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事實(shí)上大數(shù)據(jù)應(yīng)該分層來(lái)看，淺層的大數(shù)據(jù)是非常好搞定的。如《大數(shù)據(jù)》中百貨公司給未成年少女寄孕婦產(chǎn)品目錄就是一個(gè)非常好的淺層案例，根據(jù)消費(fèi)者購(gòu)買東西的情況推算她可能將要購(gòu)買什么。這個(gè)非常明顯，也無(wú)可厚非。但是在淺層之前還存在著深層次的數(shù)據(jù)挖掘，它是非常難以提煉的，“從阿里浪看大數(shù)據(jù)的層級(jí)關(guān)系”一文就指出，一個(gè)人可能喜歡蘋果但是在購(gòu)物的過(guò)程的最后選擇了橘子，這樣的事情是大數(shù)據(jù)無(wú)能為力的。在該文作者看來(lái)解決這一方法的唯一途徑是選擇一個(gè)好的數(shù)據(jù)礦，而我并不贊同。個(gè)人認(rèn)為應(yīng)當(dāng)進(jìn)行人工智能解析，用人工智能去挖掘，再去影響消費(fèi)者決策。

大數(shù)據(jù)與人工智能

由于信息的不對(duì)稱，很多人覺(jué)得百度除了賺醫(yī)療競(jìng)價(jià)黑心錢之外就沒(méi)有向上奮斗過(guò)，事實(shí)上百度除了在賺黑心錢以外還是奮斗的。百度的奮斗原因更多的不是對(duì)用戶體驗(yàn)的追求，而是對(duì)黑帽SEO 的控制。這就好比殺毒軟件必須把最基本的殺毒做好，與病毒斗爭(zhēng)一樣。這也就逼的百度自身進(jìn)步，原因很簡(jiǎn)單，如果百度控制不了黑帽就會(huì)破壞用戶體驗(yàn)，一旦用戶體驗(yàn)下降流量就會(huì)大量流失，這是百度最不愿意看到的。所以百度和谷歌一樣經(jīng)常大變算法，寧可錯(cuò)殺也不漏殺。Chinaz 這樣一個(gè)行業(yè)老站都曾經(jīng)被K得只剩1W收錄。(被K指網(wǎng)站已經(jīng)達(dá)到正常收錄的狀態(tài)下因?yàn)樽鞅谆蛘咂渌颍俣鹊人阉饕嫱蝗粍h除了所有網(wǎng)頁(yè)或只留下首頁(yè)。)

與其說(shuō)百度做大數(shù)據(jù)，倒不如說(shuō)搜索引擎在為人工智能鋪路。谷歌最近不就是想要嘗試“復(fù)制人類大腦”嗎，這種事情如果沒(méi)有背后強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù)，那是根本不可能的事情。正因?yàn)橛辛舜髷?shù)據(jù)才有了可能。

百度對(duì) SEO黑帽的控制，撇開黑鏈、刷點(diǎn)擊、刷相關(guān)、入侵政府網(wǎng)站欺騙蜘蛛、虛擬外鏈及其黑客的事情之外，百度其實(shí)最要管的還是偽原創(chuàng)，所謂偽原創(chuàng)就是對(duì)文章進(jìn)行關(guān)鍵詞替換和段落的重新排序，達(dá)到欺騙搜索引擎的目的。這樣的文章是搜索引擎最痛恨與頭大的，我們現(xiàn)在站在搜索引擎的角度去考慮，百度要做的事情其實(shí)就是要做一個(gè)大數(shù)據(jù)相關(guān)性的大連接，比如出現(xiàn)同義詞“A”，它會(huì)和“B”的意思進(jìn)行相關(guān)性混編，探測(cè)重復(fù)指數(shù)。根據(jù)相關(guān)性的重復(fù)疊加度，來(lái)提取文章的關(guān)鍵指紋進(jìn)行相似性判斷。一旦超過(guò)某個(gè)相似性數(shù)值就會(huì)自然剔除，達(dá)到排除偽原創(chuàng)的目的。當(dāng)然綜合來(lái)說(shuō)肯定會(huì)考慮站點(diǎn)權(quán)重問(wèn)題，這里撇開不討論。

百度近日已經(jīng)開始在搜索頁(yè)面標(biāo)注內(nèi)容原創(chuàng)與否

也就是說(shuō)百度已經(jīng)達(dá)到了對(duì)關(guān)鍵詞的相關(guān)性大聯(lián)結(jié)，并且能夠利用用戶新的搜索次數(shù)來(lái)再造新詞，并且和老詞進(jìn)行再聯(lián)結(jié)。百度目前的缺陷就是無(wú)法對(duì)首次原創(chuàng)文章進(jìn)行第一名排序，站點(diǎn)權(quán)重至上的算法還沒(méi)有變過(guò)，這點(diǎn)比不了谷歌，也有可能是中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境太亂使得百度不愿意輕信草根站點(diǎn)，寧可讓原文展示在高權(quán)重可信站點(diǎn)上。但試想如果讓百度脫離站點(diǎn)權(quán)重至上的思維，進(jìn)行原創(chuàng)文章的大關(guān)聯(lián)排序會(huì)是一種什么樣的情況？

