中文字幕无码av不卡一区,亚洲综合AV永久无码精品一区二区,黑人巨大白妞出浆,黄色高清无码免费看,久久久久免费精品国产,久久无码人妻丰满熟妇区毛片,欧美日韩国产综合草草,久久福利网站,亚洲一区二区三区中文字幕在线,av国内精品久久久久影院

編輯導(dǎo)語：隨著互聯(lián)網(wǎng)以及科技的不斷發(fā)展，市面上的社交娛樂產(chǎn)品也越來越多，從簡(jiǎn)單的聊天、圖片等到AI技術(shù)的融入，社交產(chǎn)品的發(fā)展趨勢(shì)正在不斷地升級(jí)發(fā)展；本文作者分享了關(guān)于2021年社交產(chǎn)品的趨勢(shì)，我們一起來了解一下。

2020年上半年的特殊情況帶動(dòng)了線上娛樂社交產(chǎn)品，當(dāng)生活趨于常態(tài)，從去年下半年到今年開頭，社交產(chǎn)品呈現(xiàn)出了哪些趨勢(shì)？本文就將圍繞聊聊社交產(chǎn)品的發(fā)展方向。

01 AI+社交

AI的本質(zhì)是利用數(shù)據(jù)訓(xùn)練提升業(yè)務(wù)流程效率，大部分社交產(chǎn)品的核心動(dòng)作可以圍繞雙人或多人關(guān)系拆解為“找-聊-沉淀”這樣一個(gè)流程，三個(gè)核心動(dòng)作都可以與AI結(jié)合，提高每個(gè)動(dòng)作的效率，優(yōu)化用戶側(cè)的體驗(yàn)。

1. 找

“找”的過程是最能獲取數(shù)據(jù)，進(jìn)行不斷優(yōu)化迭代提升效率的步驟。社交產(chǎn)品能從注冊(cè)流程獲取到用戶的身份屬性信息、移動(dòng)端使用情況、綁定賬號(hào)社交關(guān)系等，根據(jù)這些維度向用戶推薦人或內(nèi)容。

AI的優(yōu)化空間在于特征項(xiàng)和參數(shù)，早期的社交產(chǎn)品構(gòu)建維度不夠多元化，只囊括性別、年齡、身高等基本信息；但隨著推薦在內(nèi)容產(chǎn)品的深入應(yīng)用，社交產(chǎn)品的推薦也得到了優(yōu)化，比如用戶活躍度、已有社交關(guān)系、曾瀏覽過的內(nèi)容標(biāo)簽都可以作為特征項(xiàng)去優(yōu)化人或內(nèi)容的匹配流程。

除了文本外，圖像、語音和視頻分析技術(shù)的成熟也讓匹配維度更加多元化；比如，根據(jù)用戶發(fā)布的自拍給出美學(xué)評(píng)分，或者是根據(jù)語音識(shí)別情緒，根據(jù)視頻判斷用戶的場(chǎng)景，每一個(gè)用戶觸點(diǎn)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都將變得有價(jià)值。

2. 聊

“聊”作為中間流程，有個(gè)承上啟下的作用；一方面，“聊”可以推出聊天時(shí)間、聊天頻率等數(shù)據(jù)去反哺“找”，另一方面，“聊”的質(zhì)量好壞又影響下一步的關(guān)系沉淀——AI的引入應(yīng)該是盡可能去優(yōu)化這兩個(gè)方向。

以虛擬男/女友類的產(chǎn)品為例，對(duì)話引擎的引入使得對(duì)機(jī)器可以真實(shí)模擬人的說話方式（類似siri）；2020年8月，虛擬小冰又引入多模態(tài)框架升級(jí)，將人臉生物學(xué)特征參數(shù)化，創(chuàng)造出虛擬男友面容。

