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對(duì)于很多想要從事互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的人來說，一大難點(diǎn)就是如何準(zhǔn)備行業(yè)知識(shí)。一方面很少有學(xué)校設(shè)置像“互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析”這樣的專業(yè)，即使有的學(xué)校有諸如 digital marketing 類似的專業(yè)，跟公司做的也還是差別不小。另一方面還有很多人想從別的行業(yè)跳到互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，像 Facebook analytics data scientist 就有很大一部分以前是做金融、咨詢之類的。

不管是剛畢業(yè)的，還是之前從事別的行業(yè)想要轉(zhuǎn)到互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的人來說，如果能順利搞定面試中的案例分析 (case analysis)，基本就成功了一大半。以 Facebook analytics data scientist 的工作要求為例，基本上一半的要求是跟 technical 相關(guān)，例如 SQL 等，另一半則主要跟產(chǎn)品相關(guān)，考察的是產(chǎn)品思維 (product sense) 和案例分析的能力，此外還有少數(shù)的統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、概率等。面試中產(chǎn)品思維、案例分析相關(guān)更是占據(jù)半壁江山。

來源： http://www.ibm.com/developerworks/library/os-datascience/

然而如果之前沒有做過相關(guān)行業(yè)的話，比如說我，產(chǎn)品相關(guān)的知識(shí)又是最難積累準(zhǔn)備的。在從信用卡轉(zhuǎn)到互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的過程中，我得到了很多前輩（的資料）的幫助，也積累了一些經(jīng)驗(yàn)和資源。接下來我會(huì)在這篇文章里分享一下我的經(jīng)驗(yàn)，文章最后也會(huì)總結(jié)一些我認(rèn)為非常有用的資源，希望能幫助有興趣的小伙伴進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析行業(yè)。

一、試用相關(guān)的產(chǎn)品

所有互聯(lián)網(wǎng)公司都強(qiáng)調(diào)員工要使用自己的產(chǎn)品，也就是所謂的 dogfood，這是提高產(chǎn)品思維最有效的辦法，沒有之一。比如 Airbnb 會(huì)每個(gè)季度提供一定額度的金額讓員工去度假的時(shí)候可以用上，住 Airbnb 上的房源，Uber 會(huì)給員工提供 credit 打 Uber 的，F(xiàn)acebook 會(huì)給員工提供 credit 在 Facebook 上做廣告，通常來說每個(gè)季度幾百塊的樣子。通過這種方式員工可能會(huì)發(fā)現(xiàn)一些 bug，或者提供一些產(chǎn)品相關(guān)的反饋等等。很顯然，即使你不是上述公司的員工，你仍然是可以使用他們的產(chǎn)品，想想他們?yōu)槭裁礃舆@么做，有什么可以改進(jìn)的。

以 google map 為例，有一個(gè)功能是在達(dá)到目的地的時(shí)候，會(huì)顯示出目的地的街景。那么接下來可以有一系列的問題。

為什么要顯示出街景？方便用戶辨認(rèn)目的地。除了顯示街景還可以顯示什么？可以顯示附近停車場(chǎng)，或許目的地本身是沒有停車場(chǎng)的，那么用戶需要停車的話如果能自動(dòng)給用戶一些選擇或許是一個(gè)不錯(cuò)的功能。

假設(shè)要做這么一個(gè)功能的話，什么情況下應(yīng)該顯示呢？比如顯然應(yīng)該只有在用戶在開車的時(shí)候才應(yīng)該顯示，那么如何辨別用戶之前是開車而不是走路？比如假如有目的地有停車場(chǎng)的話，那就不需要顯示，這又如何辨別？

如果要顯示停車場(chǎng)，又需要顯示哪些信息？比如停車場(chǎng)的距離？價(jià)格？開放時(shí)間？假設(shè)做了這么一些新的功能出來了，又如何驗(yàn)證效果是否好？A/B test？如何選 metrics?選用哪些用戶？

