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什么叫大數(shù)據(jù)？

“大數(shù)據(jù)”是“數(shù)據(jù)化”趨勢(shì)下的必然產(chǎn)物！數(shù)據(jù)化最核心的理念是：“一切都被記錄，一切都被數(shù)字化”，它帶來(lái)了兩個(gè)重大的變化：一是數(shù)據(jù)量的爆炸性 劇增，最近2年所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量等同于2010年以前整個(gè)人類文明產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量總和；二是數(shù)據(jù)來(lái)源的極大豐富，形成了多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)形態(tài)，其中非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) （包括語(yǔ)音、視頻、圖像等）所占比例逐年增大。

牛津大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)研究所維克托·邁爾-舍恩伯格教授指出，“大數(shù)據(jù)”所代表的是當(dāng)今社會(huì)所獨(dú)有的一種新型的能力——以一種前所未有的方式，通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲得有巨大價(jià)值的產(chǎn)品和服務(wù)，或深刻的洞見(jiàn)①。

這種“前所未有的”巨大價(jià)值和深刻洞見(jiàn)，并不僅僅來(lái)自于單一數(shù)據(jù)集量上的變化，而且是不同領(lǐng)域數(shù)據(jù)集之間深度的交叉關(guān)聯(lián)，可稱之為“跨域關(guān)聯(lián)”。譬 如微博上的內(nèi)容和社交關(guān)系，F(xiàn)lickr上的圖片共享，手機(jī)通訊關(guān)系，淘寶上的購(gòu)物記錄等數(shù)據(jù)通過(guò)同一個(gè)用戶關(guān)聯(lián)起來(lái)；又如移動(dòng)手機(jī)定位的移動(dòng)軌跡，車載 GPS的移動(dòng)數(shù)據(jù)，街旁上的簽到數(shù)據(jù)，順豐物流的遞送數(shù)據(jù)，智慧城市中的文本描述等數(shù)據(jù)通過(guò)同一個(gè)地點(diǎn)關(guān)聯(lián)起來(lái)。跨域關(guān)聯(lián)是數(shù)據(jù)量增大后從量變到質(zhì)變的飛 躍，是大數(shù)據(jù)巨大價(jià)值的基礎(chǔ)。

大數(shù)據(jù)會(huì)給整個(gè)社會(huì)帶來(lái)從生活到思維上革命性的變化：企業(yè)和政府的管理人員在進(jìn)行決策的時(shí)候，會(huì)出現(xiàn)從“經(jīng)驗(yàn)即決策”到“數(shù)據(jù)輔助決策”再到“數(shù)據(jù) 即決策”的變化；人們所接受的服務(wù)，將以數(shù)字化和個(gè)性化的方式呈現(xiàn)，借助3D打印技術(shù)和生物基因工程，零售業(yè)和醫(yī)療業(yè)亦將實(shí)現(xiàn)數(shù)字化和個(gè)性化的服務(wù)；以小 規(guī)模實(shí)驗(yàn)、定性或半定量分析為主要手段的科學(xué)分支，如社會(huì)學(xué)、心理學(xué)、管理學(xué)等，將會(huì)向大規(guī)模定量化數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)型；將會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商和數(shù)據(jù)市場(chǎng)，以數(shù)據(jù) 和數(shù)據(jù)產(chǎn)品為對(duì)象，通過(guò)加工和交易數(shù)據(jù)獲取商業(yè)價(jià)值；人類將在哲學(xué)層面上重新思考諸如“物質(zhì)和信息誰(shuí)更基礎(chǔ)”“生命的本質(zhì)是什么”“生命存在的最終形態(tài)是 什么”等本體論問(wèn)題……

綜上，大數(shù)據(jù)不是數(shù)據(jù)量的簡(jiǎn)單刻畫，也不是特定算法、技術(shù)或商業(yè)模式上的發(fā)展，而是從數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)形態(tài)和數(shù)據(jù)分析處理方式，到理念和形態(tài)上重大變革 的總和——大數(shù)據(jù)是基于多源異構(gòu)、跨域關(guān)聯(lián)的海量數(shù)據(jù)分析所產(chǎn)生的決策流程、商業(yè)模式、科學(xué)范式、生活方式和觀念形態(tài)上的顛覆性變化的總和。

