊、消息、通訊系統(tǒng)傳輸和處理的對(duì)象,泛指人類社會(huì)傳播的一切內(nèi)容。
顯然這樣的定義是不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)?。未?jīng)過人類傳播的內(nèi)容就不叫信息了嗎?非人類傳播,而是動(dòng)物之間傳遞的內(nèi)容就不叫信息了嗎?用反證法很容易推翻這個(gè)定義。
追根溯源還是要從科學(xué)家的提出的得到學(xué)術(shù)界認(rèn)可的理論尋找定義。在1948年,美國(guó)的一位數(shù)學(xué)家香農(nóng)(C.E.Shannon),在硅谷著名的貝爾實(shí)驗(yàn)室里,基于從熱力學(xué)中熵理論得到的啟發(fā),提出了信息論,為此后的第三次信息革命奠定了科學(xué)理論基礎(chǔ)。在信息論中,信息是這樣定義的:
信息,是用于消除不確定性的東西。
如何理解這里的不確定性?比如你不知道明天的股票會(huì)不會(huì)漲,但你今天得知一個(gè)重大的消息,美國(guó)新冠病毒疫情爆表,你根據(jù)這個(gè)消息,推斷出了明天美股會(huì)下跌,這個(gè)消息就消除了你對(duì)明天股市漲跌的不確定性,所以這個(gè)消息就是信息。
按照這個(gè)定義我們可以推翻很多非信息的內(nèi)容,我這里稱為干擾信息。比如一個(gè)人對(duì)你說“今天太陽會(huì)從西邊落下”,太陽從西邊落下本來就是一個(gè)確定的事實(shí),他這句話沒有消除任何不確定性,信息量為0,我們可以歸類為干擾信息。
對(duì)于一個(gè)存在不確定性的事件,要如何來衡量這種不確定性的程度?
前面我提過,香農(nóng)是基于熱力學(xué)中熵的概念創(chuàng)立了信息論,相對(duì)應(yīng)的,他提出了兩個(gè)非常重要的概念,信息熵和信息量。
- 信息熵:是針對(duì)事件而言,對(duì)事件整體不確定性的度量。熵值越大,事件的不確定性就越高,熵值為0,說明事件的完全確定的。
- 信息量:是針對(duì)信息而言,衡量消除事物不確定性的信息熵大小。信息量越大,可以抵消掉的信息熵就越大,即可以消除事件的不確定性就越多。
比如一道4個(gè)選項(xiàng)的數(shù)學(xué)單項(xiàng)選擇題,如果完全靠蒙,答對(duì)的概率是25%。
如果一個(gè)小學(xué)霸告訴你,C肯定是錯(cuò)誤答案,他給的信息就消除了一部分不確定性,你再蒙對(duì)的概率就提升到了33%。
如果大學(xué)霸告訴你,正確答案就是A,那他的信息就徹底消除了這個(gè)題目的不確定性。
顯然,大學(xué)霸給的信息的信息量>小學(xué)霸給的信息的信息量。
根據(jù)上述定義,我們可以簡(jiǎn)單總結(jié)一下:
只有消除了事物不確定性的信息才叫信息,其他的應(yīng)該稱為干擾信息;一個(gè)信息的信息量越大,可以消除一個(gè)事件的不確定性就越多。
02 不同類型信息的區(qū)別
如今,“信息”一詞已經(jīng)有了更廣泛的含義,但我們?nèi)匀豢梢愿鶕?jù)最初信息量的定義來理解互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的信息,我們來對(duì)生活中的信息按不同維度進(jìn)行分類。
1. 按信息的載體
生活中,信息常見的載體有文字、圖片、聲音、視頻這四種。如何來比較它們信息量承載大小呢?我們按照同樣數(shù)據(jù)大小來進(jìn)行橫向?qū)Ρ取?/p>
1MB的圖片很小,我們平常手機(jī)拍一張照片都是3~5MB的大小,它能包含的信息量有限。一段1MB的音頻大概是幾十秒,如果用于描述1MB圖片的內(nèi)容,幾十秒音頻可以解釋更多的東西,因此信息承載量大于圖片。而1MB的視頻可能只有10秒,但視頻里能呈現(xiàn)的內(nèi)容非常多,包含聲音的同時(shí)還能加入畫面,可以更形象的描述一個(gè)事物。而1MB的的文字可以包含52萬個(gè)漢字,104萬個(gè)英文字母,可以用來描述一件非常復(fù)雜的事物。
