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最近半年，我接觸了不少希望進入人工智能領域的朋友，大學生、互聯(lián)網(wǎng)人以及傳統(tǒng)行業(yè)朋友都有。對于“如何成為人工智能時代需要的人才？”這個問題，大家往往覺得無從下手……本文嘗試回答，在未來的人工智能時代，人才需求在哪里？需要什么樣的人才？我們現(xiàn)在可以怎么做？

一、人工智能時代，人才需求在哪里？

整體的說，雖然機械性的、可重復的腦力/體力勞動，將被人工智能/機器人取代。但是，會有更多新的、深度的、創(chuàng)意性的人才需求出現(xiàn)。

哪些工作將被取代呢？比如保安，被安防機器人取代；司機，被無人駕駛汽車取代；翻譯，被翻譯AI軟件取代等等。

人工智能會讓人類失去工作嗎？我不擔心這個問題，反而擔心這種無邊界、無深度的問題傳播，給大眾心識帶來的負面影響。

《與機器人共舞》一書中，有兩個數(shù)據(jù)很令人震驚：互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，每使一個崗位消失，會新創(chuàng)造出2.6個崗位……而未來每部署一個機器人，會創(chuàng)造出3.6個崗位。

這3.6個崗位，可能在哪里出現(xiàn)呢？個人觀點是——

1、人工智能相關“新行業(yè)”帶來的“新職位”

互聯(lián)網(wǎng)爆發(fā)之前，傳統(tǒng)行業(yè)也有平面設計師、IT人員、XX經(jīng)理等職位，但互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，導致了UI設計師、Android/iOS程序員、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理等等新興職位的出現(xiàn)和熱炒。

同樣的，人工智能時代的到來，必定會產(chǎn)生一些“沒聽說過”的新職位，比如已經(jīng)被行業(yè)認可的“自然語言處理”，以及“語音識別工程師”等等，還有業(yè)內人都沒意識到的職位，比如人工智能/機器人產(chǎn)品經(jīng)理；腦洞再大一點，未來可能會有“機器人道德/暴力評估師”等職位。

2、其他行業(yè)“舊職位”的“人工智能化”（升級/細分版）

就像“新媒體”火了后，很多傳統(tǒng)媒體或公司都要設立“新媒體”部門，一些原來做互聯(lián)網(wǎng)報道的媒體人，現(xiàn)在轉型專門做人工智能領域的垂直媒體；原來做TMT投資的，也細分成為“專注于人工智能領域”的投資人或機構。

特別想說明的是，雖然大多數(shù)保安、翻譯會被人工智能取代，但剩下的少數(shù)人，可能收入會更高，比如能操控安保機器人又有豐富安保經(jīng)驗的安保負責人，比如垂直于某個細分領域的翻譯人才。

3、人工智能激發(fā)出人性角度的更多需求，導致某些“舊職位”的需求量變大。

更多的閑暇時間，一方面會導致娛樂、游戲、內容方面的需求變大；另一方面，也很可能導致更多的身體或心靈方面的問題，使得健康或自我精神提升方面的需求被放大。

二、人工智能時代，需要什么樣的人才？

1、專才+創(chuàng)造力

無論是上述三類需求來源的哪一種，浮于行業(yè)表面的人，都會被AI替代。只有具備深度的專業(yè)能力和創(chuàng)造力，才能有立足之地。

2、需要極強的多領域理解力+溝通合作能力

比如服務機器人行業(yè)，會是人工智能+互聯(lián)網(wǎng)+機器人硬件等多領域的交集，同時能懂這三方面的人是可遇不可求的。所以，在實際工作中，一定會需要和其他背景的牛人共同協(xié)作。這時，一方面需要多領域的知識儲備（這背后需要的是快速學習能力）；另一方面，溝通合作能力尤其重要。

特別的，對于垂直場景或用戶的AI產(chǎn)品，比如兒童機器人，要把這個事情做好，一定需要有兩個不同背景的人或者團隊去協(xié)作，比如A是技術人才，B是垂直行業(yè)人才，當他們合在一起看（思考）的時候，能夠看到這個事情的主線，知道能做什么；當他們分開看的時候，能知道邊界——邊界很重要，不光要知道能做什么，更要知道不能做什么。很多時候產(chǎn)品死掉，不是不知道做什么，而是可以做的太多，但其實80%都是坑。只有真正懂行的老司機，才能避開那些坑。

更關鍵的是，正如我們圖靈機器人經(jīng)常對行業(yè)說的，做人工智能領域的產(chǎn)品（特別是2C產(chǎn)品），需要“技術產(chǎn)品雙驅動”。行業(yè)內很多聲音在強調算法、數(shù)據(jù)、計算能力等，這沒有錯，但對于2C產(chǎn)品的突破點（爆款）而言，只能算是必要條件，不能說是充分條件。如果不足夠重視產(chǎn)品體驗（甚至連“人工智能產(chǎn)品經(jīng)理”這個概念都沒有），并以此來驅動一些做事的方式，是很難做好的。

