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榮耀標(biāo)識(shí)微博PUSH策略：調(diào)研分析＆優(yōu)化方案PRD
策略產(chǎn)品已經(jīng)是一門體系較為完善的學(xué)科，想學(xué)習(xí)的小伙伴可以通過搜索引擎查找相關(guān)課程。本系列文章不講方法論，只分享親手分析的案例。著重展示思路，希望可以給大家?guī)硪恍﹨⒖己蛦l(fā)。
調(diào)研時(shí)間：2018.12
調(diào)研對(duì)象：微博PUSH
調(diào)研目標(biāo)：通過調(diào)研發(fā)現(xiàn)問題或機(jī)會(huì)點(diǎn)，作為提升【PUSH日均打開人數(shù)】?jī)?yōu)化方案的依據(jù)。
調(diào)研背景：
- 用戶群體分為高頻、中頻、低頻三類。通過平臺(tái)活躍行為粗略劃分（興趣標(biāo)簽、更新動(dòng)態(tài)頻度、內(nèi)容互動(dòng)頻度、好友互動(dòng)頻度等）
- 每天推送條數(shù)和打開率（推送了N條，用戶打開了幾條）分別為高頻：20條-10%，中頻10條-5%，低頻≤5條-2%。
- 不考慮技術(shù)層面原因（假設(shè)PUSH到達(dá)率100%）
項(xiàng)目背景
1. 產(chǎn)品目標(biāo)
通過push觸達(dá)用戶，維系并提升各類用戶群體活躍度。
2. 理想態(tài)
通過合適的時(shí)間推送用戶感興趣的內(nèi)容，吸引各類用戶群體點(diǎn)擊，把中低頻用戶培養(yǎng)成高頻用戶，避免用戶感覺被打擾而關(guān)閉推送。
3. 核心指標(biāo)
push日均打開人數(shù)：每天每個(gè)用戶至少打開一條push。
打開人數(shù)=下發(fā)人數(shù)*打開率*到達(dá)率
下發(fā)人數(shù)=未關(guān)閉推送用戶+關(guān)閉后被召回用戶+每天新增（默認(rèn)開啟）用戶
保持未關(guān)閉推送用戶，召回已關(guān)閉用戶。
問題分析
高頻用戶
（1）用戶畫像
個(gè)人信息：二次元昵稱頭像、手機(jī)號(hào)登錄。
關(guān)注：
行為：
上次活躍時(shí)間2017-1，調(diào)研階段主動(dòng)行為如下。
環(huán)境：
深圳，iPHONE6SP時(shí)令系統(tǒng)版本
（2）抽樣分析
樣本范圍：11月15日下午至11月23日全部推送。因篇幅較長(zhǎng)，為了不打斷大家看調(diào)研分析思路的節(jié)奏，略過抽樣詳情。
抽樣詳情包含：
- 詳細(xì)PUSH內(nèi)容記錄（推送時(shí)間、發(fā)布時(shí)間、標(biāo)題、路徑、標(biāo)簽、發(fā)布者、內(nèi)容類型）
- 用戶行為
- 推送條數(shù)
- 內(nèi)容占比
- 單日分析
低→中頻用戶
（1）用戶畫像
個(gè)人信息：:女、好友圈以游戲好友為主，關(guān)注科普類博主居多。
用戶行為：11月15日開啟推送，對(duì)push內(nèi)容均點(diǎn)擊并短時(shí)間瀏覽。
環(huán)境：iOS、北京
（2）抽樣分析
樣本范圍：11月16日至11月20日全部推送。
主要問題匯總
1. 用戶畫像不準(zhǔn)確，導(dǎo)致推送策略偏差
把低頻識(shí)別為高頻，上次活躍在去年的用戶，而且已經(jīng)關(guān)閉過推送，剛打開推送的一個(gè)下午就推了12條。
2. 推送條數(shù)
高頻-推送條數(shù)太多。
被定義為高頻用戶，半天之內(nèi)推了12條，工作日比周末推送條數(shù)還多。
低頻-推送條數(shù)太少，中頻適中。