可以直觀的感受到,在同樣數(shù)據(jù)大小前提下,這四類載體在信息量承載大小的排序上應(yīng)該為:
圖片<聲音<視頻<文字
通過這樣的對(duì)比結(jié)果,我們可以用來理解互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)容創(chuàng)業(yè):
- 一個(gè)專注于圖片分享的互聯(lián)網(wǎng)社區(qū)受眾會(huì)非常小,大概只有攝影愛好者、穿搭愛好者、藝術(shù)愛好者等群體在使用;
- 一個(gè)以音頻為核心創(chuàng)作內(nèi)容的平臺(tái),比如喜馬拉雅,它的用戶量怎么都不可能超過視頻網(wǎng)站,因?yàn)橐纛l的載體形式限制了內(nèi)容創(chuàng)作的想象力;
- 而視頻和短視頻現(xiàn)在受眾越來越多,得益于網(wǎng)速的進(jìn)步和智能手機(jī)的普及,但它的制造成本高,受眾及創(chuàng)作數(shù)量仍然遠(yuǎn)不及文字,如書籍、報(bào)刊、新聞、網(wǎng)絡(luò)文章等等,文字描述一個(gè)事物的詳細(xì)程度是所有載體中最高的。
雖然有了上述的結(jié)論,我們?cè)诳创钪械男畔r(shí),不能只看載體,也要看信息本身的信息量大小。
比如一篇網(wǎng)絡(luò)段子和一張世界地圖,網(wǎng)絡(luò)段子并不能幫助你消除任何事物的不確定性,它的信息量為0,而一張世界地圖可以幫助你了解哪個(gè)國(guó)家在哪個(gè)位置,包含了非常多的你未知的信息。這時(shí)候文字的信息量是小于圖片的。
理解了信息載體的信息承載能力和信息本身的信息量大小,可以幫我們重新審視生活中的各種信息,比如手機(jī)推送、短信、視頻網(wǎng)站、短視頻、直播、新聞、微博、音樂、論壇等等。
2. 按信息的衰減周期
什么是信息的衰減周期,其實(shí)它不是信息本身的屬性,它原本是個(gè)物理學(xué)概念,我將它理解為信息作用于人腦后的結(jié)果。
物理學(xué)中,半衰期指的是放射性元素的原子核有半數(shù)發(fā)生衰變時(shí)所需要的時(shí)間。相應(yīng)的,信息的衰減周期我們理解為信息作用于人腦后被遺忘所需要的時(shí)間。衰減周期越長(zhǎng),在人腦中儲(chǔ)存的時(shí)間就越長(zhǎng),對(duì)人的影響就越大。當(dāng)然,在這里的影響也有可能是負(fù)面影響,本文只討論正面積極的影響。
舉個(gè)例子,一個(gè)八卦新聞的衰減周期很短,很少有人幾年后還記得。而小學(xué)的九九乘法口訣每個(gè)人都會(huì)記得,因?yàn)樗浅S杏?,生活方方面面都被用到,它的衰減周期就非常長(zhǎng)。
如果我們將不同載體的信息按照信息量大小和半衰期長(zhǎng)短疊加成二象性圖,可用來描述生活中的所有信息。一般來說,信息的信息量越大,它的衰減周期越長(zhǎng)。
03 認(rèn)知升級(jí)的本質(zhì)是消除信息熵
前面說到一個(gè)事物的不確定性就是它的信息熵,因此,人的一生其實(shí)就是在不斷的消除事物的信息熵,從而提升自己的認(rèn)知水平,提升對(duì)世界的理解程度。
剛出生時(shí),對(duì)這個(gè)世界一無所知,通過不斷重復(fù)的吸收身邊親人的語言這一重要信息,學(xué)會(huì)了說話,消除了理解世界的第一個(gè)信息熵。而學(xué)習(xí)、工作的過程也是在消除更多事物的信息熵。
這里有兩個(gè)點(diǎn)需要值得注意:
1. 消除信息熵需要對(duì)等的信息
你要理解一個(gè)非常難的事物,消除對(duì)它認(rèn)知的不確定性時(shí),你就需要攝取對(duì)應(yīng)大小信息量的信息。比如你想搞清楚電腦的工作原理,你必須學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)、硬件、軟件各方面的知識(shí),不可能靠一篇科普文,更不可能靠網(wǎng)絡(luò)段子。從這個(gè)角度來說,認(rèn)知的升級(jí)是沒有捷徑可走的,理解了這一點(diǎn),你就不會(huì)被網(wǎng)上各種販賣知識(shí)焦慮的人收智商稅了。