大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略地位

大數(shù)據(jù)被認(rèn)為是繼信息化和互聯(lián)網(wǎng)后整個(gè)信息革命的又一次高峰。云計(jì)算和大數(shù)據(jù)共同引領(lǐng)以數(shù)據(jù)為材料，計(jì)算為能源的又一次生產(chǎn)力的大解放，甚至可以與以蒸汽機(jī)的使用和電氣的使用為代表的第一次工業(yè)革命和第二次工業(yè)革命相媲美。

與提升國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力及國(guó)民幸福程度密切相關(guān)的重大戰(zhàn)略都與大數(shù)據(jù)的分析和利用息息相關(guān)，包括與國(guó)家安全社會(huì)穩(wěn)定相關(guān)的尖端武器制造與性能模擬實(shí)驗(yàn)，群 體事件和謠言的預(yù)警和干預(yù)；與國(guó)家科技能力相關(guān)的等離子即高能粒子實(shí)驗(yàn)分析，納米材料及生物基因工程；與國(guó)民經(jīng)濟(jì)繁榮相關(guān)的經(jīng)濟(jì)金融態(tài)勢(shì)感知與失穩(wěn)預(yù)測(cè)， 精準(zhǔn)營(yíng)銷與智能物流倉(cāng)儲(chǔ)；與環(huán)境問(wèn)題相關(guān)的全球氣候及生態(tài)系統(tǒng)的分析，局部天氣及空氣質(zhì)量預(yù)測(cè)；與醫(yī)療衛(wèi)生相關(guān)的個(gè)性化健康監(jiān)護(hù)及醫(yī)療方案，大規(guī)模流行病 趨勢(shì)預(yù)測(cè)和防控策略；與人民幸福生活相關(guān)的個(gè)性化保險(xiǎn)理財(cái)方案，智能交通系統(tǒng)等等。數(shù)據(jù)儲(chǔ)備和數(shù)據(jù)分析能力將成為未來(lái)新型國(guó)家最重要的核心戰(zhàn)略能力。

2012年3月29日，美國(guó)政府宣布了“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議”，來(lái)推進(jìn)從大量的、復(fù)雜的數(shù)據(jù)集合中獲取知識(shí)和洞見(jiàn)的能力。該倡議涉及聯(lián)邦政府的6 個(gè)部門（國(guó)家科學(xué)基金委、國(guó)家衛(wèi)生研究院、能源部、國(guó)防部、國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃局和地質(zhì)勘探局）。這些部門將投資總共超過(guò)兩億美元，來(lái)大力推動(dòng)和改善與大 數(shù)據(jù)相關(guān)的收集、組織和分析工具及技術(shù)。

2012年5月，我國(guó)召開第424次香山科學(xué)會(huì)議，這是我國(guó)第一個(gè)以大數(shù)據(jù)為主題的重大科學(xué)工作會(huì)議。中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)、通信學(xué)會(huì)等于2012年分別 成立了“大數(shù)據(jù)專家委員會(huì)”。2012年9月13日，北京航空航天大學(xué)聯(lián)合英國(guó)愛(ài)丁堡大學(xué)、英國(guó)利茲大學(xué)、香港科技大學(xué)、美國(guó)賓夕法尼亞大學(xué)、美國(guó)亞利桑 那州立大學(xué)、加拿大渥太華大學(xué)等共同組建大數(shù)據(jù)科學(xué)與工程國(guó)際研究中心。

2012年12月13日，在“中關(guān)村大數(shù)據(jù)日”活動(dòng)會(huì)上，由寬帶資本、百度、用友、中國(guó)聯(lián)通、聯(lián)想集團(tuán)、北京大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、阿里巴巴、騰 訊等企業(yè)、高校共同發(fā)起成立了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，并在中關(guān)村云基地揭牌成立大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室，該實(shí)驗(yàn)室以大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)孵化基金形態(tài)成立，致力于推動(dòng)學(xué)術(shù)界大數(shù)據(jù)創(chuàng) 新科技成果產(chǎn)業(yè)化以及為相關(guān)產(chǎn)業(yè)引導(dǎo)注入大數(shù)據(jù)科技元素。

