凜冬已至!這個行業在悶聲發大財
互聯網產業發展似乎已到頂點,但仍有不少行業的布局尚未引起重視,或是蛋糕太小,或是意識不強。本文就以互聯網家裝后市場為例,分析該市場目前情況和未來發展趨勢。
凜冬已至,整個互聯網都沒啥好項目,我又想起在北境當異鬼的日子。
當前我們最對的決策是等風來,等局勢明朗等春暖花開,不做決策便是最對的決策。
其次可以多尋找潛力大的小賽道,雖生不出獨角獸,但悶聲發大財問題不大,比如互聯網家裝后市場。
一、市場分析
互聯網家裝后市場規模看似很大,保守預估達到8000億,但至今未出現規模型的龍頭,這與傳統家裝市場有關。
傳統家裝市場面臨幾大困境:獲客難、信任難、成本高、交付難,這些問題勢必會影響到下游。上下游同時存在的低頻、非標問題,導致行業一直發展緩慢。
關于互聯網家裝后市場的大部分新聞,還停留在幾年前。資本市場也鮮有關注,近幾年唯一的融資是魯班到家21年10月的近億元A輪融資。在寒冬的當下,還能有這個量級的融資??磥硎芤嬗诼募s質量相對好把控,平臺成本不高,以及家具網購的紅利,參賽玩家們活得還不錯。
我們就以這個市場里的頭部平臺萬師傅/魯班到家為代表來分析這個賽道。
二、需求分析
萬師傅作為雙邊平臺,連接用戶與師傅,我們先從需求端思考,看看安裝或維修家具的用戶,他們是誰,在哪里,長什么樣。
B端用戶一類典型用戶是B端家具建材商家,他們使用萬師傅來服務自家消費者的訴求,能降低20%-30%的售后成本。在購買家具環節中,消費者并不直接為家具安裝付費,默認是店家承擔,所以真正的家具安裝用戶是B端商家。年輕消費者逐漸習慣網購家具建材,絕大部分品牌也沒有能力自建最后一公里的安裝服務。
全局來看,這是一個三方都受益的模式。品牌能降低成本,用戶能收獲方便,萬師傅擁有了訂單。目前萬師傅提供三種家居售后服務解決方案:個體師傅、城市服務商、總包服務商,滿足不同體量的企業需求。受益于家具類網購量級逐年提升,平臺訂單增長有一定的紅利期,服務這類B端商家是穩定靠譜的現金流業務。
C端用戶另一類典型用戶是有家具建材安裝/維修訴求的C端用戶,通過傳統渠道找師傅,一是不知道上哪兒找,其次價格和服務都沒有保證,直接上APP喊,更方便快捷。
在C端,能讓人分泌多巴胺的服務或產品,才是高頻和有生命力的,比如外賣和奶茶。而家裝后市場的C端需求非常低頻,普通家庭一年可能也用不上幾次。萬師傅的邏輯是,將服務類目做豐富,讓用戶遇到家居類問題就會想到萬師傅,如此就提高了頻次。當前已涵蓋從安裝到維修再到清潔,后面可能還會切入貨運和搬家。
聚合海量用戶的低頻類需求成為中高頻,這一邏輯成立嗎?其實很難,真正的低頻是難以帶動和刺激的。事實是,平臺非常需要一個真正高頻的業務來帶動C端,正如美團外賣帶動美團的酒店、旅游、到店業務。可惜大家居行業內需求都很低頻,找這么一個細分的高頻需求可以考慮結合衣食住行,一旦找到且跑通,那么平臺價值能提高好幾個維度。
現階段萬師傅主要服務于家裝后市場,未來想成為人力資源的服務平臺,在平臺上可以找到擁有各種技能的人才,更類似豬八戒網。
需求側分析結論:B端很穩增長不用太擔心,C端有點低頻需要找突破口,同時上游房地產的不景氣帶來一定增長風險。我們再來看供給側。
三、供給分析
做平臺,我們要記住的方法論是:標準化程度決定平臺規模,供給的無限程度決定平臺增長速度,需求的高頻/剛需/痛點程度決定盤子多大。當前供給側數量足夠,遇到的核心問題有兩個:標準化低和優質供給數量不足。
