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編輯導(dǎo)語(yǔ)：當(dāng)下，互聯(lián)網(wǎng)、IT等行業(yè)成為年輕人們的就業(yè)首選，與之相比，傳統(tǒng)工廠則面臨著招工困難的現(xiàn)狀。然而這一現(xiàn)狀或許有望改變，不少身負(fù)技術(shù)的人員注意到了工業(yè)的未來(lái)，甚至從互聯(lián)網(wǎng)大廠跳入了工廠。這樣一群人的抉擇會(huì)對(duì)未來(lái)發(fā)展產(chǎn)生什么影響？本文就這一現(xiàn)象做了解讀，不妨來(lái)看一下。

一群博士，或主動(dòng)或被動(dòng)，正在用科技改變老舊的行業(yè)。

2018年初冬，在跟老同學(xué)吃過(guò)一頓飯后，陳仁做了一個(gè)決定——放棄騰訊自動(dòng)駕駛核心技術(shù)負(fù)責(zé)人的職位和優(yōu)厚的待遇，選擇做一名扎在鋼鐵廠的“工人”。從外人看來(lái)，這個(gè)決定太不能理解了。

無(wú)獨(dú)有偶。一年之后，也是冬天，林巧也辭掉了阿里的工作，加入專注于礦山無(wú)人駕駛解決方案的初創(chuàng)公司易控智駕，成為礦場(chǎng)上為數(shù)不多擁有博士學(xué)歷的“工人”。

這并不是他們的一時(shí)沖動(dòng)。兩年后的今天，在回首當(dāng)初的選擇時(shí)，他們?nèi)詧?jiān)定地認(rèn)為，工業(yè)才是未來(lái)科技最好的應(yīng)用場(chǎng)景之一。

兩位國(guó)內(nèi)頭部大廠“資深程序員”的選擇，在一定程度上，可看作是當(dāng)下科技人才流向的微妙變化。

BOSS直聘研究院數(shù)據(jù)顯示，自2018年Q3起，盡管互聯(lián)網(wǎng)仍然是人工智能人才需求的主導(dǎo)行業(yè)，但傳統(tǒng)行業(yè)AI人才發(fā)展指數(shù)也大幅增長(zhǎng)。到今年春招，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)界的應(yīng)屆博士生招聘需求同比增幅達(dá)到75.7%。但另一個(gè)現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題是，隨著老齡化加速，招工難愈演愈烈，工廠越來(lái)越難留住年輕的打工人，其生產(chǎn)方式也與當(dāng)下的前沿科技無(wú)緣。

于是在這些傳統(tǒng)工廠里，一種工人的兩極化流動(dòng)正在悄然發(fā)生：一方面，疫情加劇了工廠的生產(chǎn)壓力，年輕人正加速逃離傳統(tǒng)工廠；而另一方面，一些名校碩博畢業(yè)、擁有多年互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)技術(shù)沉淀的科技人才則把目光投向工廠、礦山，試圖用科技改變老舊的行業(yè)。

懷揣技術(shù)的博士與身懷經(jīng)驗(yàn)的一線工人，正在發(fā)生一場(chǎng)化學(xué)反應(yīng)。

這場(chǎng)化學(xué)反應(yīng)很可能會(huì)影響新一代年輕人的職業(yè)選擇，也注定影響著中國(guó)工業(yè)的前途命運(yùn)。

一、博士涌進(jìn)工廠

即使在大牛云集的互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，陳仁的履歷也算得上耀眼。

2009年，畢業(yè)于華中科技大學(xué)的陳仁開始進(jìn)入圖像識(shí)別領(lǐng)域，后又轉(zhuǎn)向深度學(xué)習(xí)，并在滑鐵盧大學(xué)攻讀博士學(xué)位；2013年陳仁加入百度，是百度IDL（深度學(xué)習(xí)研究院）早期核心成員；2016年加盟騰訊，參與組建自動(dòng)駕駛技術(shù)團(tuán)隊(duì)，并成為騰訊自動(dòng)駕駛核心技術(shù)負(fù)責(zé)人。

用同學(xué)的話說(shuō)，他“永遠(yuǎn)踩在人類技術(shù)最快的車道上”。

如果人生按照這樣的軌跡走下去，陳仁的未來(lái)應(yīng)該是在大廠實(shí)現(xiàn)持續(xù)的職業(yè)升遷和收入的倍增，成為別人眼中的“成功人士”。

