人工智能與技術(shù)的“覺醒”,BAT誰最有戲?

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人工智能離我們的生活越來越近了。

6月20日,百度又一個人工智能應(yīng)用曝光:度秘實況解說NBA總決賽。據(jù)新聞報道可知,這是百度一工程師為看NBA而開發(fā)的“追求神器”。據(jù)悉,在勇士對騎士的比賽中,度秘模擬人工解說員對比賽進行了實時講解,同時提供新聞速遞和經(jīng)典回顧。除此之外,度秘還支持互動,能夠回答關(guān)于比賽的各種問題,比如“庫里得了多少分”。

我敢肯定,這絕不是“一位工程師的情懷之作”,而是百度在人工智能領(lǐng)域的實踐探索。我相信,今天度秘只是直播解說了NBA,未來肯定能夠涉及更多比賽,甚至直播“里約奧與會”。

誠然,技術(shù)正在慢慢“覺醒”。它不再是“被動的工具”,而是“為人服務(wù)”的“新物種”。

從硬件到軟件,創(chuàng)新只是“工具”層面

在我的邏輯里,人類技術(shù)的發(fā)展,應(yīng)該是兩個階段:一個是“工具的進化”,一個是“技術(shù)的覺醒”。

我們回過頭來看,我們所經(jīng)歷的技術(shù)發(fā)展的幾個階段,分別是石器時代、銅器時代、農(nóng)業(yè)時代、工業(yè)時代、信息時代。信息時代以前,我們都是對“硬件層面”的工具進行改良或者迭代,比如從石頭到銅器再到鐵器;而信息時代,除了硬件層面的改良和迭代,我們還開發(fā)了軟件層面的工具,比如瀏覽器、搜索、APP等等。

你會發(fā)現(xiàn),工具的迭代決定了時代的發(fā)展。但是,終究來說我們還只是停留在“工具層面”的創(chuàng)新。換句話說,以前我們想的是“如何把一個東西做的更好用”,我們對這個“東西”的創(chuàng)新,并沒有脫離“工具”本身——它還是需要人來操作,而且不會“理解”人。

所以,這也是“工具”最大的短板,它無法“理解”人,也無法“解放”人。

從連接到智能,技術(shù)開始真正“覺醒”

信息時代應(yīng)該是我們從“工具的進化”到“技術(shù)的覺醒”的過渡期。

當(dāng)下的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展雖然還是在“工具層面”,但它最大的作用在于“連接”,連接了人與信息。這使得“人”的信息都共享到了“云端”,產(chǎn)生了各種各樣的“大數(shù)據(jù)”。而通過大數(shù)據(jù),最終可以賦予到“工具”上,使得“工具”有了簡單的“理解人的行為”。比如當(dāng)下的新聞客戶端,大家都開始在往“個性化推薦”這一趨勢去做,核心就在于“新聞客戶端”正在“理解人”。

但這還不夠,工具真正完全地能夠“理解人”,還需要“人的大腦的智慧”,如學(xué)習(xí)、記憶、推理、搜索、分析、歸納、創(chuàng)新,甚至模擬和擁有人的情感、意識,使計算機或機器人能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。

只有做到“理解人”和“解放人”,技術(shù)才算是真正“覺醒”,而這個技術(shù)則是“人工智能”。

搶灘人工智能,BAT誰最有戲?

歷史證明,誰先預(yù)測到下一個時代的技術(shù)趨勢而搶先布局,誰就將引領(lǐng)下一個時代。所以,今天我們就來看看BAT三者中,搶灘人工智能誰最有戲?

我們從兩個方面來看:一個是基礎(chǔ)能力,一個是現(xiàn)有成果。基礎(chǔ)能力包括海量信息、投入資金、技術(shù)基因、技術(shù)積累、人才儲備等,現(xiàn)有成果則包括戰(zhàn)略布局和研究成果等。

1)百度

作為搜索引擎,百度擁有海量的用戶行為信息。并且,其很早之前即推出了百度大腦計劃,加大了在計算機視覺、智能語音處理、生物特征識別、自然語言理解、智能決策控制以及新型人機交互等關(guān)鍵技術(shù)方面的研發(fā)。據(jù)悉,百度是在中國最先建立了深度學(xué)習(xí)研究院的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),并以此為依托構(gòu)建了完整的人工智能技術(shù)體系。

所以,從戰(zhàn)略布局來看,百度無疑是優(yōu)于阿里和騰訊的。當(dāng)然,也因為布局的早,在資金和人才方面,百度的布局也已經(jīng)達到相當(dāng)完善的程度。首先,百度在14年挖來了“谷歌大腦”項目的科學(xué)家吳恩達,擔(dān)任百度公司首席科學(xué)家,負責(zé)百度研究院的領(lǐng)導(dǎo)工作,尤其是Baidu Brain計劃。其次,百度還發(fā)起了全力培養(yǎng)人工智能領(lǐng)域優(yōu)秀人才計劃。并且,在資金投入方面,百度的投入有目共睹。不難發(fā)現(xiàn),而技術(shù)基因和技術(shù)積累,這兩點也奠定了百度再人工智能領(lǐng)域的核心優(yōu)勢。

從研究成果來看,百度的成果則比較顯性,最出名的就是百度大腦。當(dāng)然,它也是百度在人工智能領(lǐng)域的核心。最受矚目的百度無人車的核心便是百度大腦,因此無人車也被稱為一臺移動的電腦,2015年12月,百度無人駕駛汽車國內(nèi)首次實現(xiàn)城市、環(huán)路及高速道路混合路況下的全自動駕駛。經(jīng)過半年的發(fā)展,目前百度無人駕駛車已經(jīng)可以像正常車輛一樣加速、并線、超車。而除了無人駕駛。此外,百度人工智能還有文中開頭提到的度秘、新一代深度語音識別系統(tǒng)Deep Speech 2、百圖像識別、百度機器翻譯等產(chǎn)品,它們都是基于百度大腦而實現(xiàn)的。其中,百度語音識別準(zhǔn)確率達到97%,該系統(tǒng)使用了端對端的深度學(xué)習(xí)技術(shù),主要專注于提高嘈雜環(huán)境下的英語語音識別的準(zhǔn)確率,超過蘋果和谷歌。

