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編輯導(dǎo)語(yǔ)：企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為大勢(shì)所趨，那么在2022年，企業(yè)數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用會(huì)出現(xiàn)哪些可能的發(fā)展趨勢(shì)？本文從技術(shù)、行業(yè)兩大方面做了研判，一起來(lái)看一下。

伴隨日前《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》印發(fā)，我國(guó)正在迎來(lái)煥然一新的數(shù)字面貌。發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，是后疫情時(shí)代全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)重塑、全球競(jìng)爭(zhēng)格局改變的必然要求，也標(biāo)志著我國(guó)千行萬(wàn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入深水區(qū)——人工智能、云原生、RPA等創(chuàng)新技術(shù)已被廣泛應(yīng)用，而金融、零售、醫(yī)療等行業(yè)也在用硬科技驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)升級(jí)和模式創(chuàng)新。

易觀分析重磅發(fā)布《數(shù)字經(jīng)濟(jì)全景白皮書》企業(yè)數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用趨勢(shì)預(yù)測(cè)篇，從技術(shù)和行業(yè)兩個(gè)視角，預(yù)判2022年企業(yè)數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用10大趨勢(shì)，幫助企業(yè)挖掘突破機(jī)會(huì)和增長(zhǎng)空間，深耕立足于行業(yè)和業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，謀求長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。

一、技術(shù)篇：業(yè)務(wù)重掌轉(zhuǎn)型話語(yǔ)權(quán)

技術(shù)側(cè)的突破和產(chǎn)品創(chuàng)新是過(guò)去幾年中國(guó)企業(yè)轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動(dòng)力。因?yàn)槎鄶?shù)甲方企業(yè)的數(shù)字基建仍未完成，亟需依靠成熟的技術(shù)組織（包括技術(shù)供應(yīng)商、企業(yè)IT部門、研究院）發(fā)起創(chuàng)新，推動(dòng)探索和實(shí)驗(yàn)，經(jīng)歷反復(fù)試錯(cuò)，才能在一些局部實(shí)現(xiàn)數(shù)字化升級(jí)。

但當(dāng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入深水區(qū)，越來(lái)越多技術(shù)購(gòu)買者發(fā)現(xiàn)，單一的產(chǎn)品和技術(shù)創(chuàng)新已經(jīng)越來(lái)越難以滿足更加系統(tǒng)和復(fù)雜的轉(zhuǎn)型需求，而無(wú)論是產(chǎn)品技術(shù)型供應(yīng)商還是轉(zhuǎn)型咨詢服務(wù)商，都缺少足夠能力和意愿與客戶做更深層的聯(lián)合探索。

易觀分析認(rèn)為，無(wú)論出于內(nèi)生需要還是外在形勢(shì)，業(yè)務(wù)部門都將再次走向前臺(tái)，擔(dān)負(fù)起引導(dǎo)技術(shù)組織共同實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化價(jià)值的責(zé)任，并被賦予更大的轉(zhuǎn)型話語(yǔ)權(quán)。

2022年，云原生、RPA、低代碼、微服務(wù)、自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)等低門檻的數(shù)智化平臺(tái)和工具將加速被企業(yè)客戶所認(rèn)可和采用，背后原因是企業(yè)必須顯著降低數(shù)字化賦能業(yè)務(wù)組織的技術(shù)門檻，才能讓掌舵轉(zhuǎn)型的業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)“武裝起來(lái)”，進(jìn)而讓創(chuàng)新有機(jī)會(huì)由點(diǎn)及面，全面發(fā)生。

在這個(gè)過(guò)程中，技術(shù)創(chuàng)新回歸業(yè)務(wù)主線，技術(shù)應(yīng)用立足業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，是大勢(shì)所趨。中心化的技術(shù)團(tuán)隊(duì)也會(huì)逐漸去中心化，打散在各個(gè)業(yè)務(wù)條線，成為業(yè)務(wù)端主導(dǎo)轉(zhuǎn)型的組成部分。

