五大管理視角詳細(xì)解讀數(shù)據(jù)中臺(tái)

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導(dǎo)語(yǔ):一千個(gè)讀者,就有一千個(gè)哈姆雷特。同樣,數(shù)據(jù)中臺(tái)對(duì)于企業(yè)內(nèi)部不同角色的價(jià)值也不同,下面分別從董事長(zhǎng)、CEO、 CTO/CIO、IT 架構(gòu)師、數(shù)據(jù)分析師這 5 個(gè)角色的視角詳細(xì)解讀數(shù)據(jù)中臺(tái)。

一、董事長(zhǎng)視角下的數(shù)據(jù)中臺(tái)

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,企業(yè)通過(guò)建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)提升業(yè)務(wù)價(jià)值逐漸成為趨勢(shì)。作為企業(yè)的戰(zhàn)略制定者及最高領(lǐng)導(dǎo)人,董事長(zhǎng)不僅要明白數(shù)據(jù)的價(jià)值,更要了解數(shù)據(jù)變現(xiàn)業(yè)務(wù)的核心技術(shù),即數(shù)據(jù)中臺(tái)。

隨著市場(chǎng)環(huán)境變化,數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路也會(huì)發(fā)生變化,實(shí)施方法論也會(huì)改變。從早期的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)到后來(lái)的客戶數(shù)據(jù)平臺(tái),再到如今大熱的數(shù)據(jù)中臺(tái),這些工具成為企業(yè)探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型的抓手。董事長(zhǎng)在布局?jǐn)?shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型之際,需要緊跟市場(chǎng)發(fā)展,積極了解各個(gè)方法論的“前世今生”。

數(shù)據(jù)中臺(tái)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新晉解決之道。董事長(zhǎng)可從以下兩點(diǎn)明確數(shù)據(jù)中臺(tái)的價(jià)值。

1.?數(shù)據(jù)中臺(tái)的服務(wù)價(jià)值

數(shù)據(jù)中臺(tái)要服務(wù)具體業(yè)務(wù),以滿足業(yè)務(wù)需求為目標(biāo),優(yōu)化用 戶體驗(yàn)。數(shù)據(jù)中臺(tái)要基于用戶的需求,以數(shù)據(jù)與技術(shù)手段重塑采購(gòu)、研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、消費(fèi)者溯源等各個(gè)環(huán)節(jié),讓“數(shù)據(jù)業(yè)務(wù) 化、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化”真正落到實(shí)處,實(shí)現(xiàn)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

2.?數(shù)據(jù)中臺(tái)的連接價(jià)值

進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)可利用數(shù)據(jù)中臺(tái)實(shí)現(xiàn)技術(shù)與業(yè)務(wù)的連接,打通數(shù)據(jù)壁壘,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)精細(xì)化業(yè)務(wù)管理。

相比傳統(tǒng)的通過(guò)調(diào)研公司采集用戶數(shù)據(jù)的方式,大數(shù)據(jù)處理具有效率高、反饋快的特點(diǎn),企業(yè)通過(guò)數(shù)據(jù)中臺(tái)可以更好地實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)”的目標(biāo)。企業(yè)在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)需要不斷匯聚多個(gè)數(shù)據(jù)源,建立以用戶為核心的數(shù)據(jù)平臺(tái),基于平臺(tái)提供的數(shù)據(jù)模型和應(yīng)用為前端業(yè)務(wù)提供多種能力。

可見(jiàn),在企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型初期,構(gòu)建以用戶為中心的數(shù)據(jù)中臺(tái)是董事長(zhǎng)帶領(lǐng)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的優(yōu)選。

二、CEO 視角下的數(shù)據(jù)中臺(tái)

作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的總負(fù)責(zé)人,CEO 需要明確數(shù)據(jù)中臺(tái)在企業(yè)轉(zhuǎn)型中的作用,了解轉(zhuǎn)型需要的核心能力,利用數(shù)據(jù)中臺(tái)成功轉(zhuǎn)型,CEO 應(yīng)從以下幾個(gè)角度解讀數(shù)據(jù)中臺(tái)的價(jià)值。

