起點課堂會員權(quán)益
職業(yè)體系課特權(quán)
線下行業(yè)大會特權(quán)
個人IP打造特權(quán)
30+門專項技能課
1300+專題課程
12場職場軟技能直播
12場求職輔導(dǎo)直播
12場專業(yè)技能直播
會員專屬社群
榮耀標識微信改版后，視頻號和直播的機會變大
編輯導(dǎo)語：在微信十周年，終于迎來了它的8.0版本，其中，留給視頻號和直播的機會可真不少。新版本除了表情能動起來之外，還為視頻號直播添加了集中入口，原本發(fā)現(xiàn)頁面“附近的直播和人”變成了“直播和附近”，頁面中包含本地視頻和直播兩個集中入口。張小龍在微信之夜也提到，“我們希望今年的春節(jié)能夠有一些人通過直播的方式來拜年，那就特別好?！?/p>
昨天，我看到很多蘋果手機用戶可以在微信中玩炸彈了，玩就玩吧，還錄頻發(fā)朋友圈，這讓我這個安卓手機的用戶心里癢癢的——張小龍說微信改版可以玩炸彈?，沒想到這么好玩。
于是我趕緊打聽打聽，原來蘋果版本的微信都是內(nèi)測邀請的——不要灰心，反而要激動，因為，既然蘋果手機有內(nèi)測邀請，那么安卓手機的內(nèi)測邀請，應(yīng)該就不遠了。
果然，今天上午我在一個行業(yè)內(nèi)特別牛的微信群里找到了新版微信的安卓版邀請鏈接（長相如下），趕緊下載安裝，連發(fā)了好幾個炸彈?，真的爽，哈哈。
爽完了之后，我開始研究和體驗我最關(guān)心的功能——視頻號和直播，之前張小龍已經(jīng)在微信公開課上劇透了很多，我研究了一上午，分享一下。
一、直播，更加垂直和精準
改版前的直播入口有兩個：一個是“發(fā)現(xiàn)-附近的人和直播”，一個是“發(fā)現(xiàn)-視頻號-朋友看過的直播”，很多人都知道，這倆入口說明了微信十分重視直播這個產(chǎn)品形態(tài)。
但是，有了入口并不意味著有精準的內(nèi)容。比如，我喜歡打籃球、看籃球直播，在這兩個入口進去之后發(fā)現(xiàn)，不是沒有籃球直播，就是需要花費很多時間去判斷。
為什么會出現(xiàn)這種情況？
因為直播的內(nèi)容沒有分類，附近的直播是按照lbs地址位置的邏輯，朋友看過的直播是按照社交推薦的邏輯，而這兩種邏輯都意味著不精準。
附近的直播雖然離我近，但是內(nèi)容不一定是我感興趣的，對不對？朋友看過的直播雖然是朋友，但是內(nèi)容也不一定是我感興趣的，對不對？所以我的理解是，這樣都不精準。
怎么解決這個問題呢？只有一種辦法，那就是把直播的內(nèi)容進行分類，只有讓用戶可以快速、準確、清晰的找到它感興趣的直播內(nèi)容，直播才可能獲得留存和后續(xù)交易。
所以，我們看到這一版的微信，雖然還繼續(xù)保留了基于社交關(guān)系和地址位置這兩種邏輯推薦的直播，但是，最重要的變化是，直播內(nèi)容有了明確的分類，見下圖：
我們能看到，這一版已經(jīng)有了才藝、顏值、購物、新聞、教學(xué)等近十種垂直的直播內(nèi)容（估計以后還會增加），這樣，用戶觀看時就很容易檢索，主播開始直播的時候也容易填寫直播方向。
說到這里，就很容易發(fā)現(xiàn)了，經(jīng)過這種直播內(nèi)容的垂直劃分，用戶可以更精準的找到主播，主播也可以更精準的找到用戶，當他們都非常精準的找到對方，微信的商家鏈接價值就確立了。
以我為例，我在知乎直播的內(nèi)容定位是面向職場人、幫助職場人解決職業(yè)問題的咨詢，分類是職場，微信直播中延續(xù)這一定位，按照微信直播的劃分，我這個分類就是“教學(xué)”。
那么，有希望學(xué)習(xí)職場經(jīng)驗和方法的同學(xué)可以在這里找到我的定期直播、并通過直播關(guān)注我的視頻號；而我定期直播也不擔心用戶群體不精準、雞同鴨講的尷尬情況會發(fā)生。
所以，我說，這一版的微信改版，讓微信直播更精準和垂直，商業(yè)價值和商業(yè)空間進一步加大。
二、視頻號，更加依賴機器推薦
說完了微信直播，再來看視頻號。我個人一直認為，微信直播的爆發(fā)應(yīng)該會早于視頻號，之前在人人也專門寫過文章分析，這里就不多說了，反正張小龍也這么看，有心的盆友可以翻看下。
說到視頻號就不得不先說，視頻號的推薦邏輯，這是跟微信直播最本質(zhì)的區(qū)別之一。視頻號的推薦邏輯就三種（見下圖）：關(guān)注而推薦、朋友點贊而推薦和機器系統(tǒng)自動推薦。
張小龍自己在微信公開課上說，關(guān)注而推薦、朋友點贊而推薦和機器系統(tǒng)自動推薦，這三種推薦的理想比例應(yīng)該是1:2:10，因為，關(guān)注像費勁的學(xué)習(xí)，點贊像輕松的娛樂，比例都不會很大。
按照我的理解，不論是關(guān)注而推薦，還是朋友點贊而推薦，都面臨一個特別致命的問題——推薦的效率和匹配度問題，而只有基于機器系統(tǒng)自動推薦，才能夠大規(guī)模解決高效和精準的問題。
