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榮耀標(biāo)識滴滴導(dǎo)航「千里眼」，“看得見”將成未來標(biāo)配
作為高頻使用的地圖類產(chǎn)品，從最開始的導(dǎo)航到路線規(guī)劃，到現(xiàn)在的展示各種信息，以及添加各種內(nèi)容功能上，似乎大家都還沒有找到下一步更新的方向。從地圖類產(chǎn)品的用途出發(fā)，我們需要關(guān)注的是什么？路線，導(dǎo)航，信息，還有其他的么？這篇文章，作者告訴我們，「解決擁堵」和「看見更真實的路況」永遠是很好的進化方向。
眾所周知，地圖是現(xiàn)實世界的抽象化表達，核心功能在于回答人們“我在哪”、“怎樣到達”、“如何更快到達”三個問題。但由于受屏幕承載信息限制，我們在地圖上看到的點、線、面、體地理要素必然受到了不同程度折損——正如歷史學(xué)家理查德·W.昂格所言：地圖總是把復(fù)雜的世界變得不復(fù)雜。地圖對物質(zhì)世界的陳述通常是失實的，因為重現(xiàn)陸地的實際情況是不可能的。
對真實世界陳述的“失實”，讓地圖產(chǎn)品經(jīng)理不得不用人為方式翻譯信息，以便回答用戶的三個問題。例如將道路通行能力劃分為不同等級，再用相應(yīng)顏色來對號入座，紅色標(biāo)色擁堵、綠色表示暢行等，這時用戶便可根據(jù)顏色進行出行決策。
問題在于：現(xiàn)實世界的路況，真是幾種顏色就能說清的嗎？
道路發(fā)生擁堵背后有無數(shù)種可能，而每一種可能所帶來的擁堵時長又往往不盡相同。是等待10分鐘恢復(fù)暢行，還是繞20分鐘遠路求穩(wěn)？
靠顏色回答不了用戶的疑問。
一、滴滴導(dǎo)航的「千里眼」
滴滴導(dǎo)航在近日推出“千里眼”導(dǎo)航功能，用戶可以查看前方擁堵路段的真實畫面。憑此功能，滴滴導(dǎo)航成為市面上第一款也是唯一一款，可以幫助用戶看到實時路況圖像的地圖應(yīng)用。
具體操作上，用戶在路徑規(guī)劃頁輸入起終點后，便有機會查看行程路線上擁堵路段的實景圖像，圖像內(nèi)容包括且不限于交通管制、交通事故、事故所涉車道等詳細信息（如下圖）。
導(dǎo)航行進中，如果前方發(fā)生交通事故（如下圖），滴滴導(dǎo)航會優(yōu)先語音播報事故發(fā)生的車道以及事故的嚴重程度，給出變道、避讓建議。在確保行車安全的前提下，用戶還可以提前點擊查看前方事故路段的實景圖片或視頻。
“千里眼”功能的出現(xiàn)，是導(dǎo)航功能步入成熟后的一次大膽嘗試，也對行業(yè)未來發(fā)展有一定啟發(fā)意義。
過去十余年里，為掌握真實的前方道路情況，業(yè)內(nèi)進行過一系列摸索：從早年間主要依靠地磁線圈獲取車速、到城市大量安裝使用監(jiān)控探頭，再到圖商們廣泛使用采集車.而隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，眾包式采集也開始占據(jù)主流,基于海量GPS數(shù)據(jù)進行大規(guī)模的快速計算以及鼓勵車主隨時在端內(nèi)上報變得愈發(fā)重要。
但是，如果導(dǎo)航軟件缺乏交警路網(wǎng)數(shù)據(jù)等第三方數(shù)據(jù)校驗，或者對異常數(shù)據(jù)難以剔除，很容易鬧烏龍。其中最具代表的便是前幾年的虛擬交通擁堵事件——一位行為藝術(shù)家導(dǎo)航推著裝滿開啟導(dǎo)航應(yīng)用的手機的購物車，不慌不忙地走在街上，結(jié)果被系統(tǒng)誤認為是該路段擁堵嚴重，實際卻是這條路幾乎空無一人。
二、“看得見”有助于緩解信息缺失焦慮
歸根結(jié)底，地圖是一種幫助用戶理解復(fù)雜情況的信息展示工具。而民用地圖的復(fù)雜又可大致分為兩種：一種是靜態(tài)信息的復(fù)雜，例如街道建筑；另一種則是動態(tài)信息的復(fù)雜，典型場景是城市交通。
相較于靜態(tài)信息，路況信息變化極快且難以捕捉；早年間有某些地區(qū)的交通頻道等電臺廣播會將真實路況信息播報給司機，但這些消息存在滯后性，等到了實際地點往往事與愿違。
針對靜態(tài)信息的處理，目前市面上主流地圖應(yīng)用在完善POI的同時，也在積極開展AR方面的嘗試，以此為用戶還原1：1的真實世界。
關(guān)于大家為何同時將顆粒度更細、保真度更高作為地圖應(yīng)用的未來發(fā)展方向，一個比較科學(xué)的解釋是：人腦對于圖像的處理與理解都更加迅速。