1. 數(shù)據(jù)中臺(tái)實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)沉淀

在中臺(tái)概念強(qiáng)勢(shì)輸出的背后是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的真實(shí)需求,對(duì)于 CEO 來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)中臺(tái)的第一個(gè)價(jià)值在于實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)沉淀。面對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮,CEO 在數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用方面,如果仍然采用每款產(chǎn)品分配一套軟件系統(tǒng)的傳統(tǒng) IT 建設(shè)思路,會(huì)為公司帶來(lái)巨大的資源浪費(fèi),并且無(wú)法讓數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀。

數(shù)據(jù)中臺(tái)將可復(fù)用的業(yè)務(wù)邏輯和可沉淀的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)一留存,真正實(shí)現(xiàn)沉淀企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)、模型資產(chǎn)、算法資產(chǎn)、數(shù)智應(yīng)用資產(chǎn)和會(huì)員資產(chǎn),這樣不僅降低了前端業(yè)務(wù)的迭代成本,還提升了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的價(jià)值。

2. 數(shù)據(jù)中臺(tái)快速響應(yīng)需求

對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),在以用戶為中心的現(xiàn)代商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中,快速響應(yīng)用戶需求的能力是最核心的競(jìng)爭(zhēng)力。

這種能力可以幫助企業(yè)在商戰(zhàn)中取得先機(jī),先發(fā)制人。CEO 需要思考企業(yè)在解決用戶問(wèn)題時(shí)如何才能更精準(zhǔn)、更智能。而數(shù)據(jù)中臺(tái)恰好具備了這種能力, 它可以快速響應(yīng)前臺(tái)業(yè)務(wù)的變化。

數(shù)據(jù)中臺(tái)憑借海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、 計(jì)算、產(chǎn)品化包裝等能力,為前臺(tái)基于數(shù)據(jù)的定制化創(chuàng)新和基于數(shù)據(jù)反饋的持續(xù)演進(jìn)提供強(qiáng)大支撐。數(shù)據(jù)中臺(tái)敏捷的組織性能、 平臺(tái)化的架構(gòu)能力可以靈活快速地響應(yīng)業(yè)務(wù)單元需求的變化。

3. 數(shù)據(jù)中臺(tái)幫助企業(yè)降本增效

在大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全面爆發(fā)之際,CEO 不僅要思考數(shù)據(jù)如何驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù),也要思考如何為企業(yè)建立一套完整的體系,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù),在創(chuàng)新中用更低的成本、更高的效率為客戶提供更 好的服務(wù)。

數(shù)據(jù)中臺(tái)可以幫助企業(yè)將底層基礎(chǔ)設(shè)施、中臺(tái)和頂層 業(yè)務(wù)形成完整閉環(huán),以業(yè)務(wù)、服務(wù)、數(shù)據(jù)、資產(chǎn)為基本框架,由上到下建立數(shù)據(jù)智能管理應(yīng)用體系,幫助企業(yè) CEO 構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)化和應(yīng)用增值的戰(zhàn)略體系,確保企業(yè)在復(fù)雜多變的商業(yè)環(huán)境中,快速沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)、形成數(shù)據(jù)組織能力,幫助企業(yè)做出明智的決策、提高運(yùn)營(yíng)效率。

三、CTO/CIO 視角下的數(shù)據(jù)中臺(tái)

CTO/CIO 是企業(yè)數(shù)字技術(shù)架構(gòu)的規(guī)劃者和設(shè)計(jì)者,在他們看來(lái),數(shù)字化新型技術(shù)可用于收集客戶數(shù)據(jù)、迭代創(chuàng)新產(chǎn)品、提升服務(wù)質(zhì)量、提高運(yùn)營(yíng)效率,而要想真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù),就必須建立數(shù)據(jù)中臺(tái)。

在市場(chǎng)不斷變化、產(chǎn)品模式不斷更新、用戶增長(zhǎng)日益困難、 粗放式經(jīng)營(yíng)模式執(zhí)行遭遇阻力時(shí),打造以業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)為目的的數(shù)據(jù)中臺(tái)是企業(yè)突破與轉(zhuǎn)型的重要途徑。

CTO/CIO 可以以下角度解讀數(shù)據(jù)中臺(tái)。

1. 數(shù)據(jù)中臺(tái)可集中 IT 人員的精力

在企業(yè)內(nèi)部,IT 資源和 IT 人員的精力都是有限的。一般情況下,有兩項(xiàng)工作在消耗 IT 人員的精力:大量、煩瑣的數(shù)據(jù)分 析工作和大量的數(shù)據(jù)治理工作。