2. 停止消除信息熵意味著認(rèn)知固化
有的人活著,但他已經(jīng)死了,因?yàn)樗恼J(rèn)知可能在30歲的時(shí)候就已經(jīng)不再更新迭代了。如果你很久沒有攝取過信息量大的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容,腦子里都是大量的低信息量?jī)?nèi)容,那你是無法拓展你的認(rèn)知,提升對(duì)世界的理解程度的,就好像沒有子彈的槍,無法上陣殺敵一樣。
04 互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代信息的傳遞方式
對(duì)于信息量、信息熵這些概念,對(duì)于人類任何時(shí)期都是適用的,但信息傳遞和展示的方式發(fā)生了巨大變化。比如古代靠告示、口口相傳、書籍、飛鴿來獲取信息,現(xiàn)代靠手機(jī)和電腦。且不說古代,相比20年前,現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的信息傳遞方式有著哪些具體的特點(diǎn),我歸納為四點(diǎn):
1. 從單向到雙向
20年前,我們接受信息的方式是看書、看報(bào)紙、看電視,這是一個(gè)單向的傳播方式,信息的接收者幾乎沒有話語權(quán),因此那個(gè)時(shí)代的編輯權(quán)利是很大的,他們的筆決定了輿論的走向。
后來的PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,門戶網(wǎng)站雖然還在玩單向傳播的那一套,但博客和論壇的誕生解放了信息接收者的發(fā)聲權(quán),人們可以自由地創(chuàng)作并發(fā)表自己的觀點(diǎn)。
再到現(xiàn)在的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,公眾號(hào)讓人人皆可創(chuàng)作,門檻很低,微博讓人們隨時(shí)都可發(fā)聲,短視頻產(chǎn)品讓人們拿起手機(jī)就能創(chuàng)作,比寫作的門檻更低。
我們會(huì)發(fā)現(xiàn),信息的產(chǎn)生和傳遞方式都發(fā)生了巨大的改變,現(xiàn)在已經(jīng)分不清誰是創(chuàng)造者誰是接收者,因?yàn)槲覀兌伎梢园缪輧蓚€(gè)角色。
2. 移動(dòng)搜索的分化
在PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,所有信息都在一個(gè)盤子里,搜索引擎搞定了這個(gè)盤子,便掌握了絕對(duì)的話語權(quán),雖然搜索引擎的競(jìng)價(jià)排名方式引來很多詬病,但從整個(gè)信息搜索方式的角度來說,這看起來是個(gè)大一統(tǒng)的方式。
然而到了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,信息的場(chǎng)景更加細(xì)分了,每個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的APP產(chǎn)品掌握了更有價(jià)值的細(xì)分信息,產(chǎn)品與產(chǎn)品之間的信息是沒有互通的,這就導(dǎo)致沒有一個(gè)搜索引擎可以通吃整個(gè)移動(dòng)時(shí)代的信息,而是每個(gè)產(chǎn)品各自為戰(zhàn),單獨(dú)給用戶提供搜索服務(wù),這就是移動(dòng)時(shí)代搜索的分化。
從商業(yè)角度來理解這是無可厚非的,沒有人愿意把自己的核心信息共享給他人。但從我們普通用戶進(jìn)行信息搜索的角度來說,這樣的體驗(yàn)并不是最好的。
這里我稍微延伸暢想一下,互聯(lián)網(wǎng)上的信息搜索能否達(dá)到學(xué)校圖書館里的搜索那樣統(tǒng)一、規(guī)范、分類清晰呢?如果微信可以將所有的內(nèi)容平臺(tái)整合進(jìn)小程序中,微信搜索是否可以實(shí)現(xiàn)移動(dòng)端信息搜索的大一統(tǒng)?