2014年，麻省理工學(xué)院發(fā)布報告稱人們大腦處理一張圖像信息僅需13毫秒。據(jù)統(tǒng)計，過去一百年里，報紙中可視化信息的使用量增加了142％，標(biāo)志著圖像在信息傳遞過程中開始占據(jù)主導(dǎo)地位。
但目前對道路交通等動態(tài)信息的真實畫面捕捉上，業(yè)界還一籌莫展。
因為以當(dāng)前的技術(shù)條件，無論是采集設(shè)備、網(wǎng)速、算力，都沒法支持全量道路數(shù)據(jù)的實時拍攝、傳輸、和處理。在此背景下，代替圖像傳達信息的其它翻譯手段都更像是權(quán)宜之計，無法真正緩解人們對于路況信息缺失的焦慮。
那回到滴滴導(dǎo)航這里，“千里眼”功能是如何做到對路面真實場景捕捉的呢？
據(jù)了解，在設(shè)備端，滴滴導(dǎo)航在桔視行車記錄儀上搭載一套低功耗算法，算法能只定向?qū)Φ孛嫔系臉?biāo)識進行識別。比如事故后，車主在路上擺放的三角牌、交通管制的錐桶等，并不涉及個人信息。
而在云端，滴滴導(dǎo)航搭載了一套更復(fù)雜的視覺感知模型，能對設(shè)備端的識別結(jié)果進行校驗，以保證識別準確率。同時，自動基于桔視識別的結(jié)果，對事故進行車道級定位并自動對車牌、人臉等敏感信息進行脫敏，最大程度保護隱私，并快速將實景視頻或畫面更新至 App 內(nèi)，有效緩解堵車焦慮。
目前，桔視已經(jīng)覆蓋網(wǎng)約車50%的訂單。結(jié)合大量的用戶上報數(shù)據(jù)和軌跡分析數(shù)據(jù)，滴滴導(dǎo)航每天可以對外展示數(shù)十萬張實景照片和視頻。同時，系統(tǒng)也會基于這些更豐富的道路信息，為車主推薦更合適的路線。
這種為用戶建立直接觀感的做法，能夠給駕駛員提供了更明確的等待預(yù)期、臨場感，以及安全出行建議。大幅降低以往“預(yù)估消散時間”帶來的不確定性，
三、滴滴導(dǎo)航的邊緣創(chuàng)新
與傳統(tǒng)測繪圖商所關(guān)注的數(shù)據(jù)維度不同，滴滴導(dǎo)航更多從自身所處場景下的差異化需求出發(fā)，打造符合未來發(fā)展趨勢的導(dǎo)航功能。
“千里眼”的出現(xiàn)，正是滴滴導(dǎo)航團隊講目光聚焦于出行場景而非通用場景下的成果（如下圖）。
（網(wǎng)約車場景下的產(chǎn)品邏輯拓撲圖）
看懂了千里眼背后的誕生邏輯，就不難理解滴滴導(dǎo)航團隊在過去幾年的發(fā)力方向：
比如滴滴導(dǎo)航是國內(nèi)第一家把機器學(xué)習(xí)成功應(yīng)用到ETA（預(yù)估到達時間）的公司。從2018年開始，滴滴導(dǎo)航創(chuàng)新性將深度學(xué)習(xí)技術(shù)引入ETA，能充分結(jié)合乘客與司機的地理位置信息、路況信息、出行數(shù)據(jù)、司機行駛習(xí)慣、路網(wǎng)狀態(tài)等，進一步提升了預(yù)測準確性；
再比如路徑規(guī)劃上，經(jīng)過網(wǎng)約車高度復(fù)雜場景的打磨，以及大數(shù)據(jù)的積累，滴滴導(dǎo)航將自駕場景下的用戶體驗大幅度提升，采用全新的架構(gòu)方案來設(shè)計路線規(guī)劃相關(guān)算法，在確保安全的基礎(chǔ)上，將“快”做到極致，在行程中實時預(yù)測找到更符合駕駛員期待的路線，同時綜合考慮乘客是否方便到達、車輛是否方便通行、車主停車是否安全、停車是否易違章等因素，為車主推薦更好的落車點，有效幫助避免違章。
可以想見的是：未來隨著5G覆蓋率的逐步提升，滴滴導(dǎo)航將憑借海量真實高質(zhì)量的交通出行數(shù)據(jù)，在實時性、精準性、連續(xù)性和真實性等方面更上一層樓，幫助更多人“看到真實世界”的同時，給未來導(dǎo)航產(chǎn)品的發(fā)展指明一條方向。
本文由 @Fiona 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載
題圖來自 Unsplash，基于 CC0 協(xié)議
確實是大膽的進步，再深入一下思考：國家背書的交管APP可以嘗試對接行車記錄儀廠商，建立政務(wù)云中心，與導(dǎo)航廠商進行脫敏數(shù)據(jù)同步，可以做到路況的實時同步，擁堵路段只用調(diào)用頭部車輛車載前置攝像頭即時影像就行，政府如果想盈利，也是可行的。
您好老師我想問一下就是桔視行車記錄儀是滴滴官方送給網(wǎng)約車司機的嗎。還是說滴滴司機是需要在購買特定的行車記錄儀