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自1956年達特茅斯會議誕生“人工智能”一詞以來，距今已有60年。在這期間，雖然人工智能的發(fā)展起起伏伏，但整體上一直處于不斷增長的趨勢。整個人工智能的發(fā)展都處于這樣一種模式中——不同技術(shù)在各個時期扮演著推動人工智能發(fā)展的角色，而后又興起別的技術(shù)繼續(xù)發(fā)揮著推動作用。在此，我們基于人工智能行業(yè)的企業(yè)、投融資情況以及技術(shù)成果研究等維度，在產(chǎn)業(yè)與應(yīng)用層面對人工智能進行解讀。

全球AI企業(yè)分布：美、中、歐三足鼎立

全球人工智能企業(yè)主要集中于美國、歐洲及中國等少數(shù)國家地區(qū)。其中，美國硅谷的企業(yè)數(shù)量占全球的16.9%，紐約占4.8%。中國北京占4.0%。這三個城市在企業(yè)數(shù)量上位列全球前三名。企業(yè)數(shù)量增速上，一直保持增長勢頭，直至2015年出現(xiàn)小幅度回落。即使這樣，2015年新增AI企業(yè)數(shù)量也達到了806家，平均每10.9個小時就有一家AI企業(yè)誕生。而目前肯德基在全球的開店速度是8小時/家，緊追其后。

北美地區(qū)的人工智能企業(yè)主要分布于美國加州及東海岸城市。其中加州的硅谷及洛杉磯總數(shù)即達到1155家，占全球的19.13%。

歐洲的人工智能企業(yè)主要集中于英國、法國、德國、西班牙等國家，多數(shù)在位于其首都。其中英國倫敦的數(shù)量最多，為第二位巴黎的3.1倍，占全球總數(shù)的3.69%。

東亞地區(qū)，日本與韓國的數(shù)量明顯不及中國，東京僅與杭州相當(dāng)，韓國僅與成都相當(dāng)。前三名的北上深三城市占全球總數(shù)的7.4%。雖然還遠不及美國，但在全球中的重要性將日益明顯。

中國的人工智能企業(yè)數(shù)量增長自2011年開始明顯加速，其中2014年增幅最大，達57.3%。城市排名上，京滬深杭位列前四。杭州在此方面超過廣州，與傳統(tǒng)認知上的北上深廣格局不同。

全球AI城市排名：舊金山灣區(qū)獨大，中國成都受關(guān)注

TOP50全球人工智能企業(yè)城市

名列前三的京滬深三市，人工智能企業(yè)數(shù)量占全國總數(shù)的63.95%。杭州排名第四，超過廣州。除上述城市外，成都的發(fā)展亦值得關(guān)注。

TOP10中國人工智能企業(yè)城市

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全球人工智能企業(yè)融資TOP30

人工智能應(yīng)用領(lǐng)域分析：金融、電商、醫(yī)療、安防、教育、個人助理、自動駕駛

人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用，主要通過機器學(xué)習(xí)、語音識別、視覺識別等方式來分析、預(yù)測、辨別交易數(shù)據(jù)、價格走勢等信息，從而為客戶提供投資理財、股權(quán)投資等服務(wù)，同時規(guī)避金融風(fēng)險，提高金融監(jiān)管力度。主要應(yīng)用在智能投顧、智能客服、安防監(jiān)控、金融監(jiān)管等場景。目前較為領(lǐng)先的企業(yè)國內(nèi)有螞蟻金服、交通銀行、大華股份等，國外企業(yè)有Welthfront、Kensho、以及被IBM收購的Promontory。

人工智能在電商零售領(lǐng)域的應(yīng)用，主要是利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，智能的管理倉儲與物流、導(dǎo)購等方面，用以節(jié)省倉儲物流成本、提高購物效率、簡化購物程序。主要應(yīng)用在倉儲物流、智能導(dǎo)購和客服等場景中。目前較為領(lǐng)先的應(yīng)用企業(yè)有亞馬遜、京東、阿里巴巴、梅西百貨等。