類似的問題可以一直問下去，多進(jìn)行類似的思維訓(xùn)練，對(duì)積累行業(yè)相關(guān)知識(shí)，訓(xùn)練產(chǎn)品思維是很有幫助的。而且這種積累并不是說一定要坐在桌子前開始慢慢想，形成習(xí)慣了之后，使用產(chǎn)品的過程中會(huì)自然而然的想到這些。比如上面的例子就是在一次導(dǎo)航完發(fā)現(xiàn) google map 自動(dòng)顯示了目的地的街景而想到的。

數(shù)據(jù)分析的工作除了需要技術(shù)上的打磨，如何訓(xùn)練分析過程中的思路，也就是 analytical / critical thinking也是非常重要的一環(huán)。很有效的一個(gè)辦法就是碰到一個(gè)問題的時(shí)候，至少問自己5個(gè)為什么，不斷深入，剝絲抽繭，問題也自然越來越明朗了。

二、善用搜索引擎

信息爆炸的時(shí)候，如何搜索信息、匯總、提煉出有用的信息變得尤其重要。具體關(guān)于如何使用 google的一些技巧，這篇文章就不細(xì)說了。另外，墻內(nèi)的同學(xué)們，試試翻墻或者用 Bing 吧。除此之外，知乎和 quora 上都聚集了大量互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)從業(yè)人員，很多問答也是與此相關(guān)的，至于能不能找到你想要的信息，搜索技巧就很重要了。

三、跟行業(yè)前輩交流

這里面的行業(yè)前輩可以是已經(jīng)在行業(yè)里工作的師兄師姐（有時(shí)候是師弟師妹），也可以是這個(gè)行業(yè)里并沒有什么關(guān)系的人。那么如何結(jié)識(shí)這樣的人，并且讓他/她愿意幫助你呢？Linkedin 是一個(gè)很好的地方。就我個(gè)人來說，我很愿意幫助有一定準(zhǔn)備的同胞。注意是有一定準(zhǔn)備，自己花了一定時(shí)間進(jìn)行積累思索，而不是一上來就問我該怎么辦的。這種情況下，我也不知道你該怎么辦。即使我知道，告訴你了，極大可能也沒什么用。另外即使你不直接認(rèn)識(shí)在這個(gè)領(lǐng)域工作的人，很有可能也是可以通過你的好友間接認(rèn)識(shí)的，此外還有一些社交網(wǎng)站，諸如微信群、知乎等，也可以認(rèn)識(shí)不少行業(yè)大牛。

說到這里不得不提一下知乎大V @曾加，在螞蟻金服做數(shù)據(jù)分析。有一回有人問他，作為十幾萬粉的知乎大V，最好的變現(xiàn)方式是什么？他回答的大意是，通過這樣一些資源認(rèn)識(shí)更多的行業(yè)大牛，不斷增強(qiáng)自己，這是最好的“變現(xiàn)方式”。

另外還有一個(gè)很好的辦法是通過各種線下聚會(huì)，比如美國這邊尤其是灣區(qū)比較常見的 meetup，不時(shí)會(huì)有各個(gè)行業(yè)的活動(dòng)。這些活動(dòng)上通?？梢愿鷺I(yè)內(nèi)人士聊聊他們做的東西，請(qǐng)教一些問題，而且一般他們也會(huì)宣傳他們的招人計(jì)劃，可謂一舉兩得。

四、書籍

• 《Zero to One by Peter Thiel — 從0到1》
• 《The Hard Thing about Hard Things by Ben Horowitz — 創(chuàng)業(yè)為艱》

這兩本書是講創(chuàng)業(yè)的，都有中文版。如果你還沒看過，又想從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的話，一定要看一下。雖然是講創(chuàng)業(yè)的，但是卻可以讓人退一步，在一個(gè)更高的角度理解如何做好產(chǎn)品。

• 《Case in Point》

這是準(zhǔn)備管理管理咨詢面試的人常用的資料，挑幾個(gè)出來看看借鑒一下思路不錯(cuò)。

五、網(wǎng)絡(luò)資源

不管你是處在世界的哪個(gè)地方，只要有網(wǎng)絡(luò)，也就意味著你可以接入到世界上無數(shù)的公開課、行業(yè)領(lǐng)頭人物的分享。但是信息太多，也就意味著如何精簡挑選變得更加的困難。