趨勢(shì)1：“RPA+低代碼+AI”武裝數(shù)字員工

發(fā)生概率70%。

中國(guó)市場(chǎng)技術(shù)供應(yīng)商正在快速推動(dòng)技術(shù)民主化進(jìn)程，其中RPA+低代碼+AI滿足了企業(yè)對(duì)數(shù)字化員工的渴望：RPA實(shí)現(xiàn)了流程型業(yè)務(wù)的自動(dòng)化，低代碼開發(fā)平臺(tái)為業(yè)務(wù)人員賦予應(yīng)用開發(fā)和迭代的敏捷能力，而AI讓業(yè)務(wù)分析和決策變得更加高效和可解釋。

易觀分析認(rèn)為，進(jìn)入2022年，那些已經(jīng)具備RPA+低代碼+AI組合能力的企業(yè)將會(huì)涌現(xiàn)一批具備業(yè)務(wù)和科技復(fù)合能力的數(shù)字員工，他們通過(guò)人機(jī)協(xié)同的方式響應(yīng)更為復(fù)雜的業(yè)務(wù)需求，甚至自主發(fā)起業(yè)務(wù)創(chuàng)新。同時(shí)，這些數(shù)字員工高業(yè)績(jī)的示范效應(yīng)，也會(huì)倒逼其他員工的復(fù)合型技能精進(jìn)，加速組織升級(jí)，最終成為內(nèi)生性推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的中堅(jiān)力量。

趨勢(shì)2：云原生應(yīng)用連通云化業(yè)務(wù)閉環(huán)

發(fā)生概率90%。

云化的趨勢(shì)已被廣泛共識(shí)，容器、基于Serverless部署的應(yīng)用以及Service Mesh等云基建的不斷推進(jìn)使得企業(yè)上云滲透率持續(xù)提升。當(dāng)大供應(yīng)商主導(dǎo)完成了企業(yè)云原生第一階段 –?基礎(chǔ)設(shè)施云化，企業(yè)開始進(jìn)入云原生第二階段-業(yè)務(wù)云化，比如通過(guò)API和微服務(wù)構(gòu)建可彈性擴(kuò)展的云原生應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用同業(yè)務(wù)強(qiáng)耦合。

易觀分析認(rèn)為，那些在2022年已經(jīng)完成云原生基礎(chǔ)設(shè)施部署的企業(yè)，將很快面臨云原生工具和產(chǎn)品同企業(yè)業(yè)務(wù)邏輯銜接帶來(lái)的新挑戰(zhàn)。對(duì)于技術(shù)供應(yīng)商來(lái)說(shuō)，如何使云原生解決方案在保持足夠可復(fù)制性和擴(kuò)張性的同時(shí)，也提供適配客戶業(yè)務(wù)屬性的性能和功能，并內(nèi)化至DevOps的過(guò)程管理中，是決定云原生技術(shù)能否轉(zhuǎn)化出巨大商業(yè)價(jià)值的關(guān)鍵。對(duì)于行業(yè)客戶，也需要在搭建云原生平臺(tái)的同時(shí)，推動(dòng)業(yè)務(wù)流程再造，甚至組織變革管理，盡快讓業(yè)務(wù)和技術(shù)實(shí)現(xiàn)新的耦合。

趨勢(shì)3：“新SLG”響應(yīng)技術(shù)采買新主張

發(fā)生概率70%。

企業(yè)服務(wù)賽道的增長(zhǎng)答案一直頗具爭(zhēng)議，在經(jīng)歷了SLG（Sales lead growth，銷售驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)）和PLG（Product lead growth，產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)）階段之后，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型持續(xù)深入企業(yè)業(yè)務(wù)，技術(shù)購(gòu)買者的核心關(guān)切從現(xiàn)有業(yè)務(wù)的數(shù)字化遷移，轉(zhuǎn)向構(gòu)建數(shù)字化原生業(yè)務(wù)，技術(shù)的定位正在被融入到業(yè)務(wù)內(nèi)部，重新審視。