人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用，主要是通過大數(shù)據(jù)分析，完成對部分病癥的診斷，較少誤診的發(fā)生。同時，在手術(shù)領(lǐng)域，手術(shù)機器人也得到了廣泛應(yīng)用;在治療領(lǐng)域，基于智能康復(fù)的仿生機械肢等也有一些應(yīng)用。應(yīng)用場景主要是醫(yī)療健康的監(jiān)測診斷、智能醫(yī)療設(shè)備等。較知名的企業(yè)有華大基因、碳云智能、麻省理工學(xué)院的達芬奇外科手術(shù)系統(tǒng)等。

人工智能智能安防實際上是要解決安防領(lǐng)域數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、業(yè)務(wù)智能化以及應(yīng)用大數(shù)據(jù)化的問題。長久以來，安防系統(tǒng)每天都產(chǎn)生大量的圖像以及視頻信息，處理這些冗余所需人力成本較高而且效率非常低。因此，人工智能在安防行業(yè)的應(yīng)用主要依靠視頻智能分析技術(shù)，通過對監(jiān)控畫面的智能分析采取安防行動。主要應(yīng)用方面智能監(jiān)控和安保機器人。目前較為領(lǐng)先的應(yīng)用企業(yè)有曠視科技、格林深瞳、360、尚云在線等。

人工智能進入教育領(lǐng)域最主要能實現(xiàn)對知識的歸類，以及利用大數(shù)據(jù)的搜集，通過算法去為學(xué)生計算學(xué)習(xí)曲線，為使用者匹配高效的教育模式。同時，針對兒童幼教的機器人能通過深度學(xué)習(xí)與兒童進行情感上的交流。智能大教育主要體現(xiàn)在智能評測、個性化輔導(dǎo)、兒童陪伴等場景。目前科大訊飛、云知聲等公司在行業(yè)中較為領(lǐng)先。

然而，在情感陪護機器人方面，盡管國內(nèi)已有不少企業(yè)主打兒童陪伴機器人產(chǎn)品推出，但實質(zhì)上機器人在情感陪護上仍然未達到令人滿意的層次。

人工智能系統(tǒng)在個人助理領(lǐng)域的應(yīng)用最為官方和相對成熟。即通過智能語音識別、自然語言處理和大數(shù)據(jù)搜索、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)人機交互。個人助理系統(tǒng)在接受文本、語音信息之后，通過識別、搜索、分析之后進行回饋，返回用戶說需要的信息的過程。

AI個人助理目前普遍用于智能手機上的語音助理、語音輸入、家庭管家和陪護機器人上。較為知名的應(yīng)用項目有微軟小娜和小冰、蘋果Siri、Google Assistant、Facebook Messenger的M虛擬助手、百度度秘、訊飛輸入法、Amazon Echo、叮咚智能音箱、掃地機器人、軟銀Pepper機器人等。

人工智能在駕駛領(lǐng)域的應(yīng)用最為深入。通過依靠人工智能、視覺計算、雷達、監(jiān)控裝置和全球定位系統(tǒng)協(xié)同合作，讓電腦可以在無人類主動的操作下，自動安全進行操作。自動駕駛系統(tǒng)主要由環(huán)境感知、決策協(xié)同、控制執(zhí)行組成。目前自動駕駛在AI的應(yīng)用領(lǐng)域中主要應(yīng)用場景包括智能汽車、公共交通、快遞用車、工業(yè)應(yīng)用等。目前領(lǐng)先的企業(yè)主要有谷歌、特斯拉、百度、Uber、奔馳、京東、亞馬孫等。

人工智能技術(shù)分支產(chǎn)業(yè)分析

自2009年始，機器學(xué)習(xí)、機器人、計算機視覺、自然語言處理這四類技術(shù)的企業(yè)數(shù)量整體上呈現(xiàn)增長趨勢，其中以機器學(xué)習(xí)發(fā)展最為迅速。

自然語言處理與計算機視覺自2013年開始下滑，機器學(xué)習(xí)與機器人則晚一年，但都早于全球人工智能整個行業(yè)回落的的總體趨勢。

以上是《烏鎮(zhèn)指數(shù)：全球人工智能發(fā)展報告(2016)》產(chǎn)業(yè)與應(yīng)用篇。

來源：http://www.sootoo.com/content/667232.shtml

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