指紋識(shí)別 OUT 了,未來(lái)你還能用什么姿勢(shì)付款?
雖然我們現(xiàn)在對(duì)于指紋識(shí)別的準(zhǔn)確率和易用性還算滿意,但指紋識(shí)別真的是未來(lái)最好的方案嗎?在螞蟻金服身份認(rèn)證論壇上,各路大牛給出了不少“黑科技”。
付款的時(shí)候,無(wú)論是密碼,還是最近非常普及的指紋,都有一個(gè)共同的目的,那就是證明:你是你。專業(yè)一點(diǎn)來(lái)說(shuō),叫做身份識(shí)別。
所以,指紋識(shí)別所做的事情,和機(jī)場(chǎng)工作人員用身份證比對(duì)你的長(zhǎng)相沒(méi)什么區(qū)別。實(shí)際上,指紋識(shí)別的準(zhǔn)確率比拿出身份證面對(duì)面審核的準(zhǔn)確率要低。說(shuō)得更直白一些,指紋識(shí)別是以犧牲一定的準(zhǔn)確性,極大地?fù)Q取了易用性的身份認(rèn)證方法。
指紋識(shí)別的極限
目前最為通用的兩種指紋識(shí)別方式的基礎(chǔ)原理是超聲波和電容。然而,這兩種傳感器各有一“怕”:
- 超聲波怕“干”,對(duì)于干燥手指的識(shí)別率偏低,尤其在北方干燥的冬季,超聲波基的指紋解鎖讓人抓狂;
- 電容怕“濕”,對(duì)于濕手的識(shí)別率低,對(duì)達(dá)到一定濕度的手指呈現(xiàn)無(wú)解狀態(tài)。尤其是在陰雨綿綿的夏天,或者在用戶剛剛沐浴之后。
雖然看這篇文章的大多數(shù)人都可以毫無(wú)障礙地使用指紋支付,但是根據(jù)指紋識(shí)別幾位行業(yè)大佬提供的數(shù)據(jù),接近5%的人天生就是這種身份識(shí)別方式的“克星”。例如,有的人手指天生指紋非常淺,有的人會(huì)神經(jīng)性地出汗,而有的人手指極為干燥。這些“奇葩”的手指不斷挑戰(zhàn)指紋識(shí)別技術(shù)的物理極限;另外一些人從事農(nóng)業(yè)或者重體力勞動(dòng),指紋經(jīng)常帶有泥土或油污,這種情況會(huì)讓所有的指紋識(shí)別技術(shù)一齊啞火。
實(shí)際上,不適合指紋識(shí)別的用戶,比一般人想象中更多。對(duì)于付款、解鎖手機(jī)這種幾乎人人都需要用的服務(wù),指紋顯然不是最優(yōu)的方案。
如上圖,人眼可用于身份認(rèn)證的區(qū)域:
- Pupil,瞳孔;
- Iris,虹膜;
- Sclera,鞏膜。
虹膜的愛(ài)恨
說(shuō)到身份認(rèn)證,一個(gè)難以忽視的技術(shù)就是虹膜識(shí)別。
虹膜識(shí)別是身份認(rèn)證技術(shù)中的“高富帥”,識(shí)別精準(zhǔn)率極高,誤差率只有十萬(wàn)分之一。但同時(shí),它對(duì)于硬件、算法、識(shí)別條件的要求也最高。
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),瞳孔之外、眼白之內(nèi)的這部分區(qū)域,就是虹膜識(shí)別的位置。
中科虹霸是專門研究虹膜識(shí)別技術(shù)的公司,它的CEO馬力說(shuō):
每個(gè)人自從一歲之后,虹膜的形態(tài)就已經(jīng)穩(wěn)定了,而虹膜的形態(tài)在不同個(gè)體中都有區(qū)別,所以可以用來(lái)識(shí)別身份。目前已經(jīng)有很多專業(yè)的身份認(rèn)證場(chǎng)景使用了虹膜識(shí)別,但在普通人的生活中,虹膜識(shí)別還有些陌生。
之所以虹膜識(shí)別尚未大紅大紫,是因?yàn)檫@項(xiàng)技術(shù)需要一個(gè)專門的虹膜采集攝像頭。而目前這種專用攝像頭顯然沒(méi)有在大眾手機(jī)中普及。而虹膜比對(duì)的計(jì)算需要復(fù)雜的算法,對(duì)設(shè)備的運(yùn)算能力有一定的要求。另外,在移動(dòng)設(shè)備上實(shí)現(xiàn)高可用性的虹膜識(shí)別,技術(shù)還需要完善。
用馬力的話說(shuō),雖然有很多實(shí)現(xiàn)的路徑,但“還需要一點(diǎn)時(shí)間”。
主流身份認(rèn)證技術(shù)的安全性和用戶體驗(yàn)對(duì)比
為神馬用人臉識(shí)別?