最近剛好看到一段Xtecher對李想的報道：

面對市場上非汽車背景出身的智能駕駛創(chuàng)業(yè)者，李想直言，‘我覺得他們得蹚點坑。很多人如此不懂消費者，如此不懂汽車，還能那么大膽地去做，真是讓人難以想象，這不是膽子大嗎？造車的有很多太胡來。那些技術出身的人可以像Mobileye一樣，踏踏實實做一個二級技術供應商就好了?！?/p>

而相比進軍智能駕駛領域的一眾從科技大公司出來的人工智能大佬，李想說，‘其實我很多時候挺擔心他們的?！?/p>

另外，反過來說，人工智能/機器人領域的產(chǎn)品經(jīng)理，如果不具備一定的技術理解力，也會比互聯(lián)網(wǎng)時代難做得多。

3、還需要極高的人文素養(yǎng)和靈魂境界

個人理解，真正的AI/機器人產(chǎn)品，需要超越純邏輯性的思維和內涵。比如，有人認為，對于機器人產(chǎn)品，把功能價值做好（有用）就可以了。但我個人認為，機器人和人交互時，一定會伴隨著情感等非理性影響，這不是設計者想規(guī)避就能去除的。

當我第一次近距離看到超大的工業(yè)機器人時，被震撼了，因為那種協(xié)調的動作和節(jié)奏，本能的會讓觀察者覺得“像人一樣”（不是個機器）；另外一個例子，在表演/戲劇領域，表演者是可以完全通過動作的方向、幅度、節(jié)奏等來表達情感的！可參看Pixar 的動畫短片《小臺燈》（Luxo Jr）。

深一層說，在奇點到來之前，人工智能行業(yè)很可能還會有一次低谷（時間未知），因為人工智能歷史周期中的轉折點，背后的原因大多是what或how層面的突破，很少是why層面的根本性突破。妄加揣測，未來的人工智能行業(yè)，會由類似侯世達這種具有哲學思考深度的人來重新定位，比如AI研究的目的，是為了探索人類自我認知和極限、天人關系、人和機器的關系、機器和機器的關系等等，并以此來重新定義各種產(chǎn)品和技術的實現(xiàn)方式和路徑。

再深一層說，一個產(chǎn)品，本質是其公司、設計者靈魂能量層次的外化，一個精神層次不高的團隊，不可能做出一個跨時代的AI/機器人產(chǎn)品。

三、我們現(xiàn)在可以怎么做？

我希望重點面向準備跨入AI行業(yè)的朋友，提供一些具體的、可執(zhí)行的方案。只要做到了下面這些，你至少在起跑線上領先半個身位了。具體如下：

1. 看知乎上“所有”和人工智能/機器人相關的問題和精華回答；
2. 體驗各種AI/機器人產(chǎn)品、了解必要的產(chǎn)品/技術現(xiàn)狀，收集行業(yè)公司/團隊/機構信息；
3. 看相關入門書籍或課程（可參考之前的文章：產(chǎn)品經(jīng)理，如何轉行到人工智能/機器人領域）；
4. 堅持1~3點，至少3或6個月的時間；
5. 整理出自己的獨到見解，成為文檔或知乎回答；
6. 篩選幾個你真正認可的創(chuàng)業(yè)團隊，“想盡辦法”結識其中的牛人（社交網(wǎng)絡這么發(fā)達，dig一個人不是難事……）。總之，帶上你的獨到見解作為敲門磚——自己給自己背書，用行動和結果，而不是空想；而且要去交流（先想想，為什么你值得ta花時間）；
7. 選擇一些你認可的AI創(chuàng)業(yè)公司，“想盡辦法”爭取“任何”職位機會。比如，只要能錄用你，愿意干任何職位，甚至招聘、客服、打雜，甚至不要工資，甚至倒給錢（如果你實在產(chǎn)生不了價值，其實在培訓學習的話）?？傊?，即使沒有相關專業(yè)背景，如果你真的能放棄短期的利益，用心的努力爭取，總會有機會的。

總之，人工智能時代，正在開啟，會有很多人被卷入這股浪潮，我只是希望，咱們能用相對單純的心態(tài)去“觀”這場巨變，順勢而為，與龍共舞。

#專欄作家#

hanniman，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家，前騰訊、現(xiàn)創(chuàng)業(yè)公司PM；專注于人工智能領域的產(chǎn)品化研究，關注人機交互（特別是語音交互）在手機、機器人、智能汽車、智能家居、AR/VR等前沿場景的可行性和產(chǎn)品體驗；擅長對創(chuàng)業(yè)團隊管理、個人成長提出實戰(zhàn)型的建議方案；知乎/簡書/微博帳號，均為hanniman。

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