但2018年底，他卻下定決心離開舒適圈，與冶金工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域的資深專家陳洪成立了工業(yè)智能制造解決方案提供商瓦特曼智能（WATTMAN），做了一名常駐鋼鐵廠、鋁廠的“鋼鐵俠”——據(jù)說(shuō)他每個(gè)月30天中，有20天以上是在這些工廠里，至今依然保持這樣的頻率。而此前，他很少到客戶的現(xiàn)場(chǎng)出差。

瓦特曼智能CEO譚勝虎向「甲子光年」講述了他們創(chuàng)業(yè)過(guò)程中的一段經(jīng)歷和思考：他曾拜訪過(guò)一家冶金企業(yè)集團(tuán)，年?duì)I收動(dòng)輒兩三千億元，營(yíng)收規(guī)模占當(dāng)?shù)厥》軬DP的1/4——這在基礎(chǔ)工業(yè)領(lǐng)域相對(duì)普遍，但在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，這樣的體量只有阿里、騰訊這種巨頭企業(yè)才能達(dá)到。

然而這些基礎(chǔ)重工業(yè)企業(yè)內(nèi)部卻是另一番景象——生產(chǎn)工藝傳統(tǒng)、生產(chǎn)環(huán)境依舊充滿危險(xiǎn)，年輕工人越來(lái)越少。

普通人經(jīng)常在新聞中看到的鏡頭——鋼鐵廠內(nèi)鋼包（高溫熔爐，盛鋼水的鋼制容器）在輸送和傾倒鐵水，實(shí)際上這是需要三個(gè)人協(xié)同操作完成的：一個(gè)工人在懸梁上駕駛天車，一個(gè)工人在地面觀察，另一個(gè)工人則在地面根據(jù)觀察員的反饋指揮天車駕駛員。

即使這樣謹(jǐn)慎，仍然會(huì)有發(fā)生危險(xiǎn)的可能性，畢竟鐵水的溫度高達(dá)1600℃，一旦泄露或傾灑，所到之處便滿目瘡痍。

鋼廠并非沒(méi)有考慮運(yùn)用控制系統(tǒng)和機(jī)械裝置來(lái)完成這一操作，但現(xiàn)實(shí)是，在高溫、腐蝕性的環(huán)境中，用機(jī)器吊運(yùn)超過(guò)十噸重的鋼包還面臨著不少難題，傳統(tǒng)自動(dòng)化方式?jīng)]有很好的解決方案，而最前沿的人工智能技術(shù)又與工業(yè)尤其是重工業(yè)的車間隔著長(zhǎng)長(zhǎng)的距離。

在調(diào)研過(guò)數(shù)十家工廠后，從北京大學(xué)微電子系研究生畢業(yè)的譚勝虎對(duì)技術(shù)與應(yīng)用間的鴻溝有過(guò)非常大的觸動(dòng)，這也是他和陳仁做出職業(yè)轉(zhuǎn)向的重要原因——縮短人工智能技術(shù)與重工業(yè)的距離。林巧的經(jīng)歷，與陳仁十分相似。

林巧是浙江大學(xué)光電學(xué)院的博士，2017年以后在阿里巴巴菜鳥網(wǎng)絡(luò)ET實(shí)驗(yàn)室擔(dān)任無(wú)人物流車硬件負(fù)責(zé)人。在大廠領(lǐng)導(dǎo)一個(gè)技術(shù)團(tuán)隊(duì)，這本是程序員最好的發(fā)展之路了。但隨著工作越深入，林巧越感覺到自己正陷入一個(gè)怪圈——明明很有前景的技術(shù)，卻在落地時(shí)陷入難產(chǎn)。

在慎重思考后，他意識(shí)到這個(gè)怪圈形成的原因——一是場(chǎng)景剛性需求痛點(diǎn)不夠，但更重要的是方法的問(wèn)題。

如果找不到一個(gè)合適的場(chǎng)景，技術(shù)推廣起來(lái)會(huì)十分吃力；如果又沒(méi)有一個(gè)好的方法，那做落地時(shí)則難上加難。

針對(duì)自動(dòng)駕駛的落地場(chǎng)景，林巧心中已慢慢有了答案——業(yè)內(nèi)已經(jīng)形成共識(shí)，礦區(qū)、港區(qū)、園區(qū)以及機(jī)場(chǎng)這“四區(qū)”是自動(dòng)駕駛技術(shù)落地最近的幾個(gè)場(chǎng)景。而落地的方法，則需要自己到現(xiàn)場(chǎng)去尋找。