人工智能在語音、圖像領(lǐng)域的成熟技術(shù)，將進(jìn)一步從工業(yè)向泛文化娛樂領(lǐng)域?qū)ふ衣涞亍Ａ奶鞎r(shí)，是否可以根據(jù)上下文推斷場(chǎng)景，在背景還原場(chǎng)景？能否根據(jù)雙方的圖片，構(gòu)建虛擬形象？可以想象的場(chǎng)景還有更多（比如最近大火的“螞蟻呀嘿”在社交產(chǎn)品上是否可以落地）。

微信的嘗試是從語音轉(zhuǎn)文本時(shí)，可以根據(jù)語音分析說話者的情緒，自動(dòng)判斷心情，加入emoji，讓對(duì)話更加生動(dòng)（文本判斷情緒更加成熟）；那能否在聊天時(shí)，實(shí)時(shí)給出情緒、話術(shù)、表情指引，甚至是預(yù)測(cè)關(guān)鍵時(shí)刻是發(fā)表情包還是發(fā)文字更好，讓聊天過程更順利的轉(zhuǎn)化到關(guān)系沉淀？每個(gè)觸點(diǎn)其實(shí)都值得再次思考。

3. 沉淀

“沉淀”的過程是產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)在漏斗模型中最想看到的結(jié)果，沉淀的關(guān)系會(huì)有活躍、沉睡、喚醒等多種狀態(tài)，AI引入的關(guān)鍵目標(biāo)應(yīng)該是使盡可能多的關(guān)系呈現(xiàn)活躍；實(shí)現(xiàn)路徑可以是根據(jù)雙方的多維特征做匹配，主動(dòng)push最新動(dòng)態(tài)，增加互動(dòng)，或者是將雙方又放到同一容器里（比如群聊），再次還原核心動(dòng)作整個(gè)流程。

最終，考慮成本和隱私安全，社交產(chǎn)品引入AI的基本原則應(yīng)該是在許可范圍下能提升效率，創(chuàng)造價(jià)值，這個(gè)效率可以是新增用戶、轉(zhuǎn)化率、活躍率等關(guān)鍵指標(biāo)，價(jià)值可以是品牌效應(yīng)或是商業(yè)價(jià)值。

02 用戶分層

大數(shù)據(jù)和社交行業(yè)的碰撞，讓產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)能從登入評(píng)估、聊天記錄、購(gòu)買行為、日志行為等方面獲取數(shù)據(jù)，精確刻畫出每一個(gè)用戶的畫像。

后臺(tái)多標(biāo)簽的融合判斷邏輯處理后送到前臺(tái)，形成某一維度的概括性的群體標(biāo)簽，比如“小鎮(zhèn)青年”“年輕寶媽”“新中產(chǎn)”，這些單一維度下的標(biāo)簽又可以再次整合為更細(xì)分的人群。

用戶分層，是社交產(chǎn)品精細(xì)化運(yùn)作目標(biāo)人群的必然結(jié)果；社交產(chǎn)品冷啟動(dòng)時(shí)最大的問題在于找到自己的種子用戶，對(duì)于整個(gè)產(chǎn)品的生命周期來說，種子用戶是價(jià)值最高、流失率最低的一批人，而這批用戶口口相傳的體驗(yàn)反饋也是成長(zhǎng)期產(chǎn)品和外界溝通交流的渠道之一。

今年爆火的clubhouse就是這一邏輯的最佳實(shí)踐者：

• 第一次增長(zhǎng)來自于邀請(qǐng)馬斯克，商業(yè)領(lǐng)袖天然具有kol的屬性，而kol的行業(yè)又決定了社交裂變的人群，馬斯克的背景吸引了很多投資界、互聯(lián)網(wǎng)界的人群涌入clubhouse；
• 第二次用戶增長(zhǎng)來自于這些投資圈、互聯(lián)網(wǎng)圈koc的傳播，因?yàn)槭褂醚?qǐng)碼制，每個(gè)用戶可以帶來0-3人，基于用戶的朋友圈，這些邀請(qǐng)碼會(huì)被發(fā)到和用戶身份類似的群體中，使得整個(gè)產(chǎn)品的人群會(huì)相對(duì)集中。

