無論你身處于什么行業，相信你或多或少的都聽說過數字化轉型。數字化轉型，一個各行各業都喜歡掛在嘴邊的詞，可它到底有啥用？汽車企業也需要數字化轉型嗎？文章圍繞著這系列問題進行了分析探究，一起來看看~

數字化轉型是啥，為什么人人都愛它？

信息化本質上是講的企業如何高效地利用已有的信息，是流程的固化，而數字化則是如何將物理的世界轉化成可以用于描述事物規律的數字模型。

前者解決的是企業經營管理的效率問題，而后者解決的是企業如何通過數字模型形成新的商業模型，是創造效益的問題。

電商平臺根據用戶喜好推薦商品

五年前，用戶只能根據自己的需求在電商平臺上搜索商品，需要花費很多時間才能夠找到自己心滿意足的商品，需求的滿足方式是被動；而今天電商平臺通過數字模型，根據用戶的購買習慣、搜尋記錄、偏好來預測購買需求，電商平臺實現千人千面，需求的滿足方式是主動。

汽車企業也需要數字化轉型嗎？

過去近百年的時間，是工業革命勝利的百年，汽車工業自福特T-Model實現規?；a以來，車企們提供給用戶的是標準化、單一的產品，常常是先有產品，再去找對應的用戶，因此汽車企業解決的是在單位時間內如何高效生產的問題。

隨著計算機技術的發展，信息化系統為提高生產效率提供更優的管理工具。而今天客戶顯然不再滿足于獲得相同的產品和服務，尤其是電動化、智能化、網聯化的發展，用戶的需求需要進行數字化的描述和建模，才能夠滿足個性化需求，這就是數字化轉型的需求。

另一方面講，其實許多新企業，在早期其核心問題不在于企業內部的管理效率，而是在于造什么。如果可以弄清楚造出來產品，能夠準確把握市場的需求，可以說已經成功一半了。

那為什么過去不能做數字化轉型？

事實上過去并不是沒有數字化，在汽車工業領域，利用三維模型進行汽車的研發是普遍的應用。但是由于互聯網時代，數據的量和模型的復雜度，致使在過去，難以利用計算機對人、貨、場進行準確的建模和分析。比如人臉識別、推薦算法依賴的神經網絡模型并非新鮮事物，1960年就曾經風靡一時。而現在，依賴于云計算、大數據等技術，一家新成立的小公司也可以駕馭復雜的數字模型。因此，你不再需要運維一個大規模的數據中心。阿里的王堅博士曾經說過，“數據是生產資料，云計算是生產工具，互聯網是基礎設施”。云計算、大數據是汽車企業數字化轉型的基礎。

汽車企業數字化轉型的關鍵在哪？

成為用戶企業，以用戶為中心是當下汽車企業轉型或者新造車勢力的目標，這就意味著要不斷快速響應、探索、挖掘、引領?戶的需求，要與用戶形成觸點、了解用戶、與用戶溝通，成為其朋友。所以觸達用戶的能力、理解用戶的能力、響應用戶的能力就成為關鍵。要提高這些能力，中臺就應運而生。

此前臺可不是我們日常理解的“前臺”

要理解什么是中臺，需要先認識前臺、后臺

中臺的提法最早是阿?的 “?中臺，?前臺” 戰略。阿??通過多年不懈的努力，在業務的不斷催化滋養下，將?己的技術和業務能力沉淀出一套綜合能力平臺，具備了對于前臺業務變化及創新的快速響應能力。

近年從業務、技術和組織的角度，分別有人提出了“業務中臺”、“技術中臺”和“組織中臺”

但是不管哪種中臺，其實都是企業數字化轉型的架構變革。

• 前臺：各類前端組成的平臺，可以理解為是與用戶接觸的渠道。每一個前端應用都是一個用戶的觸點，構成了用戶的交互界面。比如蔚來的APP，再比如廣汽蔚來正在建設的官網、小程序以及APP，就是根據不同的產品形態形成有效的觸點。
• 后臺：一般指管理企業資源的系統，例如財務系統，采購系統、車聯網的TSP系統等，這類系統構成了企業的后臺?；A設施和計算平臺作為企業的計算資源，也屬于后臺的一部分，只不過隨著云計算發展，基礎設施部分將逐步被公有云替代，企業不再需要耗費大量精力管理自己的數據中心。當然，前臺和后臺的定義是相對的，尤其是后臺。這就如同人站立的位置，總有前后一樣。