他的職業(yè)選擇轉(zhuǎn)機(jī)出現(xiàn)在2019年夏天，趁著休假，林巧來(lái)到鄂爾多斯的露天礦上“體驗(yàn)生活”。盡管只待了一天，但巨大的礦車、陡峭的礦坑以及漫天飛揚(yáng)的黃沙，都給他留下了深刻的印象?！皬奈大w驗(yàn)過(guò)這么大的礦車，僅輪胎直徑就1.4米，幾乎跟成年人的肩膀一樣高。而且，到駕駛室是需要手腳并用爬上去的?！绷智苫貞浄Q。

如果這些體驗(yàn)算是滿足了一個(gè)人的獵奇心，那另外一個(gè)體驗(yàn)就讓大多數(shù)人受不了——礦區(qū)上沙塵極大，而且當(dāng)時(shí)所在礦區(qū)的道路邊上是深約七八十米的邊坡?！白谀敲创蟮能?yán)铮杏X就跟在懸崖邊走路一樣?！敝两窕叵肫饋?lái)，林巧仍舊心有余悸。

但林巧也有很多收獲：礦區(qū)的作業(yè)環(huán)境是無(wú)人駕駛落地的絕佳場(chǎng)景，路上沒(méi)有行人、車輛管理有序。最重要的，這不是個(gè)偽需求——礦上的司機(jī)平均年齡接近50歲，他們馬上就干不動(dòng)了，此外他們還流動(dòng)頻繁，極不穩(wěn)定。

8個(gè)月后，林巧離開阿里辦公室的舒適沙發(fā)，加入礦區(qū)無(wú)人駕駛初創(chuàng)公司易控智駕擔(dān)任技術(shù)副總裁，過(guò)上了跟陳仁一樣的“艱苦”生活——50%的時(shí)間都在礦區(qū)出差。

實(shí)際上，“盯”上工廠、礦區(qū)的不單是程序員個(gè)體。就在林巧有了進(jìn)工廠想法的前后，阿里另一個(gè)神秘的部門也把目光悄悄對(duì)準(zhǔn)了工廠。同期阿里犀牛智造的工程師們也在“上山下鄉(xiāng)”——在犀牛智造，所有的算法工程師都需要先到生產(chǎn)線上去做一段班組長(zhǎng)，有一位南洋理工大學(xué)的算法博士，到工廠之后也從班組長(zhǎng)干起，跟工人們同吃同住兩個(gè)月。

華為在跟傳統(tǒng)鋼鐵廠合作時(shí)，也會(huì)把剛招進(jìn)來(lái)的博士專家派到工廠里，與工人一起熟悉整個(gè)生產(chǎn)流程。

從數(shù)據(jù)上看，博士涌進(jìn)工廠正成為一個(gè)確定的趨勢(shì)。BOSS直聘研究院的數(shù)據(jù)顯示，今年春招，產(chǎn)業(yè)界的應(yīng)屆博士生招聘需求同比增幅達(dá)到75.7%。其中，“博士大戰(zhàn)”競(jìng)爭(zhēng)最為激烈的三大細(xì)分領(lǐng)域是數(shù)字技術(shù)、醫(yī)療健康和智能制造。相似地，對(duì)于碩士畢業(yè)生的需求同樣集中于數(shù)字技術(shù)、教育、醫(yī)療健康和制造業(yè)領(lǐng)域。

“博士大戰(zhàn)”的背后，是傳統(tǒng)工業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，越來(lái)越重視基礎(chǔ)研究和前沿技術(shù)的應(yīng)用。

二、中年程序員，跳出大廠的束縛

在騰訊自動(dòng)駕駛部門，孫銀健向陳仁匯報(bào)。在得知自己的領(lǐng)導(dǎo)選擇去工業(yè)領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)后，2019年，孫銀健也從騰訊辭職，加入瓦特曼智能。

從履歷上看，他也是個(gè)實(shí)力派——985名校畢業(yè)，本科、研究生均在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域?qū)W習(xí)、進(jìn)行技術(shù)研究，畢業(yè)后進(jìn)入上汽集團(tuán)，后又進(jìn)入騰訊無(wú)人駕駛部門。但隨著工作越久，他心中的困惑越來(lái)越大，“從事的技術(shù)看上去高大上，但是越做越發(fā)現(xiàn)它離真正的落地有很大的距離?！?/p>