標準化低服務的標準化程度取決于需求本身的標準程度,非標的需求只會帶來更非標的服務,履約質量就難以把控。比如,用戶需求是安裝一個床,有材質區別,有尺寸區別,有樓層區別,有地區區別,有時間段區別,還有場地環節區別,怎么標準化定價和標準化安裝是難題。
1. 標準化定價
定價是一個難以解決的行業難題,需要對各個品類攻克,不是一蹴而就的。
以床為例,床主要分為軟床、實木床、板式床,常見尺寸有1米5、1米8、2米2,床箱結構有兩種。那么排列組合下來床的類型共有18種。每一種的安裝價格是有差異的,再結合樓層、時間段、淡旺季的影響,所以定價很難。
我們提供的解決思路是:細化每一個分類,將訂單類型標簽化,基于歷史成交數據做參考價。理論上,只要歷史訂單數據足夠海量,那么價格就能定出來。
這里要注意兩點,一是訂單相同/相似的規則要細,二是訂單高峰期價格的系數設置。要搞清楚什么才是真正的安裝成本,可能細分下來,床架的結構和淡旺季更會影響師傅的安裝成本,其它影響的不多。所以需要一本家具安裝及維修分類的“百科全書”,這本書會進行非常好的分類和枚舉,需要投入大量人力去做,是有跡可循去解決的。同時不要執著于所有品類實現定價,一定是慢慢從競價轉為定價的,步子邁大了容易扯著蛋。
2. 標準化安裝
我們不妨思考一下,安裝是否能實現標準化?以及是否需要實現標準化?標準化及sop的目的是為了保證服務的下限,不代表真能提供優質的服務。
標準化的前提是中心化地來統一標準和認知,比如秦朝的車同軌、書同文,不會再存在一個茴字有19種寫法。但現在沒有一個學校專門教這個,是老師傅通過傳幫帶把安裝技術給到徒弟,所以標準化的前提不存在。那怎么辦?自建“大學”是一個方式,出教材統一師傅們的安裝標準和技巧。當然,這事兒難度很大,因為短期看不到效益。
標準化分析結論:價格和安裝難以標準化,需要長期堅持去做,但也正是標準化程度低,才給了平臺悶聲發大財的機會,大廠不會進來玩這么苦逼的生意。
優質供給少平臺遇到的另一個難題是優質供給的數量,技能過關服務態度好的師傅永遠是稀缺的。受益于勞動人口紅利,當前有大量的藍領群體,大部分雙邊平臺都呈現供給大于需求。在師傅上門服務過程中,技能水平可以通過用戶反饋出來,但是低水平的師傅會給用戶帶來劣質服務的糟糕體驗。
作為平臺要做兩件事,一是識別或定義出來優質供給,二是讓優質供給越來越多。
如何識別?目前萬師傅平臺有一個誠信體系,并且在當地的師傅中的排名也可以清楚看到。其實這是做畫像了,一般的維度有:履約訂單類型、履約質量,履約數量,履約偏好,價格敏感度。這是數據化的能力,是比較容易做的。但是怎么讓優質供給越來越多,是一件難事兒。
做培訓肯定是首先能想到的,但我們一直認為培訓效果是很微弱的。我們從小到大參加的培訓也不少,你有印象的還有幾個?那么升級到師傅的管理呢?這是可行的,但是要注意邊界,畢竟深度的對司機進行管理,對于平臺沒有足夠人力,管理能力也不具備。投入產出比最大的方式建立履約標準,監控及對應規則。制定每筆訂單的履約標準,將這一標準透傳給到所有師傅。針對履約質量做規則,履約質量低于標準的,限制其在平臺正常接單,屢教不改地就可以淘汰出平臺。