這里我分享一下過去幾年來我總結(jié)的一些資源，以及簡單的講一下推薦的理由。

網(wǎng)站

http://jwegan.com/

Pinterest 的一個(gè)用戶增長工程師的 blog，很多各種產(chǎn)品開發(fā)的思路、實(shí)驗(yàn)、分析。

https://www.kissmetrics.com/

產(chǎn)品思維里重要的一面，metrics metrics metrics?？疵帜銘?yīng)該就能猜出來我為什么推薦這個(gè)網(wǎng)站了。

https://medium.com/

各種科技相關(guān)資訊。

http://firstround.com/review/

同上。

http://www.slideshare.net/

LinkedIn 旗下的網(wǎng)站，有大量專業(yè)人士分享的 slides (幻燈片)。視頻資源

https://www.youtube.com/channel/UCxIJaCMEptJjxmmQgGFsnCg

硅谷最出名的 YC 創(chuàng)業(yè)孵化器在斯坦福的講課

中文版的看這里：

http://startupclass.club/

https://www.youtube.com/watch?v=raIUQP71SBU

https://www.youtube.com/watch?v=PWshoKN952k

https://www.youtube.com/watch?v=n-ajQ0nk6FI

https://www.youtube.com/watch?v=dW7S1z24TjU

https://www.youtube.com/watch?v=ajccEoAhfmc

https://www.youtube.com/watch?v=F8vJLDjcyZE

https://www.youtube.com/watch?v=hwQQFTr4WfM

https://www.youtube.com/watch?v=I25oJp-kOrY

各大公司如何做用戶增長的視頻 — growth hacking，需要翻墻。

http://glassdoor.com

上面有一些面試經(jīng)驗(yàn)，不過要注意到不少答案是錯(cuò)的。

Causera 上關(guān)于行業(yè)積累方面的課程比較理論，但是可以參考一些基礎(chǔ)入門課程，比如市場(chǎng)營銷等相關(guān)的。

微信/知乎推薦（排名不分先后）

@張溪夢(mèng)，微信公眾號(hào)：GrowingIO

https://www.zhihu.com/people/simonzhang1

LinkedIn 前 Business Analytics 的大頭創(chuàng)辦的公眾號(hào)，現(xiàn)在在國剛創(chuàng)業(yè)數(shù)據(jù)分析服務(wù)。

@覃超，微信公眾號(hào)：qc_empire

https://www.zhihu.com/people/qin.chao

前 Facebook 早期工程師，公眾號(hào)里很多用戶增長的分享

@曹政，微信公眾號(hào)：caozay

https://www.zhihu.com/people/cao-zheng心得分享

@Angela Zhu，微信公眾號(hào)：AngelaTalk

https://www.zhihu.com/people/angela-zhu-45

Airbnb 工程師，硅谷技術(shù)、文化、故事、職業(yè)發(fā)展等。

@董飛，微信公眾號(hào)：donglaoshi-123

https://www.zhihu.com/people/dongfei

LinkedIn 工程師，創(chuàng)業(yè)、大數(shù)據(jù)、在線教育、技術(shù)分享、職場(chǎng)體驗(yàn)等。

@曾加，微信公眾號(hào)：PlusZeng

https://www.zhihu.com/people/zengjiaplus

不是數(shù)學(xué)專業(yè)的數(shù)學(xué)達(dá)人，分析思路非常贊。

@何明科，https://www.zhihu.com/people/he-ming-ke

做過投資做過互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品；目前專注于數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品中

@chenqin，https://www.zhihu.com/people/chenqin

知乎數(shù)據(jù)帝

本文作者：鄒昕，F(xiàn)acebook數(shù)據(jù)科學(xué)家，負(fù)責(zé)用戶增長業(yè)務(wù)，有豐富的數(shù)據(jù)分析和增長經(jīng)驗(yàn)。微信公眾號(hào)：再生談（reborn_chat）

本文由 @鄒昕 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。