在騰訊工作的兩年里，他參與的自動(dòng)駕駛demo項(xiàng)目至少四五個(gè)。但這些項(xiàng)目最終都沒(méi)能落地?！懊總€(gè)項(xiàng)目做完，都感覺有點(diǎn)飄著，心里不踏實(shí)?！睂O銀健說(shuō)。

即使今年7月在接受「甲子光年」采訪時(shí)，他依然對(duì)當(dāng)前自動(dòng)駕駛技術(shù)落地的可行性保持謹(jǐn)慎態(tài)度。而最近發(fā)生的蔚來(lái)汽車自動(dòng)駕駛安全事件，也的確給行業(yè)敲響了一記警鐘。

離應(yīng)用場(chǎng)景更近的創(chuàng)業(yè)公司，成了這些對(duì)技術(shù)應(yīng)用抱有執(zhí)念的大廠程序員最好的選擇之一。

不過(guò)，對(duì)大廠程序員來(lái)說(shuō)，更直接的瓶頸是個(gè)體越來(lái)越成為螺絲釘。

在30歲以前，一名程序員會(huì)習(xí)慣于上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)搭好程序框架，自己在上面填充代碼；但30歲之后，這種方式會(huì)將程序員禁錮在一個(gè)細(xì)分的工種上，最終成為整個(gè)流水線上的一顆螺絲釘，而且是一顆隨時(shí)可替換的螺絲釘。

尤其對(duì)于一個(gè)非管理層的程序員，在兼顧家庭的需要時(shí)，必然在工作上的積極性會(huì)被降低。這從加班氛圍上也可以看得出來(lái)。一般晚上9點(diǎn)以后，互聯(lián)網(wǎng)公司辦公室里加班的程序員，超過(guò)2/3是35歲以下的程序員。在同樣技能水平下，企業(yè)當(dāng)然更愿意招新人而淘汰精力不足的老程序員。這也是為什么說(shuō)，35歲是程序員職業(yè)中的一道坎。

壓力使得大家開始不斷內(nèi)卷。即使在沒(méi)有緊急任務(wù)時(shí)，一些程序員也要“自愿”留下加班，甚至有些35歲以上的基層程序員每天都活在焦慮中。工業(yè)機(jī)器人公司翼菲自動(dòng)化軟件負(fù)責(zé)人張忠法曾面試過(guò)一位從互聯(lián)網(wǎng)公司走出來(lái)的算法程序員，“不到40歲，頭發(fā)已經(jīng)全白了。整個(gè)人看上去像是50歲了?！?/p>

一位30多歲的程序員向「甲子光年」道出了自己離開大廠的緣由。在即將步入“35歲紅線”之際，他厭倦了在大廠做螺絲釘?shù)穆殬I(yè)生活。而互聯(lián)網(wǎng)公司紅利的見頂，也讓他們失去了前輩們那種在大廠靠期權(quán)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)自由、用技術(shù)改變世界的雄心。

但在傳統(tǒng)的工廠里，落后的產(chǎn)線急需改造，年輕工人不斷流失加速了機(jī)器換人，這恰好需要掌握著技術(shù)和豐富工作經(jīng)驗(yàn)的程序員來(lái)實(shí)現(xiàn)。

對(duì)于林巧這類已經(jīng)走上管理崗位的程序員來(lái)說(shuō)，不會(huì)存在“螺絲釘”的職業(yè)瓶頸。他們?cè)诖髲S的職業(yè)瓶頸，更多體現(xiàn)在決策權(quán)的局限上。

在大公司，一個(gè)很常見的情況是，對(duì)上級(jí)報(bào)喜不報(bào)憂，“原本需要3年才能落地的項(xiàng)目，經(jīng)過(guò)層層轉(zhuǎn)達(dá)，到了最高一級(jí)很可能變成2年甚至1年，這便嚴(yán)重脫離了實(shí)際?！币晃换ヂ?lián)網(wǎng)大廠的中層管理人員稱。最后的結(jié)果就是，職級(jí)越高，離行業(yè)的真實(shí)水溫越遠(yuǎn)。

以多家大廠都在布局的末端機(jī)器人為例，在實(shí)現(xiàn)了demo驗(yàn)證之后，各家便進(jìn)入商業(yè)化競(jìng)賽。2018年全球物流峰會(huì)上，菜鳥ET物流實(shí)驗(yàn)室曾對(duì)外宣布，“未來(lái)3年阿里菜鳥無(wú)人設(shè)備將達(dá)到10萬(wàn)臺(tái)”。至今三年之期已過(guò)，但這一數(shù)字仍未達(dá)到。此后，京東物流等公司也相繼推出各自的物流機(jī)器人商用計(jì)劃，但完成時(shí)間已經(jīng)推遲到4年后。