建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)可以幫助企業(yè)打破不同系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)煙囪,保障數(shù)據(jù)健康。數(shù)據(jù)中臺(tái)以技術(shù)的方式自動(dòng)解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題,將 IT 人員從沉重的工作中解脫出來(lái),讓他們有充足的精力研發(fā)更復(fù)雜的應(yīng)用。

2. 數(shù)據(jù)中臺(tái)可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)支撐到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)變

數(shù)據(jù)中臺(tái)對(duì) CTO/CIO 來(lái)說(shuō),另一個(gè)價(jià)值在于實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù) 支撐到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)變。以前,IT 部門的角色更像是一個(gè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)部門需求的支撐部門。業(yè)務(wù)部門提出需求,IT 部門采用各種方式加以實(shí)現(xiàn)。

但有時(shí)候業(yè)務(wù)部門的需求是不明確的,該需求能否最終實(shí)現(xiàn)、能產(chǎn)生何種價(jià)值,業(yè)務(wù)部門并沒(méi)有十足的把握,所以業(yè)務(wù)人員常常會(huì)變更需求。

IT 人員本身就對(duì)整體需求一知半解,因?yàn)闃I(yè)務(wù)人員不斷變更需求,IT 部門不得不重復(fù)開(kāi)發(fā)、重復(fù)維護(hù),完全處于被動(dòng)的地位,只能起到技術(shù)支撐的作用。

通過(guò)中臺(tái)架構(gòu),企業(yè)可以建立以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)為核心的數(shù)據(jù)應(yīng)用模式。IT 部門可以以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為宗旨,為整個(gè)項(xiàng)目服務(wù)。數(shù)字化人員可以理解業(yè)務(wù)部門的需求,幫助業(yè)務(wù)部門創(chuàng)新。

這個(gè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新的過(guò)程是在整個(gè)項(xiàng)目?jī)?nèi)驅(qū)動(dòng)的,會(huì)讓 IT 人員在具體開(kāi)發(fā)某個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景時(shí)也能有全局思路。

當(dāng)企業(yè)以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)項(xiàng)目 開(kāi)發(fā)時(shí),IT 人員可以更深刻地理解整個(gè)項(xiàng)目的價(jià)值,更準(zhǔn)確地了解業(yè)務(wù)部門的需求。因此,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)會(huì)讓整個(gè) IT 團(tuán)隊(duì)的工作效率和業(yè)務(wù)價(jià)值貢獻(xiàn)率越來(lái)越高。

四、IT 架構(gòu)師視角下的數(shù)據(jù)中臺(tái)

明確數(shù)據(jù)中臺(tái)對(duì)企業(yè)的價(jià)值將幫助 IT 架構(gòu)師理解 CTO 制定的中臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)方案,在搭建中臺(tái)的過(guò)程中形成清晰的行動(dòng)計(jì)劃,保證中臺(tái)建設(shè)路線不偏離。

技術(shù)是為業(yè)務(wù)服務(wù)的,從提高對(duì)前端業(yè)務(wù)響應(yīng)速度的角度分析,IT 架構(gòu)師可從以下幾點(diǎn)明確數(shù)據(jù)中臺(tái)的價(jià)值。

1. 加速挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值

IT 架構(gòu)師利用數(shù)據(jù)中臺(tái)可以快速響應(yīng)前端業(yè)務(wù)部門的需求,整合數(shù)字化技術(shù)和數(shù)據(jù)等資源,為產(chǎn)品創(chuàng)新、業(yè)務(wù)賦能提供一種運(yùn)營(yíng)機(jī)制,從而更好地為前端業(yè)務(wù)部門服務(wù)。

2. 簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)使用流程

數(shù)據(jù)中臺(tái)不僅可以快速開(kāi)發(fā)應(yīng)用、快速挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,還可以幫助業(yè)務(wù)部門更快地響應(yīng)用戶需求。

以往業(yè)務(wù)人員查詢某項(xiàng)數(shù)據(jù)結(jié)果時(shí),需要?dú)v經(jīng)多個(gè)煩瑣的技術(shù)環(huán)節(jié),而這些對(duì)于業(yè)務(wù)人員來(lái)說(shuō)操作難度較大。數(shù)據(jù)中臺(tái)具有模塊化、定制化的數(shù)據(jù)服務(wù),可以快速滿足業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)需求,從整體上提升需求響應(yīng)效率。

