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榮耀標識7000字，閱盡2022互聯網行業十大趨勢
編輯導語：伴隨著新一年的到來，作者綜合政策導向、競爭格局、市場框架、行業分析和產品研究等因素作為分析框架，提出了自己對2022年互聯網行業趨勢的展望，一起來看看吧！
新年伊始，各大平臺都陸續推出了年總，和對于 2022 年的展望，相必大家也都看過達摩院發布的 2022 年十大科技趨勢了吧。反正我是看了，沒看過的同學可以自己找一下。
不知道大家看完什么感覺，我的感覺是趨勢的確是趨勢，但跟我沒啥關系，只能感嘆一句，老板！大格局！
達摩院所描述的未來趨勢，宏偉而壯麗，但就是跟普通人關系并不大。所涉及的技術也極為硬核，不光是 2022 年，就算是說這是未來十年的趨勢也沒啥毛病。
關于 22 年的趨勢我也一直在關注，但是我只關注互聯網方面，畢竟跟大家息息相關，下面我爆肝三晚，終于用7000+字，用我的分析來描述一下我認為的《2022年互聯網十大行業趨勢》。
以下僅代表個人猜想，并不具備一定的權威，大家看看就好。
我的分析模型：
1. 行業框架
判斷行業是否正處風口，位于生命周期的哪個階段，接下來走上坡路還是下坡路，現在進入是否還有紅利。
而結合去年政策和未解決的行業問題，以及稍微露頭的幾個行業，分析能夠持續火熱并且有上升趨勢的行業。
2. 市場分析
市場大小直接決定盈利天花板。而行業的邊際成本和網絡效應，也在主要考慮范圍內。
3. 產品研究
產品是否具有發展潛力，會不會面臨時代淘汰危機，有沒有可持續發展的上升趨勢，能不能給周邊產業帶來顛覆式創新。
4. 政策導向
一切行業都跟著國家政策走，順則蒸蒸日上，逆則夾縫生存，凡事順時代大勢大義者必昌，逆者。。。這個不做過多解釋。
5. 競爭格局
了解行業蛋糕是如何被割分的，評估國內市場能分到多少份額，蛋糕是否能做大，而留給大眾市場的機會有多少。
6. 其他因素
指地區、文化、經濟、生態、人口等因素，做得好是賺錢加分項，但忽視的話，也可能是致命一擊。
一、Web3.0
這個趨勢不用我分析，想必大家也都聽說了。它就是目前的趨勢，隨著元宇宙的概念大火之后， web3.0 的概念逐步步入公眾的視線。
在美國12月8日召開的“加密聽證會”上，美國國會議員明確強調“ web3 是未來，如何保證 web3 革命發生在美國”等言論后，web3 的火爆更是達到了高潮。
而互聯網的下一個時代元宇宙的關鍵核心技術，也正是 web3。
目前 web3 在國內還是剛剛開始，大家只聞其聲不解其意。關于 web3 還沒有統一的論調，大家也都在思考中，不知從何入手，國外也好不到哪里去。無論是機會還是市場前景都是巨大的，想必2022 年一定會出現主攻 web3 的團隊。
那么到底什么是 web3，而元宇宙又為什么依賴web3 呢？
簡單來說，Web 1.0 范式是這樣的：平臺創造、平臺所有、平臺控制、平臺受益。
Web 2.0 的范式是：用戶創造、平臺所有、平臺控制、平臺分配。
Web 3.0 的范式是：用戶創造、用戶所有、用戶控制、協議分配。這樣應該可以看懂吧。
web3是一個大模塊，可以說它的概念占了元宇宙50%，而它還分有若干個概念組合而成，2022年大部分趨勢和機會其實都是在完善web3。
二、DAO
DAO是什么？相信很多人對這個詞并不陌生。自從全球頂級風投機構，紅杉資本把自己的Twitter簡介改成了“我們幫助有膽識的人締造傳奇DAO”后，每天背后有無數的人通過百度知乎去搜索DAO究竟是什么？雖然紅杉資本隨后刪除了這個簡介。
隨后整個社會，尤其是頭部資本圈和互聯網圈對元宇宙VR、AR、web3.0、DAO的討論依舊喋喋不休，好像不了解一點這些概念就掌握不了世界的未來和趨勢，以及財富密碼，跟世界脫節一樣。