自然科學(xué)基金委于2013年3月5日～7日，在上海同濟(jì)大學(xué)舉辦了第89屆“雙清”論壇，論壇的主題是“大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用中的挑戰(zhàn)性科學(xué)問(wèn)題”，與會(huì)的有近十名院士。2013年6月30日，中國(guó)信息化百人會(huì)以“大數(shù)據(jù)：挑戰(zhàn)與機(jī)遇”為主題，在上海召開第四次專題研討會(huì)。

大數(shù)據(jù)商業(yè)革命

傳統(tǒng)的商務(wù)智能已經(jīng)應(yīng)用了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)，對(duì)企業(yè)自身的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、清洗、索引和分析，并能夠提供包括客戶價(jià)值評(píng)價(jià)、客戶滿意度評(píng)價(jià)、 服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)、營(yíng)銷效果評(píng)價(jià)、市場(chǎng)需求評(píng)估等各種基于簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)和關(guān)聯(lián)挖掘的報(bào)表——這些統(tǒng)計(jì)結(jié)果對(duì)于企業(yè)自身評(píng)估和決策起到了重要的作用。

在商務(wù)智能時(shí)代積累起來(lái)的和數(shù)據(jù)打交道的經(jīng)驗(yàn)既是大數(shù)據(jù)新商業(yè)模式技術(shù)和理念的基礎(chǔ)，又有可能束縛大數(shù)據(jù)商業(yè)革命，因?yàn)橛薪?jīng)驗(yàn)的商務(wù)智能人士會(huì)不自覺(jué)地把大數(shù)據(jù)分析庸俗化，認(rèn)為只是傳統(tǒng)商務(wù)智能針對(duì)更大規(guī)模數(shù)據(jù)集的一種平凡推廣。

大數(shù)據(jù)商業(yè)模式也可以粗略地分為1.0版本，2.0版本和3.0版本。

大數(shù)據(jù)1.0追求從數(shù)據(jù)到分析，從分析到更多更好的數(shù)據(jù)，再到更深入分析這樣的正向循環(huán)。它是指企業(yè)自身的產(chǎn)品和服務(wù)產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的挖掘分析，改進(jìn)自身業(yè)務(wù)，改進(jìn)后的業(yè)務(wù)吸引更多用戶或客戶，產(chǎn)生更大量的數(shù)據(jù)，形成正向的循環(huán)。

亞馬遜是一個(gè)典型的例子，他們利用以“基于商品的協(xié)同過(guò)濾”為主要代表的一系列推薦算法②，幫助用戶找到他們可能喜歡的商品。百分點(diǎn)科技從事類似的 數(shù)據(jù)分析，但他們不是分析自己的銷售數(shù)據(jù)，而是整合了五百多家電子商務(wù)網(wǎng)站和一百多家資訊網(wǎng)站的數(shù)據(jù)，從用戶的瀏覽、收藏、點(diǎn)擊行為中猜測(cè)用戶意圖，推薦 用戶感興趣的商品和資訊③。

這些精準(zhǔn)的個(gè)性化服務(wù)的背后，是非常復(fù)雜的算法和實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)處理能力④。個(gè)性化推薦算法大大提高了用戶的黏度和企業(yè)的銷售額，從而產(chǎn)生了更多有價(jià)值的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)又幫助亞馬遜和百分點(diǎn)把分析做得更深入，進(jìn)一步提高自身或客戶的訪問(wèn)和銷售量，產(chǎn)生更多高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)2.0強(qiáng)調(diào)的是數(shù)據(jù)的外部性。它是指企業(yè)用自身業(yè)務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，去解決主營(yíng)業(yè)務(wù)以外的其他問(wèn)題，獲得重大的價(jià)值；或者引入非企業(yè)自身業(yè)務(wù)的外 部數(shù)據(jù)，來(lái)解決企業(yè)自己遇到的問(wèn)題。谷歌（Google）曾利用網(wǎng)頁(yè)搜索詞的記錄，來(lái)預(yù)測(cè)流感爆發(fā)后隨時(shí)間變化的新增病例數(shù)以及實(shí)時(shí)電價(jià)⑤。