3. 統(tǒng)一數(shù)據(jù)底層結(jié)構(gòu)

企業(yè)在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中會(huì)根據(jù)不同的業(yè)務(wù)需求開(kāi)發(fā)不同的應(yīng)用產(chǎn)品,配備不同的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)項(xiàng)目組。這些應(yīng)用產(chǎn)品依賴 IT 架構(gòu)師 設(shè)計(jì)的整體系統(tǒng)架構(gòu),架構(gòu)是否穩(wěn)定、安全、高效,是否方便產(chǎn)品開(kāi)發(fā)項(xiàng)目組和業(yè)務(wù)人員使用是非常關(guān)鍵的。

以前,產(chǎn)品開(kāi)發(fā)項(xiàng)目組在研發(fā)產(chǎn)品時(shí)可能會(huì)從 IT 架構(gòu)師設(shè)計(jì)的系統(tǒng)內(nèi)調(diào)用數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)服務(wù),但是他們對(duì)底層的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不甚了解,最后產(chǎn)品研發(fā)的周期各不相同,有的交付快速、質(zhì)量?jī)?yōu)良,有的開(kāi)發(fā)滯后,不能跟上市場(chǎng)需要。

這說(shuō)明產(chǎn)品開(kāi)發(fā)項(xiàng)目組在研發(fā)產(chǎn)品時(shí),需要統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)服務(wù)調(diào)用機(jī)制。這樣的技術(shù)便是數(shù)據(jù)中臺(tái)。

數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)之初已將多域數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗,分門別類地存儲(chǔ)好,按需產(chǎn)生的數(shù)據(jù)服務(wù)和能夠復(fù)用的數(shù)據(jù)能力可以提供統(tǒng)一的調(diào)用和共享功能。這不僅在項(xiàng)目開(kāi)發(fā)前期保障了數(shù)據(jù)質(zhì)量,還減少了 IT 架構(gòu)師在項(xiàng)目后期修補(bǔ)漏洞、更改架構(gòu)的重復(fù)工作。

作為數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu)的搭建者,IT 架構(gòu)師需要明確數(shù)據(jù)中臺(tái)并不是簡(jiǎn)單地將產(chǎn)品、用戶、數(shù)據(jù)權(quán)限等可共享的模塊進(jìn)行組合,而是以業(yè)務(wù)發(fā)展為核心,以數(shù)字技術(shù)為支撐,整合業(yè)務(wù)方面的各項(xiàng)數(shù)據(jù),形成解決業(yè)務(wù)問(wèn)題的平臺(tái)。

因此,IT 架構(gòu)師在構(gòu)建 數(shù)據(jù)中臺(tái)的過(guò)程中要基于戰(zhàn)略思維、數(shù)據(jù)思維和應(yīng)用思維等角度 統(tǒng)一業(yè)務(wù)愿景,設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)地圖和應(yīng)用地圖,進(jìn)一步規(guī)劃企業(yè)的數(shù)據(jù)中臺(tái)演進(jìn)路線,全面挖掘數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的潛在價(jià)值。

同時(shí),IT 架構(gòu)師要明白數(shù)據(jù)中臺(tái)提供的是業(yè)務(wù)解決方案,中臺(tái)需要具備靈活多樣的響應(yīng)速度,要依靠底層完整、干凈的數(shù)據(jù)形成模塊化的數(shù)據(jù)服務(wù)和產(chǎn)品,并結(jié)合業(yè)務(wù)特性為前端業(yè)務(wù)提供持續(xù)動(dòng)力。

這不僅是 IT 架構(gòu)師中臺(tái)落地的執(zhí)行法則,也是夯實(shí)自身數(shù)據(jù)、賦能業(yè)務(wù)能力的核心要義。

五、數(shù)據(jù)分析師視角下的數(shù)據(jù)中臺(tái)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,企業(yè)需要快速響應(yīng)用戶需求,這種快速響應(yīng)的能力需要借助平臺(tái)的力量。

數(shù)據(jù)中臺(tái)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)分析用戶購(gòu)買行為、分析消費(fèi)場(chǎng)景、分析用戶購(gòu)買喜好等業(yè)務(wù)場(chǎng)景化的數(shù)據(jù)分析,打通各業(yè)務(wù)體系和產(chǎn)品線的數(shù)據(jù),進(jìn)行計(jì)算、存儲(chǔ)、加工,形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù),從而真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能應(yīng)用。

