為什么市面上沒有很成功的大型付費提問社區?
編輯導讀:盡管現在有很多問答社區,但是想要咨詢專業領域的問題,往往很難獲得滿意的回答。那么,為什么不能開發一個大型的付費提問社區呢?我們在天天問和小伙伴共同探討了這個問題,一起來看一下他們是怎么說的吧~
要說到最熱門的提問社區,知乎是當中數一數二的。但是,如果想咨詢一些領域比較專業的問題時,常常會被一些低質量的答案、抖機靈的答案甚至營銷號等干擾,而且需要花費大量時間從一堆良莠不齊的答案里面找尋為數不多的高質量答案。
現代快節奏的社會,時間就是金錢,為什么不能提高知識交流的效率呢?比如在產品經理APP上面可以付費懸賞提問,回答的人也可以獲得相應的報酬,從而也有利于提高回答者的積極性并且持續輸出干貨(有勞有得)。
而且,免費的就是最貴的,看起來免費的知乎,卻讓我們在不知不覺中消耗了大量時間去篩選高質量答案。
對此,有天天問小伙伴提出了初步的設想:能否有這樣一款APP,在上面提問都是需要付費的,并且根據問題的難易程度支付或多或少的費用,平臺從中收取提成;回答者用高質量的回答獲得相應的回報,而且提問者也可以更快速便捷地獲取高質量干貨,三方受益。
這個和值乎不同,值乎只是一個付費資訊。
既然如此,為什么國內市面上沒有類似的很成功的APP呢?
【天天問每周精選】第151期:為什么市面上沒有很成功的大型付費提問社區?
文章內容部分來源于 @要你命3000 @鯨魚爸爸 @寧子 @Babo 的精彩回答。
一、設想難以實現,投入大于產出
這個設想乍一看是能夠三方受益,各取所需,實際上還是站在了上帝視角,很難實現。
核心原因是,這是一個脫離了經濟學規律和市場環境現狀以及三方真實訴求的美好暢想。
“提問付費-平臺抽成-答題收益”的模型沒有問題,但是初步設想中核心難點在于:
- 沒有考慮提問者提問的成本;
- 沒有意識到平臺“提成”與開發,運營,推廣這個社區的成本之間的平衡;
- 沒有考慮控制回答質量產生的成本;
- 三方受益的前提是三方對利益分配的方案都認同,那么如何平衡三方成本,投入回報無法達成共識又會給這個問答社區帶來哪些影響呢?
1. 回答者
首先來看回答者,其實回答者的角色相對簡單,答題-收益。
回答者訴求就是出賣知識換取對應的收益。
但是在設想中,回答的質量要高。那么何為高質量回答,評判標準是什么?誰來評價?評價是否具備公信力?支持回答質量控制的成本由誰來承擔?平臺承擔,意味著平臺要聘請各個領域的權威專家,無論成本還是資源上都不現實,即便有資源,那么費用成本會出自哪也是明明白白的,羊毛出自羊身上嘛,肯定出自提問者的付費“提成”中。
如果這個評價體系是提問者的話,這個判定就非常主觀了。因為他只會判定自己想要的答案,對于花費了大量精力卻沒有中標的回答者就很不友好。另外,提問者花了錢但是不一定得到想要的答案,反而從多個回答中組合出最終答案,那這筆錢該怎么分?
即便評價體系通過錢解決了,那么如何來控制人?如果不想被低質量的答案和營銷號所干擾,那么平臺必須要花成本建立和管理準入機制體系和品控過濾體系。
準入的條件和審核是不是要設計地更加嚴格,盡可能更多減少低質量回答和營銷號的進入,成本增加。那么準入門檻提高的結果就是流量入口小了,社區類產品如果沒有流量也是難以成活的,運營推廣的成本增加,壓力增大。
品控過濾的體系,AI的應用,開發和人工成本的投入都不可少,成本再次增加。
所以,對回答者的設想都在導向成本增長,入口變窄。這是平臺最不希望看到的結果。
2. 平臺
其次再來看平臺,訴求其實也簡單,無非就是剪羊毛——紡毛線——織毛衣——賣錢,實際上有這么簡單嗎?
是單純地出賣一些運營管理成本就能獲利的嗎?當然不是。
運營一個回答社區,需要考慮維度非常多:用戶運營(提問者+回答者),產品維護(答題平臺),流量轉化,產品增值,品牌打造等等。
這個設想中產生的成本增加和入口變窄對平臺而言都是運營的難題。
而且做問答社區,未必核心盈利模式就是靠問答。光靠提問用戶的付費的提成能養活整個社區也是異想天開了,最直接的就是平臺需要流量(當然也是可用的,經過一定規則篩選的)來實現分流轉化,進而創造其他產品的盈利。比如說在問答社區做專業課程或者定制化的管理咨詢服務等等。
有流量,就必然會去做品牌,有品牌就必然能依靠品牌去溢價,去投資。
所以,平臺的盈利模式未必是我們作為用戶角度能夠看得清的,問答付費只是一個節點,但是真正創造利潤的可能是其他業務。所以作為平臺而言,盈利模式不同,對流量,質量,效率,成本投入等各個維度的投入是不同的。
3. 提問者
最后看提問者,訴求直觀,投資回報高,效率高。
花更少的錢,買到更高質量的答案,這個矛盾是長久存在的。
通常情況下,能夠回答出高質量問題的人,現實生活中薪資也不低,時間成本很寶貴。一個日薪200的人,為什么要來回答一個價值20元的問題?