履約標準化只能保證服務的下限,而平臺是追求服務的上限,上限的追求上,萬師傅嘗試過嚴選師傅。提升好師傅的留存最有效的方式就是讓他們能賺更多的錢,其次是用心真誠地對待他們。
四、生態問題分析
任何平臺,都會有這樣一個角色存在:黃牛。他們不付出實際勞動成本,通過倒賣訂單賺取差價,真正的師傅對他們深惡痛絕。
這類黃牛有收取用戶高額安裝費,掉過頭來去平臺找便宜師傅的商家。也有純倒賣訂單賺取利差的黃牛。師傅為什么非常討厭他們?因為去安裝時用戶說自己付了500元安裝費,但其實自己只收到了200元,誰受得了這個。
打擊黃牛第一步要識別他們,第二步要把他們清理出平臺。路漫漫其修遠兮,任重而道遠,只能說知易行難。
黃牛之外的一個問題是平臺有可能成為優質師傅的黃埔軍校,一茬接一茬地向業界輸送人才。很多新人來平臺當作練手,學成之后就離開平臺了。好師傅不缺活,他們躺在微信群里就可以輕松接到一手的活,根本干不完。聰明的師傅知道要生存肯定還是要熟交易,不能天天靠著平臺吃飯,會慢慢固定客戶渠道。所以平臺必須要做優質師傅的權益保障,落到最底層,就是優質師傅收入有保障,涉及收入,就要重新分配蛋糕,肯定是從訂單分發這里做區分的。
五、未來趨勢
隨著人口老齡化,加上年輕人普遍不感冒藍領行業,所以體力勞動者人數一定會降低,這就意味著人工成本會越來越高。
可以想見的是,再過20年后,普通人很可能點不起外賣了,因為這個時候外賣費已經超出用餐費本身。
萬師傅的觀點是,未來不再需要長久的 ” 雇傭制 “,不管是企業和個人,都會在需要的時候才找師傅,這會是一個趨勢,在這個行業一定要去中間化和開放平臺才有未來,而且要獨立第三方。
絕大部分互聯網平臺集中遇到的困境是,躺在流量生意上做撮合賺錢習慣了,不肯深入行業交易鏈路里做改造,怕困難怕不掙錢。我們的想法是,信息撮合這事兒已經走到盡頭,剩下的問題是每個行業都存在許久的硬骨頭,需要平臺有決心和信心去革命,如此才能真正地提升行業效率。
但是只要是革命,向來都是要流血的,非如此不可。沒有純正的理想和熱血的同志,革命不會成功。目前革命成功的典型行業有房地產里的貝殼,規范了中介,便捷了消費者,為房地產市場做出了良性的改造。希望萬師傅們也能做到。
#專欄作家#
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文章寫的非常非常中肯實際,不小心碰到了最后一個選項,還不能改這是什么邏輯??
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家裝,定制家居這些行業有大佬,大佬們做不來是為什么,是他們沒想到?有調查過嗎?沒有任何數據和調查的行業分析,只有標題是最值錢的文章
房地產不好過,下游家裝行業也不好過這個道理你知道嗎?人力成本和工人技術無法標準化,起碼先做到驗收標準化!巨頭沒有出現的最主要原因你覺得是什么?是家裝行業很難形成規模效應降低成本呀!現在的平臺撮合家裝的效率還不如熟人介紹呢。閉門造車不可取
請認真看我分析的賽道,謝謝。
你說的和我寫的,不是同一個東西。
寫的很好!如果能夠全部實現應該還是很了不起的,但是很難全部實現吧
哈哈,每日前進30公里就能實現。
想法很好,但是操作難啊,前路漫漫
革命尚未成功,我們仍需努力,加油加油,努力努力再努力
空喊是不能解決問題的,還是需要從實際的供給關系出發。~
工人成本越來越高,人口老齡化帶來的必然結果。