那中臺在數字化轉型中起的作用是什么？

傳統信息化系統大部分是由前臺和后臺構成，甚至沒有做前后臺隔離，這是由信息化要解決的問題決定的，它將業務流程固化，因而前后臺的業務都比較穩定。

在過去車企的信息化建設過程中，由于組織架構等多方面的原因，許多系統的建設是煙囪式的，基于商業套件進行小量的客制化，而且隨著時間發展，前臺也承載很多業務的實現，前臺變得更加難以調整。

在數字化轉型過程中， 用戶的需求在快速的變化，企業前端的各項應用需要快速響應，這就需要在前臺和后臺之間增加一層能夠滿足業務快速創新的中臺。中臺的目的是將在前臺和后臺之間構建一個緩沖層，使得前臺能夠更加靈活，而后臺可以保持穩定。

中臺是真正為前臺而生的平臺（可以是技術平臺，業務能力甚至是組織機構），它更好的服務前臺規?；瘎撔?，進而更好的響應服務引領用戶，使企業真正做到自身能力與用戶需求的持續對接。

因此，中臺建設首先需要將原來捆綁在前臺的復雜業務后移，將后臺不穩定的業務前移，都抽象成模塊化的服務，即為業務中臺。實現業務中臺的開發技術架構有微服務、容器技術等，應用這些技術構建技術中臺。最后，組織的中臺則是脫離系統層面的保障。

中臺還有另外一個作用，那就是抽象后的模塊化服務可以通過網關為不同的前后端共用，節約大量的開發成本，也即是一種新的資源整合方式。

中臺對造車企業有什么幫助？

假設我們開了一家飲品店，售賣茶、水和牛奶，在傳統煙囪式模式下，針對每種不同的飲品，都需要各自構建一套沖泡流程并購買不同的設備。

當顧客提出想喝咖啡時，我哼哧哼哧跑去買了咖啡機，建立研磨流程，當我全部準備好，已經具有售賣咖啡的能力時，常常面對一個局面，“我的顧客怎么都去別家了？”

而有了中臺架構后，我們就相當于有了一個“多功能生產工具”，無論顧客是想要喝咖啡還是果汁，只需要加對應的原料即可，而并不需要單獨購買設備，進而縮短整個生產流程，可以快速提供對應的產品。

中臺更能滿足用戶個性化需求

中臺的架構設計打破傳統煙囪式信息系統構建的孤島現象。傳統汽車企業由于信息系統的孤島現象和架構上的問題，加之經銷商的影響，要么無法觸達C端，要么拿不到可靠的數據。常常會出現C端非常不滿意汽車某個部位的設計，而主機廠卻無法獲知C端真實想法的情況。

傳統煙囪式信息系統架構能夠滿足以產品開發為中心的業務價值鏈的業務需求。但是以用戶為中心的業務價值鏈就需要構建“輕前端，厚中臺”的架構。

我在過去也參與過汽車研發，在這個過程中很多時候難以聽取到用戶的聲音，而且銷售、研發、制造由于各方面的原因有很重的壁壘。

但是如今的數字化轉型，借助“輕前端，厚中臺”的架構，可以打通BC端業務流，讓主機廠和用戶互通互聯，如用戶在APP下定后就可以實時跟蹤整車制造到物流運輸的過程；主機廠把用戶的體驗行為通過前端觸點的埋點記錄下，利用數據中臺，打通各個系統之間的數據通道，就可以將用戶畫像標簽數據應用于不同的業務場景如泛產品、活動的推薦。

總而言之，數字化轉型是企業從以“產品為中心”向“用戶為中心”的需要，中臺架構是企業落地數字化轉型的重要能力。汽車企業數字化轉型最終需要在業務上實現BC端打通的業務價值鏈，數據上實現全生命周期的數據驅動力，架構上實現輕前端、厚中臺的架構設計。

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