降低成本是商業(yè)的重要目的之一。仍以末端物流機(jī)器人為例，如果把原本15萬(wàn)元的成本強(qiáng)行壓縮到10萬(wàn)元以內(nèi)，就需要在硬件上降低要求，然而短期內(nèi)算法的迭代解決不了低成本硬件的不足，進(jìn)而影響產(chǎn)品的穩(wěn)定性，這意味著，強(qiáng)行壓縮成本的企業(yè)很有可能要走回頭路。

即使不走回頭路，這種穩(wěn)定性差的產(chǎn)品也很難打動(dòng)客戶，落地的數(shù)量也有限，最終還是難以實(shí)現(xiàn)商用化。

這正是大廠的局限。想要打破這個(gè)魔咒，最直接的辦法就是跳出大廠的束縛。

自今年以來(lái)，不時(shí)便有“逃離大廠的年輕人”這類文章出現(xiàn)。在BOSS直聘發(fā)布的《2020年Q3人才吸引力報(bào)告》中，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)對(duì)人才吸引已經(jīng)退居第二，且早已呈流出狀態(tài)。

三、大廠進(jìn)工廠的難題

已經(jīng)習(xí)慣了進(jìn)工廠的孫銀健有一個(gè)感受，他在重工業(yè)廠房里碰到的大廠程序員們也越來(lái)越多了。

“之前很少在重工業(yè)工廠里見到他們，但今年接觸過(guò)好幾次。”他說(shuō)。這些大廠，包括阿里、騰訊，以及華為等知名大公司。

就在今年7月底，「甲子光年」曾應(yīng)邀參加了釘釘組織的“柳鋼走訪”活動(dòng)。在《釘釘走進(jìn)鋼鐵廠》一文，對(duì)釘釘承載柳鋼這類大型“重工業(yè)”的數(shù)字化轉(zhuǎn)型做了詳細(xì)的描述。

這似乎不可思議：年輕人紛紛逃離的傳統(tǒng)工廠，從什么時(shí)候開始又變成了IT、互聯(lián)網(wǎng)大廠的香餑餑了？

或許早有伏筆。

2016年，馬云在云棲大會(huì)上喊出“五新”，其中一個(gè)就是“新制造”。當(dāng)時(shí)很少有人真正理解這些新名詞，在一些人看來(lái)這又是阿里憑空造出的新概念。但在去年的云棲大會(huì)上，阿里發(fā)布全球首個(gè)新制造平臺(tái)“犀牛智造”，其在制造領(lǐng)域的布局浮出了水面——實(shí)際上在2017年，阿里就開始著手用新技術(shù)改造制造業(yè)工廠了。

此前淺黑科技在《絕密計(jì)劃：我在阿里打黑工》一文中，也曾詳細(xì)描述了阿里在早期成立犀牛制造、并讓程序員下沉到工廠的全過(guò)程。

放在今天看，“新制造”就是用新的互聯(lián)網(wǎng)、AI、云計(jì)算等技術(shù)將工廠數(shù)字化，進(jìn)而在提升效率的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)柔性生產(chǎn)。不僅如此，阿里的觸角也在從過(guò)去服裝加工等輕工業(yè)漸漸涉足鋼鐵等重工業(yè)領(lǐng)域。

不僅阿里，騰訊在2018年最為人知的“930”變革也向外界展示了其轉(zhuǎn)向產(chǎn)業(yè)布局的決心。

一位騰訊的合作伙伴曾向「甲子光年」描述，在推動(dòng)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)，騰訊的程序員經(jīng)常和合作伙伴的開發(fā)人員一同在工廠里完成代碼調(diào)試。

而華為自2019年以來(lái)，也在多地的工廠、鋼鐵廠推出5G智慧工廠的項(xiàng)目。

但問(wèn)題是，下到工廠里的大廠，會(huì)在多大程度上“賦能”了工廠呢？

一位不愿透露姓名的智能制造從業(yè)者，向「甲子光年」講述了他某位鋼鐵行業(yè)客戶的一段經(jīng)歷。

2020年，某鋼鐵廠與一家頭部科技大廠簽下合作協(xié)議，后者運(yùn)用其技術(shù)能力為其打造一個(gè)智慧工廠。在此之前的競(jìng)標(biāo)中，這家大廠是排名靠后的，但是最后由于大廠領(lǐng)導(dǎo)親自下場(chǎng)談合作，最終其成功拿下了大單。