基于此，整個(gè)產(chǎn)品的基調(diào)氛圍已經(jīng)奠定，類似于初期的知乎，clubhouse的人群在行業(yè)、社會(huì)地位上相對(duì)集中，kol和koc作為產(chǎn)品的主要?jiǎng)?chuàng)作群體，生產(chǎn)的內(nèi)容就相對(duì)可控，并且維持在一個(gè)高質(zhì)量的水平；clubhouse在完成人、內(nèi)容和氛圍的蓄力后，因?yàn)槿巳旱南拗菩?，最有可能進(jìn)一步擴(kuò)圈，吸引不同行業(yè)的kol、koc完成擴(kuò)圈，這些可以完全復(fù)制第一次爆火的路徑。

用戶分層會(huì)帶來兩個(gè)結(jié)果，群聊和半熟人社交：

1）從產(chǎn)品供給側(cè)的角度看，群聊功能是非常重要的；用戶畫像較為集中的社交產(chǎn)品中，大家在至少一個(gè)或多個(gè)維度上會(huì)很相似，相似的經(jīng)歷、興趣讓交流的內(nèi)容也會(huì)產(chǎn)生重合，尋找共鳴的心理訴求會(huì)讓大家愿意加入群聊；“共同參與”允許圍繞內(nèi)容，做到人群的分發(fā)。

2）從用戶需求側(cè)的角度看，半熟人社交會(huì)是這類陌生人社交產(chǎn)品的歸宿；用戶分層后，越是細(xì)分的人群，其規(guī)模的天花板越低，一方面當(dāng)產(chǎn)品擴(kuò)張到一定程度，用戶相遇半熟人的可能性就越大；另一方面社交產(chǎn)品又普遍采用邀請(qǐng)制激勵(lì)，用戶需要半熟人的加入去獲取激勵(lì)或滿足分享、比較、炫耀等心理；基于半熟人的社交鏈，“共同人群”允許圍繞人群，做內(nèi)容的分發(fā)。

對(duì)于內(nèi)容主導(dǎo)的社交向產(chǎn)品來說，人群會(huì)更加多樣化，建立“圈子”是用戶分層的一種好方式。

早期的實(shí)踐者知乎2020年曾在一級(jí)頁面上線圈子，依靠圈子尋人的邏輯推社交化，雖然后來隱藏到了個(gè)人信息界面，但圈子的上線仍然說明圈層化的趨勢(shì)是社交向產(chǎn)品的趨勢(shì)之一。今年1月，種草社區(qū)小紅書也開始內(nèi)測(cè)圈子，在特定話題標(biāo)簽搜索下才會(huì)顯示入口，人群會(huì)更加精準(zhǔn)。

03 多媒介融合

媒介方式包括文字、圖片、音頻、視頻、直播等，社交產(chǎn)品做多媒介融合只是時(shí)間問題，傳統(tǒng)的圖文社區(qū)只能用單一色彩滿足用戶“能看到”的需求，技術(shù)越成熟應(yīng)用，“能聽到”“能看到”“能摸到”都將應(yīng)該被社交產(chǎn)品重視起來，還原線下真實(shí)的社交場(chǎng)景。

比如婚戀交友向的社交產(chǎn)品核心業(yè)務(wù)和核心動(dòng)作非常明確，用戶的目的有強(qiáng)指向性，對(duì)多媒介的包容程度和適應(yīng)性就會(huì)更高，這一點(diǎn)也是直播非常容易進(jìn)入婚戀產(chǎn)品的原因之一；直播的強(qiáng)互動(dòng)性更高還原了真實(shí)場(chǎng)景的視聽感受，彌補(bǔ)了圖文的不足。