在沒有高效和精準的系統(tǒng)自動推薦之前，目前還是主要靠朋友點贊推薦，這也是現(xiàn)在很多視頻號博主都會買贊的根本性原因，只有點贊越多，才可能獲得更多曝光，雖然這曝光走量不走質(zhì)。
但是，階段性的問題并不能影響理想的推薦比例，隨著視頻號內(nèi)容的增多、視頻號定位的精準，通過機器系統(tǒng)自動推薦的占比會逐步提升到最大的比例，也就是視頻號更依賴算法推薦。
這里要稍等一下，之前不是有很多人說，視頻號跟抖音、快手最大的區(qū)別之一就是，抖音和快手更依賴算法推薦，而視頻號更依賴社交關(guān)系推薦，而我卻說，視頻號更依賴算法推薦。
怎么理解？我目前的判斷和分析是這樣，首先視頻號的對標并不是抖音、快手，視頻號的對標應(yīng)該是視頻版的垂直類公眾號，所以是不是依賴算法，并不是區(qū)分它們的唯一明顯標志。
其次，因為關(guān)注而推薦、和因為點贊而推薦，前者可以解決精準問題、但解決不了廣度，后者可以解決廣度問題、但解決不了精準問題，也就是說這兩種邏輯都沒法做好它們的平衡。
而推薦的精準和推薦的規(guī)模，這一看上去矛盾的邏輯，只有通過算法才能進行平衡，現(xiàn)在的已經(jīng)能看到逐漸依賴算法推薦的趨勢，比如視頻號機器推薦用就是沉浸感更好的全屏。
所以，我說，從這一版改版后的視頻號，會越來越看中機器算法的推薦，更加依賴算法。
三、直播+視頻號，如何才能機會更大
說完以上的分析，我們可以總結(jié)一下兩點：微信直播會根據(jù)內(nèi)容屬性越來越垂直和精準，視頻號推薦也越來越依賴機器和算法，目的也是為了推薦的越來越精準和高效。
所以由此我們可以判斷，微信直播和視頻號的這種共同性的變化、調(diào)整，都是為了實現(xiàn)微信自身的連接價值，因為有了更精準、更高效的連接，才可能會有更大的商業(yè)價值。
那么，對于我們這些玩直播、玩視頻號的人來說，有什么啟示呢？我們怎么做才能抓緊機會？我基于自己的探索、實踐總結(jié)如下，以后還會不斷迭代和調(diào)整。
1. 定位要清晰
不論是直播，還是視頻號（特別是視頻號），都要有一個清晰的定位，一直以來的原因是，只有清晰定位才能聚攏粉絲、提供服務(wù)，改版之后，只有清晰定位，才能夠被算法和系統(tǒng)識別。
舉個例子，比如我的視頻號叫「燦哥和朋友們」，和我的微信公眾號、微信直播，甚至知乎號、知乎直播的定位都一樣，都是面向職場人、幫助職場人解決職業(yè)問題的咨詢服務(wù)。
這個定位很清晰，而且在微信生態(tài)體系內(nèi)，高度統(tǒng)一，這樣就方便用戶和系統(tǒng)快速識別我，進而判斷和我的關(guān)系，轉(zhuǎn)化成商業(yè)合作，我相信，這種操作和設(shè)計，以后會越來越多。
2. 人群細分、強連接
不論是視頻號，還是直播，因為定位很清晰，所以你是什么人、提供什么服務(wù)，就決定了只能聚攏一批目標人群，而天然的要放棄更多的路人，這里就有一個取舍問題，而且取的只是少數(shù)。
我前邊說過，我對視頻號的理解是，視頻版的垂直類公眾號，而直播也可以理解為視頻化的微信公眾號，只不過直播的交互性比視頻號好，而視頻號的交互性又比微信公眾號好。
但在本質(zhì)上，視頻號和直播，只能覆蓋一類目標人群，不可能出現(xiàn)泛泛人群，因為不精準、不細分的人群你對沒有意義，對微信的連接價值也沒有意義——微信需要強連接，而不是弱連接。
3. 商業(yè)價值要以終為始
最后就是一個根本性的問題了，微信是做連接、做生態(tài)、做平臺，但是你的視頻號和直播要做交易、做服務(wù)、做轉(zhuǎn)化，所以從一開始，你的商業(yè)價值就要“以終為始”。
還是以我的視頻號和直播為例，因為我是提供職場類的咨詢服務(wù)，我寧可要一萬個特別精準的目標人群，一起聽課學(xué)習(xí)互動，也不要不精準、不細分的十萬個泛泛人群。
為什么呢？因為視頻號不是公眾號，公眾號動輒十幾萬、上百萬粉絲可以接廣告，而視頻號只是視頻化的公眾號，它追求的是用視頻流媒體的形式跟粉絲進行深度鏈接，才可能轉(zhuǎn)化商業(yè)合作。
所以，在微信十年的時間，新版發(fā)布以后，我們真的可以期待視頻號、直播的各種玩法，不過，我需要提醒一點，以我自己20年玩的各種經(jīng)歷和復(fù)盤來看，和之前的玩法都不太一樣。
作者：燦哥，阿里市場專家、點評公關(guān)專家、復(fù)星運營專家
本文由 @公眾號：燦哥和朋友們 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)作者許可，禁止轉(zhuǎn)載。
題圖來自Unsplash，基于CC0協(xié)議。
- 目前還沒評論，等你發(fā)揮！