在DAO的初創者們看來，這是一種用來對抗資本家，或者說顛覆資本主義的一種技術手段，有這樣的信念還真和我們的先輩挺像。
如果，我們展開歷史的宏大敘事，可能能夠讓你更好地理解問題的關鍵。
過去的幾個世紀里，工業革命帶來的機器大生產讓人們的生活質量突飛猛進，同時也讓掌握生產資料的資本家們掌握了絕大多數的財富，后來呢！隨著機器取代了絕大部分苦力，人們開始通過掌握機器去創造價值，也逐漸認識到掌握工作的信息，比工作本身還要有價值。
最初是你知道怎么發電，怎么制造機器，那么你就是資本家，或者說資本家的爸爸。后來便出現了計算機，因此有關工作和生產的信息，也開始被極少數擁有計算機的資本家控制，而后來個人電腦和互聯網的出現打破了這種信息壟斷的格局，使得所有人可以在互聯網的海洋里自由遨游。
但這真的自由嗎？本質來說互聯網還是掌握在極少數的資本家手里，他們掌握計算機的中心控制權。他們要關閉中央服務器，人類將不能再上網，而不斷的財富再分配、財富流通，也只是為了維持他們的中央公司機制。
我們辛辛苦苦地打工，而資本家只需要付出一點點的酬勞作為獎勵。在傳統公司機制對于貢獻的判斷過于主觀，并且你的勞動成果并不屬于你。而你日復一日的工作著可能你并不喜歡的事，人類個體價值在日益完善的公司機制里被無限縮小。
DAO的出現，讓我們可以自由地組合和成立一個DAO組織，這個組織只基于興趣，按你對DAO的貢獻智能合約自動分配你的所得，貢獻越大所得越多。
這個DAO組織并不屬于任何一個人，哪怕是這個DAO組織的創建者，他們不能對DAO提供突出的貢獻也不會獲得財富，而在DAO里都是匿名，對方不知道你是誰，你的學歷、經歷、簡歷都將變得不重要，你唯一重要的就是對DAO的貢獻。
而如果這個DAO組織失去了最初的理想，你也可以隨時離開這個DAO，帶有所有的財富，去尋找下一個有理想的DAO。
DAO多么神乎其神，他都在短期內無法撼動現在公司的組織效率。畢竟在生產力還沒有達到可以忽視公司的組織結構之前，我們并沒有有效的方法防止造成的搭便車的行為，并且公司制度對社會整體分工有著重大的意義，能最大化企業家精神。
在物質并不那么繁榮的時代下，企業家精神領袖的存在一定是必不可少的，這是我們等級森嚴的公司制之所以存在四百年的原因。但隨著機器大量代替人工的發生，由企業組織轉為DAO讓人們做點真正想做的事，也是一種美妙的未來趨勢。
三、IPFS
同樣這個也是 web3 的一個概念分支。
去年11月百度網盤被工信部點名，最終的解決方案雖然解除了限速，但同時也讓百度網盤從此變得更為難用，以前的十幾T空間現在壓縮到了幾十G，這還能叫網盤？
網盤一直是賠錢的買賣，存儲和帶寬都需要巨大的成本。個人儲存成本高昂，動輒幾個T的學習資料無處可放，只能存到網盤。憑借著用戶量大、空間大、分享便利、功能強大等優勢，百度網盤早已成為了一個生態。所謂一鯨落萬物生，百度網盤的覆滅也帶給行業新機會。
IPFS 是一個分布式去中性化存儲技術，他沒有中心服務器，運營商們不用付出高昂的服務器和帶寬成本，從而得到低價的客戶端服務資費。
分布式去中心化存儲有個缺點，就是必須有人下載，而且對方的設備必須常年開機你才能下載到，否則你的文件就是存儲在你自己本地，你刪了就沒了。但如果是一個基于分享的應用，有價值的文件大家互相傳閱，無價值的文件本身就不應該占用公共資源。如果你要存儲自己的私人文件，可以找礦商付費存儲。
IPFS 跟 BT 下載很像但又有區別。使用 BT 下載必須使用種子文件，將下載內容的所有地址放到這個種子文件中，才能下載；而 IPFS 使用 DAG 數據結構存儲數據，下載任何文件時只需知道一個 hash 地址即可。
IPFS 的部分實現參考了分布式版本管理工具 git 的實現，因而它可以存儲內容的多個版本，而 BitTorrent 是不支持這個功能的。