同時,百度圖像識別已經(jīng)擁有完整的理解和問答系統(tǒng)。一張手機拍攝的普通圖片,百度圖像識別不僅能夠辨識出圖中有哪幾種顏色,還能實現(xiàn)更多輪交互,像人一樣基于之前的語境接受追問。

2)阿里巴巴

阿里巴巴在多個領(lǐng)域有著超前的預(yù)見性,比如互聯(lián)網(wǎng)金融、云計算,但在人工智能方面,阿里巴巴稍顯滯后。不過,阿里進軍人工智能的優(yōu)勢在于其擁有龐大的數(shù)據(jù)生態(tài),這是訓(xùn)練人工智能難得的食糧,是重要基礎(chǔ)。

而在資金和人才投入方面,阿里方面有所重視,阿里云在這一塊的投入也不輸給其他兩家,但是成果單一。研究成果方面,阿里主要有兩個:

一個是去年,阿里云推出了自稱中國第一家的人工智能服務(wù)。這一名叫 DT PAI的平臺整合了阿里巴巴所使用的機器算法以及深度學(xué)習(xí)技術(shù),將它們呈現(xiàn)在拖拽使用的簡易界面上——開發(fā)者無需編寫新的代碼就能利用 DT PAI預(yù)測用戶行為。

另一個是今年6月,在阿里云廈門云棲大會上,阿里云人工智能小Ai在上千觀眾的面前完成了現(xiàn)場中文語音識別的挑戰(zhàn)。阿里云總裁胡曉明在舞臺中央發(fā)表主題演講,小Ai就在會場左側(cè)的大屏上直接速錄胡曉明的講話。除了這個,在前不久,小Ai還提前預(yù)測了湖南衛(wèi)視《我是歌手》總決賽歌王歸屬。

顯然,相對于騰訊,阿里在人工智能方面的投入和成果還是比較多,但總體來說還是弱一些,缺少系統(tǒng)化的布局和清晰的戰(zhàn)略目標(biāo)。

3)騰訊

騰訊的人工智能大眾知道的比較少,很少有比較熟知的產(chǎn)品或事件。i黑馬作者足亦透露了騰訊在這一塊的一些布局:

騰訊的語音識別主要是在微信部門,圖片識別主要是在QQ,支付和金融業(yè)務(wù)方面植入了人臉識別,搜索部門則關(guān)注自然語言識別。其中一些技術(shù)已在騰訊內(nèi)部實現(xiàn)產(chǎn)品化。SNG(社交網(wǎng)絡(luò)事業(yè)群)的優(yōu)圖團隊聚焦圖象識別領(lǐng)域,推出了黃圖識別功能,并為騰訊內(nèi)部產(chǎn)品如圖片優(yōu)化工具“天天P圖”提供技術(shù)支持。WXG(微信事業(yè)群)則在人機互動領(lǐng)域進行拓展,也對圖像和語音識別進行了原發(fā)。WXG推出了智能機器人“小微”,用戶可以用自然語言與之溝通,解決此前語音助手智能機械應(yīng)答的短板。對于未來,工程師希望“小微”成為一種“連接器”——與微信支付串聯(lián)起來,接入微信公眾號以及錢包內(nèi)的各種生活服務(wù),打造完整的微信內(nèi)O2O閉環(huán)生態(tài)體系。

顯然,騰訊的人工智能技術(shù)的服務(wù)仍在內(nèi)部,尚沒有完整的研發(fā)計劃。而且相對分散,主要側(cè)重于在內(nèi)部各業(yè)務(wù)上的使用。這就會導(dǎo)致騰訊在人工智能上的投入不會大規(guī)模進行,資金和人才儲備就會弱于其他兩家。而在技術(shù)積累方面,自然也會比較弱。不過,和Facebook類似的是,騰訊手握龐大的社交數(shù)據(jù),也就是說其擁有海量的用戶行為習(xí)慣數(shù)據(jù),這個則是其未來爆發(fā)的潛力。

可見,從整體來看,百度是BAT三家中最重視人工智能的一家公司。而且,百度還是首先完成有關(guān)人工智能技術(shù)體系整合的公司。目前,百度研究院、百度大數(shù)據(jù)、百度語音和百度圖像等技術(shù)都已歸入人工智能技術(shù)體系。

當(dāng)然,能夠做人工智能,除了資金以外,最關(guān)鍵的是需要擁有海量的用戶行為習(xí)慣信息。但其實除了這個,應(yīng)該還包括技術(shù)基因、技術(shù)積累、人才和投入,以及眼光和堅持,耐得住寂寞,這些才是當(dāng)下的巨頭能夠搶灘人工智能的關(guān)鍵優(yōu)勢。因為人工智能并不是一朝一夕之舉,它需要長期的投入和堅持,但它的投入對于上市公司而言又會有所影響,所以它還一定要耐得住寂寞。所以,現(xiàn)在來看,BAT三家真正能夠做到這一點的,只有百度。

無論如何,人工智能將開啟人類技術(shù)的下一幕。誰先喚起“技術(shù)的覺醒”,誰就將引領(lǐng)下一個時代!

#專欄作家#

廬陵子村,微信公眾號:科技茶館(ID:kejichaguan),人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。關(guān)注商業(yè)變革和科技公司。

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