主流媒體如何駕馭算法?有思路了……
編輯導語:近日,“總臺算法”在央視頻平臺“影視”板塊上線,為用戶提供良好收視體驗。同時,9月16日正式上線的川觀新聞8.0,也推出了“主流媒體算法”。這篇文章里,作者分享了其對主流媒體融合發(fā)展邏輯與算法的9點思考,一起來看看吧。
現(xiàn)階段,平臺型媒體被認為是主流媒體融合轉(zhuǎn)型的未來形態(tài)之一,而主流媒體的平臺化轉(zhuǎn)型很大程度上是參考互聯(lián)網(wǎng)的媒介邏輯,來對自身原有媒介邏輯的革新與置換。借助主流媒體的算法邏輯,將主流媒體的權(quán)威信息,社會創(chuàng)作者的海量優(yōu)質(zhì)內(nèi)容推送至以用戶為中心的新型主流媒體平臺,塑造具有正向“價值觀”引領的使用體驗,無疑將有助于增強媒體的核心競爭力。
日前,“總臺算法”在央視頻平臺“影視”板塊上線?!翱偱_算法”將宣傳導向、藝術(shù)價值和商業(yè)價值有機結(jié)合,根據(jù)用戶興趣喜好,在短視頻、長視頻、移動直播中實現(xiàn)多業(yè)務混合推薦,為用戶提供良好收視體驗。9月16日,正式上線的川觀新聞8.0,也推出了“主流媒體算法”,力圖用主流價值導向駕馭“算法”,全面提高主流媒體的輿論引導能力。
北京體育大學新聞與傳播學院副教授、中國傳媒大學博士劉慶振 和“德外5號”分享了其對主流媒體融合發(fā)展邏輯與算法的9點思考:
一、從內(nèi)容型組織向平臺型組織轉(zhuǎn)型
主流媒體的融合發(fā)展應該進一步打開思路,積極推進平臺建設。
我們過去的重心是自己做好內(nèi)容,輸出價值;但當媒體成長為一個平臺型組織的時候,它不僅不能放棄過去在精品內(nèi)容創(chuàng)作方面的競爭優(yōu)勢和優(yōu)質(zhì)資源,同時還要賦能更多參與到這個平臺上的組織和個人創(chuàng)作優(yōu)質(zhì)內(nèi)容,并將這件事當作一項重點工作來抓。
二、從運動員向裁判員轉(zhuǎn)型
過去,主流媒體自己創(chuàng)作了很多正能量的精品內(nèi)容,是一個優(yōu)秀的“運動員”,但在一個事事皆傳播、人人皆媒體的新時代,我們在自己繼續(xù)創(chuàng)作精品內(nèi)容的基礎上,更應該搖身一變成為“裁判員”,參與制定優(yōu)質(zhì)內(nèi)容、精品內(nèi)容、正能量內(nèi)容的標準,提出一套完整的新媒體、全媒體內(nèi)容評價標準體系、指數(shù)或者算法。
通過這個標準、指數(shù)或算法來指導整個市場的內(nèi)容創(chuàng)作,這顯然比僅僅做“運動員”來的更有價值。
三、算法應成為優(yōu)質(zhì)內(nèi)容入口
沿著前面的思路,我們就會發(fā)現(xiàn),此時基于主流媒體算法而形成的一個全新的平臺,變成了一個全新的全媒體時代的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的入口,它既是搜索引擎,又是推薦引擎,它的功能不僅僅局限于激活媒體現(xiàn)有的內(nèi)容存量,還在于激活所有媒體類型所創(chuàng)作出的全部優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的存量。
通過這個入口,平臺把最優(yōu)質(zhì)的、最適合具體用戶的個性化內(nèi)容推薦給用戶。
四、主流媒體算法是一種信任背書
隨著新媒體平臺的快速崛起,傳統(tǒng)媒體的用戶戰(zhàn)略面臨挑戰(zhàn),于是各級廣電、各類報紙紛紛在抖音、頭條、快手、公眾號、微博等平臺開設自己的新媒體賬號。這些賬號在新媒體平臺上獲得了較為可觀的流量,但同時也使得不少傳統(tǒng)媒體失去了自身的主動權(quán)。
主流媒體算法則是一種反其道而行之的算法,新媒體平臺上的海量內(nèi)容盡管能夠獲得較為可觀的流量,但這些內(nèi)容的本身仍然存在各種各樣的問題。