理論來講 IPFS 網盤是一個空間無限制，基于興趣和共識分享的網盤。大家都對同一個事情感興趣可以共享文件，大家的資源等。而下載速度，是你的文件被更多人存儲就會有更快的下載速度，類似于種子下載。
我只是拿網盤來舉例，IPFS不是僅應用于網盤。
四、隱私計算
這其實不算一個新概念，在1982年姚期智就提出了著名的“百萬富翁比財富”的故事。這是一個經典的故事，類似于數據分析里“啤酒和尿不濕”的故事，不知道的可以百度一下。
關于隱私計算的正式提出，在 2016 年發布的《隱私計算研究范疇及發展趨勢》。其將隱私計算定義為“面向隱私信息全生命周期保護的計算理論和方法，是隱私信息的所有權、管理權和使用權分離時隱私度量、隱私泄漏代價、隱私保護與隱私分析復雜性的可計算模型與公理化系統。
在隱私泄露日益嚴重的今天，數據就等于資產，數據就等于生產力，國家更是頒布了《國家數據安全法》，隱私計算更凸顯價值。
中國在數據立法方面是一塊大的拼圖，因為除了《個人信息保護法》，在2017年9月1日還實施《網絡安全法》，2020年的民法典又更新了數據相關的第127條，2021年9月1日實施的《數據安全法》這里面的《網絡安全法》和《數據安全法》保障國家主權，民法典保障公民信息財產權，《個人信息安全法》保障個人信息人格權，財產權和人格權又結合衍生出的個人信息可攜帶權。
而這個人信息可攜帶權也正是元宇宙的關鍵要素，其必須要做到去中心化和隱私計算，其中必須要用到區塊鏈技術，而我國的區塊鏈zf只認聯盟鏈。關于去中心化和隱私計算，我們只有且必須由國家牽頭實現統一標準。
隱私計算其實是一堆“數據可用不可見”技術集合，包含多個技術概念：多方安全計算、聯邦學習、機密計算、差分隱私及數據脫敏等等。這些技術既有聯系又有區別，既有優勢也有劣勢，所以在隱私計算方面任重而道遠。
五、虛擬引擎
在二十世紀九十年代以前，電子游戲大多是根據廠商的特定機型進行定制開發的，彼時的PC也大多用于商業用途而非娛樂。
之所以被稱為“引擎”，是在過去的很長一段時間里，它對游戲發展起到了關鍵的作用。而三十年后的今天我們會發現“游戲引擎”已經應用到了很多行業，最為典型的就是電影行業，在工業建筑等領域也占有不小的地位。
“游戲引擎”本身就集物理高度規則仿真、AI算法、計算機圖形、高精度實時渲染、虛擬數字人等多個領域于一體的高科技行業，其本身的發展就可以解決多個卡脖子的問題。
元宇宙、數字孿生、虛擬偶像等行業的發展也自然離不開“游戲引擎”。與其叫它游戲引擎，不如叫虛擬引擎更加精確。而虛擬引擎對其他行業也存在關鍵性的促進作用，如科研、醫療、教育、交通、工業、城市、電影、建筑等。
而未來十年的虛擬引擎可能成為工作中不可或缺的工具，不單單可以用來做游戲和電影，而打造這款工具的核心技術需要大量資源的投入，其關鍵還是掌握在大廠手里，目前最有可能的就是騰訊。
六、云原生
又是一個老生常談的問題了，火了好幾年，今年繼續火。
我們經常會聽到的這些概念，比如容器、docker、kubernetes、微服務架構、PaaS平臺、服務中臺、Devops等等。
這些技術和概念彼此之間感覺是獨立的，我們很容易從其中某一個角度理解；但是，很多時候，我們會發現這些技術彼此之間又有密切的關聯，從文章也好、技術落地應用的場景也好，它們往往又出現在同一個地方。而云原生恰恰是可以將他們串聯起來。
云原生計算基金會成立于2015年，由Google等大公司牽頭，目前有100多家企業成員，其目的是在容器、微服務及devops領域里、通過一系列的規范和標準幫助企業和組織、在現代的云化環境中構建架構一致的應用。
CNCF的Landscape定義了關于Provisioning、Runtime、容器編排、Paas平臺、微服務治理等多個容器和微服務相關子領域的開源組件和技術標準。