低頻用戶的特別關(guān)注明顯影響了推送條數(shù)，前兩天除去【特別關(guān)注】，每天只有2條推送。
3. 推送時(shí)間
（1）推送時(shí)間段
（2）推送頻率
推送太頻繁，在1分鐘內(nèi)連推了3條非用戶關(guān)注內(nèi)容。
4. 推送內(nèi)容類型
（1）高頻
- 娛樂資訊類推送占比過高；
- 【猜你喜歡】占比沒有隨著用戶興趣逐漸清晰的過程而上升，表現(xiàn)不穩(wěn)定；
- 前3天在推送【猜你喜歡】時(shí)，推送了一些沒有熱度和質(zhì)量保障的作者及相關(guān)內(nèi)容。
（2）中低頻
推送內(nèi)容占比：
【猜你喜歡】?jī)?nèi)容占比：
中低頻的全部推送中，與用戶【關(guān)注】相關(guān)的內(nèi)容占比為58%。【猜你喜歡】部分只推送了3類內(nèi)容，其中【游戲】占比75%。
對(duì)中低頻用戶的推送太過保守。
5. 推送內(nèi)容重復(fù)
（1）高頻
隔天，相同作者相似內(nèi)容
今天最早一條和昨天最晚一條推送內(nèi)容均來自于關(guān)注、同一發(fā)布者，內(nèi)容幾乎一樣。
隔天、同一天，不同作者相似內(nèi)容
在昨天推送了1條，用戶未點(diǎn)擊的情況下，今天又推送了兩條不同用戶發(fā)布的幾乎一樣的內(nèi)容。
同一天，不同作者相似內(nèi)容
用戶未點(diǎn)擊的情況下，1小時(shí)后又推送了一條一樣的內(nèi)容。
同一個(gè)關(guān)注刷屏
占當(dāng)天【關(guān)注用戶】75%。
占當(dāng)天【關(guān)注用戶】100%。
硬廣（暫不處理）
（2）中低頻
隔天、同一天推送同一【關(guān)注用戶】?jī)?nèi)容。
占總【關(guān)注用戶】的33.3%。
占總【關(guān)注用戶】的22.2%。
6. 項(xiàng)目計(jì)劃＆優(yōu)先級(jí)
【完善用戶畫像】用戶畫像的準(zhǔn)確程度直接影響了推送系統(tǒng)的判斷，是推送的基礎(chǔ)，因此優(yōu)先級(jí)高。
【推送條數(shù)優(yōu)化】【推送內(nèi)容重復(fù)】推送條數(shù)太多以及內(nèi)容重復(fù)是直接導(dǎo)致用戶不感興趣甚至關(guān)閉推送、卸載的兩大因素，優(yōu)先級(jí)高。
【猜你喜歡】是冷啟動(dòng)階段，引導(dǎo)中低頻用戶變成高頻用戶，完善用戶畫像進(jìn)入良性循環(huán)的重要階段，優(yōu)先級(jí)高。
【推送頻率高】目前只是基于常識(shí)的判斷，實(shí)際上每個(gè)用戶的使用時(shí)間以及接收信息量都不同，可以在用戶沉淀后逐步優(yōu)化。優(yōu)先級(jí)中
【娛樂】占比過高，根據(jù)2017年微博用戶發(fā)展報(bào)告可知，娛樂占比過高屬于相對(duì)合理的范圍，可以在用戶沉淀更多數(shù)據(jù)后再抽樣分析。優(yōu)先級(jí)中。
需求文檔
1. 項(xiàng)目背景
（1）產(chǎn)品現(xiàn)狀
目前平臺(tái)有三類用戶，高頻中頻和低頻。低頻用戶興趣標(biāo)簽少更新慢，好友互動(dòng)頻次差且好友多為低頻用戶，導(dǎo)致可以給他們推送的興趣物料和關(guān)系物料很有限。高頻用戶正好相反，中頻介于兩者之間。
最近push關(guān)閉人數(shù)在持續(xù)增加，其中50%為高頻用戶，用戶關(guān)閉系統(tǒng)通知后將無法接收到push推送。
低頻用戶因?yàn)橄掳l(fā)條數(shù)少和內(nèi)容質(zhì)量差，push打開人數(shù)一直不理想。
目前高頻用戶每天會(huì)收到20條推送，中頻用戶每天收到10條推送，低頻用戶每天收到少于5條推送。高頻用戶打開率為10%，中頻5%，低頻2%。