顯然，預(yù)測(cè)流感趨勢(shì)和實(shí)時(shí)電價(jià)這些需求并不包含在記錄網(wǎng)頁(yè)搜索詞的初衷中。ZestFinance有一個(gè)口號(hào)，就是一切數(shù)據(jù)都是信用數(shù)據(jù)，實(shí)際上，他們大量采集用戶在社會(huì)媒體上留下的數(shù)據(jù)，從這些數(shù)據(jù)中對(duì)用戶的信用進(jìn)行判斷，特別地，預(yù)測(cè)用戶拖延還貸的概率。

ZestFinance通過(guò)這種分析，能夠在低于行業(yè)平均拖延還貸率的條件下，進(jìn)行更快更低成本的貸款發(fā)放。顯然，用戶在社交媒體上產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，并 不是ZestFinance自身產(chǎn)生的，但是一樣可以服務(wù)于ZestFinance的業(yè)務(wù)。同樣，自身業(yè)務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可以用來(lái)服務(wù)于其他行業(yè)，產(chǎn)生重大價(jià) 值。譬如淘寶的銷售記錄可以用來(lái)估計(jì)消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（CPI），手機(jī)移動(dòng)軌跡數(shù)據(jù)可以用于交通預(yù)報(bào)和交通規(guī)劃，等等。

大數(shù)據(jù)3.0是一個(gè)尚在探索中的商業(yè)形態(tài)。它首先要求政府和行業(yè)，對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量、價(jià)值、權(quán)益、隱私、安全等產(chǎn)生充分認(rèn)識(shí)，出臺(tái)量化與保障措施。在此基 礎(chǔ)上，數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商出現(xiàn)，提供集成數(shù)據(jù)和存儲(chǔ)、計(jì)算的平臺(tái)。在此基礎(chǔ)上，形成了以加工粗?jǐn)?shù)據(jù)和已有數(shù)據(jù)產(chǎn)品，產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)產(chǎn)品為主要活動(dòng)的數(shù)據(jù)客 （Dacker）。

個(gè)人、團(tuán)隊(duì)和企業(yè)通過(guò)數(shù)據(jù)API接口或其他方式付費(fèi)使用數(shù)據(jù)產(chǎn)品，數(shù)據(jù)客、運(yùn)營(yíng)商和被加工原料所有者共同分享數(shù)據(jù)產(chǎn)品的利益。數(shù)據(jù)市場(chǎng)也可能應(yīng)運(yùn)而 生，數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)產(chǎn)品有可能像今天淘寶集市上的商品被售賣交換。于是，一種以數(shù)據(jù)/數(shù)據(jù)產(chǎn)品為輸入，數(shù)據(jù)/數(shù)據(jù)產(chǎn)品為輸出的新商業(yè)模式誕生，這種模式不同于 2B（to business）和2C（to customer）的模式——譬如一款精確位置告知實(shí)時(shí)空氣質(zhì)量的API接口（應(yīng)用程序接口），既可能被企業(yè)和政府使用，也可能被個(gè)人使用。為了區(qū)分，我 們稱這種模式為2D（to data）的商業(yè)模式⑥。新商業(yè)模式的直接后果，就是促進(jìn)學(xué)術(shù)團(tuán)體、企業(yè)和政府通過(guò)大量異質(zhì)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)產(chǎn)品產(chǎn)生科學(xué)、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)等方面的新價(jià)值。

大數(shù)據(jù)科學(xué)革命

科學(xué)界實(shí)際上比產(chǎn)業(yè)界更早意識(shí)到了大數(shù)據(jù)的巨大影響，英國(guó)的《自然》雜志在2008年9月就推出了名為“大數(shù)據(jù)”的封面專欄，講述了數(shù)據(jù)在數(shù)學(xué)、物 理、生物、工程及社會(huì)經(jīng)濟(jì)等多學(xué)科扮演的愈加重要的角色。越來(lái)越多的數(shù)據(jù)本身，在以數(shù)據(jù)為準(zhǔn)繩的研究理念指導(dǎo)以及愈發(fā)強(qiáng)大的計(jì)算能力支撐下，正在驅(qū)動(dòng)一次 科學(xué)研究方法論上的革命。

