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編輯導(dǎo)語：經(jīng)常有運(yùn)營的小伙伴，活動做完了，不知道怎么做活動分析?？此埔粋€簡單的場景，做起分析來，卻無從下手。因此，作者整理了一套活動分析模板，讓你省時省力可以照著做，我們一起來看看吧。

經(jīng)常有運(yùn)營小伙伴，不知道咋做活動分析，今天給個能對著抄的模板，幫大家省時省力哦。

看一個最簡單的活動場景。某生鮮小程序，在自己的小程序推出滿100減30元活動（每訂單滿100元即立減30元），為期1周?，F(xiàn)在對該活動進(jìn)行分析。

活動有：指哪打哪的效果，因此在分析活動的時候，先弄清楚：指哪里：活動的時間、對象打哪里：達(dá)標(biāo)條件、獎勵。

一、分解需求

據(jù)此，可以分解這個活動需求：

• 活動時間：1周（X月X日-X月X日）
• 活動對象：以訂單為單位（不考慮用戶、商品）
• 達(dá)標(biāo)條件：單張訂單滿100元
• 活動獎勵：立減30元
• 兌獎方式：直接減免，無需兌換

分解需求以后，能推導(dǎo)出活動效果了：因為滿100的訂單有獎勵，所以會刺激訂單不到100的用戶多買一點(diǎn)。

當(dāng)然，也會有反作用，因為是以訂單為單位獎勵，所以有可能鼓勵訂單200以上的用戶，把一張單拆2張，2張都享受優(yōu)惠。

如果活動做得好的話，應(yīng)該是購買100的訂單大量增加，總收入增加才對。

二、設(shè)計活動分析表

有了以上準(zhǔn)備，就能設(shè)計活動分析表了（如下圖）。

設(shè)計完活動分析表，等活動結(jié)束，看數(shù)據(jù)就好啦！你看，多簡單。

不要小看這個簡單的分析表，它能解讀出很多情況

1. 情況一

缺少增量。如下圖所示?；顒訋淼脑隽坎粔蚨啵傆唵瘟恐辉鲩L了490單，新增的消費(fèi)，還沒有滿100減30減掉的消費(fèi)多，居然活動后總金額還少了。

此時可以有假設(shè)1：活動宣傳不到位，新用戶參與太少（僅存量用戶參與）或存量用戶參與太少（活動頁面不顯眼）。如果想深入分析，可以往這兩個方向深入追查原因哦

2. 情況二

薅羊毛多。如下圖所示?；顒又胁饐尾鸬奶黠@了，200+的訂單少了一本，意味著至少多出來200張100元的訂單，是來薅羊毛的。這樣算下來，活動期間總金額還是下降的。

此時可以有假設(shè)2：活動薅羊毛用戶多，消費(fèi)不到100的用戶動力不足。如果想深入分析，可以往這兩個方向深入追查原因哦。

如果活動規(guī)則改了，可以相應(yīng)調(diào)整模板，比如常見的“一次買4件商品，多送一件贈品”，則可以相應(yīng)調(diào)整如下圖。

如果不是針對全體用戶的，而是針對部分用戶，則可以采用ABtest的方法，設(shè)置參照組（不參與活動的用戶），對比活動效果（如下圖）。

在實際工作中，常見的活動有三大類：

1. 針對訂單的（每訂單滿XX元減XX，滿XX滿郵）
2. 針對商品的（買XX商品XX件，額外得贈品XX）
3. 針對人的（新客戶專享優(yōu)惠，累積消費(fèi)滿XX元老客戶享XX優(yōu)惠

三大類活動，都可以參照上邊的做法做分析表，先把活動效果講清楚，再看活動對不同層級的商品/訂單/用戶的激勵效果。

有了是非好壞的判斷，才好進(jìn)一步分析，看是哪里出了問題。實際上，某個層級出了問題，分析的指向性是很明顯的，比如上邊例子中拆單指向高消費(fèi)用戶；參與不足指向低消費(fèi)用戶，所以先做一張簡單的分析表，鎖定方向再深入，是非常輕松的。

很多小伙伴，經(jīng)常連是非好壞都沒有判斷，方向都不清晰，就開始拉一堆維度進(jìn)來拆解拆解再拆解，最后把自己都繞暈了。

三、細(xì)節(jié)

這里有個小問題，就是上述模板，未考慮活動多步驟參與情況。比如增加一步：獎勵不是直接扣減，而是需要先領(lǐng)取優(yōu)惠券，再使用優(yōu)惠券。這樣就增加了操作步驟，并且會引發(fā)新的問題：有可能有用戶達(dá)標(biāo)了，但是忘記領(lǐng)券/領(lǐng)了券，忘記用。

此時分析會更復(fù)雜。這個話題，下一篇講拉新分析的時候，專門來講。

作者：碼工小熊，微信公眾號：碼工小熊

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