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編輯導(dǎo)語：每當電商大促時間到來，我們總是會忙得不可開交，特別是活動監(jiān)控方面。我們需要實時反饋活動數(shù)據(jù)，以及時作出調(diào)整。那么，面對這種促銷活動監(jiān)控該如何做呢？

每年的618都很特別，那時候小伙伴是不是都在忙著加班，備戰(zhàn)活動呢？特別是活動監(jiān)控，每次活動領(lǐng)導(dǎo)都一次次催監(jiān)控數(shù)據(jù)，搞得人緊張兮兮。

那么，到底活動監(jiān)控該怎么做呢？就拿上個月我司剛做過的一個小活動舉個例子吧。這個活動是一個很簡單的全民派福利活動。

從5月10日開始到5月31日，用戶登錄APP后可以領(lǐng)一張優(yōu)惠券，優(yōu)惠券在5月內(nèi)都有效，滿400減80呢。

活動好簡單呀！于是負責(zé)運營的妹紙做的匯報也很簡單：

• 5月11日：28萬人參加
• 5月12日：12萬人參加
• 5月13日：8萬人參加
• ……

像小雞啄米一樣，一個字一個字的嘣，然后當場被領(lǐng)導(dǎo)批了：進度不是這么報的！然后我就被要求陪著一起加班了。

為什么會被批呢？因為用領(lǐng)導(dǎo)原話：“這也看不出來啥呀！至少把目標加上吧！”確實，如果不帶目標的話，也不清楚這些數(shù)字是好是壞。因此，做運營進度監(jiān)控，第一條就是：與目標做對比，發(fā)現(xiàn)問題。

活動的總目標是100萬人參加，50萬人用券消費。那么是不是就直接拿現(xiàn)在的數(shù)據(jù)，和這個100萬/50萬對比呢？

當然不是，因為活動的時間長達22天，如果只看整體目標的話，在最后一天才發(fā)現(xiàn)：誒呀，不能達標！那就大勢已去了。因此，做運營進度監(jiān)控，第二條是：分解目標，樹立標準。

理論上最簡單的分解方法，就是100/22=4.5萬。每天參加4.5萬人就算達標。但是從實際數(shù)據(jù)看，顯然第一天參加的人更多，第二天開始大幅度減少。因此很有可能參與人數(shù)的分布不是均勻的。因此可以參照之前的活動數(shù)據(jù)，看看每日參與分布。

找到4月份類似的活動為參考。當時有80萬人參加，在4月12日到4月30日，活動參與數(shù)據(jù)如下表所示。為了看得清楚分布，可以分為：

1. 第一步：用SUM函數(shù)，計算整個活動總參與人數(shù)
2. 第二步：計算每日參與人數(shù)，占總?cè)藬?shù)比例
3. 第三步：畫出折線圖（10個點以上且是連續(xù)數(shù)據(jù)，用折線）

這樣就看得很清楚啦。

從這個分布看，前三天是重點，之后每天也有3%-1%參與，結(jié)尾時有個小高潮。雖然5月份活動時間和4月份不一樣，但活動形式是一樣的，這樣就能參考4月份走勢。仿照4月份走勢，做5月的目標拆解如下：

用同樣的方法，可以拆解用券人數(shù)目標。有趣的是，用券人數(shù)走勢和領(lǐng)券人數(shù)走勢并不一致，在月底有明顯高峰。猜：應(yīng)該有兩類用戶。

• 一類：領(lǐng)到券立刻用，從數(shù)據(jù)上看，這個比例是相對穩(wěn)定的。
• 另一類：月底券快失效了，收到提醒的時候才用。

因此計算最后一天的用券率，公式應(yīng)該是：用券人數(shù)/（有領(lǐng)券人數(shù)-已用券人數(shù)）計算，經(jīng)過估算，大概4月30日用券率是20%，如下圖。

這樣可以模擬出5月份的每天用券人數(shù)了。

有了這些判斷標準，就能判斷本月活動走勢到底怎么樣了。在對比目標的時候，每日完成情況與累計完成情況，都要做對比，因為二者含義不同。

每日完成情況：發(fā)展趨勢如何？眼前的手段是否有效？

累計完成情況：整體上，還盈余多少，差多少。

5月數(shù)據(jù)做出來，結(jié)果如下圖。

這樣看，就比一開始光禿禿的只報數(shù)字，多說明了很多問題：

首先，整體領(lǐng)券情況并不好，5天下來，差了5萬的進度。

其次，領(lǐng)券發(fā)展趨勢也不好，除了第一天人暴多，后邊每日差異都是負的。

類似的，也能做用券表對比如下：

啊，用券的結(jié)果，兼職更加慘不忍睹。這樣下去，這個月的活動肯定會完蛋呀！得趕緊想辦法了?？墒?，在短時間內(nèi)，運營能想的辦法是有限的。

1. 把領(lǐng)券放到更顯眼的位置
2. 全體用戶再推送一輪
3. 提前發(fā)用券提醒，讓用戶把券用一用

注意，這三種做法能起到的效果是不一樣的：

1. 放到更顯眼位置：增加每日用戶參與人數(shù)
2. 強推一輪信息：立刻拉一批人參與
3. 提前發(fā)用券提醒：月底峰值下降，月底前用券率提升

體現(xiàn)在數(shù)據(jù)上，可能的效果有下圖：

可是，看起來，這些都是臨時抱佛腳的做法。很有可能是這個活動本身設(shè)計的不好。

比如就有小哥哥說：4月份活動效果好，是因為領(lǐng)的是滿100減20。雖然滿400減80看起來優(yōu)惠力度是一樣的，都是減了20%，但是要用戶出320元現(xiàn)金，肯定比出80元更難。

嗯嗯，聽著好有道理，但是眼下木已成舟，臨時改規(guī)則，不但額外增加開發(fā)負擔(dān)，而且對已經(jīng)參加過活動的用戶不公平，會被投訴的。眼下也只能救救急了。

至于是不是因為券的問題導(dǎo)致的，得等事后再分析了。

以上就是運營活動監(jiān)控分析大體做法。就這么簡單輕松，用excel就能完成哦。

做數(shù)據(jù)分析一般有3個場景：

1. 事前：策劃類分析、預(yù)測類分析
2. 事中：監(jiān)控類分析、原因類分析
3. 事后：總結(jié)性分析

作者：碼工小熊，微信公眾號：碼工小熊

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