分析、挖掘海量數(shù)據(jù)背后的價(jià)值,這就是數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容。對(duì)于數(shù)據(jù)分析師來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)中臺(tái)的價(jià)值主要體現(xiàn)在以下 4 點(diǎn)。

1. 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)打通

數(shù)據(jù)中臺(tái)可以打通數(shù)據(jù)孤島,形成數(shù)據(jù)閉環(huán),構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn),為數(shù)據(jù)分析師提供穩(wěn)定、持續(xù)的數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)的生產(chǎn)能力。數(shù)據(jù)中臺(tái)可呈現(xiàn)全域數(shù)據(jù),令數(shù)據(jù)分析師的分析維度更全面、分析結(jié)果更準(zhǔn)確。

2. 減少數(shù)據(jù)準(zhǔn)備時(shí)間

數(shù)據(jù)中臺(tái)將數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一處理、存儲(chǔ)并形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)層,數(shù)據(jù)資產(chǎn)層可以為業(yè)務(wù)人員、數(shù)據(jù)分析師以及其他需要數(shù)據(jù)的人提供現(xiàn)成的數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)。數(shù)據(jù)分析師在分析某個(gè)需求時(shí),不必再進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗等工作,可以直接從數(shù)據(jù)資產(chǎn)層選擇需要的數(shù)據(jù)。

3. 專注復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析

在數(shù)據(jù)中臺(tái)未搭建前,數(shù)據(jù)分析師和 IT 技術(shù)人員可能會(huì)面 臨這樣一個(gè)問(wèn)題:總在不斷應(yīng)付業(yè)務(wù)部門簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析需求,沒(méi)有精力分析更為復(fù)雜的業(yè)務(wù)問(wèn)題。

建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)之后,架構(gòu)在中臺(tái)之上的數(shù)據(jù)應(yīng)用為業(yè)務(wù)部門使用數(shù)據(jù)提供了很大便利,業(yè)務(wù)人員不需要再借助技術(shù)人員和數(shù)據(jù)分析師的能力,可以自主完成簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析任務(wù)。這為數(shù)據(jù)分析師提供了更多的時(shí)間,讓他們可以專注分析更為復(fù)雜的業(yè)務(wù)問(wèn)題。

4. 單點(diǎn)業(yè)務(wù)改動(dòng)不影響整體

數(shù)據(jù)中臺(tái)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)打通,為數(shù)據(jù)分析師后續(xù)的數(shù)據(jù)分析任務(wù)提供了保障。即使某一個(gè)業(yè)務(wù)模塊的數(shù)據(jù)發(fā)生了變動(dòng),數(shù)據(jù)分析師只要進(jìn)行相應(yīng)的微調(diào)便可以保證分析結(jié)果準(zhǔn)確,不會(huì)影響最終的分析效果。

作為前端業(yè)務(wù)需求和后端多維數(shù)據(jù)關(guān)系的連接者,數(shù)據(jù)分析師視角下的數(shù)據(jù)中臺(tái)更多是從應(yīng)用分析的角度出發(fā)所搭建的臺(tái)。

五大管理視角詳細(xì)解讀數(shù)據(jù)中臺(tái)

在數(shù)據(jù)中臺(tái)搭建的分層結(jié)構(gòu)中,數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與計(jì)算層的核心技術(shù)是將大數(shù)據(jù)技術(shù)合理地融入數(shù)據(jù)平臺(tái)中。

該層主要將企業(yè)內(nèi)外部不同方向和領(lǐng)域的信息化管理數(shù)據(jù)進(jìn)行融合并存儲(chǔ),利用分布式計(jì)算等數(shù)字技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和加工,使其成為有規(guī)律、有邏輯、有內(nèi)涵的數(shù)據(jù)信息,為二層數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀奠定基礎(chǔ)。

從數(shù)據(jù)分析師的角度看,數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀層首先要將企業(yè)的垂直業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行接入、融合和匯總,并根據(jù)不同的業(yè)務(wù)板塊、組織結(jié)構(gòu)和分析維度構(gòu)建公共數(shù)據(jù)中心。然后,根據(jù)業(yè)務(wù)性質(zhì)、客群特征等不同屬性重構(gòu)數(shù)據(jù)體系,結(jié)合智能標(biāo)簽、智能算法等技術(shù)構(gòu)建數(shù)據(jù)萃取中心。