CNCF定義的云原生三大特征：
- 容器化封裝：以容器為基礎，提高整體開發水平，形成代碼和組件重用，并作為應用程序部署的獨立單元。
- 動態和自動化管理：通過集中式的編排調度系統來動態的管理和調度。即K8S。
- 面向微服務：明確服務間的依賴，互相解耦。
總結來說，云原生的三大特征是：docker、kubernetes和微服務。此外，云原生強調自動化以提升開發效率和運維效率。
上邊這一大坨非技術人員看起來一定很吃力?？傊谑褂迷圃夹g后，開發者無需考慮底層的技術實現，可以充分發揮云平臺的彈性和分布式優勢，實現快速部署、按需伸縮、不停機交付等。
云原生應用也就是面向「云」而設計的應用。而去年大火的serverless，就是云原生下最優秀的作品。說個最直觀的案例，小程序云開發可以讓一個普通前端，一個人很快而輕松的完成從頁面到后端、數據庫上線的全部過程，無需關注服務器，體驗過云開發的一定能夠體會到這種爽。
七、虛擬偶像（數字人）
虛擬偶像這個概念火了很久了，從初音未來到洛天依，一直以歌姬的形象出現在大家的視線里，但以前的虛擬偶像終究還是動畫師手中的提線木偶，用預設好的動畫和臺詞及配音給大家展示。
而元宇宙的火爆把虛擬偶像在一次推向了高潮，再加上真人偶像的持續不給力，出軌的出軌，犯法的犯法，更有人說偶像圈一板磚拍下去打死十個，沒有一個是冤枉的。
真人偶像不僅本身不給力，演技不在線，還要價賊高，不能吃苦受累還要哄著。而虛擬偶像不用，完全不用拿片酬，也不用休息，不用哄著，同時可以串好幾個片場都沒問題。最近爆紅的數字人柳夜熙已經在各種up主那里客串了，未來能看到電視劇、電影的演員表里這些女主是柳夜熙一定都不奇怪。
這次的虛擬偶像不僅僅是動畫師手里的提線木偶，他還被賦予了人工智能、深度學習等能力，不僅可以自己學習模擬人類的動作，還可以模擬說話，不再由人去配音也可以自己發聲，是一個擁有自主學習能力的數字人。
當然現在大多數情況下，它還是按照動畫師的機器指令去進行，但這種東西本身就是一種高科技，用來完善它的過程中，本身就能突破很多有價值的技術。
八、數字孿生
數字孿生概念早在2002年就有人提出來了，由密西根大學的教授在 2002 年發表的一篇文章中提出。其官方定義為：充分利用物理模型、傳感器更新、運行歷史等數據，集成多學科、多物理量、多尺度、多概率的仿真過程，在虛擬空間中完成映射，從而反映相對應的實體裝備的全生命周期過程。
我們將上述定義中一些復雜的技術性概念剔除掉后，可以將其簡化為：數字孿生完成的是現實世界中物理模型在虛擬空間的映射。
其實說白了就是在電腦里模擬一個現實世界存在的事物和規則。比如汽車測試，傳統的汽車測試方法要造出來一個環節一個環節地人工測，碰撞之類的還好說只是費錢，要是路測的話不僅費錢還費人。測試人員是真的要開車跑各種復雜路況，和極限挑戰的。
試想一下，一個還沒有經過測試投產的試裝車，你要開著去挑戰各種極限，你是不是慌得一批？
如果把現實世界的物理規則輸入進電腦，用數字孿生去模擬現實世界的各種情況，汽車參數和路況參數不斷去進行計算，得出結果，不僅能很快定位到問題，在這種情況下造一輛車的成本和周期都會大大縮小。
汽車領域只是數字孿生里的一個很小的應用，其如果真能實現，在各個領域都會帶來突破性的成果，如醫療領域用來模擬手術，找出最佳治療方案，在生物領域模擬消滅病毒的方式，幫助快速尋找制作疫苗的最優解，交通行業模擬塞車，建筑行業用來模擬大樓建設等。
世界上沒有真隨機，只要你獲得的信息夠多就可以計算出下一秒所要發生的事，根據因果律理論來講，種下什么因就會得什么果，前一秒你罵了我一句，下一秒你的全家自然會迎來我的問候。