主流媒體算法要做的就是,從海量的新媒體內(nèi)容中篩選出真正優(yōu)質(zhì)的精品內(nèi)容進行推薦,從而為這些精品內(nèi)容提供權(quán)威的信任背書,使得這些內(nèi)容可以在全媒體各大平臺繼續(xù)獲取更大的流量,得到更廣泛的傳播。而這一點,顯然是商業(yè)新媒體平臺無法完成卻又意義重大的工作。
五、從無差別的流量到有差別的流量
伴隨著主流媒體算法和主流媒體評價標準而來的,就是全網(wǎng)對于精準流量的差別定價。內(nèi)容本身具有較大的差異性,觀看內(nèi)容的用戶之間也存在較大的差異性,不同的內(nèi)容對不同的用戶所產(chǎn)生的影響也存在較大的差異性,因此,流量本身不能被當做無差別的流量來對待。
但當前新媒體平臺將泛流量當做無差別的流量來對待時,各類內(nèi)容為了追求流量的規(guī)模,必然陷入一種唯流量論的怪圈中而無法自拔。
當然,主流媒體算法并不是徹底拋棄流量的數(shù)量,但在數(shù)量之外,主流媒體算法更加重視流量的質(zhì)量。真正破除唯流量論,讓那些優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容去影響更多能夠影響整個世界的關鍵意見領袖和關鍵意見消費者。因此,主流媒體的算法強調(diào)的是有差別的流量,強調(diào)的是精準流量。
六、關于內(nèi)容質(zhì)量排序的威爾遜算法
這是個參考借鑒的案例,意在說明主流媒體算法在簡單的流量邏輯之外,完全可以有新的思路新的邏輯,而內(nèi)容質(zhì)量的價值應該被算法重點考慮。
威爾遜得分排序算法(Wilson Score)用于質(zhì)量排序,數(shù)據(jù)含有好評和差評,綜合考慮評論數(shù)與好評率,得分越高,質(zhì)量越高。
例如,知乎采用威爾遜算法:①所有用戶看到的排序是相同的;②獲得贊同會使回答的排序上升,獲得反對則會下降;③在某個領域(話題)下的好回答會提高用戶在該領域下的投票權(quán)重;④領域下高權(quán)重用戶的投票對排序有更大影響,他們的回答排序也更高;⑤使用匿名身份投票或答題時,不會計算用戶的權(quán)重;⑥回答并非單純按照投票數(shù)量由多到少排序;⑦由于反對票并不顯示在頁面上,不同用戶的投票對于排序也有不同的影響,因此低票回答在前、高票回答在后是正常的。
這是一個思路,不代表它就是完美的,但它的的確確認為,不同的流量具有不同的權(quán)重和不同的價值。
七、激活全媒體平臺上更多優(yōu)質(zhì)的存量內(nèi)容
當前,各大平臺都面臨著一個明顯的問題:內(nèi)容的朝生暮死現(xiàn)象非常明顯,一條圖文或者一條短視頻發(fā)布出去,長則三五天,短則三五小時,就宣告流量的枯竭。
這其中有相當一部分內(nèi)容可以被看做是“快消品”內(nèi)容,但也有一定規(guī)模的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容、精品內(nèi)容、歷久彌新的內(nèi)容,這部分內(nèi)容如果被淹沒在茫茫的內(nèi)容之海中,著實有些可惜。尤其是各類傳統(tǒng)媒體投入了大量人財物創(chuàng)作的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容,不應該讓它們沉睡,而是要反復地激活,甚至通過新的技術(shù)手段、算法工具幫助這些內(nèi)容成為能夠持續(xù)流傳的經(jīng)典內(nèi)容。
如下圖,有些內(nèi)容會隨著時間的推移而被反復激活,主流媒體算法也應該致力于去發(fā)現(xiàn)并激活那些精品的正能量內(nèi)容,讓它們真正獲得流量的扶持,形成持久的傳播力。
八、打造一個優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的交易平臺
既然激活了全網(wǎng)大量的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容,那么,這時候就會面臨下一個問題,就是很多用戶喜歡這些優(yōu)質(zhì)內(nèi)容,并希望下載這些優(yōu)質(zhì)內(nèi)容進行二次加工或再創(chuàng)作。