拿下大單之后，大廠也很重視該項(xiàng)目，招來(lái)數(shù)名應(yīng)屆博士生與公司技術(shù)人員駐扎在工廠。然而成果交付的時(shí)候，客戶發(fā)現(xiàn)這些系統(tǒng)確實(shí)有一定的效果，可以用，但在一些細(xì)微的方面會(huì)出現(xiàn)狀況，穩(wěn)定性、功能實(shí)現(xiàn)上均達(dá)不到預(yù)期。

“他們特別喜歡用一些炫酷的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)基本的功能。比如在鋼鐵廠架上各種通信設(shè)備、傳感器，并引入各種生產(chǎn)管理系統(tǒng)。這些其實(shí)就是為了完成流程記錄而已?！痹搹臉I(yè)者描述道。

對(duì)追求實(shí)用的鋼鐵廠來(lái)說(shuō)，這并不是剛需。同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)大廠更愿意聚焦提供一個(gè)系統(tǒng)通用、底層的產(chǎn)品（例如：5G、云存儲(chǔ)等），但基數(shù)設(shè)施的鋪設(shè)往往并不直接解決具體的生產(chǎn)需求，場(chǎng)景和產(chǎn)品的落地去解決一個(gè)實(shí)際具體的生產(chǎn)問(wèn)題對(duì)工廠來(lái)說(shuō)更具體、更迫切。

另外一個(gè)例子是，此前釘釘在為柳鋼做數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)，搭建起冷軋信息管理系統(tǒng)，涵蓋了日常辦公、生產(chǎn)管理、安全管理、設(shè)備管理、資金管理、知識(shí)庫(kù)六大版塊的50多個(gè)特色應(yīng)用，涵蓋了所有業(yè)務(wù)流程辦理、設(shè)備巡檢、危險(xiǎn)作業(yè)管理、物資管理等。但一名熟悉業(yè)務(wù)的投資人卻抱怨稱，這些都是“花架子”，對(duì)生產(chǎn)并沒(méi)有起多大的作用。

其背后的原因是，過(guò)去大廠一直存在慣性思維——做平臺(tái)。即擅長(zhǎng)在一個(gè)項(xiàng)目中做基礎(chǔ)的架構(gòu)和設(shè)施，但對(duì)上層的應(yīng)用和實(shí)用化的細(xì)節(jié)處理是弱項(xiàng)。

為什么大廠的程序員不能像創(chuàng)業(yè)公司，也把50%甚至80%的精力泡在工廠里？

一位在大廠工作了數(shù)年的程序員告訴「甲子光年」，按照大廠的機(jī)制，當(dāng)一批程序員下到工廠時(shí)，需要相應(yīng)的配套也下到工廠里，比如餐飲、出行、生活補(bǔ)貼等，再加上巨大的人力成本，出一次差很不劃算；另外，長(zhǎng)期在寫字樓空調(diào)房里的大廠工程師對(duì)充滿粉塵、燥熱的工廠環(huán)境短時(shí)也難以適應(yīng)，“待上一周就受不了”。

但創(chuàng)業(yè)公司沒(méi)有這樣的包袱，而且更靈活。

林巧的感觸是，消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，C端市場(chǎng)可以指數(shù)級(jí)擴(kuò)張；但在工業(yè)工廠里，技術(shù)的每一步擴(kuò)張都只能建立在一個(gè)個(gè)的生產(chǎn)環(huán)節(jié)上?！霸谶@里，原來(lái)那種平臺(tái)化策略不管用了?！彼f(shuō)。

痛點(diǎn)，即是機(jī)遇。如今，進(jìn)工廠的大廠已經(jīng)找到了更舒服的姿勢(shì)——與創(chuàng)業(yè)公司合作。

比如，易控智駕在礦區(qū)的自動(dòng)駕駛車輛，就搭載了華為的自動(dòng)駕駛計(jì)算平臺(tái)；瓦特曼智能在鋼鐵廠的智能機(jī)器人，也要用到華為、騰訊的一些基礎(chǔ)設(shè)備或架構(gòu)。反過(guò)來(lái)，大廠越來(lái)越多地把工程中上層的應(yīng)用部分分包給有重工業(yè)經(jīng)驗(yàn)的創(chuàng)業(yè)公司。