（2）項(xiàng)目范圍
本版本暫不考慮到達(dá)率問題，【特別關(guān)注】的推送邏輯對(duì)推送策略免疫。
（3）推送物料
（4）推送來源＆推送限制
（5）用戶畫像
（圖片來源：番茄那只羊《推送系統(tǒng)從0到1（七）：推送用戶畫像建立》）
2. 項(xiàng)目目標(biāo)
通過解決以下問題，提升push日均打開人數(shù)。
3. 需求概述
- 推送用戶感興趣的內(nèi)容，提升push點(diǎn)擊率。
- 在合適的時(shí)間推送，控制好條數(shù)和頻率。避免打擾用戶，防止用戶關(guān)閉推送甚至卸載。減緩用戶關(guān)閉推送趨勢(shì)。
- 在運(yùn)營(yíng)方案之外，從產(chǎn)品層面召回已關(guān)閉推送的用戶。
4. 需求詳述
抽樣分析后發(fā)現(xiàn)11類問題，本版本重點(diǎn)關(guān)注優(yōu)先級(jí)高的8類問題。
抽樣case及詳細(xì)問題分析：
抽樣詳情包含：
- 詳細(xì)PUSH內(nèi)容記錄（推送時(shí)間、發(fā)布時(shí)間、標(biāo)題、路徑、標(biāo)簽、發(fā)布者、內(nèi)容類型）
- 用戶行為
- 推送條數(shù)
- 內(nèi)容占比
- 單日分析
問題1：用戶畫像不準(zhǔn)確，導(dǎo)致推送策略偏差
問題描述：上次活躍在去年的用戶，而且已經(jīng)關(guān)閉過推送，剛打開推送的一個(gè)下午就推了12條。
由當(dāng)前方案可知，高頻用戶每天推送20條，中頻用戶每天推送10條，低頻用戶少于5條。
在推送方案無異常的情況下，顯然微博對(duì)于高頻用戶的定義過于寬松，對(duì)于用戶的耐性過于樂觀。盲目的調(diào)用用戶歷史而沒有考慮時(shí)間間隔，用戶畫像更新不及時(shí)，用戶類型劃分錯(cuò)誤，導(dǎo)致推送條數(shù)過多，打擾用戶。
解決方案：根據(jù)用戶行為指標(biāo)完善用戶畫像，使用戶類型定位更準(zhǔn)確。可以考慮增加成為高頻用戶的門檻，將高頻用戶的活躍時(shí)間延長(zhǎng)，降低打擾用戶的幾率。
- 調(diào)整目前高、中、低頻用戶的定義，提升成為中高頻用戶的門檻，如適當(dāng)延長(zhǎng)定義為活躍的單位周期；
- 對(duì)高頻用戶增加【近期活躍】的統(tǒng)計(jì)，取單位周期的平均值。
表中的【推送條數(shù)】指【高頻用戶】推送方案對(duì)應(yīng)條數(shù)，即都是在原方案基礎(chǔ)上減少，非累積減少。
問題2：用戶畫像不準(zhǔn)確，用戶對(duì)推送內(nèi)容不感興趣
問題描述：推送內(nèi)容與用戶興趣不匹配，是打開率低的原因之一。
解決方案：通過用戶行為建立該用戶的興趣標(biāo)簽，與內(nèi)容標(biāo)簽進(jìn)行匹配排序。
統(tǒng)計(jì)各類物料組合，在各個(gè)時(shí)間段、各內(nèi)容類型推送時(shí)，各類用戶群體的打開率。
問題3：高頻-推送條數(shù)太多＆低頻-推送條數(shù)太少
問題描述：高頻用戶，在8天全天抽樣中，超過20條的占比37.5，等于20條的占比25%。
低頻用戶的特別關(guān)注明顯影響了推送條數(shù)，前兩天除去【特別關(guān)注】，每天只有2條推送。
解決方案：
（1）減少高頻用戶push條數(shù)
減少規(guī)則：
統(tǒng)計(jì)各類推送內(nèi)容的打開率，根據(jù)各個(gè)單位周期的打開率隨時(shí)調(diào)整。
每天推送條數(shù)控制在15條左右，根據(jù)打開率減少到15條以下時(shí)，從【猜你喜歡】【社會(huì)熱點(diǎn)】【本地資訊】中基于協(xié)同過濾進(jìn)行補(bǔ)充。