易觀分析認(rèn)為，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)不是交付數(shù)字化產(chǎn)品，而是交付業(yè)務(wù)結(jié)果，也就是業(yè)績(jī)提升或降本增效。2022年，雖然PLG模式仍被供應(yīng)商和風(fēng)險(xiǎn)投資所向往，但在中國(guó)技術(shù)購(gòu)買者視角，實(shí)現(xiàn)端到端的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功才是他們的終極訴求，這將驅(qū)動(dòng)企業(yè)服務(wù)迎來(lái)一個(gè)新的增長(zhǎng)范式 –?“新SLG”階段（Solution Lead Growth）。雖然很少有企業(yè)具備端到端的轉(zhuǎn)型能力，但市場(chǎng)需求現(xiàn)狀要求技術(shù)提供者不得不做出一個(gè)戰(zhàn)略選擇：或者產(chǎn)品和定制之間找到最佳平衡，或者夯實(shí)單點(diǎn)優(yōu)勢(shì)并聚攏合作伙伴，生態(tài)的構(gòu)建至關(guān)重要。

趨勢(shì)4：AI落地分化為“場(chǎng)景、轉(zhuǎn)型、工具”

發(fā)生概率65%。

中國(guó)市場(chǎng)對(duì)AI價(jià)值的期待達(dá)到空間高度，這也使AI技術(shù)必須全面走出實(shí)驗(yàn)室，落地到更多行業(yè)和場(chǎng)景?！癆I公司”的標(biāo)簽已經(jīng)無(wú)法形容各個(gè)玩家做的事情：在零售、交通等行業(yè)，AI將系統(tǒng)性改造業(yè)務(wù)鏈，推動(dòng)企業(yè)和行業(yè)級(jí)的智能轉(zhuǎn)型；在醫(yī)療、制造、能源、電信等行業(yè)，AI落地將體現(xiàn)在現(xiàn)有商業(yè)模式下的特定場(chǎng)景改造和精進(jìn)；在銀行業(yè)，AI技術(shù)產(chǎn)品化的需求增強(qiáng)，成為IT和科學(xué)家的工具和平臺(tái)。

易觀分析認(rèn)為，不同行業(yè)技術(shù)使用者業(yè)務(wù)訴求的顯著差異，將在2022年分化AI價(jià)值落地方式：“場(chǎng)景、轉(zhuǎn)型、工具”將分別承載AI價(jià)值。這有助于AI落地過(guò)程中快速實(shí)現(xiàn)商業(yè)正反饋，因?yàn)橐詷I(yè)務(wù)需求驅(qū)動(dòng)的AI落地方式將使得成本效益指數(shù)級(jí)優(yōu)化的用例快速增加，從而進(jìn)一步提升行業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的信心與投入。

趨勢(shì)5：AI改造網(wǎng)絡(luò)安全攻防兩面

發(fā)生概率55%。

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型深化過(guò)程中，企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全邊界持續(xù)瓦解。云化加速以及分布式企業(yè)經(jīng)營(yíng)模式無(wú)形中擴(kuò)大了可攻擊范圍，同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)攻擊的多樣性、隱蔽性與持續(xù)性進(jìn)一步加強(qiáng)，網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全環(huán)境更加惡劣。這對(duì)數(shù)字化技術(shù)帶來(lái)了巨大挑戰(zhàn)：不僅要滿足企業(yè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的開放度和彈性，同時(shí)也要求安全架構(gòu)能夠確保企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全。

易觀分析認(rèn)為，以傳統(tǒng)安全技術(shù)為基礎(chǔ)構(gòu)建的企業(yè)防御能力將愈加難以阻擋不斷向企業(yè)內(nèi)部滲透的威脅。對(duì)于技術(shù)的使用者，安全防控的思維需要由點(diǎn)到面，在攻防兩面利用多種組合人工智能技術(shù)來(lái)構(gòu)建面狀的安全管理能力。在攻擊面，通過(guò)特定AI算法實(shí)時(shí)掃描與檢測(cè)攻擊面，識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)，預(yù)判潛在攻擊并快速響應(yīng)；在防御面，基于擬態(tài)防御等方式提升網(wǎng)絡(luò)空間的攻擊門檻，化風(fēng)險(xiǎn)于未然。