很多人都在支付寶或者其他場(chǎng)景中使用過(guò)人臉識(shí)別技術(shù)。
來(lái)自螞蟻金服的專家李亮說(shuō):
實(shí)際上人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)超越了人對(duì)于人臉的辨識(shí)度。有天賦的人可以記住500張熟人臉,而一般人可以記憶300-400張熟人臉。在這個(gè)范圍內(nèi),人的表現(xiàn)可能會(huì)優(yōu)于算法。但是,人對(duì)于不熟悉的面孔會(huì)產(chǎn)生極其明顯的“臉盲癥”。所以,在大規(guī)模人臉識(shí)別中,人絕對(duì)不是機(jī)器的對(duì)手。
來(lái)看一組有意思的對(duì)比數(shù)據(jù):
- 指紋識(shí)別的誤識(shí)率為兩萬(wàn)分之一;
- 虹膜識(shí)別的誤識(shí)率為十萬(wàn)分之一;
- 人臉識(shí)別的誤識(shí)率是萬(wàn)分之一。
也就是說(shuō),如果僅僅采用人臉識(shí)別鎖定設(shè)備,每一萬(wàn)個(gè)人中,就有一個(gè)人可以騙過(guò)人臉識(shí)別,進(jìn)入你的手機(jī)。
用各種奇葩方式欺騙人臉識(shí)別
誤識(shí)率是指紋識(shí)別的兩倍,講真這個(gè)誤識(shí)率給人感覺(jué)并不高,但顯然人臉識(shí)別不如指紋識(shí)別“靠譜”。然而在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中,人臉識(shí)別卻擁有諸多開掛般的優(yōu)勢(shì)。
李亮說(shuō):
在現(xiàn)實(shí)生活中,人們用到的很多 ID,例如身份證、駕駛證、社保卡等大多數(shù)合法證件的鑒識(shí)主體都是照片。而國(guó)家有關(guān)部門擁有一個(gè)非常完整的公民人臉信息庫(kù),可以對(duì)外提供查詢服務(wù)。這個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施能夠帶來(lái)一個(gè)巨大的好處,那就是所有使用人臉識(shí)別的人,不用預(yù)先錄入人臉信息。這是螞蟻金服采用人臉識(shí)別技術(shù)的一個(gè)主要考慮。
不用注冊(cè),直接識(shí)別,?這確實(shí)讓越來(lái)越懶的人們感覺(jué)到幸福。但是,人臉識(shí)別在應(yīng)用場(chǎng)景中,卻需要面對(duì)諸多考驗(yàn):
- 光照:在移動(dòng)端使用人臉識(shí)別的時(shí)候,人們經(jīng)常處于奇葩的光照環(huán)境中,例如昏暗的臥室或廁所、光影迷亂的酒吧?!翱床磺迥槨?,是人臉識(shí)別的巨大挑戰(zhàn);
- 姿態(tài):在很多場(chǎng)景中,人并不會(huì)絕對(duì)配合人臉識(shí)別,45度仰望天空經(jīng)常讓人臉識(shí)別系統(tǒng)欲哭無(wú)淚;
- 表情:人在照證件照的時(shí)候,一般都是一副鐵青的臉,然而在剁手購(gòu)物的時(shí)候,都是笑逐顏開的;
- 妝容:如果你看過(guò)網(wǎng)上流傳的女生化妝前后對(duì)比,你應(yīng)該知道我在說(shuō)什么;
- 年齡:隨著年齡的增加,人的長(zhǎng)相也是會(huì)變化的。
李亮說(shuō),對(duì)于前三種挑戰(zhàn),可以通過(guò)提示用戶的方式,讓 Ta 加以配合,但是對(duì)于后兩種挑戰(zhàn),只能通過(guò)大數(shù)據(jù)和算法優(yōu)化來(lái)改進(jìn)。想像一下:一個(gè)美女進(jìn)行人臉識(shí)別的時(shí)候,系統(tǒng)提示:請(qǐng)卸妝洗臉后再試,會(huì)發(fā)生什么?