通過設置付費門檻只會大大減少問題流量,問題的金額通常都是小數目,并不會提升人們太大的回答欲望,但可能會在人們心中設下門檻,減少了交流的欲望,這無以本末倒置。
花小錢往往解決不了大事,小事也不太需要花錢來尋求答案。所以這個定位有多少真實的受眾群體呢?
付費限制了流量,高不成低不就的調性限制了垂直發展。做細分行業要找到一個維度去做到極致,形成強差異性和競爭力,才能帶動整個業務發展,平庸的產品不會存活的太久。
另外,如果平臺對資源的整合,對答案的品質控制做得不好,將會導致提問用戶的流失,口碑下滑等。所以需要平臺去盡可能匹配提問用戶的需求,難點就在于利潤空間的控制了。效率高,同樣基于平臺的成本投入。高成本要求高提成,大流量,強轉化,高收益。
整體來看,這個設想就是忽略了成本和市場規律的影響因素,離開這些規律,忽略這些矛盾所追求的美好暢想意義不大。
相信各家付費問答社區都在維持用戶滿意和成本,盈利之間的平衡。解決問題不是去追求極致,而是通過平衡指標實現三方收益的動態平衡。
二、什么條件才可能實現?
說完了為什么難實現,那就來說說怎么才能實現。
如果是單純做付費問答平臺,尤其是大型付費問答平臺不太現實。只能是大部分免費,小部分收費的模式才有出路。
1. 提問者成本與收益
要做大型社區,提問者成本必須低,這樣只能是大部分是免費的,少量是付費的。
當然也可以采用提問眾籌方式,提問之后可以讓其他用戶附議(我也想提),分攤單個用戶的成本;提問者期望獲得與付出成本相一致的收獲,甚至超出自己的期望,這要求回答的質量要高,并且回答要按質量進行排序。
2. 平臺成本與收益
平臺的運營成本(開發成本一次性的可以忽略),如何保證回答質量,需要運營一套運作良好的評價體系;平臺收益則來源于廣告和少量付費問題抽成(可以忽略)。
3. 回答者成本與收益
回答者的成本主要是時間成本;收益則是回答質量高獲得付費問題款項。
根據三方受益的原則,平臺建設必須要大,吸引眾多用戶。
提問者的成本就必須低,大部分免費,回答質量高必須要有一套良好的評價體系(這個是關鍵,比如根據過往回復問題的數量、質量、問題分類等等給回答者進行評級);平臺主要依靠廣告收入,可以給回答者進行讓利(比如給高出付費問題的報酬等),吸引高質量回答者加入。
三、結語
知識如今越來越受到重視,知識付費的理念也逐漸被更多人接受。但是,市面上花花綠綠的問答產品始終沒有滿足一些需要質量回答的用戶。
文章開頭提出的設想雖然存在著很多缺陷,但是還是提供了很多可以思考的方向,說不定未來就有產品能實現呢?
關于“為什么市面上沒有很成功的大型付費提問社區?”這個問題,你有什么想說的呢?一起來聊聊吧~
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@熱烈的暖陽:
我最喜歡的公司,是拒掉我的那一家:xxxx
沒別的原因,得不到的才是最好的~
@璐璐:
作為產品經理頻繁改需求本身就是對自己職位的侮辱,別說開發,作為產品經理我都很很鄙視你的專業度。
@阿么日記:
個人沒有養過寵物,倒是養過家禽類的,如果這個也算的話,那我應該是賺了不少。
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題圖來自Unsplash,基于CC0協議
當年的豬八戒網,采用威客方式,也證明了這種方式不可行。
問題就不對,為什么要有大型的提問社區呢
首先提問這個事情吧,很多時間人需要的并不是一定是要客觀答案,也有各種原因的影響因素。只能說請一些知名人士給與你一對一的解答,回答一個你的問題,按小時收費或者見面約飯這種模式。但是但凡是提問者,想白嫖問題的肯定是大部分人群,不然國內的互聯網習慣不可能是免費的廣告模式為主,而國外基本是付費軟件為主了。既然兩邊觀念不對等,他又怎么會做的出來呢?沒有核心專家,你沒吸引力;你沒用戶,你不賺錢。所以在這種信息過剩的社會,學會信息篩選才最為重要吧。
提問這件事本身就是不確定的,身處不同情境下,哪怕是同一個問題,提問者想要得到的答案也會不同。所以如何判斷是否為高質量答案是個偽命題。其實微博問答提供了一個比較好的思路,提問者付費向某大V提出問題,大V回答可享收益,其他用戶可低價圍觀答案。但是要做付費問答社區,最根本的還在于如何滿足回答者的需求。大V的粉絲數量決定了提問者的基數,但如果提問單價設置過高提問者會少,影響大V活躍度。單價設置過低提問者太多,大V疲于應對,性價比低。究竟應該如何平衡定價策略以滿足回答者需求,是解決付費問答社區的關鍵
沒有想清楚用戶、場景、以及為客戶提供的產品的時候,沒必要考慮成本。經營思路和產品思路分開看,你提供的不是回答,是正確的或有辨證能力的答案。你的平臺用戶會問傻傻的問題嗎?會問,但個人認為更多的是沒有標準答案的問題。那給用戶推哪些答案呢?你說到的準入等機制我個人認為不太適用(無法描述什么是正確答案,怎么搞算法呢?),所以核心問題可能是你無法提供答案(服務)給你的付費用戶,產品模型有問題。調整方向可以腦洞下,在此不做驗證,比如:用戶直接指定平臺認證的答案者提問、電話采訪、視頻采訪;用戶可以指定多名答案者發起群體會議等。提供給客戶的不是答案,是提供一個咨詢的機會。用戶、場景、產品找到了,再去討論此模型下的經濟問題。