業(yè)務(wù)重掌轉(zhuǎn)型話語(yǔ)權(quán)。2022年，易觀分析在數(shù)字化技術(shù)和產(chǎn)品領(lǐng)域的研究包括如下領(lǐng)域：人工智能（覆蓋計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言、知識(shí)圖譜、智能決策、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)等細(xì)分）、云原生（覆蓋API開放平臺(tái)、微服務(wù)、PaaS等細(xì)分）、安全和風(fēng)險(xiǎn)管理、RPA、工業(yè)軟件、數(shù)字孿生、隱私計(jì)算、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，MarTech。期待與相關(guān)技術(shù)購(gòu)買者和供應(yīng)商進(jìn)行更多深入交流與合作。

二、行業(yè)篇：行業(yè)屬性改造硬科技

企業(yè)數(shù)字化最終需要傳導(dǎo)至業(yè)務(wù)結(jié)果，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是手段，而科技是中立的，只有那些立足于行業(yè)和業(yè)務(wù)場(chǎng)景的轉(zhuǎn)型路線才有可能成功。對(duì)于技術(shù)供應(yīng)商和它的投資人來(lái)說(shuō)，期望憑借高度標(biāo)準(zhǔn)化的技術(shù)和產(chǎn)品來(lái)快速賦能千行百業(yè)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)的增長(zhǎng)，這固然有機(jī)會(huì)成就好的toB產(chǎn)品，但在服務(wù)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，完全依賴產(chǎn)品本身的增長(zhǎng)空間將會(huì)受限。

易觀分析認(rèn)為，當(dāng)企業(yè)數(shù)字化進(jìn)入深水區(qū)，越來(lái)越多的技術(shù)供應(yīng)商將關(guān)注立足行業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景來(lái)改造自身的產(chǎn)品技術(shù)組合，憑借“具備行業(yè)屬性的硬科技”來(lái)提供解決方案 –?或者打磨工具、或者深耕場(chǎng)景、或者驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型，以獲得細(xì)分市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

而期待實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)購(gòu)買者在采購(gòu)技術(shù)產(chǎn)品時(shí)，應(yīng)當(dāng)鮮明地提出自己的行業(yè)特征和業(yè)務(wù)需求，并選擇那些有能力提供必要的行業(yè)定制能力和咨詢服務(wù)、以及兼具開放性和靈活性的供應(yīng)商。

趨勢(shì)6?銀行趨向自主構(gòu)建數(shù)智能力

發(fā)生概率70%。

銀行業(yè)在過(guò)去幾年的數(shù)字化基礎(chǔ)建設(shè)由IT與科技供應(yīng)商的創(chuàng)新來(lái)驅(qū)動(dòng)，這個(gè)過(guò)程很大程度上武裝了銀行自己的數(shù)字化、智能化團(tuán)隊(duì)。而隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型深度的提升，銀行將面對(duì)技術(shù)民主化、場(chǎng)景規(guī)?；踩弦?guī)、自主可控等方面更多待解問題，這些問題一方面來(lái)源于自身轉(zhuǎn)型深化過(guò)程中的內(nèi)在需求，另一方面是數(shù)智化能力的整合與輸出，這些問題的解法都指向銀行要基于對(duì)自身戰(zhàn)略目標(biāo)和業(yè)務(wù)基礎(chǔ)的理解，自主推動(dòng)轉(zhuǎn)型的深化和戰(zhàn)略目標(biāo)實(shí)現(xiàn)。