最重要的是，社交產(chǎn)品的本質(zhì)和連接樞紐都是“人”，未來所有的載體都將為人服務(wù)，用最優(yōu)的載體最大程度放大人的特性，這是思考如何選擇合適載體的底層邏輯。

一個(gè)高包容和高開放性的社區(qū)，會(huì)同時(shí)允許多種媒介的存在，讓用戶自由選擇，用哪個(gè)去表現(xiàn)自己，把選擇權(quán)讓給用戶；或者是為特定的媒介劃定特殊的區(qū)，能夠讓專門的用戶在區(qū)域里滿足尋求的同時(shí)得到安全感。

不同時(shí)期技術(shù)的迭代更新，支撐了一批批社交產(chǎn)品的誕生，比如語音技術(shù)成熟后的Soul、視頻技術(shù)支持下誕生的畫音，以技術(shù)去定位做差異，但高門檻的媒介限制了人群的進(jìn)入和使用頻率；多媒介融化的另一目的在于提供盡可能多的社交方式，基于媒介匹配供需雙方，獲取盡可能大的交集。

以技術(shù)去定位的優(yōu)勢(shì)在于，可以快速去獲得對(duì)該技術(shù)感興趣的群體，但劣勢(shì)在于用戶對(duì)產(chǎn)品的初始印象形成后，轉(zhuǎn)換成本會(huì)比較大；比如Soul在語音社交外也推出了派對(duì)、三觀匹配等功能，但用戶會(huì)對(duì)其他以這兩個(gè)功能為主的產(chǎn)品有“先入為主”的印象，甚至不會(huì)去探索同款產(chǎn)品核心玩法外的其他功能。

隨著社交產(chǎn)品進(jìn)入成熟期，活躍用戶數(shù)穩(wěn)定，新增用戶數(shù)增幅下降，多媒介融合不妨是提高活躍用戶表現(xiàn)，吸引新用戶的手段之一；值得期待的是，AR、VR、MR等新興技術(shù)也可以融入社交產(chǎn)品，增加新玩法。

實(shí)際上，除了上述提到的3點(diǎn)外，社交產(chǎn)品還有一些近年來一直呈現(xiàn)出的趨勢(shì)；比如出海向東南亞、中東、非洲等區(qū)域，這些區(qū)域密集的人群、互聯(lián)網(wǎng)社交尚是藍(lán)海的特性是孵化出海社交產(chǎn)品的溫床，關(guān)鍵問題在于本地文化適應(yīng)和精準(zhǔn)用戶增長(zhǎng)。

另一個(gè)長(zhǎng)期趨勢(shì)是，社交產(chǎn)品趨向場(chǎng)景化，比如偏向半熟人密集型的校園、職場(chǎng)等場(chǎng)景，會(huì)議類軟件也推出小型會(huì)議室，模擬辦公咖啡區(qū)的場(chǎng)景；可以預(yù)見，場(chǎng)景化趨勢(shì)將推動(dòng)社交產(chǎn)品依附于場(chǎng)景的氛圍去構(gòu)建形態(tài)，比如咖啡館社交、派對(duì)社交、會(huì)議社交、并借助合適的載體幫助用戶帶入場(chǎng)景。

借助移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民快速增長(zhǎng)的紅利期來實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)的階段已經(jīng)接近尾聲，社交產(chǎn)品的下一輪突破需要重新審視行業(yè)的發(fā)展進(jìn)度和瓶頸。

下一個(gè)十年間，技術(shù)的快速推進(jìn)、階層分化、10后進(jìn)入社交領(lǐng)域、人口老齡化……這些將給社交帶來如何的機(jī)遇，值得期待。

#專欄作家#

47，微信公眾號(hào)：東籬笆下，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。關(guān)注內(nèi)容&社交產(chǎn)品，信奉keep exercising , keep learning , keep optimistic。

本文原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來自Unsplash，基于CC0協(xié)議。