如果是“百度浪”

如果百度入駐新浪也許可以這么做，將微博發(fā)布者的轉(zhuǎn)載信息與原創(chuàng)信息進(jìn)行精確的歷史相關(guān)性定位，加入心理學(xué)分析，建立某關(guān)鍵詞與周圍關(guān)鍵詞混合后的心理指數(shù)的數(shù)學(xué)模型。再利用人工智能將該指紋與大數(shù)據(jù)庫(kù)合并進(jìn)行語(yǔ)義解析，將所有最相關(guān)可能性進(jìn)行遍歷得出此人是否有可以被推薦的需要，再進(jìn)行影響力營(yíng)銷。

現(xiàn)在再回到之前的場(chǎng)景，現(xiàn)在突然有人發(fā)布了一條想要吃梨的微博。被蜘蛛爬到，爬到之后提取出語(yǔ)義，再進(jìn)行歷史微博遍歷對(duì)比之后：

1. 推測(cè)這條信息是否與之前微博有強(qiáng)相關(guān)性；
2. 當(dāng)前心情是否能判斷出，如果可以則進(jìn)行算法運(yùn)算；
3. 調(diào)出此人的一切互聯(lián)網(wǎng)存在數(shù)據(jù)，總體性格判斷；
4. 決策是否要推薦，如果要推薦就進(jìn)入大數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)鍵詞高相關(guān)性挖掘；
5. 推薦結(jié)果。

此時(shí)的推薦結(jié)果不一定是橘子，可能是某個(gè)達(dá)人是如何做梨子湯（之前微博顯示此人愛(ài)做飯），可能是某個(gè)與梨子相關(guān)的惡作?。ㄅ袛喈?dāng)前心情不好，并且無(wú)購(gòu)買欲），可能是梨子牌智能電器（綜合數(shù)據(jù)顯示此人為電子產(chǎn)品愛(ài)好者，而梨子產(chǎn)品尚未被推薦過(guò)），也有可能是關(guān)于類似止咳方法的信息（此人曾經(jīng)發(fā)過(guò)類似身體不舒服的信息，之前沒(méi)有被推薦是因?yàn)闆](méi)有足夠數(shù)據(jù)，當(dāng)出現(xiàn)梨子后數(shù)據(jù)就開始猜測(cè)各種可能性進(jìn)行推測(cè)）。

這些推薦的大前提是對(duì)于在互聯(lián)網(wǎng)上的你有 70% 的了解之后進(jìn)行的高精準(zhǔn)挖掘，而不是新浪那樣暴力的“您的微博中提到XXX，我們?yōu)槟扑]XXX”，煩得讓人都想抄起狼牙棒了。

純粹的人工智能

這才是真正的大數(shù)據(jù)，雖然可能有點(diǎn)夸張。哲學(xué)家對(duì)于人工智能的討論是，人工智能要想達(dá)到完美，通過(guò)圖靈測(cè)試則需要機(jī)器存儲(chǔ)人類全部的詞語(yǔ)，所以永遠(yuǎn)不可能?；谶@樣的歷史討論，個(gè)人認(rèn)為這是形而上的偽命題，人類之所以異于機(jī)器在于其模糊運(yùn)算的能力，這是機(jī)器完全無(wú)法模仿的。但是很多人忽略了，這是一個(gè)屬于生物科技與物理科技并行的世界，也許有一天可以將二者完美地結(jié)合起來(lái)，造就出純粹真正的人工智能。

這也是劉慈欣的《詩(shī)云》沒(méi)有預(yù)見(jiàn)到的，故事中，高等文明毀滅了兩個(gè)文明的空間，用這些原子進(jìn)行了超量子計(jì)算機(jī)運(yùn)算，終于在星辰中排列出任何的漢字組合。

另外最后再把開頭的故事講完，《基地》中，拯救人類的方法有二個(gè)，一個(gè)是基于謝頓計(jì)劃的數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)模型的發(fā)展建立第一或第二基地，另一個(gè)則是由遠(yuǎn)古機(jī)器人建立銀河系蓋亞。故事的最后，救世主選擇了機(jī)器人的蓋亞。而最后該機(jī)器人的大腦與人類的大腦結(jié)合，開始進(jìn)行全銀河系的蓋亞建設(shè)工作。

是的，你沒(méi)有看錯(cuò)，人工智能勝出。

關(guān)系網(wǎng)與騰訊

有人說(shuō)阿里浪是在對(duì)抗騰訊的社交強(qiáng)關(guān)系，那么就來(lái)分析分析。

騰訊出生的基因來(lái)自于社交，而其社交的重點(diǎn)在于強(qiáng)關(guān)系的維護(hù)。事實(shí)上中國(guó)的 Facebook 早就出現(xiàn)了，不是什么人人而應(yīng)該就是 QQ空間，這是國(guó)內(nèi)最最強(qiáng)關(guān)系的社交圈。騰訊之所以做不好搜索做不好電商，原因就在于沒(méi)有這個(gè)基因，騰訊是做社交出生的企業(yè)。

4. 支付捆綁

5. 其他