大劉在小說《鏡子》里面也寫到，有一個人發明了一個模擬宇宙的程序，他得到了我們宇宙的數字模型，把地球和宇宙及每一個人，未來所有的命運都計算的清清楚楚了，人類對未來失去了期望。當然大劉寫的這只是小說，現實中是不可能發生的，但也可以看出數字孿生的重要性和必要性。
九、CEM
CEM既“客戶體驗管理系統”，區別于CRM，更加關注體驗方面的分析和反饋，即在客戶旅程的每一個環節設置反饋機制，從多種渠道了解客戶感受，預判客戶流失風險，提升客戶體驗度和忠實度。
隨著2015年以來，中國人口紅利漸行漸遠，營銷發展也步入了“存量”時代。如何精細化運營存量用戶，提高用戶留存率，一直是企業思考的重要問題。
因此，從客戶的反饋和意見中收集信息，進而改進產品，提高用戶復購率和品牌忠誠度已成為企業方運營產品的關鍵環節。CEM，客戶體驗管理，便在此時應運而生。
這個系統并不是新概念，早在國外已經流行了十來年。去年末和今年伊始， CEM 這個話題突然被翻了出來，成為互聯網 SaaS 行業的一個新話題。
根據在知乎搜索到的調查顯示，到 2022 年 CEM 賽道的國際市場將達到122.6億美元，國內市場將達到118億元。
而中國市場才剛剛開始，Pony也體驗了幾個平臺，大同小異，用戶旅程地圖+一個調查問卷系統，還存在巨大的優化空間，目前來看這個賽道將會成為SaaS系統服務商將要踏足的新賽道，不知道又有多少老板被忽悠這個系統了，還是大有可為的。
十、學業規劃
雙減政策下發已經半年多了，各地校外學科類教培機構紛紛關門停業。雖然目前來看政策有所緩和，本人身在教育行業，對教育行業的一些大事件深有感觸。如今已經實施了監管政策，機構開設監管賬戶，大部分城市選擇了一課一消模式，防止機構跑路。
但也有些地方政策落實的還不夠到位，也可以說某些地方根本無心去落實這個政策，也算維護好了營商環境，畢竟政策不能影響發財對吧！
總之來說教培行業算是死了，頂多是沒死透而已。曾經解決需求的沒了，但是需求還在，而且這個需求還在逐年增加，還很大，市場前景一片廣闊。除非蛋糕做大，或者吃蛋糕的人變少，否則 “卷”是不可逆的現象。
學業規劃應運而生，其實這也不是一個新東西了，那么啥叫學業規劃呢？我舉個例子，“孫宇晨”大家都知道，B圈大佬，有一招祖傳100萬耍的是虎虎生風，不知道他的自行百度，讓我們來看看他的求學經歷。
據坊間傳聞，孫宇晨在剛上高中的時候還是個成績平平無奇的少年，但通過三年的輾轉騰挪，從廣東和青海之間的反復橫跳和新概念作文一等獎，降低了整整90分的錄取分數，一個學習平平無奇的少年就這么不斷反復操作，居然一躍龍門進了北大。。。
而進了北大后他的操作并沒有結束。他的成績并不突出，進入北大后在中文專業被各種學霸暴打，但他還是沒有放棄，轉到了歷史系，一個論文占比比較高主觀打分比較重要的地方，意味著發揮主觀能動性特別關鍵，這正好是孫宇晨的特長。
從孫宇晨的案例可以看得出，一個好的學業規劃多么重要，卷不可怕，最怕有人投機取巧。這一頓操作下來能頂你報多少個班，在當今社會信息就是金錢，而學業上的信息就屬于金錢中的歐元了，最為值錢。
其實可以利用來升學的途徑并不少，只要你肯研究和操作，操作了就有機會能成。目前在網絡上逐漸有學業規劃師嶄露頭角，利用自信差來做規劃，這個行業正好可以填補這個需求的空白，而所規劃都是在合理合法范圍內，屬于待爆發行業。
作者：Pony；公眾號：PM客棧
本文由 @Pony 原創發布于人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載。
題圖來自 Unsplash ，基于CC0協議。
耐心看完了7000字，看到找工作迷霧里的一點點光亮了，或許是有方向了。真心感謝。
今年塌房的真人偶像那么多，虛擬偶像比真人偶像靠譜多了，永不塌房
作者將當前互聯網上幾種產品本質剖析得淋漓盡致，真的算是學到了很多。
多謝肯定
作者寫的很詳細，很有幫助！感謝分享！