釘釘與柳鋼的合作也是如此。釘釘走進(jìn)鋼鐵廠中完成了很多系統(tǒng)的布局和串聯(lián)，但“這里面在細(xì)節(jié)上沒(méi)有一件事是釘釘做的，包括邊緣計(jì)算、智能識(shí)別?！币幻煜ぐ⒗镌频募夹g(shù)專家在講述這一過(guò)程時(shí)做出如此評(píng)價(jià)。

四、“吃過(guò)的土，就是我們的競(jìng)爭(zhēng)壁壘”

在北京海淀區(qū)復(fù)興路乙12號(hào)，有一座“中國(guó)鋁業(yè)大廈”。

這座大樓，曾是原國(guó)家冶金部的辦公地。隨著原冶金部的撤銷，該大樓也變成了一座商用寫字樓。不過(guò)，至今樓上住的大都是一些“中”字頭的冶金領(lǐng)域公司。只有一個(gè)例外，就是瓦特曼智能。

很難會(huì)有人相信一家做人工智能、機(jī)器人的科技公司會(huì)在這樣一座“傳統(tǒng)大院”里辦公。但譚勝虎覺得選擇在這里辦公是“找對(duì)了地方”。

有一次，譚勝虎跟一個(gè)鋼鐵廠的客戶吃飯，席間對(duì)方問(wèn)到“你們?cè)谀膬恨k公”，譚勝虎回答在中國(guó)鋁業(yè)大廈，結(jié)果對(duì)方一臉驚訝，直呼“你們是內(nèi)行”。

原因是，這座樓里的企業(yè)，絕大多數(shù)都是在重工業(yè)領(lǐng)域深耕十幾年的公司，這類公司相對(duì)封閉，圈外人很難接近他們。一般來(lái)說(shuō)，即使是一家中等規(guī)模的鋼鐵廠，僅辦公室就有上百個(gè)，如果不了解行業(yè)和公司可能連門都找不對(duì)，因?yàn)檎覍?duì)的概率只有1/100。

有了“中國(guó)鋁業(yè)大廈”這塊敲門磚，只意味著能敲開公司的門。但要真正了解工廠的需求，靠這些還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。

2019年中，從騰訊離職加入瓦特曼智能的孫銀健和同事們接到了一個(gè)任務(wù)，為一家工廠做算法開發(fā)。這對(duì)他們來(lái)說(shuō)并不難，于是在家里寫完代碼后，他們帶著成果來(lái)到工廠，結(jié)果幾輪測(cè)試下來(lái)，算法跟場(chǎng)景的適配卻存在偏差。

這讓現(xiàn)場(chǎng)的工程師們慌了神，工廠的生產(chǎn)不能耽擱，必須盡快解決問(wèn)題。鋼鐵、冶煉等行業(yè)對(duì)生產(chǎn)的穩(wěn)定性要求極高，這也是他們過(guò)去很少接觸新科技的原因之一?！叭绻粋€(gè)鋼鐵廠因?yàn)樯闲略O(shè)備而導(dǎo)致生產(chǎn)停工，那么它一天就可能損失上億元?！弊T勝虎說(shuō)。

工程師們不得不駐扎在工廠，前后待了兩個(gè)月。這兩個(gè)月里，不僅客戶在體驗(yàn)上打了折扣，每名工程師也都承受著很大的壓力。盡管最后問(wèn)題得以解決，但給孫銀建留下的一個(gè)教訓(xùn)是，一定要在寫算法前對(duì)場(chǎng)景有充分的了解。

此后，公司對(duì)開發(fā)的工程師定下一個(gè)工作流程：在做算法開發(fā)前要先到工廠里熟悉場(chǎng)景，等到寫代碼做開發(fā)時(shí)再回到公司，最后產(chǎn)品或系統(tǒng)應(yīng)用前再到工廠現(xiàn)場(chǎng)調(diào)試。

這個(gè)規(guī)矩看似非常實(shí)用，但對(duì)一些剛畢業(yè)的程序員來(lái)說(shuō)很難接受。甚至在最開始的一年里，都持續(xù)有一些新人會(huì)因不適應(yīng)工廠的工業(yè)和生活而選擇辭職。

對(duì)于重工業(yè)企業(yè)來(lái)說(shuō)，產(chǎn)品的可靠性大于一切。孫銀健講了一個(gè)他們團(tuán)隊(duì)拿下一個(gè)大客戶的例子。