在這方面,目前各大平臺都在提升優(yōu)質(zhì)內(nèi)容版權(quán)的保護力度,但是真正讓這些優(yōu)質(zhì)內(nèi)容發(fā)揮更大價值的策略不是僅僅保護它的版權(quán),而是讓它的版權(quán)流通起來、交易起來,為它的創(chuàng)作者創(chuàng)造更大的經(jīng)濟價值和社會價值。
傳統(tǒng)的版權(quán)交易更多地停留在影視、綜藝、圖片等內(nèi)容層面,也主要是B2B的形式。但是隨著人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)的發(fā)展,碎片化、輕量型的版權(quán)交易也逐漸具備了其可能性。
舉例而言,A賬號轉(zhuǎn)載B賬號的一篇文章,區(qū)塊鏈技術(shù)完全可以做到從A賬號的財務賬戶向B賬號的財務賬戶自動轉(zhuǎn)賬1元錢。那么同理,人工智能技術(shù)也可以自動識別A賬號創(chuàng)作的視頻內(nèi)容下載并使用了B賬號視頻內(nèi)容的2秒鏡頭,區(qū)塊鏈技術(shù)也可以支持A賬號的財務賬戶向B賬號的財務賬戶自動轉(zhuǎn)賬2元錢。
這類內(nèi)容版權(quán)的交易量是巨大的,它將為內(nèi)容產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造的價值也將會是巨大的?,F(xiàn)在,市場需要這樣的交易平臺。
九、重視內(nèi)容技術(shù),打造內(nèi)容中臺
過去幾年,DataTech(數(shù)據(jù)技術(shù))、MarTech(營銷技術(shù))和AdTech(廣告技術(shù))對營銷、投放、增長和流量管理的生態(tài)版圖進行了非常深刻的改造,并取得了很好的效果。
但無論數(shù)據(jù)還是流量,重點解決的都是精準問題,而ConTech(內(nèi)容技術(shù))則重點要解決平臺或者廣告主在完成用戶畫像、獲取精準流量之后的交互問題。這中間涉及到,我們用什么工具與用戶展開交互,交互的效果如何,以及怎樣提升和改善交互、傳播效果等。
很明顯,內(nèi)容產(chǎn)品是一個非常有親和力的交互工具,而且隨著內(nèi)容營銷的炙手可熱,平臺和企業(yè)對內(nèi)容產(chǎn)品的需求量激增,從而催生了第一波ConTech熱潮,大量程序化寫作、程序化創(chuàng)意、程序化視頻生成工具應運而生。
事實上,無論是批量化的文字、海報,還是程序化的語音、視頻,都只不過是單純的技術(shù)開發(fā)問題,也是相對較為容易解決的問題。
在規(guī)?;?、程序化、智能化的內(nèi)容生產(chǎn)問題得以解決之后,每個新媒體賬號都可以以相對較高的效率搭建起專屬的內(nèi)容池,內(nèi)容交互的效果問題就會被提上日程。今天,各個新媒體賬號在它的內(nèi)容戰(zhàn)略實施過程中,面臨的恰恰不是效率問題,而是效果問題。
所以,ConTech的下一波浪潮一定是如何幫助新媒體、全媒體平臺更好地完成它的內(nèi)容中臺使命,以內(nèi)容為抓手,并將它與復雜的宣傳、互動、營銷、數(shù)據(jù)等場景融合到每一次創(chuàng)作、每一場傳播、每一個觸點、每一次轉(zhuǎn)化過程中去,從而使得每一個新媒體賬號的內(nèi)容池真正成為一個可以自生長、自傳播、自變現(xiàn)、自進化的良性生態(tài)。
作者:劉慶振,北京體育大學新聞與傳播學院副教授、中國傳媒大學博士,“德外5號”特約作者。
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題圖來自Unsplash,基于 CC0 協(xié)議
這一篇試講“主流媒體算法”的,但是我竟然看著看著偏移了方向,這是在教我們怎么去生存下去,哈哈哈哈,通過算法機制,我們一定要做屬于自己的內(nèi)容,因為內(nèi)容技術(shù)是取得勝利的關鍵。
要不是看到這篇文章,我還不知道“主流媒體算法”這一算法的出現(xiàn),學到了學到了!