易觀分析認(rèn)為，2022年銀行業(yè)將趨向于自主構(gòu)建數(shù)智能力，一方面，銀行業(yè)仍將加大對(duì)于外部智能工具的采購(gòu)?fù)度?，包括AI中臺(tái)，機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，隱私計(jì)算平臺(tái)等等，借助外部技術(shù)工具持續(xù)武裝數(shù)字科技團(tuán)隊(duì)能力；另一方面，銀行將更傾向強(qiáng)化內(nèi)部數(shù)字化能力，內(nèi)生驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型，而非依賴更多外部力量進(jìn)入轉(zhuǎn)型深水區(qū)。比如，一些銀行在推動(dòng)以往中心化的科學(xué)家和IT組織更多進(jìn)入業(yè)務(wù)，形成虛擬化組織，依托自有組織完成業(yè)務(wù)抽象，數(shù)據(jù)和AI治理、模型訓(xùn)練優(yōu)化等數(shù)字化業(yè)務(wù)。

趨勢(shì)7?零售科技溢出誕生智能鏈主

發(fā)生概率60%。

Covid-19加速了零售全渠道整合和全鏈路數(shù)據(jù)的打通，這讓零售企業(yè)不僅實(shí)現(xiàn)自身鏈條的統(tǒng)一智能化運(yùn)營(yíng)，還將引領(lǐng)研、產(chǎn)、供、銷、服整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)的智能協(xié)同，成為行業(yè)數(shù)字化的“智能鏈主”。智能鏈主具備如下特征：其一，具備全渠道、全場(chǎng)景、全生命周期的數(shù)字化覆蓋能力；其二，具備利用技術(shù)和平臺(tái)實(shí)現(xiàn)研發(fā)、供應(yīng)鏈、生產(chǎn)制造、倉(cāng)儲(chǔ)物流調(diào)度、銷售服務(wù)各環(huán)節(jié)協(xié)作的能力。

易觀分析認(rèn)為，2022年及未來(lái)，消費(fèi)品和零售業(yè)頭部玩家在規(guī)劃數(shù)字化戰(zhàn)略時(shí)，將不僅僅滿足于自身業(yè)務(wù)的數(shù)智升級(jí)，而是將視角拓展至產(chǎn)業(yè)鏈，鏈接上下游生態(tài)伙伴共同使用數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，并將自身打造成為產(chǎn)業(yè)鏈的業(yè)務(wù)樞紐、數(shù)據(jù)樞紐、資源樞紐。這些即將批量涌現(xiàn)智能鏈主，將以平臺(tái)化的方式主導(dǎo)所處產(chǎn)業(yè)鏈的生長(zhǎng)與進(jìn)化。

趨勢(shì)8?醫(yī)藥數(shù)字化聚焦AI藥物研發(fā)

發(fā)生概率75%。

醫(yī)療數(shù)字化在醫(yī)療影像、精準(zhǔn)醫(yī)療等輔助診斷場(chǎng)景均已經(jīng)從點(diǎn)狀試點(diǎn)向廣泛應(yīng)用鋪開，但是高專業(yè)壁壘和數(shù)據(jù)敏感性在中短期制約了醫(yī)藥行業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程。相比之下，AI+藥物研發(fā)成為想象空間巨大的場(chǎng)景重塑。相對(duì)傳統(tǒng)新藥研發(fā)管線，AI將有效解決藥物研發(fā)周期長(zhǎng)、成本高、成功率低等難題，提升研發(fā)效率，通過(guò)深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、特征抽取和表征學(xué)習(xí)等AI技術(shù)，可以作用于藥物研發(fā)中的藥物發(fā)現(xiàn)、臨床試驗(yàn)、藥物合成與生產(chǎn)等環(huán)節(jié)，對(duì)傳統(tǒng)藥物研發(fā)范式可能帶來(lái)顛覆。

易觀分析認(rèn)為，藥物研發(fā)場(chǎng)景是AI技術(shù)重塑醫(yī)療行業(yè)的關(guān)鍵突破口，也是生物體征數(shù)字化縱深的起點(diǎn)，對(duì)行業(yè)未來(lái)格局存在巨大沖擊效應(yīng)。藥物研發(fā)強(qiáng)依賴于藥物化學(xué)數(shù)據(jù)、臨床實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)以及文獻(xiàn)數(shù)據(jù)等，因此，致力于尋求研發(fā)突破的AI公司必須尋求與藥企的深度合作，而藥企也將在2022年開始通過(guò)自建團(tuán)隊(duì)、戰(zhàn)略合作、并購(gòu)等方式獲得AI藥物研發(fā)領(lǐng)域的關(guān)鍵能力。