一家鋼鐵廠很早就計(jì)劃研發(fā)無(wú)人天車，但最終卡在天車對(duì)鋼包的感知識(shí)別這一環(huán)節(jié)。從2018年開始，這家鋼鐵廠陸續(xù)找來(lái)十多公司，希望能幫助他們突破這一環(huán)節(jié)，但兩年后卡殼的問(wèn)題仍未得到解決。

2020年4月，孫銀健和同事帶著設(shè)備也來(lái)到這家鋼鐵廠，將無(wú)人駕駛技術(shù)引入到天車吊運(yùn)的控制和識(shí)別感知中，并做了功能demo演示。演示當(dāng)場(chǎng)沒(méi)有問(wèn)題，合同順利簽了下來(lái)。隨后，他和同事們?cè)诠S泡了大半年，經(jīng)過(guò)十多次的功能迭代和現(xiàn)場(chǎng)不斷嘗試后，完成了設(shè)備的交付，并通過(guò)了現(xiàn)場(chǎng)的試運(yùn)行。

別人兩年都未能解決的難題，為什么孫銀健團(tuán)隊(duì)半年就解決了？

在交談中「甲子光年」發(fā)現(xiàn)，差異來(lái)自技術(shù)路線的選擇。傳統(tǒng)的方案，大多是通過(guò)簡(jiǎn)單視覺識(shí)別鋼包上的標(biāo)記來(lái)做到感知，但在鋼鐵廠，環(huán)境腐蝕性高、灰塵又大，一個(gè)月前做的標(biāo)記在一個(gè)月后很可能被磨損得一點(diǎn)不剩，根本滿足不了實(shí)際的需求。

亦聯(lián)資本投資副總裁楊寅曾到過(guò)這樣的工廠，她對(duì)「甲子光年」講述自己的一次經(jīng)歷，“我事先并不了解那個(gè)環(huán)境，背了一個(gè)白色的包就去了。結(jié)果只待了半小時(shí)包就全黑了。”

而基于激光SLM、視覺、3D智能感知等技術(shù)的方案，則不會(huì)存在這樣的問(wèn)題。這不僅是技術(shù)選擇的問(wèn)題，更考驗(yàn)研發(fā)人員對(duì)實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景的理解程度。如果不去現(xiàn)場(chǎng)摸摸灰塵，只是坐在辦公室，程序員很難理解為什么純視覺的路基會(huì)走不通，因?yàn)槔碚撋纤_實(shí)是有可能性的。

這就是實(shí)地踩出來(lái)的經(jīng)驗(yàn)。

也有的時(shí)候，工人對(duì)技術(shù)存在過(guò)高的要求。

翼菲自動(dòng)化的張忠法就碰到一件事。曾經(jīng)他的團(tuán)隊(duì)給一家煙草企業(yè)做異形煙碼垛機(jī)器人項(xiàng)目，這個(gè)細(xì)分領(lǐng)域此前一直是人工操作。在項(xiàng)目研發(fā)完成并在工廠調(diào)試后，工人提出了一個(gè)要求，在垛好的異形煙中間再堆一排。

“人工操作，確實(shí)可以實(shí)現(xiàn)這個(gè)要求，無(wú)非就是晃一晃、擠一擠就可以加進(jìn)去了。但機(jī)器實(shí)現(xiàn)起來(lái)就會(huì)稍微復(fù)雜一些?！睆堉曳ǚQ。如果強(qiáng)行操作，結(jié)果就是整垛煙又散了架。

“工人理解機(jī)器也很重要?！睆堉曳ㄕf(shuō)。

礦山則是另一種場(chǎng)景，其有嚴(yán)格的管理流程，工人很少能干預(yù)車輛行駛。

經(jīng)過(guò)幾次在礦山的經(jīng)歷，林巧愈加理解為什么越來(lái)越多自動(dòng)駕駛企業(yè)盯上這個(gè)場(chǎng)景。對(duì)此，「甲子光年」曾在《無(wú)人駕駛“解救”礦山之困》一文做過(guò)詳細(xì)分析。但要做好礦山的自動(dòng)駕駛，只靠實(shí)驗(yàn)室的技術(shù)是無(wú)法完成的，甚至他對(duì)乘用自動(dòng)駕駛“降維”到礦區(qū)自動(dòng)駕駛說(shuō)法也嗤之以鼻。

林巧很認(rèn)同易控智駕CEO沃森常在公司里說(shuō)的一句話：“我們吃過(guò)的土，就是我們的競(jìng)爭(zhēng)壁壘?！?/strong>