以前基于實(shí)驗(yàn)室小規(guī)?？刂茖?shí)驗(yàn)的半定量甚至以定性為主的學(xué)科分支將走向基于大規(guī)模非控制數(shù)據(jù)分析的定量科學(xué)，其中社會(huì)學(xué)、心理學(xué)和管理學(xué)首當(dāng)其沖。 通過(guò)數(shù)據(jù)分析，我們可以在數(shù)千萬(wàn)甚至上億樣本的規(guī)模下研究宗教問(wèn)題、亞文化問(wèn)題、信息傳播軌跡、社會(huì)流動(dòng)性問(wèn)題等，而這在以前的社會(huì)科學(xué)中是絕對(duì)不可想象 的。

首先，數(shù)據(jù)給我們提供了一個(gè)解釋現(xiàn)象的新穎視角。我們可能都記得道金斯在其飽受爭(zhēng)議的名著《自私的基因》中講很多自然和社會(huì)現(xiàn)象都?xì)w結(jié)于一種將自己 基因在生物界中最大可能傳播的內(nèi)在驅(qū)動(dòng)力。這類演化生物學(xué)的假設(shè)很難再高等生命中獲得直接的驗(yàn)證——難道你會(huì)承認(rèn)一段段刻骨銘心的愛(ài)情背后僅僅是出于繁殖 的目的嗎？最近的一項(xiàng)研究另辟蹊徑⑦，科學(xué)家分析了320萬(wàn)手機(jī)用戶4.89億條短信和19.5億條通話記錄，根據(jù)通信頻繁程度，找出了每個(gè)人的第一好 友、第二好友等。

統(tǒng)計(jì)顯示，男性和女性從青春期直到四十多歲，第一好友往往都是一個(gè)同齡異性，女性覺(jué)醒更早，對(duì)異性的高關(guān)注度保持的時(shí)間比男性長(zhǎng)——這個(gè)第一好友， 不言而喻，就是所愛(ài)之人。而到了50歲左右的時(shí)間，男性的第一好友往往還是一個(gè)同齡的女性（他的太太），第二好友是一個(gè)或男或女的20歲左右的年輕人（他 的子女），而女性的第一好友往往都是她的子女。這體現(xiàn)了女子很明顯地將自己的社會(huì)資本從配偶轉(zhuǎn)移到了子代。

有趣的是，男性盡管在30多歲的時(shí)候表現(xiàn)出對(duì)同齡異性特定高關(guān)注度的快速下降，但是在進(jìn)入中老年后對(duì)配偶的依賴性遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于女性。這樣的研究當(dāng)然不能嚴(yán)格證明任何演化生物學(xué)的假說(shuō)，但是卻給出了一種研究這類問(wèn)題的有趣而新穎的視角。

類似地，2010年科學(xué)家通過(guò)對(duì)全英32482個(gè)行政區(qū)6500萬(wàn)人口通話關(guān)系的研究發(fā)現(xiàn)，電話聯(lián)系人多樣性越強(qiáng)的行政區(qū)，其經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平也越 高，從一個(gè)側(cè)面證明了社會(huì)資本等價(jià)于經(jīng)濟(jì)資本⑧。我們最近和印第安納大學(xué)合作，通過(guò)對(duì)8498份菜譜的分析，證明了地理文化因素比氣候因素對(duì)于飲食結(jié)構(gòu)的 形成作用更大，挑戰(zhàn)了“氣候決定飲食結(jié)構(gòu)”這一廣泛為人們接受的常識(shí)。

其次，數(shù)據(jù)給我們提供了一個(gè)繞開理論直接走向應(yīng)用的新途徑。Google分析了5000萬(wàn)搜索詞，從中找到所有和流感傳播趨勢(shì)有關(guān)的搜索詞，又通過(guò)其中相關(guān)性最強(qiáng)的45個(gè)詞，利用線性回歸模型，預(yù)測(cè)流感的染病人數(shù)⑨。