趨勢(shì)9?“智能原生”定義財(cái)富管理新范式

發(fā)生概率70%。

當(dāng)前的金融周期下，財(cái)富管理已經(jīng)成為銀行、保險(xiǎn)、證券等金融機(jī)構(gòu)共識(shí)的新增長(zhǎng)點(diǎn)。而金融科技對(duì)財(cái)富管理前中后臺(tái)的滲透是系統(tǒng)性的：包括前臺(tái)用戶側(cè)的財(cái)富管理場(chǎng)景需求洞察、個(gè)性化財(cái)富方案、智能投顧，以及對(duì)于財(cái)富管理顧問的技術(shù)賦能，中臺(tái)的金融產(chǎn)品開發(fā)與組合、風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)管控，后臺(tái)的數(shù)字化管理考核體系、知識(shí)管理系統(tǒng)等等。

易觀分析認(rèn)為，2022年在財(cái)富管理領(lǐng)域的創(chuàng)新將是立足于智能化的，“智能原生”將定義行業(yè)新范式，它既體現(xiàn)在財(cái)富管理前中后臺(tái)全流程的金融科技運(yùn)用，也體現(xiàn)不同財(cái)富管理場(chǎng)景和業(yè)務(wù)的智能化滲透，讓整個(gè)業(yè)務(wù)鏈條的作業(yè)流程和決策方式發(fā)生本質(zhì)變化。未來(lái)，“智能原生”能力可能成為決定金融機(jī)構(gòu)財(cái)富管理業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的分水嶺。

趨勢(shì)10?主題技術(shù)棧開啟模式創(chuàng)新2.0

發(fā)生概率60%。

與科技和投資界的“模式創(chuàng)新已死”的主流觀點(diǎn)不同，易觀分析認(rèn)為，模式創(chuàng)新已經(jīng)進(jìn)入了2.0時(shí)代，并仍孕育著巨大機(jī)會(huì)。與1.0時(shí)代最本質(zhì)的不同是，未來(lái)新模式的啟動(dòng)因素并非源自單一技術(shù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)鏈路與協(xié)作方式的變化（比如電商、O20、社會(huì)化），而是源自更高階主題下多種組合技術(shù)的突破，所引發(fā)的底層技術(shù)棧重構(gòu)。比如真實(shí)宇宙vs元宇宙，現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)vs虛擬經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)，傳統(tǒng)能源vs綜合能源系統(tǒng)等。

易觀分析認(rèn)為，2022年一些特定主題技術(shù)棧的突破將開啟科技行業(yè)模式創(chuàng)新2.0時(shí)代，這也是新一輪指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的潛力：元宇宙將開啟基建元年，數(shù)字孿生、區(qū)塊鏈、人機(jī)交互等技術(shù)的組合將成為重要支撐；碳中和將開啟全新技術(shù)棧，加速推動(dòng)能源消費(fèi)、碳捕捉、碳交易、綠色制造、零碳建筑等價(jià)值落地；此外，虛擬經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)也會(huì)走向前臺(tái)，數(shù)字世界的價(jià)值規(guī)則與激勵(lì)制度將在市場(chǎng)行為中逐步形成。

行業(yè)屬性改造硬科技。2022年，易觀分析將重點(diǎn)覆蓋銀行、保險(xiǎn)、證券、零售、醫(yī)療等行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)的技術(shù)應(yīng)用、產(chǎn)品選型、場(chǎng)景升級(jí)、業(yè)務(wù)改進(jìn)、組織塑造等研究課題。期待與這些行業(yè)的技術(shù)購(gòu)買者和供應(yīng)商進(jìn)行更多深入交流與合作。

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