3. 依賴被動(dòng)的獲取
相比于上面說到的主動(dòng)搜索,現(xiàn)代人接受信息更多的方式又逐漸回歸到了被動(dòng)接受。
- APP根據(jù)你的瀏覽記錄不斷給你推薦類似的信息,喜歡看什么就一直有什么,不需要太多的主動(dòng)思考;
- 新聞APP還會(huì)分類標(biāo)簽讓用戶主動(dòng)選擇,而短視頻APP只需要不斷滑動(dòng)屏幕,就能不斷的接受系統(tǒng)推薦的內(nèi)容;
- 你訂閱幾個(gè)公眾號(hào)就像20年前電視可以收到幾個(gè)電視臺(tái)的節(jié)目,你只需要被動(dòng)的接受它的推送就好了。
由于智能推薦算法的流行,搜索需求的弱化,我們的信息攝取方式仿佛又回到了20年前被動(dòng)接受的狀態(tài)。
或者說,人的本性是懶惰的,主動(dòng)搜索只有在人有目的的時(shí)候才會(huì)用到,很多人是不知道自己要什么的,因此被動(dòng)的獲取信息其實(shí)是順應(yīng)人性的方式。
4. 碎片化
互聯(lián)網(wǎng)的便利提升了獲取信息的效率,但同時(shí)也容易引起注意力的轉(zhuǎn)移。
20年前你看一本書,打擾你的可能只有家人叫你吃飯,而現(xiàn)在你已經(jīng)習(xí)慣了1分鐘內(nèi)在手機(jī)里多個(gè)APP之間來回的切換,注意力非常容易被轉(zhuǎn)移,很難長(zhǎng)時(shí)間專注于某一信息。此外,有了智能手機(jī)后,人們的閑暇時(shí)間成為了一些互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的搶占目標(biāo),為了迎合人們這些閑暇碎片時(shí)間的消遣,信息也被包裝得更碎片化。
05 信息消費(fèi)方式對(duì)人的影響
基于上述信息傳遞方式的改變,對(duì)人可能會(huì)有什么影響呢?我個(gè)人認(rèn)為以下幾點(diǎn)值得思考:
1. 回聲室效應(yīng),認(rèn)知固化
由于對(duì)信息獲取的極度自由,當(dāng)人們形成一個(gè)價(jià)值觀后就會(huì)不斷獲取相關(guān)的信息來加強(qiáng)這種價(jià)值觀,而屏蔽不符合該價(jià)值觀的信息,這就是回聲室效應(yīng),容易產(chǎn)生對(duì)某一觀念很偏激的人。
比如在網(wǎng)上偶然看到一個(gè)的觀念偏激的意見領(lǐng)袖,不斷的被他的價(jià)值觀灌輸,最后成為他的擁躉。而互聯(lián)網(wǎng)信息的高效獲取與快速傳播,以及算法不斷推薦用戶喜歡的內(nèi)容,可能會(huì)加速這樣的認(rèn)知固化。
2. 喪失信息主動(dòng)獲取能力
當(dāng)人們面對(duì)大量豐富的信息無法選擇,習(xí)慣被動(dòng)接收已經(jīng)被過濾過的信息時(shí),容易失去理解世界的主動(dòng)權(quán)。你以為你看到的東西是世界的全部,其實(shí)它只是別人出于商業(yè)目的想讓你看到的而已。
3. 難以專注于一件事
每天處理大量的碎片化信息,也容易消耗人的專注力,大腦長(zhǎng)期在處理信息量小衰減周期短的信息,形成習(xí)慣之后,很難長(zhǎng)時(shí)間的專注某一件事,這會(huì)導(dǎo)致我們無法深度的吸收一些衰減周期長(zhǎng)的信息,比如一本500頁(yè)的好書。
最后聊聊算法推薦的局限
當(dāng)前階段,互聯(lián)網(wǎng)上的信息更多地偏向娛樂化、碎片化,人類進(jìn)步的思想精華大多數(shù)仍然在書本里。純靠玩手機(jī)看視頻肯定是無法拓展一個(gè)人對(duì)世界的認(rèn)知的,還需要有很多深度的閱讀、思考和實(shí)踐。
因此不論一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的算法再怎么優(yōu)化,它都無法向你提供你成長(zhǎng)原本需要獲取的信息。而且互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品本質(zhì)是商業(yè),是要賺錢的,它沒有義務(wù)幫助你成為更好的人。
微信的看一看功能里的信息推薦算法中加入了很多熟人推薦的變量,希望通過社交圈來影響信息的獲取質(zhì)量,讓算法少了一點(diǎn)冰冷感,這是很好的創(chuàng)新,但這也只是優(yōu)化了公眾號(hào)信息的展示邏輯,真正要看什么,學(xué)什么,都是由我們自己決定的。
信息爆炸時(shí)代,到底該看什么,怎么看,你有自己的答案了嗎?
作者:haven,非典型工科中年男孩,云擼貓,愛做飯;公眾號(hào):PM何小澤
本文由 @haven 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)作者許可,禁止轉(zhuǎn)載。
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