Google的預(yù)測(cè)非常準(zhǔn)確，并且能夠比疾控中心早一周對(duì)實(shí)時(shí)染病情況進(jìn)行預(yù)報(bào)。我們最近分析了包括亞馬遜和Netflix在內(nèi)的4個(gè)網(wǎng)站上數(shù)百萬(wàn) 用戶對(duì)各種商品的評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)用戶的評(píng)分存在明顯的錨定效應(yīng)⑩，也就是說(shuō)，用戶在給出一個(gè)高分之后，下一次評(píng)分也偏高，在給出一個(gè)低分之后，下一次評(píng)分 也偏低。

這和我們常識(shí)中看過(guò)一部爛片之后下一部片子無(wú)論如何都不錯(cuò)正好相反——我們甚至可以推論，如果你的前任是極品，你的現(xiàn)任恐怕要受前任連累，而不是從 中獲益，當(dāng)然，這還需要大數(shù)據(jù)科學(xué)的驗(yàn)證。我們進(jìn)一步的研究顯示，如果去除掉這些心理的偏差，我們對(duì)于用戶的評(píng)分預(yù)測(cè)和推薦會(huì)變得更加精確?？梢钥?到，Google并沒(méi)有給出從搜索詞到疾病預(yù)測(cè)之間的某種嚴(yán)謹(jǐn)?shù)睦碚?，我們也沒(méi)有對(duì)人們?cè)u(píng)分的心理行為給出任何理論解釋，但是通過(guò)海量數(shù)據(jù)分析得到的這些 研究結(jié)果已經(jīng)可以應(yīng)用于實(shí)際了。

大數(shù)據(jù)帶來(lái)了很多新的重要的科學(xué)問(wèn)題，其中最重要的是預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)問(wèn)題主要可以分為兩類，一是趨勢(shì)預(yù)測(cè)，二是缺失信息預(yù)測(cè)。趨勢(shì)預(yù)測(cè)是指通過(guò)事物的一些基本屬性信息和早期的態(tài)勢(shì)分析，預(yù)測(cè)事物發(fā)展的軌跡和最終影響力。

譬如通過(guò)分析社交網(wǎng)絡(luò)中注冊(cè)一個(gè)月的用戶的行為以及這些用戶與其他用戶的互動(dòng)，預(yù)測(cè)哪些用戶將來(lái)會(huì)成為很有影響力的用戶；通過(guò)用戶-商品兩部分圖中 產(chǎn)品的早期表現(xiàn)，例如一首新歌或一個(gè)新歌手上線一周的情況，來(lái)預(yù)測(cè)這首歌或者這個(gè)歌手有沒(méi)有可能走紅；通過(guò)一條信息早期數(shù)小時(shí)在微博網(wǎng)絡(luò)上的傳播情況，來(lái) 預(yù)測(cè)這條信息最終的影響力等等。

缺失信息預(yù)測(cè)假設(shè)我們觀察到的信息只是全部真實(shí)信息的一部分，在這個(gè)基礎(chǔ)上探討如何利用當(dāng)前信息去預(yù)測(cè)未觀察到得信息。譬如我們現(xiàn)在通過(guò)實(shí)驗(yàn)所知道 的蛋白質(zhì)之間的相關(guān)作用關(guān)系只是全部關(guān)系中很小的一部分，但是實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證費(fèi)用昂貴，通過(guò)預(yù)測(cè)，預(yù)先判斷哪些蛋白質(zhì)之間可能有相互作用并以此指導(dǎo)實(shí)驗(yàn)，能夠大 大節(jié)省實(shí)驗(yàn)成本。

又比如，新浪微博上的關(guān)注對(duì)象推薦是一種典型的缺失信息預(yù)測(cè)，因?yàn)樽龀鐾扑]的基本假設(shè)是“某甲應(yīng)該關(guān)注某乙，只不過(guò)現(xiàn)在還沒(méi)有關(guān)注”。在可預(yù)期的未來(lái)，絕大部分深入的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，都可以轉(zhuǎn)化為某種預(yù)測(cè)問(wèn)題。

文章來(lái)自：199it