推送中有相似內(nèi)容或同一作者的情況，見下文問題5解決方案。
（2）增加低頻用戶push條數(shù)
增加規(guī)則：
- 總推送條數(shù)≤10。
- 根據(jù)問題4的解決方案，增加【猜你喜歡】中內(nèi)容的多樣性，使系統(tǒng)能盡快的采集到用戶的行為指標(biāo)和興趣標(biāo)簽，使低頻用戶盡快變成中高頻用戶。
問題4：高頻-【猜你喜歡】不穩(wěn)定，中低頻-【猜你喜歡】太保守。
問題描述：【猜你喜歡】占比沒有隨著用戶興趣逐漸清晰的過程而上升，推送內(nèi)容很猶豫。
解決方案：
1）增加【猜你喜歡】?jī)?nèi)容類型覆蓋率
低頻用戶：+40%，中頻用戶+30%，高頻用戶+20%
微博興趣類型：
（2）細(xì)分用戶群體、每類用戶群體制定不同的權(quán)重
新用戶：冷啟動(dòng)階段
回歸用戶
中頻用戶
高頻用戶
問題5：高＆中＆低頻-推送內(nèi)容重復(fù)
問題描述：
高頻
- 隔天，相同作者相似內(nèi)容
- 隔天＆同一天，不同作者相似內(nèi)容
- 同一天，同一個(gè)關(guān)注刷屏。2個(gè)ceae分別占當(dāng)天【關(guān)注用戶】75%、100%
低頻
推送的大部分【關(guān)注用戶】?jī)?nèi)容集中在兩個(gè)作者，分別占比33%、22%
解決方案：
- 優(yōu)化內(nèi)容識(shí)別策略，對(duì)推送內(nèi)容進(jìn)行合并消重，提取作者、內(nèi)容、視頻的關(guān)鍵詞和類別等信息進(jìn)行過濾。
- 同一天內(nèi)、推送的【關(guān)注用戶】，單人占比≤25%。3天內(nèi)總和≤30%。5天內(nèi)總和≤35%
- 同一天內(nèi)、推送的【關(guān)注用戶】，單人條數(shù)≤2。3天內(nèi)總和≤3。5天內(nèi)總和≤5
問題6：推送時(shí)間不合適
問題描述：
用戶在學(xué)習(xí)、工作、睡覺時(shí)，push會(huì)造成打擾。
解決方案：
(數(shù)據(jù)來源：公開數(shù)據(jù)整理)
微博社交類APP用戶在10點(diǎn)之后使用時(shí)間分布較為均衡，在22點(diǎn)出現(xiàn)較小使用峰值。
push的時(shí)間應(yīng)在人相對(duì)閑暇，即與人最高頻次使用手機(jī)的時(shí)間吻合，上班路上及早餐時(shí)間（7-9點(diǎn)左右）、午休（12-14點(diǎn)左右）、下班路上（18-19點(diǎn)左右）、睡前（21-22點(diǎn)左右）四個(gè)時(shí)機(jī)發(fā)送較佳。
問題7：召回關(guān)閉推送的用戶
問題描述：最近push關(guān)閉人數(shù)在持續(xù)增加，其中50%為高頻用戶
解決方案：
根據(jù)問題2的解決方案，當(dāng)用戶對(duì)內(nèi)容的興趣權(quán)重≥5時(shí)，彈出提醒用戶開啟push的彈窗，點(diǎn)擊確定后展示開啟推送的引導(dǎo)。
當(dāng)用戶進(jìn)行關(guān)注、點(diǎn)贊、瀏覽等不需要跳轉(zhuǎn)頁面的操作時(shí)，在操作反饋后彈出。當(dāng)用戶進(jìn)行評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)、搜索時(shí)，在操作完成的結(jié)果頁彈出。
本文由 @紫原新之助 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。
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權(quán)重值是怎么定的呢