最后,根據(jù)不同的需求,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、管理,并且構(gòu)建數(shù)據(jù)地圖。經(jīng)過(guò)這樣一個(gè)完整的過(guò)程形成數(shù)據(jù)資產(chǎn),數(shù)據(jù)資產(chǎn)的形成利于后期數(shù)據(jù)分析師對(duì)數(shù)據(jù)的整體使用。

以銀行業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)為例。首先將儲(chǔ)蓄、貸款、CRM、理財(cái)、 信用卡、手機(jī)銀行等銀行業(yè)務(wù)所產(chǎn)生的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)接入數(shù)據(jù)中臺(tái)。接著將數(shù)據(jù)劃分為交易數(shù)據(jù)、理財(cái)數(shù)據(jù)、風(fēng)控?cái)?shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)、金融產(chǎn)品等不同模塊,形成一個(gè)公共、開(kāi)放、共享、可調(diào)用的公共數(shù)據(jù)中心。

然后,將銀行打包好的各個(gè)模塊的數(shù)據(jù)進(jìn)行算法加工、標(biāo)簽化處理,形成體系化的數(shù)據(jù),構(gòu)建數(shù)據(jù)萃取中心,待前端應(yīng)用層提取。在這個(gè)過(guò)程中,技術(shù)人員根據(jù)不同的業(yè)務(wù)需求,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行研發(fā),研發(fā)過(guò)程中需要規(guī)范不同的數(shù)據(jù)指標(biāo),構(gòu)建不同的數(shù)據(jù)模型。

在數(shù)據(jù)分析師看來(lái),前端應(yīng)用層是較為熟悉的一層,也是展示自己工作成果的地方。前端應(yīng)用層以不同的數(shù)據(jù)產(chǎn)品展現(xiàn)數(shù)據(jù)分析結(jié)果,主要由數(shù)據(jù)分析師完成。

不同行業(yè)的業(yè)務(wù)性質(zhì)不同,會(huì)有不同的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,譬如銀行可能有網(wǎng)點(diǎn)畫(huà)像、理財(cái)產(chǎn)品、用戶畫(huà)像等,這些產(chǎn)品的推出離不開(kāi)數(shù)據(jù)分析師。

前端應(yīng)用層的核心在于分析業(yè)務(wù)場(chǎng)景、形成各種應(yīng)用。數(shù)據(jù)分析師根據(jù)業(yè)務(wù)需求對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀層的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,從而研發(fā)應(yīng)用產(chǎn)品,最終將其應(yīng)用于企業(yè)的日常經(jīng)營(yíng)與業(yè)務(wù)拓展。

消費(fèi)者的業(yè)務(wù)場(chǎng)景是千變?nèi)f化的,數(shù)據(jù)分析師需要根據(jù)多變的場(chǎng)景隨時(shí)調(diào)用數(shù)據(jù)服務(wù),賦能前端業(yè)務(wù)。因此,保障數(shù)據(jù)質(zhì)量非常關(guān)鍵,這也是數(shù)據(jù)中臺(tái)的價(jià)值所在。

數(shù)據(jù)中臺(tái)改變了傳統(tǒng)的單人分析、單人調(diào)取數(shù)據(jù)、單人匯總結(jié)果的作業(yè)模式。數(shù)據(jù)中臺(tái)推動(dòng)企業(yè)自上而下多個(gè)部門進(jìn)行資源整合,以全域業(yè)務(wù)的視角分析用戶需求、解決業(yè)務(wù)問(wèn)題,促成各部門協(xié)同作戰(zhàn)。

數(shù)據(jù)分析師面對(duì)的不再是單打獨(dú)斗、背后無(wú)人的局面,他們背靠強(qiáng)大的數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu),可以隨時(shí)調(diào)用、共享、提取高質(zhì)量的數(shù)據(jù)服務(wù)和數(shù)據(jù)資料,集中精力潛心研究前端業(yè)務(wù)問(wèn)題,為提高企業(yè)的整體運(yùn)營(yíng)效率發(fā)揮效能。

 

本文由 @國(guó)云數(shù)據(jù) 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載

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