哪一種身份認(rèn)證的姿勢(shì)更好?
其實(shí),標(biāo)記一個(gè)人特征的參數(shù)有很多,例如:鍵盤按鍵行為模式、鼠標(biāo)軌跡移動(dòng)模式、按壓觸屏行為模式、書寫筆跡、聲紋識(shí)別等等。但是,因?yàn)榧夹g(shù)限制或者識(shí)別成本等原因,暫時(shí)沒(méi)有成為主流模式。
李亮透漏了螞蟻金服正在研究的身份認(rèn)證“黑科技”,那就是“人臉識(shí)別+眼紋識(shí)別”。
先來(lái)科普一下, 所謂眼紋,簡(jiǎn)單說(shuō)來(lái)就是人眼眼白(鞏膜)上的血管紋路,在虹膜的外圈。同樣,不同人的眼紋也并不相同。
從目前的技術(shù)來(lái)看,眼紋識(shí)別的誤識(shí)率為五萬(wàn)分之一,準(zhǔn)確度介于指紋識(shí)別和虹膜識(shí)別之間。目前看來(lái),眼紋識(shí)別同樣存在和虹膜識(shí)別相類似的技術(shù)限制,但是把人臉和眼紋兩種識(shí)別技術(shù)疊加之后,就可以在準(zhǔn)確率和易用性上找到一個(gè)平衡。
李亮說(shuō):
如果把指紋識(shí)別的精度作為金融支付的標(biāo)準(zhǔn)的話,那么人臉+眼紋的識(shí)別精度,已經(jīng)達(dá)到了金融支付標(biāo)準(zhǔn)。所以已經(jīng)被用在了螞蟻金服旗下的許多產(chǎn)品中。
這種“雙因子”認(rèn)證需要遵循一個(gè)原則,那就是不能強(qiáng)加驗(yàn)證過(guò)程的復(fù)雜度。例如人臉+眼紋,是可以在同一個(gè)流程中完成的,這就不會(huì)讓用戶覺(jué)得繁瑣。
李亮還說(shuō):
螞蟻金服開發(fā)了一套完整的支付原型系統(tǒng),可以讓用戶站在原地,什么都不用做就可以完成人臉+眼紋的信息驗(yàn)證。
腦補(bǔ)一下,這樣的認(rèn)證方式還確實(shí)比指紋支付酷一些。只要在真正的“實(shí)戰(zhàn)”中,這種技術(shù)的的識(shí)別率不輸于指紋,相信很多人還是會(huì)接受的。
不過(guò),李亮并沒(méi)有具體透露,究竟我們什么時(shí)候能在支付寶場(chǎng)景中普遍用到這種“人臉+眼紋”的認(rèn)證技術(shù)。
目前看起來(lái),指紋支付占據(jù)優(yōu)勢(shì)。但無(wú)數(shù)支付安全專家在不斷嘗試新的技術(shù),也許在不久的將來(lái),風(fēng)頭正盛的指紋也會(huì)退居二線。正如李亮所說(shuō):
用新的技術(shù)替代傳統(tǒng)的密碼,是我們的愿景。
作者:史中
來(lái)源:http://www.leiphone.com/news/201610/2c2j3fGdRIQlrwst.html
本文來(lái)源于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理合作媒體@雷鋒網(wǎng),作者@史中
沒(méi)講清楚指紋識(shí)別的準(zhǔn)確率怎么就低了?只是說(shuō)某些情況無(wú)法識(shí)別,這跟準(zhǔn)確率不是一個(gè)概念吧?
瞎了怎么辦
個(gè)人覺(jué)得,指紋識(shí)別足夠保證大大大部分人的正常使用,而且快捷方便,精確度足夠用于正常生活。要推出新的,要考慮實(shí)用性,技術(shù)成本等。顯然指紋識(shí)別目前還是最適合不過(guò)了,也足夠用了!
抓拍別人的高清照片再去掃描是不是對(duì)于人臉掃描識(shí)別有風(fēng)險(xiǎn)???因?yàn)橐郧昂孟窨吹竭^(guò)這樣的新聞。
你可以試試支付寶人臉識(shí)別付款,他是可以通過(guò)動(dòng)作識(shí)別出當(dāng)前是照片還是真正的人。例如要求你眨眨眼,微笑等。
要是戴了美瞳咋辦 而且我覺(jué)得我的眼睛的顏色是在發(fā)生變化的 小時(shí)候是黑色,現(xiàn)在越來(lái)越淺